{"id":81855,"date":"2020-05-17T01:42:37","date_gmt":"2020-05-16T23:42:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering"},"modified":"2020-05-17T01:42:37","modified_gmt":"2020-05-16T23:42:37","slug":"12-onlajn-kursov-po-data-engineering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","title":{"rendered":"12 cours en ligne sur l'ing\u00e9nierie des donn\u00e9es","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"12
\nSelon Statista, d'ici 2025, le march\u00e9 des big data atteindra 175 zettaoctets contre 41 en 2019 (un graphique<\/a><\/noindex>). Pour travailler dans ce domaine, il est n\u00e9cessaire de comprendre comment g\u00e9rer de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es stock\u00e9es dans le cloud. Cloud4Y a pr\u00e9par\u00e9 une liste de 12 cours payants et gratuits sur l'ing\u00e9nierie des donn\u00e9es, qui \u00e9largiront vos connaissances dans ce domaine et peuvent constituer un bon point de d\u00e9part pour des certifications cloud.<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n

Pr\u00e9face<\/strong><\/p>\n

Qu'est-ce qu'un sp\u00e9cialiste du traitement des donn\u00e9es (data engineer) ? C'est une personne responsable de la cr\u00e9ation et du maintien de l'architecture des donn\u00e9es dans un projet de Data Science. Ses responsabilit\u00e9s peuvent comprendre l'assurance d'un flux de donn\u00e9es ininterrompu entre le serveur et l'application, l'int\u00e9gration de nouveaux logiciels de gestion des donn\u00e9es, l'am\u00e9lioration des processus fondamentaux des donn\u00e9es et la cr\u00e9ation de pipelines de donn\u00e9es.<\/p>\n

Il existe un nombre consid\u00e9rable de technologies et d'outils qu'un data engineer doit ma\u00eetriser pour travailler avec l'informatique cloud, les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es, l'ETL (extraction, transformation, chargement), etc. De plus, le nombre de comp\u00e9tences requises ne cesse d'augmenter, il est donc n\u00e9cessaire pour un data engineer d'enrichir r\u00e9guli\u00e8rement ses connaissances. Notre liste propose des cours pour d\u00e9butants et professionnels exp\u00e9riment\u00e9s. Choisissez ce qui vous convient le mieux.<\/p>\n

1. Certification Nanodegree en Ing\u00e9nierie des Donn\u00e9es (Udacity<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Vous apprendrez \u00e0 concevoir des mod\u00e8les de donn\u00e9es, \u00e0 cr\u00e9er des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es et des lacs de donn\u00e9es, \u00e0 automatiser des pipelines de donn\u00e9es et \u00e0 travailler avec des ensembles de donn\u00e9es. \u00c0 la fin du programme, vous mettrez vos nouvelles comp\u00e9tences \u00e0 l'\u00e9preuve en compl\u00e9tant un projet Capstone.<\/p>\n

Dur\u00e9e<\/strong>: 5 mois, 5 heures par semaine
\nLangue<\/strong>: anglais
\nPrix<\/strong>: $1695
\nNiveau<\/strong>: d\u00e9butant<\/p>\n

2. Devenir Data Engineer Certification (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

On commence \u00e0 z\u00e9ro. Vous pouvez progresser par \u00e9tapes, en utilisant des cours magistraux et des projets pratiques pour travailler sur vos comp\u00e9tences. \u00c0 la fin de la formation, vous serez pr\u00eat \u00e0 travailler avec l'IA et de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Il est recommand\u00e9 d'avoir une connaissance de base de Python.<\/p>\n

Dur\u00e9e<\/strong>: 8 mois, 10 heures par semaine
\nLangue<\/strong>: anglais
\nPrix<\/strong>\ud83d\ude15
\nNiveau<\/strong>: d\u00e9butant<\/p>\n

3. Devenir Data Engineer : Ma\u00eetriser les Concepts (LinkedIn Learning<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Vous d\u00e9velopperez des comp\u00e9tences en conception de donn\u00e9es et en DevOps, apprendrez \u00e0 cr\u00e9er des applications Big Data, \u00e0 construire des pipelines de donn\u00e9es et \u00e0 traiter des applications en temps r\u00e9el en utilisant Hazelcast et des bases de donn\u00e9es. Hadoop<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Dur\u00e9e<\/strong>: d\u00e9pend de vous
\nLangue<\/strong>: anglais
\nPrix<\/strong>: premier mois gratuit
\nNiveau<\/strong>: d\u00e9butant<\/p>\n

