Net lang lyn draaide ynnovaasje yn 'e autosektor om it fergrutsjen fan motorkrêft, dan it fergrutsjen fan effisjinsje, wylst tagelyk de aerodynamika ferbettere, it komfortnivo's ferheegje en it uterlik fan auto's opnij ûntwerpe. No binne de wichtichste driuwers fan 'e beweging fan' e auto-yndustry yn 'e takomst hyperferbining en automatisearring. As it giet om de auto fan 'e takomst, komme sjauffeurleaze auto's earst yn 't sin, mar de takomst fan 'e auto-yndustry sil wurde markearre troch folle mear dan allinich sjauffeurleaze technology.
Ien fan 'e kaaifaktoaren dy't de transformaasje fan auto's driuwt is har ferbining - mei oare wurden, har ferbining, dy't it paad iepenet foar fernijings op ôfstân, foarsizzend ûnderhâld, ferbettere rydfeiligens en gegevensbeskerming tsjin cyberbedrigingen. De hoekstien fan ferbining is op syn beurt it sammeljen en opslaan fan gegevens.
Fansels hat de ferhege ferbining fan 'e auto it riden nofliker makke, mar it hert dêrfan is it sammeljen, ferwurkjen en generearjen fan in enoarme hoemannichte gegevens troch de ferbûne auto. Neffens wat ferline jier bekend makke is , yn 'e kommende tsien jier sille selsridende auto's leare om safolle ynformaasje te generearjen dat it opslaan sil mear as 2 terabytes nedich wêze, dat is folle mear romte as no. En dit is net de limyt - mei fierdere ûntwikkeling fan technology sil it figuer allinich groeie. Op grûn dêrfan moatte apparatuerfabrikanten harsels ôffreegje hoe't se yn dizze omjouwing effektyf kinne reagearje op 'e easken dy't ferbûn binne mei de signifikante tanimming fan gegevensvolumint.
Hoe sil de arsjitektuer fan selsridende auto's ûntwikkelje?
Fierdere ferbetteringen yn mooglikheden lykas selsridende autogegevensbehear, objektdeteksje, kaartnavigaasje, en beslútfoarming binne sterk op foarútgong yn masine learen en modellen foar keunstmjittige yntelliginsje. De útdaging foar autofabrikanten is dúdlik: hoe mear avansearre masine-learmodellen wurde, hoe better de rydûnderfining foar brûkers.
Tagelyk nimme feroarings yn 'e arsjitektuer fan ûnbemanne auto's plak ûnder de banner fan optimisaasje. Fabrikanten kieze hieltyd minder wierskynlik foar in wiidweidich netwurk fan mikrocontrollers ynstalleare foar de behoeften fan elke spesifike applikaasje, en leaver ynstee fan ien grutte prosessor te ynstallearjen mei serieuze rekkenkrêft. It is dizze oergong fan meardere auto-mikrocontrollers (MCU's) nei ien sintrale MCU dy't nei alle gedachten de meast wichtige feroaring sil wêze yn 'e arsjitektuer fan takomstige auto's.
It oerdragen fan de gegevensopslachfunksje fan 'e auto nei de wolk
Gegevens fan selsridende auto's kinne wurde opslein itsij direkt oan board, as prompt ferwurking is nedich, of yn 'e wolk, dat is mear geskikt foar yngeande analyze. De rûte fan gegevens hinget ôf fan syn funksje: der binne gegevens dy't de sjauffeur daliks nedich hat, bygelyks ynformaasje fan bewegingssensors of lokaasjegegevens fan in GPS-systeem, boppedat kin de autofabrikant op basis dêrfan wichtige konklúzjes lûke en op grûn fan op harren, fierder te wurkjen oan it ferbetterjen fan de ADAS bestjoerder assistinsje systeem.
Yn in Wi-Fi-dekkingsgebiet is it ferstjoeren fan gegevens nei de wolk ekonomysk rjochtfeardige en technysk ienfâldich, mar as de auto yn beweging is, kin de ienige beskikbere opsje in 4G-ferbining wêze (en úteinlik 5G). En as de technyske kant fan gegevensoerdracht oer in sellulêr netwurk gjin serieuze problemen opropt, kinne de kosten ongelooflijk heech wêze. It is om dizze reden dat in protte selsridende auto's in skoft yn 'e buert fan it hûs of in oar plak moatte wurde litten wêr't se kinne wurde ferbûn mei Wi-Fi. Dit is in folle goedkeapere opsje foar it uploaden fan gegevens nei de wolk foar folgjende analyze en opslach.
