{"id":54228,"date":"2019-12-21T00:00:00","date_gmt":"2019-12-20T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/gde-i-kak-primenyayutsya-granichnye-servery"},"modified":"2020-02-18T14:02:13","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:13","slug":"gde-i-kak-primenyayutsya-granichnye-servery","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/gde-i-kak-primenyayutsya-granichnye-servery","title":{"rendered":"O\u00f9 et comment les serveurs edge sont-ils utilis\u00e9s ?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"O\u00f9 et comment les serveurs edge sont-ils utilis\u00e9s ?\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/c4f3df5c9efe4875512386e5519340a5.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nLors de la conception d'une infrastructure r\u00e9seau, on envisage g\u00e9n\u00e9ralement soit le calcul local, soit le cloud. Mais ces deux options et leurs combinaisons sont limit\u00e9es. Par exemple, que faire si on ne peut pas se passer des calculs cloud, mais que la bande passante est insuffisante ou que le trafic co\u00fbte trop cher ?<\/p>\n<p>Ajouter un maillon interm\u00e9diaire qui effectuera une partie des calculs \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie du r\u00e9seau local ou du processus de production. Ce concept p\u00e9riph\u00e9rique s'appelle Edge Computing \u2014 \u00ab calcul \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie \u00bb. Ce concept compl\u00e8te le mod\u00e8le cloud actuel d'utilisation des donn\u00e9es, et dans cet article, nous examinerons l'\u00e9quipement n\u00e9cessaire et des exemples d'applications pour celui-ci.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Niveaux de l'edge computing<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"O\u00f9 et comment les serveurs edge sont-ils utilis\u00e9s ?\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/3e7668732a316af6c36afb3d8b946607.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSupposons que vous ayez chez vous tout un tas de capteurs : un thermom\u00e8tre, un hygrom\u00e8tre, un capteur de lumi\u00e8re, de fuites, etc. Un contr\u00f4leur logique traite les informations qui en proviennent, ex\u00e9cute des sc\u00e9narios d'automatisation, envoie \u00e0 un service cloud des t\u00e9l\u00e9metries trait\u00e9es et re\u00e7oit de celui-ci des sc\u00e9narios d'automatisation mis \u00e0 jour et des mises \u00e0 jour de firmware. Ainsi, des calculs locaux sont effectu\u00e9s directement sur le site, mais l'\u00e9quipement est contr\u00f4l\u00e9 depuis un n\u0153ud qui relie plusieurs de ces dispositifs.\u00a0<\/p>\n<p>C'est un exemple de syst\u00e8me tr\u00e8s simple de calcul \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie, mais on y voit d\u00e9j\u00e0 les trois niveaux de l'edge computing :<\/p>\n<ul>\n<li>Dispositifs IoT : g\u00e9n\u00e8rent des \u00ab donn\u00e9es brutes \u00bb et les transmettent par divers protocoles.\u00a0<\/li>\n<li>N\u0153uds p\u00e9riph\u00e9riques : traitent les donn\u00e9es \u00e0 proximit\u00e9 des sources d'informations et agissent comme des espaces de stockage temporaires.<\/li>\n<li>Services cloud : offrent des fonctions de gestion tant pour les n\u0153uds p\u00e9riph\u00e9riques que pour les dispositifs IoT, r\u00e9alisent le stockage \u00e0 long terme et l'analyse des donn\u00e9es. De plus, ils permettent l'int\u00e9gration avec d'autres syst\u00e8mes d'entreprise.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nLe concept m\u00eame de Edge computing fait partie d'un grand \u00e9cosyst\u00e8me, optimisant le processus technologique. Il comprend des parties mat\u00e9rielles (serveurs rack et edge), ainsi que des \u00e9l\u00e9ments r\u00e9seau et logiciels (par exemple, la plateforme<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/atos.net\/ru\/russia\/products\/codex-ai-suite\"> Codex AI Suite<\/a><\/noindex> pour le d\u00e9veloppement d'algorithmes d'IA). \u00c9tant donn\u00e9 qu'un \u00ab goulot d'\u00e9tranglement \u00bb peut se former lors de la cr\u00e9ation, du transfert et du traitement de \u00ab grandes donn\u00e9es \u00bb et limiter la performance de l'ensemble du syst\u00e8me, ces parties doivent \u00eatre compatibles entre elles.<\/p>\n<h2>Caract\u00e9ristiques des serveurs Edge<\/h2>\n<p>\nAu niveau des n\u0153uds p\u00e9riph\u00e9riques dans le Edge Computing, on utilise des serveurs Edge qui sont plac\u00e9s directement l\u00e0 o\u00f9 les informations sont produites. G\u00e9n\u00e9ralement, il s'agit de locaux de production ou techniques o\u00f9 il n'est pas possible d'installer une armoire serveur et d'assurer la propret\u00e9. Ainsi, les serveurs Edge sont r\u00e9alis\u00e9s dans des bo\u00eetiers compacts r\u00e9sistants \u00e0 la poussi\u00e8re et \u00e0 l'humidit\u00e9 avec une plage de temp\u00e9rature \u00e9tendue, ils ne peuvent pas \u00eatre plac\u00e9s dans une armoire. Oui, un tel serveur peut tr\u00e8s bien \u00eatre suspendu avec du ruban adh\u00e9sif double face quelque part sous un escalier ou dans une arri\u00e8re-salle.