4. Cours d'Ing\u00e9nierie des Donn\u00e9es (L'usine de s\u00e9curit\u00e9 r\u00e9seau de Fortinet : ce qu'elle sait faire<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Cet ensemble de programmes vous familiarise avec le data engineering et vous enseigne le d\u00e9veloppement de solutions analytiques. Les cours sont class\u00e9s par cat\u00e9gories en fonction du niveau de difficult\u00e9, vous permettant ainsi de choisir celui qui correspond \u00e0 votre exp\u00e9rience. Au cours de votre apprentissage, vous apprendrez \u00e0 utiliser Spark, Hadoop, Azure et \u00e0 g\u00e9rer les donn\u00e9es d'entreprise.<\/p>\n

Dur\u00e9e<\/strong>: d\u00e9pend de vous
\nLangue<\/strong>: anglais
\nPrix<\/strong>: d\u00e9pend du cours choisi
\nNiveau<\/strong>: d\u00e9butant, interm\u00e9diaire, avanc\u00e9<\/p>\n

5. \u00a0 \u00a0 \u00a0 Data Engineer (DataQuest<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Ce cours est recommand\u00e9 si vous avez de l'exp\u00e9rience avec Python et souhaitez approfondir vos connaissances pour construire une carri\u00e8re en traitement des donn\u00e9es. Vous apprendrez \u00e0 cr\u00e9er des pipelines de donn\u00e9es en utilisant Python et pandas, \u00e0 charger de grands ensembles de donn\u00e9es dans une base de donn\u00e9es Postgres apr\u00e8s nettoyage, transformation et validation.<\/p>\n

Dur\u00e9e<\/strong>: d\u00e9pend de vous
\nLangue<\/strong>: anglais
\nPrix<\/strong>: d\u00e9pend de la formule d'abonnement
\nNiveau<\/strong>: d\u00e9butant, interm\u00e9diaire<\/p>\n

6. \u00a0 Data Engineering with Google Cloud (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Ce cours vous aidera \u00e0 acqu\u00e9rir les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour construire une carri\u00e8re dans le domaine du big data. Par exemple, travailler avec BigQuery, Spark. Vous recevrez des connaissances qui vous seront utiles pour vous pr\u00e9parer \u00e0 la certification reconnue dans l'industrie Google Cloud Professional Data Engineer.<\/p>\n

Dur\u00e9e<\/strong>: 4 mois
\nLangue<\/strong>: anglais
\nPrix<\/strong>: actuellement gratuit
\nNiveau<\/strong>: d\u00e9butant, interm\u00e9diaire<\/p>\n

7. \u00a0 Data Engineering, Big Data on Google Cloud Platform (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Un cours int\u00e9ressant qui offre des connaissances pratiques sur les syst\u00e8mes de traitement des donn\u00e9es dans GCP. Pendant les cours, vous apprendrez \u00e0 concevoir des syst\u00e8mes avant de commencer le processus de d\u00e9veloppement. En outre, vous analyserez \u00e0 la fois des donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es, appliquerez un dimensionnement automatique et utiliserez des m\u00e9thodes de ML pour extraire des informations.<\/p>\n

Dur\u00e9e<\/strong>: 3 mois
\nLangue<\/strong>: anglais
\nPrix<\/strong>: actuellement gratuit
\nNiveau<\/strong>: d\u00e9butant, interm\u00e9diaire<\/p>\n

8. \u00a0 UC San Diego: Big Data Specialization (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Ce cours est bas\u00e9 sur l'utilisation de l'infrastructure Hadoop et Spark et l'application de ces m\u00e9thodes de traitement des big data dans le processus ML. Vous d\u00e9couvrirez les bases de l'utilisation de Hadoop avec MapReduce, Spark, Pig et Hive. Vous apprendrez \u00e0 construire des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs et \u00e0 utiliser l'analytique des graphes pour mod\u00e9liser des probl\u00e8mes. Il convient de noter qu'aucune exp\u00e9rience en programmation n'est requise pour ce cours.<\/p>\n

Dur\u00e9e<\/strong>: 8 mois \u00e0 raison de 10 heures par semaine
\nLangue<\/strong>: anglais
\nPrix<\/strong>: actuellement gratuit
\nNiveau<\/strong>: d\u00e9butant<\/p>\n

9. \u00a0 Taming Big Data With Apache Spark and Python (Udemy<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Vous d\u00e9couvrirez comment utiliser la structure de flux et les cadres de donn\u00e9es dans Spark3, et aurez un aper\u00e7u de l'utilisation du service Elastic MapReduce d'Amazon pour travailler avec votre cluster Hadoop. Apprenez \u00e0 identifier les probl\u00e8mes lors de l'analyse de Big Data et comprenez comment les biblioth\u00e8ques GraphX fonctionnent avec l'analyse de r\u00e9seau et comment vous pouvez utiliser MLlib.<\/p>\n

Dur\u00e9e<\/strong>: d\u00e9pend de vous
\nLangue<\/strong>: anglais
\nPrix<\/strong>: de 800 roubles \u00e0 149,99 $ (selon la chance)
\nNiveau<\/strong>: d\u00e9butant, interm\u00e9diaire<\/p>\n

