{"id":72898,"date":"2020-03-05T20:42:08","date_gmt":"2020-03-05T17:42:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/kak-otkryt-kommentarii-i-ne-potonut-v-spame"},"modified":"2020-03-05T20:42:08","modified_gmt":"2020-03-05T17:42:08","slug":"kak-otkryt-kommentarii-i-ne-potonut-v-spame","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/kak-otkryt-kommentarii-i-ne-potonut-v-spame","title":{"rendered":"Comment ouvrir les commentaires sans se noyer dans le spam","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Comment
\n
\nLorsque votre travail consiste \u00e0 cr\u00e9er quelque chose de beau, il n'est pas n\u00e9cessaire d'en parler beaucoup, car le r\u00e9sultat est visible pour tous. Par contre, si vous effacez des inscriptions sur des cl\u00f4tures, personne ne remarquera votre travail tant que les cl\u00f4tures restent pr\u00e9sentables ou jusqu'\u00e0 ce que vous effaciez quelque chose que vous ne devriez pas.<\/p>\n

Tout service permettant de laisser un commentaire, un avis, d'envoyer un message ou de t\u00e9l\u00e9charger des images est t\u00f4t ou tard confront\u00e9 au probl\u00e8me du spam, de la fraude et des contenus inappropri\u00e9s. Il n'est pas possible d'y \u00e9chapper, mais il faut y faire face. <\/p>\n

Je m'appelle Mikha\u00efl, je fais partie de l'\u00e9quipe Antispam qui prot\u00e8ge les utilisateurs des services Yandex contre de tels probl\u00e8mes. Notre travail est rarement visible (et c'est tant mieux !), c'est pourquoi aujourd'hui je vais vous en parler plus en d\u00e9tail. Vous d\u00e9couvrirez dans quelles circonstances la mod\u00e9ration est inutile et pourquoi la pr\u00e9cision n'est pas le seul indicateur de son efficacit\u00e9. Nous parlerons \u00e9galement de l'utilisation d'injures en prenant les chats et les chiens comme exemples, et pourquoi il est parfois utile de \u00ab penser comme un juron \u00bb.
\n<\/a><\/noindex>
\nYandex propose de plus en plus de services o\u00f9 les utilisateurs publient leur propre contenu. On peut poser une question ou donner une r\u00e9ponse sur Yandex.Q, discuter des nouvelles de son quartier sur Yandex.Rayon, ou partager des conditions de circulation dans des discussions sur Yandex.Maps. Mais lorsque l'audience du service grandit, il devient attractif pour les escrocs et les spammeurs. Ils viennent et remplissent les commentaires : proposant un gain facile, faisant la promotion de produits miracle et promettant des allocations sociales. \u00c0 cause des spammeurs, certains utilisateurs perdent de l'argent, tandis que d'autres perdent l'envie d'utiliser un service n\u00e9glig\u00e9, envahi par le spam.<\/p>\n

Et ce n'est pas le seul probl\u00e8me. Nous nous effor\u00e7ons non seulement de prot\u00e9ger les utilisateurs contre les escrocs, mais aussi de cr\u00e9er une atmosph\u00e8re confortable pour les \u00e9changes. Si les gens dans les commentaires font face \u00e0 des jurons et des insultes, il y a de fortes chances qu'ils se retirent et ne reviennent jamais. Il faut donc aussi savoir lutter contre cela. <\/p>\n

Web Propre<\/h3>\n

\nComme cela arrive souvent chez nous, les premi\u00e8res avanc\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9es dans la recherche, dans la partie qui lutte contre le spam dans les r\u00e9sultats. Il y a dix ans, une t\u00e2che de filtrage de contenus pour adultes a \u00e9t\u00e9 mise en place pour les recherches familiales et pour des requ\u00eates qui ne doivent pas contenir de r\u00e9ponses de la cat\u00e9gorie 18+. C'est ainsi que les premiers dictionnaires de pornographie et d'insultes, \u00e9labor\u00e9s manuellement, ont vu le jour gr\u00e2ce \u00e0 l'ajout d'analyses. L'objectif principal \u00e9tait de classer les requ\u00eates en celles o\u00f9 il \u00e9tait acceptable d'afficher du contenu pour adultes et celles o\u00f9 cela ne l'\u00e9tait pas. Pour cette t\u00e2che, des annotations ont \u00e9t\u00e9 collect\u00e9es, des heuristiques ont \u00e9t\u00e9 construites et des mod\u00e8les ont \u00e9t\u00e9 form\u00e9s. Cela a conduit aux premi\u00e8res avanc\u00e9es pour le filtrage de contenu ind\u00e9sirable.<\/p>\n

