{"id":97758,"date":"2020-10-21T14:42:32","date_gmt":"2020-10-21T12:42:32","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/kak-masshtabiruetsya-biznes-docker-dlya-obsluzhivaniya-millionov-razrabotchikov-chast-2-ishodyashhie-dannye"},"modified":"2020-10-21T14:42:32","modified_gmt":"2020-10-21T12:42:32","slug":"kak-masshtabiruetsya-biznes-docker-dlya-obsluzhivaniya-millionov-razrabotchikov-chast-2-ishodyashhie-dannye","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/kak-masshtabiruetsya-biznes-docker-dlya-obsluzhivaniya-millionov-razrabotchikov-chast-2-ishodyashhie-dannye","title":{"rendered":"Comment l'entreprise Docker \u00e9volue pour servir des millions de d\u00e9veloppeurs, partie 2 : Sorties","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Comment<\/p>\n

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Ceci est le deuxi\u00e8me article d'une s\u00e9rie d'articles, qui abordera les limitations li\u00e9es au t\u00e9l\u00e9chargement des images de conteneurs.<\/p>\n

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Dans de la premi\u00e8re partie<\/a><\/noindex> Nous avons examin\u00e9 en d\u00e9tail les images stock\u00e9es dans Docker Hub, le plus grand registre d'images de conteneurs. Nous \u00e9crivons cela afin que vous compreniez mieux comment nos conditions de service mises \u00e0 jour affecteront les \u00e9quipes de d\u00e9veloppement utilisant Docker Hub pour g\u00e9rer les images de conteneurs et les pipelines CICD.<\/p>\n

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Les limitations concernant la fr\u00e9quence des t\u00e9l\u00e9chargements ont \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment dans nos Conditions de service<\/a><\/noindex>. Nous examinerons plus en d\u00e9tail les limitations de fr\u00e9quence qui entreront en vigueur \u00e0 partir du 1er novembre 2020 :<\/p>\n

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Plan tarifaire gratuit, utilisateurs anonymes : 100 t\u00e9l\u00e9chargements toutes les 6 heures
\nPlan tarifaire gratuit, utilisateurs authentifi\u00e9s : 200 t\u00e9l\u00e9chargements toutes les 6 heures
\nPlan tarifaire Pro : sans limitations
\nPlan tarifaire \u00c9quipe : sans limitations<\/p>\n

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La fr\u00e9quence des t\u00e9l\u00e9chargements c\u00f4t\u00e9 Docker est d\u00e9finie comme le nombre de requ\u00eates de manifests \u00e0 Docker Hub. Les limitations de fr\u00e9quence des t\u00e9l\u00e9chargements d'images d\u00e9pendent du type de compte demandant l'image, et non du type de compte propri\u00e9taire de l'image. Pour les utilisateurs anonymes (non authentifi\u00e9s), la fr\u00e9quence des t\u00e9l\u00e9chargements est li\u00e9e \u00e0 l'adresse IP.<\/p>\n

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N.B.<\/strong> Plus de subtilit\u00e9s et des meilleures pratiques vous seront fournies dans le cours Docker dispens\u00e9 par des praticiens<\/a><\/noindex>. De plus, vous pouvez le suivre quand cela vous convient \u2014 tant en termes de temps que d'humeur. <\/p>\n

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Nous recevons des questions de nos clients et de la communaut\u00e9 concernant les couches des images de conteneurs. Nous ne tenons pas compte des couches de l'image lors de la limitation de la fr\u00e9quence de t\u00e9l\u00e9chargement, car nous limitons le t\u00e9l\u00e9chargement des manifests, et le nombre de couches (requ\u00eates blob) n'est actuellement pas limit\u00e9. Ce changement est bas\u00e9 sur les retours de la communaut\u00e9, afin de le rendre plus convivial pour les utilisateurs, de sorte qu'il n'est pas n\u00e9cessaire de compter les couches sur chaque image utilis\u00e9e.<\/p>\n

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Analyse d\u00e9taill\u00e9e des fr\u00e9quences de t\u00e9l\u00e9chargement des images de Docker Hub<\/h2>\n

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Nous avons consacr\u00e9 beaucoup de temps \u00e0 analyser le t\u00e9l\u00e9chargement des images depuis Docker Hub afin de d\u00e9terminer la cause des limitations de vitesse ainsi que la mani\u00e8re dont celles-ci doivent \u00eatre appliqu\u00e9es. Ce que nous avons observ\u00e9 a confirm\u00e9 que, en fait, tous les utilisateurs t\u00e9l\u00e9chargent des images \u00e0 une vitesse pr\u00e9visible pour des flux de travail typiques. Cependant, il y a une influence notoire d'un petit nombre d'utilisateurs anonymes, par exemple, environ 30 % de tous les t\u00e9l\u00e9chargements proviennent seulement de 1 % d'utilisateurs anonymes.<\/p>\n

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\"Comment<\/p>\n

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Les nouvelles limitations sont bas\u00e9es sur cette analyse, donc la plupart de nos utilisateurs ne seront pas affect\u00e9s. Ces limitations sont con\u00e7ues pour refl\u00e9ter l'utilisation normale par les d\u00e9veloppeurs \u2014 exploration de Docker, d\u00e9veloppement de code, cr\u00e9ation d'images, etc.<\/p>\n

