{"id":56349,"date":"2020-02-11T00:00:00","date_gmt":"2020-02-10T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut"},"modified":"2020-02-18T14:04:36","modified_gmt":"2020-02-18T11:04:36","slug":"zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut","title":{"rendered":"Interdire la reconnaissance faciale, c'est perdre de vue l'essentiel","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<h2>Le but de la surveillance moderne est de distinguer les individus afin de les traiter diff\u00e9remment. Les technologies de reconnaissance faciale ne constituent qu'une petite partie d'un syst\u00e8me de surveillance totale.<\/h2>\n<p>\nL'auteur de l'essai est <b>Bruce Schneier<\/b>, un cryptographe am\u00e9ricain, \u00e9crivain et expert en s\u00e9curit\u00e9 des informations. Membre du conseil d'administration de l'International Association for Cryptologic Research et membre du conseil consultatif du Electronic Privacy Information Center. L'essai a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 le 20 janvier 2020 sur le blog de l'auteur et dans le journal <i> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2020\/01\/20\/opinion\/facial-recognition-ban-privacy.html\">The New York Times<\/a><\/noindex><\/i>. <\/p>\n<p>Des communaut\u00e9s de citoyens pr\u00e9occup\u00e9s dans tout le pays commencent \u00e0 interdire les technologies de reconnaissance faciale. En mai de l'ann\u00e9e derni\u00e8re, elles ont \u00e9t\u00e9 interdites \u00e0 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/05\/14\/us\/facial-recognition-ban-san-francisco.html\">San Francisco<\/a><\/noindex>, suivi de pr\u00e8s par le voisin <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/zmpaex\/oakland-becomes-third-us-city-to-ban-facial-recognition-xz\">Oakland<\/a><\/noindex>, ainsi que <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.bostonglobe.com\/metro\/2019\/06\/27\/somerville-city-council-passes-facial-recognition-ban\/SfaqQ7mG3DGulXonBHSCYK\/story.html\">, Somerville<\/a><\/noindex> et <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.boston.com\/news\/local-news\/2019\/12\/12\/brookline-facial-recognition\">Brooklyn<\/a><\/noindex> dans le Massachusetts (l'interdiction pourrait s'\u00e9tendre <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.aclum.org\/en\/news\/massachusetts-voters-strongly-support-pausing-use-unregulated-face-recognition-technology\">\u00e0 tout l'\u00c9tat<\/a><\/noindex>). En d\u00e9cembre, San Diego a suspendu son programme de reconnaissance faciale avant l'entr\u00e9e en vigueur d'une nouvelle loi. Quarante des plus grands festivals de musique <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/ywakpj\/40-major-music-festivals-have-pledged-not-to-use-facial-recognition-technology\">ont promis<\/a><\/noindex> de ne pas utiliser cette technologie, et <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.banfacialrecognition.com\/\">des activistes<\/a><\/noindex> appellent \u00e0 une interdiction nationale. De nombreux candidats \u00e0 la pr\u00e9sidence du Parti d\u00e9mocrate <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vox.com\/policy-and-politics\/2019\/12\/3\/20965470\/2020-presidential-candidates-facial-recognition\">soutiennent au moins une interdiction partielle<\/a><\/noindex> de la reconnaissance faciale.<\/p>\n<p>Ces efforts sont motiv\u00e9s par de bonnes intentions, mais l'interdiction de la reconnaissance faciale est une r\u00e9ponse erron\u00e9e au probl\u00e8me de la surveillance moderne. L'attention port\u00e9e \u00e0 une m\u00e9thode sp\u00e9cifique d'identification d\u00e9tourne de la nature de la soci\u00e9t\u00e9 de surveillance que nous construisons, o\u00f9 la surveillance de masse omnipr\u00e9sente devient la norme. Dans des pays comme la Chine, le gouvernement cr\u00e9e une infrastructure de surveillance totale pour contr\u00f4ler la soci\u00e9t\u00e9. Dans des pays comme les \u00c9tats-Unis, elle est cr\u00e9\u00e9e par des entreprises pour influencer le comportement d'achat, et est utilis\u00e9e accessoirement par le gouvernement.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nDans tous les cas, la surveillance de masse moderne repose sur trois composants principaux :<\/p>\n<ul>\n<li>l'identification; \n<\/li>\n<li>la corr\u00e9lation;\n<\/li>\n<li>la discrimination.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nExaminons-les un par un.