<\/p>\n<p>\u00c9tant donn\u00e9 que les serveurs Edge sont install\u00e9s en dehors des centres de donn\u00e9es prot\u00e9g\u00e9s, leurs exigences en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 physique sont plus \u00e9lev\u00e9es. Des conteneurs de protection sont pr\u00e9vus pour eux :<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"O\u00f9 et comment les serveurs edge sont-ils utilis\u00e9s ?\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/e38f5460732cf0c44702e4e3dbcd97cc.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAu niveau du traitement des donn\u00e9es dans les serveurs Edge, un chiffrement des disques et un d\u00e9marrage s\u00e9curis\u00e9 sont pr\u00e9vus. Le chiffrement lui-m\u00eame consomme 2-3 % de puissance de calcul, mais dans les serveurs Edge, on utilise g\u00e9n\u00e9ralement des processeurs Xeon D avec un module d'acc\u00e9l\u00e9ration AES int\u00e9gr\u00e9, qui minimise les pertes de puissance.<\/p>\n<h2>Quand les serveurs Edge sont-ils utilis\u00e9s<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"O\u00f9 et comment les serveurs edge sont-ils utilis\u00e9s ?\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/a5724cef018cb5478f3a77be3ac97847.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nLors du Edge Computing, seules les donn\u00e9es qui ne peuvent pas ou ne sont pas rationnelles \u00e0 traiter autrement arrivent au centre de donn\u00e9es pour traitement. Ainsi, les serveurs Edge sont utilis\u00e9s lorsqu'il est n\u00e9cessaire :<\/p>\n<ul>\n<li>Une approche flexible en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9, car dans le cas du Edge Computing, il est possible de configurer la transmission d'informations pr\u00e9alablement trait\u00e9es et pr\u00e9par\u00e9es vers le centre de donn\u00e9es central ;\u00a0\n<\/li>\n<li>Protection contre la perte d'informations, car en cas de perte de connexion avec le centre, les n\u0153uds locaux conserveront les informations ;\u00a0\n<\/li>\n<li>\u00c9conomie de bande passante, r\u00e9alis\u00e9e gr\u00e2ce au traitement de la majorit\u00e9 des donn\u00e9es sur place.\u00a0\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2>Edge computing pour \u00e9conomiser la bande passante<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"O\u00f9 et comment les serveurs edge sont-ils utilis\u00e9s ?\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/e0a85558ced9a87776423cba06659bda.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nL'entreprise danoise Maersk \u2014 l'un des leaders du transport maritime de marchandises dans le monde \u2014 a d\u00e9cid\u00e9 de r\u00e9duire la consommation de carburant de ses navires et de diminuer les \u00e9missions de polluants dans l'atmosph\u00e8re.\u00a0<\/p>\n<p>Pour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me, la technologie a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/new.siemens.com\/global\/en\/markets\/marine\/innovations.html\">Siemens EcoMain Suite<\/a><\/noindex>, capteurs sur les moteurs et les composants principaux du navire, ainsi qu'un serveur local BullSequana Edge pour des calculs \u00ab sur site \u00bb.\u00a0<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce aux capteurs, le syst\u00e8me EcoMain Suite surveille en permanence l'\u00e9tat des points critiques du navire et leurs \u00e9carts par rapport aux normes pr\u00e9alablement calcul\u00e9es. Cela permet de diagnostiquer rapidement les pannes et de localiser le probl\u00e8me jusqu'au composant d\u00e9fectueux. \u00c9tant donn\u00e9 que la t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie est constamment transmise \u00ab au centre \u00bb, le technicien de service peut effectuer une analyse \u00e0 distance et donner des recommandations \u00e0 l'\u00e9quipe \u00e0 bord. La question principale ici est de savoir combien de donn\u00e9es et dans quel volume transmettre au centre de donn\u00e9es central.\u00a0<\/p>\n<p>Puisqu'il est tr\u00e8s compliqu\u00e9 de connecter Internet filaire bon march\u00e9 \u00e0 un porte-conteneurs, la transmission d'un grand volume de donn\u00e9es brutes au serveur central devient trop co\u00fbteuse. Sur le serveur central BullSequana S200, un mod\u00e8le logique global du navire est calcul\u00e9, et le traitement des donn\u00e9es et le contr\u00f4le direct sont transf\u00e9r\u00e9s au serveur local. En cons\u00e9quence, l'impl\u00e9mentation de ce syst\u00e8me a \u00e9t\u00e9 rentabilis\u00e9e en trois mois.