Avec le temps, un contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par les utilisateurs (UGC) a commenc\u00e9 \u00e0 appara\u00eetre dans Yandex \u2014 des messages r\u00e9dig\u00e9s par les utilisateurs eux-m\u00eames, que Yandex ne faisait que publier. Pour les raisons mentionn\u00e9es ci-dessus, de nombreux messages ne pouvaient pas \u00eatre publi\u00e9s tels quels \u2014 une mod\u00e9ration \u00e9tait n\u00e9cessaire. On a alors d\u00e9cid\u00e9 de cr\u00e9er un service qui fournirait une protection contre le spam et les malfaiteurs pour tous les produits UGC de Yandex, utilisant les avanc\u00e9es du filtrage de contenu ind\u00e9sirable dans la recherche. Le service a \u00e9t\u00e9 nomm\u00e9 \"Web Propre\". <\/p>\n

Nouvelles t\u00e2ches et assistance des tolokers<\/h3>\n

\nAu d\u00e9but, nous n'avions qu'une simple automatisation : les services nous envoyaient des textes et nous appliquions sur eux des dictionnaires d'insultes, des dictionnaires de pornographie et des expressions r\u00e9guli\u00e8res \u2014 les analystes compilaient tout manuellement. Mais avec le temps, le service a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pour un nombre croissant de produits Yandex, et nous avons d\u00fb apprendre \u00e0 g\u00e9rer de nouveaux probl\u00e8mes. <\/p>\n

Souvent, au lieu d'un avis, les utilisateurs publient une suite de lettres sans signification, essayant d'obtenir des r\u00e9compenses, parfois ils font la publicit\u00e9 de leur entreprise dans des avis sur des entreprises concurrentes, et parfois ils confondent simplement les organisations, \u00e9crivant dans un avis sur une animalerie : \u00ab Poisson parfaitement pr\u00e9par\u00e9 ! \u00bb. Peut-\u00eatre qu'un jour l'intelligence artificielle saura saisir parfaitement le sens de n'importe quel texte, mais pour l'instant, l'automatique fonctionne parfois moins bien qu'un humain. <\/p>\n

Il est devenu \u00e9vident qu'il nous fallait un balisage manuel, et nous avons ajout\u00e9 une deuxi\u00e8me \u00e9tape \u00e0 notre processus : l'envoi pour v\u00e9rification par un humain. Les textes publi\u00e9s qui ne pr\u00e9sentaient pas de probl\u00e8mes selon le classificateur \u00e9taient envoy\u00e9s l\u00e0. Vous pouvez facilement imaginer l'ampleur d'une telle t\u00e2che, c'est pourquoi nous ne nous sommes pas seulement fi\u00e9s aux \u00e9valuateurs, mais avons \u00e9galement utilis\u00e9 la \u00ab sagesse des foules \u00bb, c'est-\u00e0-dire que nous avons fait appel \u00e0 des travailleurs de la foule. Ce sont eux qui nous aident \u00e0 identifier ce que la machine a manqu\u00e9, et ainsi l'\u00e9duquent. <\/p>\n

Mise en cache intelligente et hachage LSH<\/h3>\n

\nUn autre probl\u00e8me auquel nous avons \u00e9t\u00e9 confront\u00e9s en travaillant avec les commentaires est le spam, ou plut\u00f4t, son volume et sa vitesse de propagation. Lorsque l'audience de Yandex.Region a commenc\u00e9 \u00e0 cro\u00eetre rapidement, des spammeurs sont venus. Ils ont appris \u00e0 contourner les expressions r\u00e9guli\u00e8res en modifiant l\u00e9g\u00e8rement le texte. Bien s\u00fbr, nous parvenions toujours \u00e0 d\u00e9tecter et supprimer le spam, mais \u00e0 l'\u00e9chelle de Yandex, un message inacceptable, m\u00eame diffus\u00e9 pendant 5 minutes, pouvait \u00eatre vu par des centaines de personnes. <\/p>\n

