{"id":75007,"date":"2020-03-22T19:42:31","date_gmt":"2020-03-22T17:42:31","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/sravnenie-stoimosti-na-managed-kubernetes-2020"},"modified":"2020-03-22T19:42:31","modified_gmt":"2020-03-22T17:42:31","slug":"sravnenie-stoimosti-na-managed-kubernetes-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/sravnenie-stoimosti-na-managed-kubernetes-2020","title":{"rendered":"Comparaison des prix sur Managed Kubernetes (2020)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><i><b>Note de traduction.<\/b>: L'ing\u00e9nieur DevOps am\u00e9ricain Sid Palas, utilisant <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/kubernetes\/comments\/fdgblk\/google_gke_to_introduce_management_fees_by_june\/\">la r\u00e9cente annonce de Google Cloud<\/a><\/noindex> comme point de d\u00e9part, a compar\u00e9 le co\u00fbt du service Kubernetes g\u00e9r\u00e9 (en diff\u00e9rentes configurations) des principaux fournisseurs de cloud au monde. Un atout suppl\u00e9mentaire de son travail fut la publication d'un Jupyter Notebook, permettant (avec des connaissances minimales en Python) d'ajuster les calculs \u00e0 ses besoins.<\/i><\/p>\n<p><b>TL;DR<\/b>: Azure et Digital Ocean ne facturent pas les ressources de calcul utilis\u00e9es pour la couche de contr\u00f4le (control plane), ce qui les rend adapt\u00e9s au d\u00e9ploiement de nombreux petits clusters. Pour le lancement d'un petit nombre de grands clusters, GKE est le meilleur choix. De plus, il est possible de r\u00e9duire consid\u00e9rablement les co\u00fbts en utilisant des n\u0153uds pr\u00e9emptibles \/ spot \/ \u00e0 faible priorit\u00e9 ou en \u00ab s'abonnant \u00bb \u00e0 l'utilisation prolong\u00e9e des m\u00eames n\u0153uds (cette option s'applique \u00e0 toutes les plateformes).<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Comparaison des prix sur Managed Kubernetes (2020)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/6c67dad749abb484670a9c81402e29cf.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Taille du cluster (nombre de workers)<\/i><\/p>\n<h2>Informations g\u00e9n\u00e9rales<\/h2>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/news.ycombinator.com\/item?id=22485625\">La r\u00e9cente annonce de Google Cloud<\/a><\/noindex> concernant l'introduction d'une facturation de 10 cents par heure pour chaque cluster en GKE m'a incit\u00e9 \u00e0 analyser les prix des principales offres dans le domaine de Kubernetes g\u00e9r\u00e9.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Comparaison des prix sur Managed Kubernetes (2020)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/f29c0186fa345bbee7c2105a70845a51.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Cette annonce a beaucoup d\u00e9\u00e7u certains\u2026<\/i><\/p>\n<p>Les protagonistes de l'article sont :<\/p>\n<ul>\n<li> Google Kubernetes Engine (GCP) \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/cloud.google.com\/products\/calculator\">calculateur de prix<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> Elastic Kubernetes Service (AWS) \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/calculator.s3.amazonaws.com\/index.html\">calculateur de prix<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> Azure Kubernetes Service (Azure) \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/pricing\/calculator\/\">calculateur de prix<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> Kubernetes sur Digital Ocean \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.digitalocean.com\/pricing\/\">page des prix<\/a><\/noindex>.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2>R\u00e9partition des co\u00fbts<\/h2>\n<p>\nLes co\u00fbts totaux d'utilisation de Kubernetes sur chacune de ces plateformes sont compos\u00e9s des \u00e9l\u00e9ments suivants :<\/p>\n<ul>\n<li> Frais pour la gestion du cluster ;<\/li>\n<li> \u00c9quilibrage de charge (pour Ingress) ;<\/li>\n<li> Ressources de calcul (vCPU et m\u00e9moire) des workers;<\/li>\n<li> Trafic Egress ;<\/li>\n<li> Stockage persistant ;<\/li>\n<li> Traitement des donn\u00e9es par l'\u00e9quilibreur de charge.