{"id":90395,"date":"2020-07-31T13:42:28","date_gmt":"2020-07-31T11:42:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/ibm-otkryl-tulkit-gomomorfnogo-shifrovaniya-dlya-linux"},"modified":"2020-07-31T13:42:28","modified_gmt":"2020-07-31T11:42:28","slug":"ibm-otkryl-tulkit-gomomorfnogo-shifrovaniya-dlya-linux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/ibm-otkryl-tulkit-gomomorfnogo-shifrovaniya-dlya-linux","title":{"rendered":"IBM a ouvert un toolkit de chiffrement homomorphe pour Linux","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

IBM a annonc\u00e9<\/a><\/noindex> sur l'ouverture des textes sources du toolkit FHE<\/a><\/noindex> (IBM Fully Homomorphic Encryption) avec la mise en \u0153uvre d'un syst\u00e8me de chiffrement compl\u00e8tement homomorphe<\/a><\/noindex> pour le traitement de donn\u00e9es sous forme chiffr\u00e9e. Le FHE permet de cr\u00e9er des services pour des calculs confidentiels, o\u00f9 les donn\u00e9es sont trait\u00e9es sous forme chiffr\u00e9e et ne figurent sous aucune forme ouverte \u00e0 aucune \u00e9tape. Le r\u00e9sultat est \u00e9galement g\u00e9n\u00e9r\u00e9 sous forme chiffr\u00e9e. Le code est \u00e9crit en C++ et est distribu\u00e9<\/a><\/noindex> sous licence MIT. En plus de la version pour Linux, des toolkits similaires sont \u00e9galement en cours de d\u00e9veloppement macOS<\/a><\/noindex> et iOS<\/a><\/noindex>, \u00e9crits en Objective-C. Une version pour Android<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

FHE prend en charge compl\u00e8tes<\/a><\/noindex> Des op\u00e9rations homomorphiques permettant d'effectuer des additions et des multiplications sur des donn\u00e9es chiffr\u00e9es (c'est-\u00e0-dire qu'il est possible d'impl\u00e9menter n'importe quel calcul arbitraire) et d'obtenir en sortie un r\u00e9sultat chiffr\u00e9, \u00e9quivalent au chiffrement du r\u00e9sultat de l'addition ou de la multiplication des donn\u00e9es d'origine. Le chiffrement homomorphique peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme une \u00e9tape suivante dans l'\u00e9volution du chiffrement de bout en bout \u2014 en plus de prot\u00e9ger la transmission des donn\u00e9es, il offre la possibilit\u00e9 de traiter les donn\u00e9es sans les d\u00e9chiffrer. <\/p>\n

D'un point de vue pratique, le framework peut s'av\u00e9rer utile pour organiser des calculs cloud confidentiels, dans des syst\u00e8mes de vote \u00e9lectronique, dans des protocoles de routage anonymis\u00e9s, pour le traitement chiffr\u00e9 des requ\u00eates dans des bases de donn\u00e9es, pour l'entra\u00eenement confidentiel de syst\u00e8mes d'apprentissage automatique. \u00c0 titre d'exemple d'application du FHE, on peut mentionner l'organisation de l'analyse des informations sur les patients des \u00e9tablissements de sant\u00e9 dans les compagnies d'assurance sans que celles-ci aient acc\u00e8s aux informations pouvant identifier des patients sp\u00e9cifiques. De plus, Uarch-bench permet d'\u00e9valuer la performance de la m\u00e9moire, la vitesse du chargement parall\u00e8le des donn\u00e9es et le nettoyage.<\/a><\/noindex> le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes d'apprentissage automatique pour identifier des op\u00e9rations frauduleuses avec des cartes de cr\u00e9dit sur la base du traitement de transactions financi\u00e8res anonymes chiffr\u00e9es.<\/p>\n

Le toolkit comprend une biblioth\u00e8que HElib<\/a><\/noindex> avec la mise en \u0153uvre de plusieurs sch\u00e9mas de chiffrement homomorphe, un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9 (le travail se fait via le navigateur) et un ensemble d'exemples. Pour faciliter le d\u00e9ploiement, des images Docker pr\u00eates \u00e0 l'emploi bas\u00e9es sur CentOS, Fedora et Ubuntu ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9par\u00e9es. Des instructions pour la construction du toolkit \u00e0 partir des textes sources et l'installation sur un syst\u00e8me local sont \u00e9galement disponibles.<\/p>\n

