{"id":86861,"date":"2020-06-30T19:42:06","date_gmt":"2020-06-30T17:42:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy"},"modified":"2020-06-30T19:42:06","modified_gmt":"2020-06-30T17:42:06","slug":"uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","title":{"rendered":"Acc\u00e9l\u00e9rons le d\u00e9veloppement avec les services Azure : cr\u00e9ons des chatbots et des services cognitifs avec la plateforme","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Bonjour, Habr ! Aujourd'hui, nous allons vous montrer comment r\u00e9soudre des t\u00e2ches habituellement n\u00e9cessitant l'intervention humaine gr\u00e2ce \u00e0 Azure. Les op\u00e9rateurs passent beaucoup de temps \u00e0 r\u00e9pondre aux m\u00eames questions, \u00e0 traiter des appels t\u00e9l\u00e9phoniques et des messages texte. Les chatbots automatisent la communication et la reconnaissance, permettant ainsi de r\u00e9duire la charge sur les humains. De plus, les bots sont utilis\u00e9s dans Azure DevOps, o\u00f9 ils permettent, par exemple, d'approuver des versions, de g\u00e9rer des builds \u2014 visualiser, lancer et arr\u00eater \u2014 directement depuis Slack ou Microsoft Teams. En essence, un chatbot ressemble \u00e0 un CLI, mais de mani\u00e8re interactive, permettant aux d\u00e9veloppeurs de rester dans le contexte de la discussion dans le chat.<\/p>\n

Dans cet article, nous aborderons les outils de cr\u00e9ation de chatbots, montrerons comment les am\u00e9liorer avec des services cognitifs et d\u00e9crirons comment acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement gr\u00e2ce \u00e0 des services pr\u00eats \u00e0 l'emploi d'Azure.<\/p>\n

\"Acc\u00e9l\u00e9rons
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Chatbots et services cognitifs : ressemblances et diff\u00e9rences<\/h2>\n

\nPour cr\u00e9er des bots dans Microsoft Azure, on utilise le service Azure Bot et la plateforme Bot Framework. Ensemble, ils constituent un ensemble de logiciels pour construire, tester, d\u00e9ployer et administrer des bots, permettant de cr\u00e9er \u00e0 partir de modules existants des syst\u00e8mes de communication simples ou avanc\u00e9s, int\u00e9grant la voix, la reconnaissance du langage naturel et d'autres fonctionnalit\u00e9s.<\/p>\n

Supposons que vous deviez mettre en \u0153uvre un bot simple bas\u00e9 sur un service de questions-r\u00e9ponses d'entreprise ou, \u00e0 l'inverse, cr\u00e9er un bot fonctionnel avec un syst\u00e8me de communication complexe et ramifi\u00e9. Pour cela, vous pouvez utiliser plusieurs outils, class\u00e9s de mani\u00e8re conditionnelle en trois groupes :\u00a0<\/p>\n

    \n
  1. Services de d\u00e9veloppement rapide d'interfaces de dialogue (bots).\n<\/li>\n
  2. Services cognitifs d'IA pr\u00eats \u00e0 l'emploi pour divers sc\u00e9narios d'utilisation (reconnaissance d'images, de la parole, bases de connaissances et recherche).\n<\/li>\n
  3. Services de cr\u00e9ation et d'entra\u00eenement de mod\u00e8les d'IA.\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \nLes gens m\u00e9langent souvent par intuition \"bots\" et \"services cognitifs\", car les deux concepts reposent sur le principe de communication, et dans les sc\u00e9narios d'utilisation, il y a des dialogues. Mais les chatbots fonctionnent avec des mots-cl\u00e9s et des d\u00e9clencheurs, tandis que les services cognitifs traitent des requ\u00eates al\u00e9atoires, g\u00e9n\u00e9ralement prises en charge par des humains :\u00a0<\/p>\n

    \"Acc\u00e9l\u00e9rons
    \n
    \nLes services cognitifs sont un moyen suppl\u00e9mentaire de communiquer avec l'utilisateur, aidant \u00e0 convertir une demande al\u00e9atoire en une commande claire et \u00e0 la transmettre au bot.\u00a0<\/p>\n

    Ainsi, les chatbots sont des applications pour traiter les demandes, tandis que les services cognitifs sont des outils d'analyse intelligente des requ\u00eates, qui fonctionnent s\u00e9par\u00e9ment, mais auxquels le chatbot peut faire appel, devenant ainsi \u00ab intelligent \u00bb.\u00a0<\/p>\n

    Cr\u00e9ation de chatbots<\/h2>\n

    \nLe sch\u00e9ma recommand\u00e9 pour concevoir un bot dans Azure est le suivant :\u00a0<\/p>\n

    \"Acc\u00e9l\u00e9rons
    \n
    \nPour concevoir et d\u00e9velopper des bots dans Azure, on utilise     Bot Framework<\/a><\/noindex>. Sur GitHub, il y a des exemples de bots<\/a><\/noindex>, les capacit\u00e9s du framework \u00e9voluent, il est donc n\u00e9cessaire de prendre en compte la version du SDK utilis\u00e9e dans les bots.<\/p>\n