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDe plus, les fournisseurs de cloud offrent des r\u00e9ductions significatives si le client souhaite \/ peut utiliser des n\u0153uds pr\u00e9emptibles, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/ru\/ec2\/spot\/\">spot<\/a><\/noindex> ou \u00e0 faible priorit\u00e9 OU s'engage \u00e0 utiliser les m\u00eames n\u0153uds pendant 1 \u00e0 3 ans.<\/p>\n<p>Il convient de souligner que, bien que le prix soit une bonne base pour comparer et \u00e9valuer les fournisseurs de services, d'autres facteurs doivent \u00e9galement \u00eatre pris en compte :<\/p>\n<ul>\n<li> Temps de fonctionnement (Service Level Agreement) ;<\/li>\n<li> L'\u00e9cosyst\u00e8me de cloud environnant ;<\/li>\n<li> Versions K8s disponibles ;<\/li>\n<li> Qualit\u00e9 de la documentation \/ des outils.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nCependant, ces facteurs d\u00e9passent le cadre de cet article \/ \u00e9tude. Dans <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.stackrox.com\/post\/2020\/02\/eks-vs-gke-vs-aks\/\">une note de blog de f\u00e9vrier de StackRox<\/a><\/noindex> les facteurs non tarifaires pour EKS, AKS et GKE sont examin\u00e9s en d\u00e9tail.<\/p>\n<h2>Bloc-notes Jupyter<\/h2>\n<p>\nPour faciliter la recherche de la solution la plus avantageuse, j'ai d\u00e9velopp\u00e9 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Project_Jupyter#Jupyter_Notebook\">le bloc-notes Jupyter<\/a><\/noindex>, en utilisant plotly + ipywidgets. Il permet de comparer les offres des fournisseurs pour diff\u00e9rentes tailles de clusters et gammes de services.<\/p>\n<p>Vous pouvez vous entra\u00eener avec la version en direct du bloc-notes sur Binder :<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/mybinder.org\/v2\/gh\/sidpalas\/managed-kubernetes-pricing\/master?filepath=%2Fmanaged-kubernetes-price-exploration.ipynb\"><img decoding=\"async\" alt=\"Comparaison des prix sur Managed Kubernetes (2020)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/4554a23c44b0d6c8c235308a172f66e3.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><br \/>\n<i><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/mybinder.org\/v2\/gh\/sidpalas\/managed-kubernetes-pricing\/master?filepath=%2Fmanaged-kubernetes-price-exploration.ipynb\">managed-kubernetes-price-exploration.ipynb sur mybinder.org<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n<p>Faites-moi savoir si les calculs ou les devis initiaux sont incorrects (cela peut \u00eatre fait via un issue ou une pull request sur GitHub \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/sidpalas\/managed-kubernetes-pricing\/\">voici le d\u00e9p\u00f4t<\/a><\/noindex>).<\/p>\n<h2>Conclusions<\/h2>\n<p>\nMalheureusement, il y a trop de nuances pour donner des recommandations plus concr\u00e8tes que celles incluses dans le paragraphe TL;DR au d\u00e9but. Cependant, certaines conclusions peuvent tout de m\u00eame \u00eatre tir\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li> Contrairement \u00e0 GKE et EKS, AKS et Digital Ocean ne facturent pas les ressources de la couche de gestion. AKS et DO sont plus avantageux si l'architecture comprend de nombreux petits clusters (par exemple, un cluster par <i>d\u00e9veloppeur<\/i> ou <i>client<\/i>).<\/li>\n<li> Des ressources informatiques l\u00e9g\u00e8rement moins ch\u00e8res de GKE le rendent plus avantageux \u00e0 mesure que la taille des clusters augmente*.<\/li>\n<li> L'utilisation de n\u0153uds rempla\u00e7ables ou l'attachement \u00e0 long terme aux n\u0153uds permet de r\u00e9duire les co\u00fbts de plus de 50%. <i>Remarque : Digital Ocean n'a pas de telles r\u00e9ductions.<\/i><\/li>\n<li> Les frais pour le trafic sortant chez Google sont plus \u00e9lev\u00e9s, mais le facteur d\u00e9terminant pour le calcul est le co\u00fbt des ressources de calcul (sauf si votre cluster est une source de volumes importants de donn\u00e9es sortantes).<\/li>\n<li> Le choix des types de machines en fonction des besoins des charges de travail en CPU et m\u00e9moire permettra d'\u00e9viter des frais inutiles pour des ressources non utilis\u00e9es.<\/li>\n<li> Digital Ocean facture moins pour le vCPU et plus pour la m\u00e9moire par rapport aux autres plateformes \u2014 cela peut \u00eatre un facteur d\u00e9cisif pour certains types de charges de travail.