{"id":89693,"date":"2020-07-25T01:42:28","date_gmt":"2020-07-24T23:42:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/digikam-7-0-0"},"modified":"2020-07-25T01:42:28","modified_gmt":"2020-07-24T23:42:28","slug":"digikam-7-0-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/digikam-7-0-0","title":{"rendered":"digiKam 7.0.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"


\n \"digiKam<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Une nouvelle mise \u00e0 jour majeure de digiKam est sortie - un logiciel pour travailler avec des photos num\u00e9riques, un gestionnaire et un \u00e9diteur pour Linux, macOS et Windows.<\/p>\n

Avec digiKam, vous pouvez facilement transf\u00e9rer des photos, des fichiers RAW et des vid\u00e9os directement depuis votre appareil photo ou des p\u00e9riph\u00e9riques de stockage externes (cartes SD, cl\u00e9s USB, etc.). L'application permet de configurer des param\u00e8tres et des r\u00e8gles d'importation qui traitent et cataloguent les objets import\u00e9s \u00ab \u00e0 la vol\u00e9e \u00bb.<\/p>\n

L'application dispose \u00e9galement d'outils puissants pour attribuer des balises et des \u00e9valuations aux photos. Vous pouvez utiliser la fonction de filtrage pour trouver rapidement les images correspondant \u00e0 des crit\u00e8res sp\u00e9cifiques. En plus du filtrage, digiKam offre de puissantes capacit\u00e9s de recherche qui permettent de rechercher dans la biblioth\u00e8que selon un large \u00e9ventail de crit\u00e8res. Vous pouvez chercher des photos par dates, balises, \u00e9tiquettes, \u00e9valuations, emplacements et autres m\u00e9tadonn\u00e9es EXIF, IPTC ou XMP.<\/p>\n

<\/p>\n

L'application fournit un ensemble complet d'outils d'\u00e9dition. Cela inclut des outils de base pour ajuster les couleurs, recadrer, ainsi que des outils avanc\u00e9s pour ajuster des courbes, r\u00e9aliser des panoramas et bien plus encore. Un outil sp\u00e9cial bas\u00e9 sur la biblioth\u00e8que Lensfun<\/a> permet d'appliquer automatiquement des corrections de lentille aux images.<\/p>\n

<\/noindex><\/noindex><\/p>\n

Modifications significatives et nouveaut\u00e9s dans cette version :<\/p>\n

La fonction de reconnaissance faciale a \u00e9t\u00e9 consid\u00e9rablement repens\u00e9e.<\/h2>\n

Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, la reconnaissance faciale dans la collection se faisait \u00e0 l'aide d'un classificateur en cascade classique de la biblioth\u00e8que OpenCV. Il fonctionne plut\u00f4t bien, mais n'atteint pas plus de 80 % de succ\u00e8s. De plus, d'apr\u00e8s les retours des utilisateurs dans le bug tracker, la reconnaissance faciale a du mal \u00e0 regrouper les visages des personnes.<\/p>\n

Le nouveau code, bas\u00e9 sur un r\u00e9seau de neurones profonds de la biblioth\u00e8que OpenCV, utilise des r\u00e9seaux de neurones avec des mod\u00e8les pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s. Le pourcentage de succ\u00e8s des reconnaissances a augment\u00e9 \u00e0 97 %. Un autre avantage est que le nouveau m\u00e9canisme peut reconna\u00eetre des animaux de compagnie, comme des chiens.<\/p>\n

Le regroupement par visage a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 am\u00e9lior\u00e9. L'interface utilisateur a ajout\u00e9 la possibilit\u00e9 d'indiquer \u00e0 l'algorithme qu'un visage a \u00e9t\u00e9 mal reconnu ou de l'exclure compl\u00e8tement du regroupement.<\/p>\n

Am\u00e9lioration de la prise en charge des formats RAW.<\/h2>\n

La version de la biblioth\u00e8que libraw a \u00e9t\u00e9 mise \u00e0 jour \u00e0 0.20. Cela a permis d'ajouter la prise en charge de plus de 40 nouveaux appareils photo :<\/p>\n