Le projet est en d\u00e9veloppement depuis 2009, mais il n'a r\u00e9ussi \u00e0 atteindre des performances acceptables pour une utilisation pratique qu'\u00e0 pr\u00e9sent. Il est not\u00e9 que le FHE rend les calculs homomorphes accessibles \u00e0 tous. Gr\u00e2ce au FHE, les programmeurs d'entreprise ordinaires pourront r\u00e9aliser en une minute le m\u00eame travail qui n\u00e9cessitait auparavant des heures et des jours avec l'aide d'experts ayant un dipl\u00f4me universitaire.<\/p>\n


\n
\r\n \"Lire\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center><\/p>\n

Parmi les autres travaux dans le domaine du calcul confidentiel, on peut mentionner la publication du projet<\/a><\/noindex> OpenDP<\/a><\/noindex> avec la mise en \u0153uvre de m\u00e9thodes de confidentialit\u00e9 diff\u00e9rentielle<\/a><\/noindex>, permettant d'effectuer des op\u00e9rations statistiques sur un ensemble de donn\u00e9es avec une pr\u00e9cision suffisamment \u00e9lev\u00e9e sans permettre l'identification de certains enregistrements. Le projet est d\u00e9velopp\u00e9 en collaboration par des chercheurs de Microsoft et de l'Universit\u00e9 de Harvard. La mise en \u0153uvre est \u00e9crite en Rust et Python et est fourni<\/a><\/noindex> sous licence MIT.<\/p>\n

L'analyse utilisant des m\u00e9thodes de confidentialit\u00e9 diff\u00e9rentielle permet aux organisations de r\u00e9aliser des \u00e9chantillons analytiques \u00e0 partir de bases de donn\u00e9es statistiques, sans permettre de distinguer des param\u00e8tres sp\u00e9cifiques de personnes individuelles. Par exemple, pour identifier des diff\u00e9rences dans les soins aux patients, les chercheurs peuvent acc\u00e9der \u00e0 des informations permettant de comparer la dur\u00e9e moyenne de s\u00e9jour des patients \u00e0 l'h\u00f4pital, tout en pr\u00e9servant la confidentialit\u00e9 des patients et en emp\u00eachant l'identification d'informations les concernant. <\/p>\n

Pour prot\u00e9ger les informations personnelles identifiables ou confidentielles, deux m\u00e9canismes sont appliqu\u00e9s : 1. L'ajout d'un l\u00e9ger \u00ab bruit \u00bb statistique \u00e0 chaque r\u00e9sultat, n'affectant pas la pr\u00e9cision des donn\u00e9es extraites, mais masquant la contribution des diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments de donn\u00e9es.
\n2. L'utilisation d'un budget de confidentialit\u00e9, limitant le volume de donn\u00e9es renvoy\u00e9es pour chaque requ\u00eate et emp\u00eachant des requ\u00eates suppl\u00e9mentaires qui pourraient compromettre la confidentialit\u00e9.<\/p>\n

<\/a><\/noindex><\/p>\n

Source : opennet.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f IBM \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043e\u0431 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0443\u043b\u043a\u0438\u0442\u0430 FHE (IBM Fully Homomorphic Encryption) \u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u043c\u043e\u043c\u043e\u0440\u0444\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435. FHE \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043d\u0435 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u043d\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. \u041a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0430 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-90395","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47IBM a ouvert la bo\u00eete \u00e0 outils de chiffrement homomorphe pour Linux | ProHoster","description":"La soci\u00e9t\u00e9 IBM a annonc\u00e9 l'ouverture du code source de la bo\u00eete \u00e0 outils","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/ibm-otkryl-tulkit-gomomorfnogo-shifrovaniya-dlya-linux","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"fr_FR","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47IBM \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b \u0442\u0443\u043b\u043a\u0438\u0442 \u0433\u043e\u043c\u043e\u043c\u043e\u0440\u0444\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f Linux | ProHoster","og:description":"\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f IBM \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043e\u0431 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0443\u043b\u043a\u0438\u0442\u0430","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/ibm-otkryl-tulkit-gomomorfnogo-shifrovaniya-dlya-linux","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-07-31T11:42:28+00:00","article:modified_time":"2020-07-31T11:42:28+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"90395","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 12:52:33","updated":"2022-09-28 16:39:26","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90395","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=90395"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90395\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=90395"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=90395"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=90395"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}