<\/p>\n<p>La reconnaissance faciale est une technologie qui peut \u00eatre utilis\u00e9e pour identifier des personnes sans leur connaissance ou leur consentement. Elle repose sur la pr\u00e9valence des cam\u00e9ras de surveillance, qui deviennent de plus en plus puissantes et compactes, et sur des technologies d'apprentissage automatique capables de faire correspondre les images enregistr\u00e9es avec des photos existantes dans une base de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Mais c'est seulement l'une des nombreuses m\u00e9thodes d'identification. Les gens peuvent \u00eatre identifi\u00e9s \u00e0 distance par <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/613891\/the-pentagon-has-a-laser-that-can-identify-people-from-a-distanceby-their-heartbeat\/\">les battements de c\u0153ur<\/a><\/noindex> ou <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.watrix.ai\/en\/gait-recognition\/\">la d\u00e9marche<\/a><\/noindex>, en utilisant un syst\u00e8me laser. Les cam\u00e9ras sont si performantes qu'elles peuvent lire <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/422400\/fingerprints-go-the-distance\/\">les empreintes digitales<\/a><\/noindex> et <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.theatlantic.com\/technology\/archive\/2015\/05\/long-range-iris-scanning-is-here\/393065\/\">l'iris de l'\u0153il<\/a><\/noindex> \u00e0 plusieurs m\u00e8tres de distance. Et m\u00eame sans toutes ces technologies, nous pouvons toujours \u00eatre identifi\u00e9s, car nos smartphones <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.howtogeek.com\/196998\/your-devices-broadcast-unique-numbers-and-theyre-being-used-to-track-you\/\">transmettent<\/a><\/noindex> des adresses MAC uniques. Nous sommes identifi\u00e9s par nos num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone, num\u00e9ros de cartes de cr\u00e9dit, num\u00e9ros de voitures. Par exemple, la Chine utilise plusieurs m\u00e9thodes d'identification pour son syst\u00e8me de surveillance totale. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/12\/17\/technology\/china-surveillance.html\">Une fois que nous sommes identifi\u00e9s, les donn\u00e9es sur notre identit\u00e9 et nos actions peuvent \u00eatre associ\u00e9es \u00e0 d'autres donn\u00e9es recueillies \u00e0 d'autres moments. Cela peut inclure des informations sur nos d\u00e9placements pour \"suivre\" une personne toute la journ\u00e9e. Ou des donn\u00e9es sur nos achats, sur les pages web que nous consultons, avec qui nous communiquons par e-mail ou dans des chats. Cela peut \u00e9galement concerner nos revenus, notre appartenance ethnique, notre mode de vie, notre profession et nos int\u00e9r\u00eats. Il existe tout un secteur d'interm\u00e9diaires de donn\u00e9es qui gagnent leur vie en analysant et<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>en compl\u00e9tant les donn\u00e9es <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.eff.org\/wp\/behind-the-one-way-mirror\">sur qui nous sommes \u2014 en utilisant des donn\u00e9es d'observation collect\u00e9es par divers types d'entreprises vendues \u00e0 des interm\u00e9diaires sans notre connaissance ou notre consentement.<\/a><\/noindex> Aux \u00c9tats-Unis, il existe une industrie \u00e9norme \u2014 presque enti\u00e8rement non r\u00e9glement\u00e9e \u2014 de courtiers en donn\u00e9es qui \u00e9changent nos informations personnelles. C'est ainsi que les grandes entreprises internet, comme Google et Facebook, gagnent de l'argent. Ce n'est pas seulement une question d'identification. L'essentiel est qu'elles peuvent cr\u00e9er des profils d\u00e9taill\u00e9s de chacun, en rassemblant des informations sur nous et nos int\u00e9r\u00eats, tout en compl\u00e9tant au maximum ces profils. C'est pourquoi de nombreuses entreprises<\/p>\n<p>ach\u00e8tent des donn\u00e9es sur les plaques d'immatriculation <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/43kxzq\/dmvs-selling-data-private-investigators-making-millions-of-dollars\">aux autorit\u00e9s des \u00c9tats. C'est \u00e9galement pourquoi des entreprises<\/a><\/noindex> comme Google <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/11\/11\/business\/google-ascension-health-data.html\">ach\u00e8tent des dossiers m\u00e9dicaux, et en partie pourquoi Google<\/a><\/noindex> a achet\u00e9 Fitbit <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/brucelee\/2019\/11\/02\/google-to-buy-fitbit-for-21-billion-what-about-privacy-concerns\/\">avec toutes ses donn\u00e9es.<\/a><\/noindex> L'objectif de ce processus est que les entreprises \u2014 et les gouvernements \u2014 puissent diff\u00e9rencier les gens et les traiter diff\u00e9remment. Les gens voient diff\u00e9rentes publicit\u00e9s en ligne et se voient proposer diff\u00e9rents tarifs sur les cartes de cr\u00e9dit.