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<i>* Remarque : l'analyse utilise des donn\u00e9es pour des n\u0153uds de calcul \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral <i>(general-purpose)<\/i>. Ce sont des instances n1 GCP Compute Engine, m5 AWS ec2, machines virtuelles D2v3 Azure et droplets DO avec CPU d\u00e9di\u00e9s. Par ailleurs, il serait \u00e9galement possible de faire des recherches parmi d'autres types de machines virtuelles (burstable, entr\u00e9e de gamme). \u00c0 premi\u00e8re vue, le co\u00fbt des machines virtuelles d\u00e9pend de mani\u00e8re lin\u00e9aire du nombre de vCPU et de la quantit\u00e9 de m\u00e9moire, mais je ne suis pas s\u00fbr que cette hypoth\u00e8se reste valable pour des ratios m\u00e9moire\/CPU tr\u00e8s non standards.<\/i><\/p>\n<p>Dans l'article <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.replex.io\/blog\/the-ultimate-kubernetes-cost-guide-aws-vs-gce-vs-azure-vs-digital-ocean\">Le Guide Ultime des Co\u00fbts Kubernetes : AWS vs GCP vs Azure vs Digital Ocean<\/a><\/noindex>, publi\u00e9e en 2018, un cluster de r\u00e9f\u00e9rence avec 100 c\u0153urs vCPU et 400 Go de m\u00e9moire a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9. Pour comparaison, selon mes calculs, un tel cluster sur chacune de ces plateformes (pour les instances \u00e0 la demande) co\u00fbterait la somme suivante :<\/p>\n<ul>\n<li> AKS : 51465 USD\/an<\/li>\n<li> EKS : 43138 USD\/an<\/li>\n<li> GKE : 30870 USD\/an<\/li>\n<li> DO : 36131 USD\/an<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nJ'esp\u00e8re que cet article ainsi que le carnet de notes vous aideront \u00e0 \u00e9valuer les principales offres de Kubernetes g\u00e9r\u00e9es et\/ou \u00e0 \u00e9conomiser sur l'infrastructure cloud en profitant des r\u00e9ductions et d'autres opportunit\u00e9s.<\/p>\n<h2>P.S. de l'auteur<\/h2>\n<p>\nLisez aussi dans notre blog :<\/p>\n<ul>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/466659\/\">Aper\u00e7u de Kubecost pour des \u00e9conomies sur Kubernetes dans le cloud<\/a><\/noindex>\u00bb;<\/li>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/490356\/\">Pr\u00e9sentation de Kubernetes CCM (Cloud Controller Manager) pour Yandex.Cloud<\/a><\/noindex>\u00bb;<\/li>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/455543\/\">Pr\u00e9parer un cluster Kubernetes est-il simple et pratique ? Nous annon\u00e7ons l'addon-operator<\/a><\/noindex>\u00bb;<\/li>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/341760\/\">Infrastructure avec Kubernetes en tant que service accessible<\/a><\/noindex>\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Source : <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/492226\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432.: \u0410\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 DevOps-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 Sid Palas, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0430\u043d\u043e\u043d\u0441\u043e\u043c Google Cloud \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0451\u043b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438 Managed Kubernetes (\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445) \u043e\u0442 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u043b\u044e\u0441\u043e\u043c \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e Jupyter Notebook, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e (\u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 Python) \u043f\u043e\u0434\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0443\u0436\u0434\u044b. TL;DR: Azure \u0438 Digital Ocean \u043d\u0435 \u0432\u0437\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":75008,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-75007","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.2 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u041f\u0440\u0438\u043c.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/sravnenie-stoimosti-na-managed-kubernetes-2020\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.2\" 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