    Le framework permet plusieurs options de cr\u00e9ation de bots : par le biais de code classique, d'outils en ligne de commande ou de diagrammes de flux. La derni\u00e8re option visualise les dialogues, pour cela on peut utiliser le gestionnaire Bot Framework Composer<\/a><\/noindex>. Il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 sur la base du Bot Framework SDK comme un outil de d\u00e9veloppement visuel que des \u00e9quipes interdisciplinaires pourraient utiliser pour cr\u00e9er des bots.<\/p>\n

    \"Acc\u00e9l\u00e9rons
    \n
    \nBot Framework Composer permet de construire la structure d'un dialogue \u00e0 l'aide de blocs, dont le bot va se servir. De plus, on peut cr\u00e9er des d\u00e9clencheurs, c'est-\u00e0-dire des mots-cl\u00e9s sur lesquels le bot va r\u00e9agir pendant un dialogue. Par exemple, les mots \u00ab op\u00e9rateur \u00bb, \u00ab vol \u00bb ou \u00ab stop \u00bb et \u00ab assez \u00bb.<\/p>\n

    Dans Bot Framework Composer, on peut cr\u00e9er un syst\u00e8me de dialogues complexe en utilisant Adaptive Dialogs<\/a><\/noindex>. Les dialogues peuvent utiliser \u00e0 la fois des services cognitifs et des cartes d'\u00e9v\u00e9nements (Adaptive Cards) :<\/p>\n

    \"Acc\u00e9l\u00e9rons
    \n
    \nApr\u00e8s la cr\u00e9ation, on peut d\u00e9ployer le chatbot dans l'abonnement, et un script pr\u00e9par\u00e9 automatiquement cr\u00e9era toutes les ressources n\u00e9cessaires : services cognitifs, plan d'application, Application Insights, base de donn\u00e9es, etc.<\/p>\n

    QnA Maker<\/h3>\n

    \nPour cr\u00e9er des bots simples bas\u00e9s sur des bases de donn\u00e9es d'entreprise de questions et r\u00e9ponses, on peut utiliser le service cognitif QnA Maker. R\u00e9alis\u00e9 sous la forme d'un simple assistant Web, il permet de soumettre un lien vers une base de connaissances d'entreprise (URLs FAQ) ou de prendre comme base des documents au format *.doc ou *.pdf. Apr\u00e8s la cr\u00e9ation de l'index, le bot s\u00e9lectionnera lui-m\u00eame les r\u00e9ponses les plus appropri\u00e9es aux questions de l'utilisateur.<\/p>\n

    Avec QnAMaker, il est \u00e9galement possible de cr\u00e9er des cha\u00eenes de questions de clarification avec cr\u00e9ation automatique de boutons, de compl\u00e9ter la base de connaissances avec des m\u00e9tadonn\u00e9es et d'affiner le service au fur et \u00e0 mesure de son utilisation.<\/p>\n

    Le service peut \u00eatre utilis\u00e9 comme un chatbot r\u00e9alisant uniquement cette fonction, ou comme partie d'un chatbot complexe, utilisant, selon la demande, d'autres services IA ou des \u00e9l\u00e9ments du Bot Framework.<\/p>\n

    Travailler avec d'autres services cognitifs<\/h2>\n

    \nLa plateforme Azure propose diff\u00e9rents services cognitifs. Techniquement, il s'agit de services web autonomes qui peuvent \u00eatre appel\u00e9s par le code. En r\u00e9ponse, le service renvoie un JSON dans un format sp\u00e9cifique, qui peut \u00eatre utilis\u00e9 dans le chatbot.<\/p>\n

    \"Acc\u00e9l\u00e9rons
    \nLes services suivants sont le plus souvent utilis\u00e9s dans les chatbots :<\/p>\n

      \n
    1. Reconnaissance de texte.\n<\/li>\n
    2. Reconnaissance de cat\u00e9gories d'images d\u00e9finies par le d\u00e9veloppeur avec le Custom Vision Service (cas d'utilisation : reconnaissance de si un employ\u00e9 porte un casque, des lunettes de protection ou un masque).\n<\/li>\n
    3. Reconnaissance faciale (un excellent cas d'utilisation est de v\u00e9rifier si la personne interrog\u00e9e a plac\u00e9 sa propre photo, ou par exemple, une photo d'un chien ou d'une personne d'un autre sexe).\n<\/li>\n
    4. Reconnaissance vocale.\n<\/li>\n
    5. Analyse d'images.\n<\/li>\n
    6. Traduction (nous nous souvenons tous du bruit caus\u00e9 par la traduction simultan\u00e9e dans Skype).\n<\/li>\n
    7. V\u00e9rification de l'orthographe et suggestions de correction d'erreurs.\n<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      LUIS<\/h3>\n

      \nLa cr\u00e9ation de bots peut \u00e9galement n\u00e9cessiter LUIS<\/a><\/noindex> (Language Understanding Intelligent Service). Les t\u00e2ches du service :<\/p>\n