Wat sille de nije repositories foar AI- en ML-systemen biede?

MAX Data sil wurde kombinearre mei Optane DC om effektyf te wurkjen mei AI- en ML-systemen.

Wat sille de nije repositories foar AI- en ML-systemen biede?
Фото - Hitesh Choudhary - Unsplash

By jûn Neffens in stúdzje fan MIT Sloan Management Review en The Boston Consulting Group, leauwe 85% fan 'e trijetûzen ûndersochte managers dat AI-systemen har bedriuwen sille helpe om in kompetitive foardiel te krijen yn' e merk. Mar 39% fan 'e bedriuwen besochten lykwols wat ferlykber yn 'e praktyk te realisearjen.

Ien fan 'e redenen foar dizze situaasje is dat effektyf wurkje mei gegevens en it optimalisearjen fan it gebrûk fan macht foar taken foar masine-learen gjin maklike baan is. By IDC fiere, dat in nije technology basearre op permanint ûnthâld (Persistent Memory, PMEM) koe de situaasje oplosse.

Dizze technology waard foarsteld troch NetApp en Intel, ferienigje NetApp Unthâld Accelerated (MAX) Data en Intel Optane DC Persistent Unthâld foar in lokale oanhâldende ûnthâld opslach produkt.

Hoe docht dit wurk

MAX Data is in tsjinner technology dy't ferbettert applikaasje prestaasjes troch it brûken fan PMEM of DRAM, mar net nedich software arsjitektuer feroarings.

It ymplementearret de prinsipes fan automatisearre opslach op meardere nivo's, ferspriedt gegevens oer nivo's en opslach ôfhinklik fan 'e frekwinsje fan gebrûk - mear tagonklike opslach wurdt brûkt foar "kâlde" gegevens, en faak brûkte gegevens binne "by de hân" - yn Persistent Memory, wat minimalisearret de latency by it wurkjen mei sokke gegevens.

Ferzje 1.1 brûkt DRAM ûnthâld en NVDIMM. Beide ymplemintaasjes hawwe har neidielen - respektivelik relatyf ferlies fan effisjinsje en hege ûnthâldkosten - yn ferliking mei Optane DCPMM. In grafyk dy't in ferlykjende skatting fan latency jout wurdt presintearre hjir (side 4).

Technology stipet и POSIX en wurkje mei de semantyk fan blok- of bestânsystemen. Gegevensbeskerming en herstel op it opslachnivo wurdt ymplementearre mei MAX Snap en MAX Recovery. Dizze technologyen brûke snapshots, it SnapMirror-ark en oare ONTAP-befeiligingsmeganismen.

Skematysk sjocht de ymplemintaasje der sa út:

Wat sille de nije repositories foar AI- en ML-systemen biede?

D'r is noch gjin PMEM op dit sirkwy, mar de ûntwikkelders tasizze oan it ein fan it jier stipe ta te foegjen foar dit soarte ûnthâld. Oant no wurket Max Data mei DRAM en DIMM.

Solution Potential

By IDC claimdat der yn de kommende jierren mear ûntjouwings komme lykas MAX Data, om't it folume fan bedriuwsgegevens hieltyd groeit, en bedriuwen net genôch kapasiteit hawwe om it effektyf te ferwurkjen. Technology kin nuttich yn in grutskalige wolkomjouwing en foar wurkjen mei boarne-yntinsive taken lykas training fan neurale netwurken. It sil tapassing fine op hannelsplatfoarms, systemen foar ynformaasjefeiligens en alle oare softwareprodukten dy't konstante en rappe tagong hawwe ta grutte folumes fan ynformaasje.

D'r is ek in kâns dat de technology net daliks woartel op 'e merk sil nimme. Lykas wy hjirboppe opmurken, wurket mar in tredde fan bedriuwen om 'e wrâld mei AI-systemen yn ien of oare foarm. Fanút dit eachpunt kinne in protte it uterlik fan MAX Data te betiid beskôgje en har oandacht rjochtsje op in mear tagonklike ynfrastruktuer wêrmei't se aktuele problemen kinne oplosse.

Us oare materialen oer IT-ynfrastruktuer:

Boarne: www.habr.com

Add a comment