<\/p>\n<h2>L'informatique en p\u00e9riph\u00e9rie pour des \u00e9conomies de ressources<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"O\u00f9 et comment les serveurs edge sont-ils utilis\u00e9s ?\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/0ea8fb0bccf0cdb79ef23e1346876884.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nUn autre exemple d'informatique en p\u00e9riph\u00e9rie est l'analyse vid\u00e9o. Ainsi, chez le fabricant d'\u00e9quipements pour les gaz techniques Air Liquide, l'une des t\u00e2ches locales dans le cycle de production est le contr\u00f4le de la qualit\u00e9 de la peinture des bouteilles de gaz. Cela se faisait manuellement et prenait environ 7 minutes par bouteille.<\/p>\n<p>Pour acc\u00e9l\u00e9rer ce processus, l'homme a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par un bloc de 7 cam\u00e9ras haute r\u00e9solution. Les cam\u00e9ras capturent la bouteille sous plusieurs angles, g\u00e9n\u00e9rant environ 1 Go de vid\u00e9o par minute. La vid\u00e9o est envoy\u00e9e sur le serveur p\u00e9riph\u00e9rique BullSequana Edge avec Nvidia T4 \u00e0 bord, sur lequel un r\u00e9seau neuronal, entra\u00een\u00e9 \u00e0 d\u00e9tecter les d\u00e9fauts, analyse le flux en mode en ligne. En cons\u00e9quence, le temps moyen d'examen a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit de plusieurs minutes \u00e0 quelques secondes.<\/p>\n<h2>L'informatique en p\u00e9riph\u00e9rie dans l'analyse<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"O\u00f9 et comment les serveurs edge sont-ils utilis\u00e9s ?\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/469c0b33b65da66cc3f5ecac3dcb1bb8.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nLes attractions \u00e0 Disneyland ne sont pas seulement du plaisir, mais aussi des objets techniques complexes. Par exemple, sur les montagnes russes, environ 800 capteurs diff\u00e9rents sont install\u00e9s. Ils envoient en permanence des donn\u00e9es sur le fonctionnement de l'attraction au serveur, et le serveur local traite ces donn\u00e9es, calcule la probabilit\u00e9 de panne de l'attraction et signale cela au centre de donn\u00e9es central.\u00a0<\/p>\n<p>Sur la base de ces donn\u00e9es, la probabilit\u00e9 de panne technique est d\u00e9termin\u00e9e et un entretien pr\u00e9ventif est lanc\u00e9. L'attraction continue de fonctionner jusqu'\u00e0 la fin de la journ\u00e9e de travail, tandis qu'un ordre de r\u00e9paration a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 \u00e9mis et que les ouvriers r\u00e9parent rapidement l'attraction la nuit.\u00a0<\/p>\n<h2>BullSequana Edge\u00a0<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"O\u00f9 et comment les serveurs edge sont-ils utilis\u00e9s ?\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/72006ca009c56e573453bf2fa0189b14.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nLes serveurs BullSequana Edge font partie d'une grande infrastructure d\u00e9di\u00e9e au Big Data, ayant d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 test\u00e9s avec les plateformes Microsoft Azure et Siemens MindSphere, VMware WSX et poss\u00e9dant des certifications NVidia NGC\/EGX. Ces serveurs sont con\u00e7us sp\u00e9cifiquement pour le edge computing et sont disponibles en bo\u00eetiers de format U2, pouvant \u00eatre install\u00e9s en rack standard, sur rail DIN, au mur et en version sur pied.\u00a0<\/p>\n<p>Les BullSequana Edge sont construits sur une carte m\u00e8re con\u00e7ue en interne et un processeur Intel Xeon D-2187NT. Ils supportent jusqu'\u00e0 512 Go de m\u00e9moire vive, 2 SSD de 960 Go ou 2 HDD de 8 ou 14 To. Ils peuvent \u00e9galement accueillir 2 GPU Nvidia T4 de 16 Go pour le travail vid\u00e9o ; des modules Wi-Fi, LoRaWAN et 4G ; jusqu'\u00e0 2 modules SFP de 10 gigabits. Les serveurs int\u00e8grent d\u00e9j\u00e0 un capteur d'ouverture de couvercle, connect\u00e9 au BMC, qui g\u00e8re le module IPMI. Ce capteur peut \u00eatre configur\u00e9 pour couper automatiquement l'alimentation lorsque le capteur est d\u00e9clench\u00e9.\u00a0<\/p>\n<p>Toutes les sp\u00e9cifications techniques des serveurs BullSequana Edge peuvent \u00eatre trouv\u00e9es sur <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/atos.net\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/BullSequana-Edge.pdf\">le lien<\/a><\/noindex>. Si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9 par des d\u00e9tails, nous serions ravis de r\u00e9pondre \u00e0 vos questions dans les commentaires.<br \/>\n<br \/>Source : <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/bull\/blog\/481120\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043b\u0438\u0431\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435. \u041d\u043e \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 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