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Aide aux d\u00e9veloppeurs pour mieux comprendre la limitation du taux de t\u00e9l\u00e9chargement<\/h2>\n

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Maintenant que nous avons compris l'influence ainsi que les limites qui doivent \u00eatre \u00e9tablies, nous devions d\u00e9finir les conditions techniques de fonctionnement de ces limitations. Limiter le t\u00e9l\u00e9chargement des images depuis le registre Docker est assez complexe. Vous ne trouverez pas d'API pour les t\u00e9l\u00e9chargements dans la documentation du registre \u2014 elle n'existe tout simplement pas. En r\u00e9alit\u00e9, le t\u00e9l\u00e9chargement d'une image repr\u00e9sente une combinaison de demandes de manifeste et de blobs via l'API, et celles-ci sont ex\u00e9cut\u00e9es diff\u00e9remment, en fonction de l'\u00e9tat du client et de l'image demand\u00e9e.<\/p>\n

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Par exemple, si vous avez d\u00e9j\u00e0 une image, Docker Engine fera une demande de manifeste, comprendra qu'il poss\u00e8de d\u00e9j\u00e0 toutes les couches n\u00e9cessaires en fonction du manifeste fourni, puis s'arr\u00eatera. D'autre part, si vous t\u00e9l\u00e9chargez une image qui prend en charge plusieurs architectures, la demande de manifeste retournera une liste de manifestes d'images pour chaque architecture prise en charge. Ensuite, Docker Engine fera une autre demande de manifeste concernant l'architecture sp\u00e9cifique sur laquelle il fonctionne, et en retour, il obtiendra la liste de toutes les couches de l'image. Il demandera alors chaque couche manquante (blob).<\/p>\n

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N.B.<\/strong> Ce sujet est abord\u00e9 de mani\u00e8re plus approfondie dans le cours Docker<\/a><\/noindex>, dans lequel nous examinerons tous ses outils : des abstractions de base aux param\u00e8tres r\u00e9seau, en passant par les subtilit\u00e9s de travail avec diff\u00e9rents syst\u00e8mes d'exploitation et langages de programmation. Vous d\u00e9couvrirez la technologie et comprendrez o\u00f9 et comment utiliser Docker de mani\u00e8re optimale.<\/p>\n

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Il s'av\u00e8re que le t\u00e9l\u00e9chargement d'une image implique en r\u00e9alit\u00e9 une ou deux requ\u00eates de manifeste, ainsi que d'innombrables requ\u00eates de couches (blob). Historiquement, Docker a suivi la fr\u00e9quence des t\u00e9l\u00e9chargements en fonction des couches, car cela est le plus li\u00e9 \u00e0 l'utilisation de la bande passante. Cependant, nous avons \u00e9cout\u00e9 la communaut\u00e9, car cela complique les choses, puisque nous devons suivre le nombre de couches demand\u00e9es, ce qui entra\u00eenera l'ignorance des meilleures pratiques concernant le travail avec Dockerfile, et sera \u00e9galement moins intuitif pour les utilisateurs souhaitant simplement travailler avec le registre sans trop se soucier des d\u00e9tails.<\/p>\n

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Nous limitons donc le nombre de requ\u00eates en fonction des requ\u00eates de manifeste. Cela est directement li\u00e9 au t\u00e9l\u00e9chargement des images, ce qui est facile \u00e0 comprendre pour les utilisateurs. Cependant, il y a un petit d\u00e9tail \u2014 si vous essayez de t\u00e9l\u00e9charger une image qui existe d\u00e9j\u00e0, la requ\u00eate sera tout de m\u00eame prise en compte, m\u00eame si vous ne t\u00e9l\u00e9chargerez pas les couches. Quoi qu'il en soit, nous esp\u00e9rons que cette m\u00e9thode de limitation du taux de t\u00e9l\u00e9chargement sera \u00e0 la fois \u00e9quitable et pratique pour les utilisateurs.<\/p>\n

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Nous attendons vos retours<\/h2>\n

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Nous surveillerons les limitations et apporterons les corrections n\u00e9cessaires en fonction des sc\u00e9narios d'utilisation typiques, afin de nous assurer que les limitations conviennent \u00e0 chaque type d'utilisateur, et en particulier, nous nous efforcerons de ne jamais g\u00eaner les d\u00e9veloppeurs dans leur travail.<\/p>\n

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Restez \u00e0 l'\u00e9coute des messages dans les semaines \u00e0 venir, un autre article sur la configuration CI et les syst\u00e8mes op\u00e9rationnels sera publi\u00e9 \u00e0 la lumi\u00e8re de ces changements.<\/p>\n

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Enfin, dans le cadre du soutien \u00e0 la communaut\u00e9 des d\u00e9veloppeurs de logiciels open source, jusqu'au 1er novembre, nous fournirons de nouveaux plans tarifaires pour le code source ouvert. Pour postuler, vous devez remplir un formulaire ici<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

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Pour plus d'informations sur les derni\u00e8res modifications des conditions de service, veuillez contacter FAQ<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

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Pour ceux qui doivent lever les limitations sur la fr\u00e9quence de t\u00e9l\u00e9chargement des images, Docker propose un t\u00e9l\u00e9chargement illimit\u00e9 des images en tant que fonctionnalit\u00e9 des plans Pro ou Team<\/a><\/noindex>. Comme toujours, nous attendons vos retours et vos questions ici<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Source : habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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