{"id":53570,"date":"2019-12-05T00:00:00","date_gmt":"2019-12-04T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/v-intellektualnuyu-platformu-kiberbezopasnosti-investiruyut-11-mln"},"modified":"2020-02-18T14:01:29","modified_gmt":"2020-02-18T11:01:29","slug":"v-intellektualnuyu-platformu-kiberbezopasnosti-investiruyut-11-mln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/v-intellektualnuyu-platformu-kiberbezopasnosti-investiruyut-11-mln","title":{"rendered":"Une plateforme intelligente de cybers\u00e9curit\u00e9 re\u00e7oit un investissement de 11 millions de dollars","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Une
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\nLa question de la s\u00e9curit\u00e9 est cruciale pour chaque entreprise traitant des donn\u00e9es. Les outils modernes permettent aux attaquants d'imiter avec succ\u00e8s le comportement d'un utilisateur ordinaire. Les m\u00e9canismes de protection ne parviennent pas toujours \u00e0 d\u00e9tecter et \u00e0 stopper les tentatives d'acc\u00e8s non autoris\u00e9. En cons\u00e9quence, on assiste \u00e0 des fuites d'informations, des vols de fonds sur les comptes bancaires et d'autres d\u00e9sagr\u00e9ments.<\/p>\n

Une solution \u00e0 ce probl\u00e8me a \u00e9t\u00e9 propos\u00e9e par une entreprise espagnole Buguroo<\/a><\/noindex>, qui utilise l'apprentissage profond et la biom\u00e9trie comportementale pour d\u00e9tecter les activit\u00e9s frauduleuses dans le secteur bancaire, propose un syst\u00e8me intelligent. R\u00e9cemment, elle a obtenu 11 millions de dollars d'investisseurs pour \u00e9tendre sa plateforme.<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n

Fond\u00e9e en 2010 \u00e0 Madrid, Buguroo s'efforce de d\u00e9masquer les fraudeurs tentant d'imiter le comportement des v\u00e9ritables d\u00e9tenteurs de compte. En utilisant des algorithmes d'apprentissage profond bas\u00e9s sur des r\u00e9seaux neuronaux, la soci\u00e9t\u00e9 acquiert des informations sur ce \u00e0 quoi ressemble une session bancaire standard. Gr\u00e2ce \u00e0 une technologie de d\u00e9tection et de pr\u00e9vention des fraudes combinant biom\u00e9trie comportementale, d\u00e9tection de logiciels malveillants et \u00e9valuation des appareils, la plateforme d\u00e9tecte plus efficacement les menaces potentielles provenant des cybercriminels et des bots.<\/p>\n

Les fraudeurs peuvent utiliser de nombreuses m\u00e9thodes pour contourner les processus d'authentification : logiciels malveillants d'acc\u00e8s \u00e0 distance (chevaux de Troie), outils de capture de formulaires, injections web, etc. Les repr\u00e9sentants de Buguroo affirment que leur solution est capable de d\u00e9tecter des sc\u00e9narios malveillants pr\u00e9c\u00e9demment inconnus que l'utilisateur final pourrait utiliser dans une application mobile ou un navigateur. Cela signifie que la plateforme peut s'adapter \u00e0 de nouvelles m\u00e9thodes qui ne figurent pas encore sur les listes noires.<\/p>\n

Principe de fonctionnement<\/h2>\n

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\r\n \"Lire\r\n
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\nBuguroo d\u00e9tecte les tentatives de fraude en analysant les mod\u00e8les historiques et en classifiant chaque session de connexion ult\u00e9rieure sur la base de ces donn\u00e9es. La plateforme collecte de nombreux sch\u00e9mas comportementaux. En particulier, elle prend en compte la taille du doigt et la pression sur l'\u00e9cran (sur les appareils \u00e0 \u00e9cran tactile), la vitesse de frappe et l'aisance, les mouvements de la souris et la position du gyroscope. Par la suite, ces donn\u00e9es sont utilis\u00e9es lors de l'analyse comportementale lorsque l'intrus tente de se connecter.<\/p>\n

Comment cela fonctionne-t-il en pratique ? Supposons qu'un client bancaire utilise habituellement la barre de d\u00e9filement verticale sur le c\u00f4t\u00e9 de son navigateur pour naviguer, tout en saisissant les donn\u00e9es de son compte avec la partie lat\u00e9rale de son clavier. Mais ensuite, le syst\u00e8me remarque que lors d'une session, le client utilise la molette de sa souris et la rang\u00e9e num\u00e9rique horizontale en haut du clavier. Cela pourrait \u00eatre un signe que quelqu'un d'autre essaie d'acc\u00e9der au compte.<\/p>\n

En utilisant une analyse crois\u00e9e des informations provenant de diff\u00e9rents canaux, le syst\u00e8me est capable de d\u00e9tecter des anomalies qui surviennent lors d'activit\u00e9s frauduleuses, permettant ainsi une identification pr\u00e9coce de telles attaques.<\/p>\n