\"Comment
\n
\nCela ne nous convenait \u00e9videmment pas, et nous avons mis en \u0153uvre une mise en cache intelligente des textes bas\u00e9e sur LSH (hachage sensible \u00e0 la localit\u00e9<\/a><\/noindex>). Le fonctionnement est le suivant : nous normalisions le texte, supprimions les liens et le d\u00e9coupions en n-grammes (s\u00e9quences de n lettres). Ensuite, nous calculions les hachages des n-grammes, et \u00e0 partir de ceux-ci, nous construisions un vecteur LSH pour le document. L'id\u00e9e est que des textes similaires, m\u00eame l\u00e9g\u00e8rement modifi\u00e9s, se transformaient en vecteurs similaires. <\/p>\n

Cette solution a permis de r\u00e9utiliser les verdicts des classificateurs et des travailleurs de la foule pour des textes similaires. Lors d'une attaque de spam, d\u00e8s qu'un premier message passait la v\u00e9rification et \u00e9tait enregistr\u00e9 en cache avec le verdict 'spam', tous les nouveaux messages similaires, m\u00eame modifi\u00e9s, recevaient le m\u00eame verdict et \u00e9taient automatiquement supprim\u00e9s. Plus tard, nous avons appris \u00e0 entra\u00eener et r\u00e9entra\u00eener automatiquement les classificateurs de spam, mais ce 'cache intelligent' est rest\u00e9 avec nous et nous aide encore souvent.<\/p>\n

Classificateur de bons textes<\/h3>\n

\n\u00c0 peine r\u00e9tablis de la lutte contre le spam, nous avons r\u00e9alis\u00e9 que 95 % de notre contenu est mod\u00e9r\u00e9 manuellement : les classificateurs r\u00e9agissent uniquement aux violations, tandis que la plupart des textes sont de bonne qualit\u00e9. Nous faisons appel \u00e0 des annotateurs, qui dans 95 cas sur 100 donnent la note \u00ab Tout est OK \u00bb. Nous avons d\u00fb entreprendre un travail inhabituel \u2014 cr\u00e9er des classificateurs pour le bon contenu, heureusement, nous avons accumul\u00e9 suffisamment de donn\u00e9es pour cela en cours de route.<\/p>\n

Le premier classificateur ressemblait \u00e0 ceci : nous lemmatisons le texte (nous ramenons les mots \u00e0 leur forme initiale), nous \u00e9liminons toutes les parties de discours fonctionnelles et appliquons un \u00ab dictionnaire de bonnes lemmes \u00bb pr\u00e9alablement pr\u00e9par\u00e9. Si tous les mots du texte sont \u00ab bons \u00bb, alors le texte entier ne contient pas de violations. Cette approche a imm\u00e9diatement permis d'automatiser de 25 \u00e0 35 % de l'annotation manuelle sur diff\u00e9rents services. Bien s\u00fbr, cette m\u00e9thode n'est pas parfaite : il est facile de combiner quelques mots innocents et d'obtenir une expression tr\u00e8s offensante, mais elle nous a permis d'atteindre rapidement un bon niveau d'automatisation et nous a donn\u00e9 le temps de former des mod\u00e8les plus complexes.<\/p>\n

Les versions suivantes des classificateurs de bons textes comprenaient d\u00e9j\u00e0 des mod\u00e8les lin\u00e9aires, des arbres d\u00e9cisionnels et leurs combinaisons. Pour annoter les vulgarit\u00e9s et les insultes, par exemple, nous avons essay\u00e9 le r\u00e9seau de neurones BERT. Il est important de saisir le sens d'un mot dans son contexte et la relation entre les mots dans diff\u00e9rentes phrases, et BERT s'en sort plut\u00f4t bien \u00e0 ce niveau. (Au fait, r\u00e9cemment, nos coll\u00e8gues des Nouvelles ont racont\u00e9<\/a><\/noindex>, ont utilis\u00e9 cette technologie pour une t\u00e2che atypique \u2014 rechercher des erreurs dans les titres.) Au final, nous avons r\u00e9ussi \u00e0 automatiser jusqu'\u00e0 90 % du flux, selon le service. <\/p>\n