De rol fan 5G yn it lot fan ferbûne auto's
Besteande 4G-netwurken sille it haadkommunikaasjekanaal bliuwe foar de measte applikaasjes, lykwols, 5G-technology kin in wichtige katalysator wurde foar de fierdere ûntwikkeling fan ferbûne en autonome auto's, wêrtroch't se de mooglikheid hawwe om hast direkt mei elkoar te kommunisearjen, mei gebouwen en ynfrastruktuer (V2V, V2I, V2X).
Autonome auto's kinne net funksjonearje sûnder in netwurkferbining, en 5G is de kaai foar rappere ferbiningen en fermindere latency foar it foardiel fan takomstige bestjoerders. Snellere ferbiningssnelheden sille de tiid ferminderje dy't it nimt foar it auto om gegevens te sammeljen, wêrtroch it auto hast direkt kin reagearje op hommelse feroarings yn ferkear of waarsomstannichheden. De komst fan 5G sil ek foarútgong markearje yn 'e ûntwikkeling fan digitale tsjinsten foar de sjauffeur en passazjiers, dy't genietsje fan in noch nofliker reis, en dêrtroch de potinsjele winsten foar de oanbieders fan dizze tsjinsten ferheegje.
Gegevensfeiligens: yn wa syn hannen is de kaai?
It is dúdlik dat autonome auto's moatte wurde beskerme troch de lêste maatregels foar cyberfeiligens. Lykas sein yn ien , 84% fan automotive engineering en IT respondinten utere soarch dat automakers falle efter yn reagearjen op hieltyd tanimmende cyber bedrigings.
Om de privacy fan 'e klant en har persoanlike gegevens te garandearjen, moatte alle komponinten fan ferbûne auto's - fan' e hardware en software yn 'e auto sels oant de ferbining mei it netwurk en wolk - it heechste nivo fan feiligens garandearje. Hjirûnder binne wat maatregels om autofabrikanten te helpen de feiligens en yntegriteit te garandearjen fan 'e gegevens brûkt troch selsridende auto's.
- Kryptografyske beskerming beheint tagong ta fersifere gegevens oan in bepaalde sirkel fan persoanen dy't de jildige "kaai" kenne.
- End-to-end befeiliging omfettet it ymplementearjen fan in set maatregels om in hackingpoging te detektearjen by elk yngongspunt yn in gegevensoerdrachtline - fan mikrosensors oant 5G-kommunikaasjemasten.
- De yntegriteit fan 'e sammele gegevens is in wichtige faktor en ymplisearret dat de ynformaasje ûntfongen fan' e auto's ûnferoare wurdt opslein oant it wurdt ferwurke en omboud ta sinfolle útfiergegevens. As de konvertearre gegevens beskeadige wurde, makket dit it mooglik om tagong te krijen ta de rauwe gegevens en it opnij te ferwurkjen.
It belang fan plan B
Om alle missy-krityske taken út te fieren, moat it sintrale opslachsysteem fan 'e auto betrouber wurkje. Mar hoe kinne autofabrikanten soargje dat dizze doelen wurde helle as it systeem mislearret? Ien manier om ynsidinten te foarkommen yn gefal fan in haadsysteemfal is in reservekopy fan 'e gegevens te meitsjen yn in oerstallich gegevensferwurkingssysteem, lykwols, dizze opsje is ongelooflijk djoer om te ymplementearjen.
Dêrom hawwe guon yngenieurs in oare rûte nommen: se wurkje oan it meitsjen fan reservekopysystemen foar yndividuele masinekomponinten dy't belutsen binne by it leverjen fan ûnbemanne rydmodus, benammen remmen, stjoer, sensoren en kompjûterchips. Sa ferskynt in twadde systeem yn 'e auto, dat, sûnder de ferplichte reservekopy fan alle gegevens opslein yn' e auto, yn it gefal fan in krityske apparatuerfal, de auto feilich oan 'e kant fan' e dyk stopje kin. Om't net alle funksjes wier essensjeel binne (yn in need kinne jo dwaan sûnder bygelyks airconditioning of in radio), dizze oanpak, oan 'e iene kant, net nedich it meitsjen fan in reservekopy fan net-krityske gegevens, dat betsjut redusearre kosten, en, oan 'e oare kant, alles it noch jout fersekering yn gefal fan systeem falen.
As it projekt foar autonoom auto's foarútgiet, sil de heule evolúsje fan ferfier wurde boud om gegevens. Troch algoritmen foar masine-learen oan te passen om de massive hoemannichten gegevens te ferwurkjen wêrfan autonome auto's ôfhinklik binne, en robúste en wurkbere strategyen te ymplementearjen om se feilich te hâlden en te beskermjen tsjin eksterne bedrigingen, sille fabrikanten op in stuit in auto kinne ûntwikkelje dy't feilich genôch is om ride op diken fan de takomst.
Boarne: www.habr.com