\"Une
\nEspace de travail BugFraud<\/i><\/p>\n

Le service Buguroo traite \u00e9galement des op\u00e9rations frauduleuses avec des nouveaux comptes (NAF), c'est-\u00e0-dire lorsque un nouveau compte bancaire ou une carte de cr\u00e9dit est ouvert en utilisant des donn\u00e9es d'identit\u00e9 vol\u00e9es. Il propose \u00e9galement une assistance pour identifier les fraudeurs d\u00e9j\u00e0 actifs dans le syst\u00e8me bancaire. Pour cela, l'entreprise propose la solution Fraudster Hunter, qui fait partie de sa plateforme principale BugFraud. Cette solution est initialement con\u00e7ue pour identifier les infracteurs qui ont d\u00e9j\u00e0 p\u00e9n\u00e9tr\u00e9 dans la banque. Il est important de noter que BugFraud est disponible dans diff\u00e9rentes options de d\u00e9ploiement. Les clients peuvent choisir un cloud priv\u00e9 virtuel, cloud priv\u00e9<\/a><\/noindex> bas\u00e9 sur SaaS ou un d\u00e9ploiement local.<\/p>\n

En surveillant en permanence l'activit\u00e9 des utilisateurs, des appareils, des r\u00e9seaux et des sessions, Buguroo recueille des informations sur les m\u00e9thodes des fraudeurs, cr\u00e9ant un \u00ab cyberprofil \u00bb unique pour chaque utilisateur, une ADN num\u00e9rique construite \u00e0 l'aide de milliers de param\u00e8tres li\u00e9s \u00e0 la biom\u00e9trie comportementale du client (y compris les mouvements de smartphone et de souris, les frappes au clavier, le profilage des dispositifs, la g\u00e9olocalisation et les enregistrements de logiciels malveillants), qui reconna\u00eet avec une pr\u00e9cision de 99,2 %. L'efficacit\u00e9 de la solution est confirm\u00e9e par des experts. En 2018 et 2019, la soci\u00e9t\u00e9 a \u00e9t\u00e9 reconnue comme laur\u00e9ate du prix \u00ab Produit de l'ann\u00e9e pour la pr\u00e9vention de la fraude \u00bb par une organisation ind\u00e9pendante. CyberSecurity Breakthrough<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

\"Une
\nPrix du laur\u00e9at<\/i><\/p>\n

Situation sur le march\u00e9<\/h2>\n

\n\u00c0 ce jour, Buguroo prot\u00e8ge plus de 50 millions de clients en Europe et en Am\u00e9rique latine lors de la fourniture de services financiers, de la connexion \u00e0 la d\u00e9connexion de l'utilisateur. Avec 11 millions de dollars suppl\u00e9mentaires en banque, la soci\u00e9t\u00e9 pr\u00e9voit d'\u00e9largir sa pr\u00e9sence mondiale dans de nouvelles r\u00e9gions, y compris aux \u00c9tats-Unis, au Royaume-Uni, en France et en Allemagne.<\/p>\n

Cependant, Buguroo n'est pas la seule entreprise \u00e0 travailler dans le domaine du suivi de la biom\u00e9trie comportementale dans les banques. La soci\u00e9t\u00e9 isra\u00e9lienne BioCatch<\/a><\/noindex>, offrant des services similaires, a re\u00e7u 30 millions de dollars d'investissements l'ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente. Ces chiffres montrent qu'il existe une demande r\u00e9elle pour ce type de technologie.<\/p>\n

Cependant, Buguroo assure que sa solution se distingue des autres. Par exemple, les algorithmes avanc\u00e9s de biom\u00e9trie comportementale bugFraud d\u00e9tectent les anomalies dans le comportement des clients de la mani\u00e8re la plus rapide et la plus pr\u00e9cise possible par rapport \u00e0 d'autres solutions propos\u00e9es par des concurrents. De plus, la solution de la soci\u00e9t\u00e9 cr\u00e9e un profil unique pour chaque utilisateur et le compare aux sessions pr\u00e9c\u00e9dentes du m\u00eame utilisateur, tandis que d'autres services comparent le profil avec un plus large groupe de comportements \u00ab bons \u00bb et \u00ab mauvais \u00bb. Cette diff\u00e9rence est cruciale, car th\u00e9oriquement, les fraudeurs peuvent apprendre \u00e0 quoi ressemble un comportement \u00ab bon \u00bb lors de l'inscription ou de la connexion \u00e0 un site bancaire. Mais il est quasiment impossible pour un malfaiteur de conna\u00eetre les caract\u00e9ristiques comportementales sp\u00e9cifiques des utilisateurs individuels qu'ils tentent d'imiter. <\/p>\n

Se r\u00e9f\u00e9rant aux donn\u00e9es RSA<\/a><\/noindex>, Buguroo indique qu'environ un tiers de tous les cas de fraude dans les services bancaires en ligne sont li\u00e9s \u00e0 des comptes suppos\u00e9ment l\u00e9gitimes qui sont en r\u00e9alit\u00e9 contr\u00f4l\u00e9s par des fraudeurs. La solution de l'entreprise (Fraudster Hunter) aidera \u00e0 identifier ces profils, rendant la vie plus difficile pour les cybercriminels.<\/p>\n

Quoi d'autre de \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0435 Cloud4Y<\/a><\/noindex><\/b><\/p>\n

\u2192 Configurer le top dans GNU\/Linux<\/a><\/noindex>
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Source : habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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