Pr\u00e9cision, exhaustivit\u00e9 et rapidit\u00e9<\/h3>\n

\nPour se d\u00e9velopper, il faut comprendre quel b\u00e9n\u00e9fice apportent les diff\u00e9rents classificateurs automatiques, les modifications apport\u00e9es et s'il n'y a pas de d\u00e9gradation de la qualit\u00e9 des v\u00e9rifications manuelles. Pour cela, nous utilisons des indicateurs de pr\u00e9cision et d'exhaustivit\u00e9. <\/p>\n

La pr\u00e9cision est la part de verdicts corrects parmi tous les verdicts concernant le mauvais contenu. Plus la pr\u00e9cision est \u00e9lev\u00e9e, moins il y a de faux positifs. Si l'on ne surveille pas la pr\u00e9cision, il est th\u00e9oriquement possible de supprimer tout le spam et le langage inappropri\u00e9, emportant avec eux une partie des bons messages. D'un autre c\u00f4t\u00e9, si l'on se fie uniquement \u00e0 la pr\u00e9cision, la meilleure technologie serait celle qui n'attrape personne. C'est pourquoi il existe \u00e9galement un indicateur de compl\u00e9tude : la part de mauvais contenu identifi\u00e9 parmi l'ensemble du volume de mauvais contenu. Ces deux m\u00e9triques se compl\u00e8tent mutuellement. <\/p>\n

Pour mesurer cela, nous \u00e9chantillonnons tout le flux entrant de chaque service et fournissons des \u00e9chantillons de contenu \u00e0 des \u00e9valuateurs pour une \u00e9valuation experte et une comparaison avec les d\u00e9cisions de la machine. <\/p>\n

Mais il existe un autre indicateur important. <\/p>\n

J'ai mentionn\u00e9 plus haut qu'un message inacceptable peut \u00eatre vu par des centaines de personnes en seulement 5 minutes. C'est pourquoi nous comptons combien de fois nous avons pu montrer aux gens un mauvais contenu avant de l'avoir cach\u00e9. Cela est important, car il ne suffit pas de travailler de mani\u00e8re qualitative \u2014 il faut aussi travailler rapidement. Et lorsque nous avons construit une protection contre le langage inappropri\u00e9, nous l\u2019avons pleinement ressenti. <\/p>\n

L'anti-langage inappropri\u00e9 illustr\u00e9 par des chatons et des chiots<\/h3>\n

\nUne petite digression. Certains pourraient dire que le langage inappropri\u00e9 et les insultes ne sont pas aussi dangereux que les liens malveillants et ne sont pas aussi ennuyeux que le spam. Mais nous nous effor\u00e7ons de maintenir des conditions agr\u00e9ables pour la communication de millions d'utilisateurs, et les gens n'aiment pas retourner l\u00e0 o\u00f9 ils sont insult\u00e9s. Il n'est pas surprenant que l'interdiction du langage inappropri\u00e9 et des insultes soit inscrite dans les r\u00e8gles de nombreuses communaut\u00e9s, y compris sur Habr. Mais revenons-en au sujet. <\/p>\n

Les dictionnaires de langage inappropri\u00e9 ne couvrent pas toute la richesse de la langue russe. Bien qu'il n'y ait que quatre racines principales de langage inappropri\u00e9, il est possible de former un nombre incalculable de mots qui ne peuvent \u00eatre attrap\u00e9s par des expressions r\u00e9guli\u00e8res. De plus, on peut \u00e9crire une partie du mot en translitt\u00e9ration, remplacer des lettres par des combinaisons similaires, r\u00e9arranger des lettres, ajouter des ast\u00e9risques, etc. Parfois, sans contexte, il est simplement impossible de d\u00e9terminer ce que l'utilisateur entendait par un mot inappropri\u00e9. Nous respectons les r\u00e8gles de Habr, nous allons donc le d\u00e9montrer non pas avec des exemples r\u00e9els, mais avec des chatons et des chiots. <\/p>\n

\"Comment
\n
\n\u00ab Miaou \u00bb, dit le chaton. Mais nous comprenons que le chaton a dit un mot diff\u00e9rent\u2026<\/p>\n