<\/p>\n<p>Des panneaux publicitaires intelligents <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/opinion\/articles\/2018-08-10\/google-s-targeted-ads-are-coming-to-a-billboard-near-you\">Panneaux publicitaires intelligents<\/a><\/noindex> affichent diff\u00e9rentes annonces publicitaires en fonction de votre profil. \u00c0 l'avenir, nous pourrions \u00eatre automatiquement reconnus lorsque nous entrons dans un magasin, tout comme c'est le cas actuellement lorsque nous visitons un site web.<\/p>\n<p>Peu importe la technologie utilis\u00e9e pour identifier les personnes. Le fait qu'il n'existe pas actuellement de base de donn\u00e9es exhaustive sur les battements de c\u0153ur ou les pas ne rend pas les technologies de collecte de donn\u00e9es moins efficaces. Dans la plupart des cas, il n'est pas important que l'ID soit li\u00e9 \u00e0 un nom r\u00e9el. Ce qui compte, c'est que nous puissions \u00eatre identifi\u00e9s de mani\u00e8re coh\u00e9rente pendant une longue p\u00e9riode. Nous pouvons \u00eatre compl\u00e8tement anonymes dans un syst\u00e8me qui <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/privacy.net\/stop-cookies-tracking\/\">attribue \u00e0 chaque utilisateur un cookie unique<\/a><\/noindex> et suit ses actions sur Internet, mais cela n'emp\u00eache pas les processus similaires de corr\u00e9lation et de discrimination. Il en va de m\u00eame pour les visages. Nos mouvements dans un magasin ou un centre commercial peuvent \u00eatre suivis m\u00eame sans lien avec un nom sp\u00e9cifique. Et cette anonymat est fragile : une fois que nous avons achet\u00e9 quelque chose avec une carte bancaire, soudainement nos vrais noms sont associ\u00e9s \u00e0 ce qui \u00e9tait un profil de suivi anonyme.<\/p>\n<p>Pour r\u00e9glementer ce syst\u00e8me, il faut prendre en compte les trois \u00e9tapes du processus de surveillance. L'interdiction de la reconnaissance faciale n'a aucune importance si les syst\u00e8mes de vid\u00e9osurveillance passent \u00e0 l'identification des personnes par les adresses MAC des smartphones. Le probl\u00e8me est que nous sommes identifi\u00e9s \u00e0 notre insu ou sans notre consentement, et la soci\u00e9t\u00e9 a besoin de r\u00e8gles stipulant quand cela est acceptable et quand ce ne l'est pas.<\/p>\n<p>De m\u00eame, nous avons besoin de r\u00e8gles sur la mani\u00e8re dont nos donn\u00e9es peuvent \u00eatre combin\u00e9es avec d'autres donn\u00e9es, puis ach\u00e9t\u00e9es et vendues sans notre connaissance ou consentement. L'industrie des courtiers en donn\u00e9es est presque enti\u00e8rement non r\u00e9glement\u00e9e ; il n'existe qu'une seule loi - adopt\u00e9e dans le Vermont en 2018 - qui exige que les courtiers en donn\u00e9es s'inscrivent et expliquent en gros quelles donn\u00e9es ils collectent. De grandes entreprises de surveillance en ligne, telles que Facebook et Google, collectent des dossiers plus d\u00e9taill\u00e9s sur nous que ceux des services de renseignement de tout \u00c9tat policier du XXe si\u00e8cle. Des lois raisonnables aideraient \u00e0 pr\u00e9venir les pires abus de leur part.<\/p>\n<p>Enfin, nous avons besoin de r\u00e8gles plus claires sur le moment et la mani\u00e8re dont les entreprises peuvent pratiquer la discrimination. La discrimination bas\u00e9e sur des crit\u00e8res prot\u00e9g\u00e9s comme la race et le sexe est d\u00e9j\u00e0 ill\u00e9gale, mais ces r\u00e8gles sont inefficaces face aux technologies modernes de surveillance et de contr\u00f4le. Alors que les individus peuvent \u00eatre identifi\u00e9s et que leurs donn\u00e9es peuvent \u00eatre mises en correspondance \u00e0 une vitesse et une \u00e9chelle sans pr\u00e9c\u00e9dent, nous avons besoin de nouvelles r\u00e8gles.<\/p>\n<p>Aujourd'hui, les syst\u00e8mes de reconnaissance faciale sont sous le feu des critiques, mais en les interdisant, nous passons \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de l'essentiel. Il est n\u00e9cessaire de discuter s\u00e9rieusement de toutes les technologies d'identification, de corr\u00e9lation et de discrimination. En tant que soci\u00e9t\u00e9, nous devons d\u00e9cider si un tel espionnage par le gouvernement et les entreprises est acceptable \u2014 et comment nous souhaitons qu'ils influencent notre vie.<br \/>\n<br \/>Source : <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/dcmiran\/blog\/485504\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u0435\u0441\u044c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0436\u043a\u0438 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443. \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 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