10. PG Programme en Big Data Engineering (upGrad<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Ce cours vous donnera un aper\u00e7u du fonctionnement d'Aadhaar, comment Facebook personnalise le fil d'actualit\u00e9 et comment l'ing\u00e9nierie des donn\u00e9es peut \u00eatre utilis\u00e9e en g\u00e9n\u00e9ral. Les th\u00e8mes cl\u00e9s incluront le traitement des donn\u00e9es (y compris le traitement en temps r\u00e9el), MapReduce et l'analyse des Big Data.<\/p>\n

Dur\u00e9e<\/strong>: 11 mois
\nLangue<\/strong>: anglais
\nPrix<\/strong>: autour de 3000 $
\nNiveau<\/strong>: d\u00e9butant<\/p>\n

11. Profession Data Scientist (Skillbox<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Vous apprendrez \u00e0 programmer en Python, \u00e0 explorer les frameworks pour l'apprentissage des r\u00e9seaux de neurones TensorFlow et Keras. Vous ma\u00eetriserez les bases de donn\u00e9es MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, et apprendrez \u00e0 travailler avec les biblioth\u00e8ques Pandas, NumPy et Matplotlib.<\/p>\n

Dur\u00e9e<\/strong>: 300 heures d'apprentissage
\nLangue<\/strong>: russe
\nPrix<\/strong>: les six premiers mois gratuits, puis 3900 roubles par mois
\nNiveau<\/strong>: d\u00e9butant<\/p>\n

12. Data Engineer 7.0 (New Professions Lab<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Vous serez plong\u00e9 dans l'\u00e9tude approfondie de Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, ainsi que des architectures lambda et kappa. Vous apprendrez \u00e0 connecter les outils entre eux pour former des pipelines, obtenant une solution de base. Une connaissance minimale de Python 3 est requise pour l'\u00e9tude.<\/p>\n

Dur\u00e9e<\/strong>: 21 cours, 7 semaines
\nLangue<\/strong>: russe
\nPrix<\/strong>: de 60 000 \u00e0 120 000 roubles
\nNiveau<\/strong>: d\u00e9butant<\/p>\n

Si vous souhaitez ajouter un bon autre cours \u00e0 la liste, n'h\u00e9sitez pas \u00e0 laisser un commentaire ou \u00e0 me contacter par message priv\u00e9. Nous mettrons \u00e0 jour le post. <\/p>\n

Quoi d'autre de \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0435 Cloud4Y<\/a><\/noindex><\/b><\/p>\n

\u2192 Quelle est la g\u00e9om\u00e9trie de l'univers ?<\/a><\/noindex>
\n\u2192 \u00c9aster eggs sur les cartes topographiques de la Suisse<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Une histoire simplifi\u00e9e et tr\u00e8s courte du d\u00e9veloppement des \u00ab nuages \u00bb<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Comment la banque a \u00ab craqu\u00e9 \u00bb<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Marques d'ordinateurs des ann\u00e9es 90, partie 3, conclusion<\/a><\/noindex><\/p>\n

Abonnez-vous \u00e0 notre Telegram<\/a><\/noindex>-canal pour ne pas manquer le prochain article. Nous \u00e9crivons pas plus de deux fois par semaine et uniquement quand c'est n\u00e9cessaire. Nous rappelons \u00e9galement que le 21 mai \u00e0 15h00 (heure de Moscou), nous organiserons webinaire<\/a><\/noindex> un \u00e9v\u00e9nement sur le th\u00e8me \u00ab La s\u00e9curit\u00e9 de l'information des entreprises lors du t\u00e9l\u00e9travail \u00bb. Si vous souhaitez comprendre comment prot\u00e9ger des informations sensibles et corporatives lorsque les employ\u00e9s travaillent de chez eux, inscrivez-vous !
\n
Source : habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c Statista, \u043a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 big data \u0432\u044b\u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442 \u0434\u043e 175 \u0437\u0435\u0442\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 41 \u0432\u00a0 2019 (\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a). \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0435. Cloud4Y \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0437 12 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0438 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":81856,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-81855","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd4712 cours en ligne sur l'ing\u00e9nierie des donn\u00e9es | ProHoster","description":"Selon Statista, d'ici 2025, la taille du march\u00e9 du Big Data.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"fr_FR","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd4712 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e Data Engineering | ProHoster","og:description":"\u041f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c Statista, \u043a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 big data.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-05-16T23:42:37+00:00","article:modified_time":"2020-05-16T23:42:37+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"81855","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 15:49:39","updated":"2022-09-28 04:43:06","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81855","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=81855"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81855\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/81856"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=81855"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=81855"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=81855"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}