Nous avons commenc\u00e9 \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir aux algorithmes de \"matching flou\" de notre vocabulaire et \u00e0 un pr\u00e9traitement plus intelligent : nous avons translitt\u00e9r\u00e9, fusionn\u00e9 des espaces et de la ponctuation, recherch\u00e9 des motifs et \u00e9crit des expressions r\u00e9guli\u00e8res sp\u00e9cifiques. Cette approche a port\u00e9 ses fruits, mais r\u00e9duisait souvent la pr\u00e9cision, ne fournissant pas la compl\u00e9tude souhait\u00e9e.<\/p>\n

Nous avons alors d\u00e9cid\u00e9 de \"penser comme des jurons\". Nous avons commenc\u00e9 \u00e0 introduire nous-m\u00eames du bruit dans les donn\u00e9es : nous avons m\u00e9lang\u00e9 les lettres, g\u00e9n\u00e9r\u00e9 des fautes de frappe, remplac\u00e9 des lettres par des similaires, et ainsi de suite. Nous avons pris le premier marquage en appliquant des dictionnaires de jurons \u00e0 de grands corpus textuels. Si nous prenons une phrase et la d\u00e9formons de plusieurs fa\u00e7ons, nous obtiendrons d\u00e9j\u00e0 de nombreuses phrases. Cela peut augmenter l'\u00e9chantillon d'apprentissage de plusieurs dizaines de fois. Il ne reste plus qu'\u00e0 former un mod\u00e8le relativement intelligent sur ce pool obtenu, prenant en compte le contexte. <\/p>\n

\"Comment
\n
\nIl est encore pr\u00e9matur\u00e9 de parler de la solution finale. Nous exp\u00e9rimentons toujours avec des approches \u00e0 ce probl\u00e8me, mais nous voyons d\u00e9j\u00e0 qu'un simple r\u00e9seau de neurones convolutifs symboliques de plusieurs couches surpasse de mani\u00e8re significative les dictionnaires et les expressions r\u00e9guli\u00e8res : cela permet d'augmenter \u00e0 la fois la pr\u00e9cision et la compl\u00e9tude.<\/p>\n

Bien s\u00fbr, nous comprenons qu'il y aura toujours des moyens de contourner m\u00eame l'automatisation la plus avanc\u00e9e, surtout lorsque le jeu est aussi engageant : \u00e9crire de mani\u00e8re \u00e0 ce qu'une machine stupide ne comprenne pas. Ici, comme dans la lutte contre le spam, notre objectif n'est pas d'\u00e9radiquer la possibilit\u00e9 d'\u00e9crire des choses obsc\u00e8nes, notre t\u00e2che est de faire en sorte que le jeu ne vaille pas la peine.<\/p>\n

Ouvrir la possibilit\u00e9 de partager son opinion, de communiquer et de commenter n'est pas difficile. Ce qui est beaucoup plus complexe, c'est d'atteindre des conditions s\u00e9curis\u00e9es, confortables et un respect mutuel entre les gens. Sans cela, il n'y aura pas de d\u00e9veloppement pour aucune communaut\u00e9.
\n
Source : habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u0432\u043e\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u2014 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u043e\u0435, \u043e \u043d\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0443 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u044b \u0441\u0442\u0438\u0440\u0430\u0435\u0448\u044c \u043d\u0430\u0434\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0441 \u0437\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0442\u0432\u043e\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0442\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0451\u0448\u044c \u0447\u0442\u043e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e. \u041b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439, \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":72899,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-72898","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Comment ouvrir des commentaires sans \u00eatre submerg\u00e9 par le spam | ProHoster","description":"Quand votre travail consiste \u00e0 cr\u00e9er quelque chose.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/kak-otkryt-kommentarii-i-ne-potonut-v-spame","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"fr_FR","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043f\u0430\u043c\u0435 | ProHoster","og:description":"\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u0432\u043e\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u2014 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/kak-otkryt-kommentarii-i-ne-potonut-v-spame","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-03-05T17:42:08+00:00","article:modified_time":"2020-03-05T17:42:08+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"72898","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 18:43:27","updated":"2022-09-29 22:58:18","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/72898","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=72898"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/72898\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/72899"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=72898"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=72898"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=72898"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}