En wat kaam der fan
Hallo!
Yn produksje is it wichtich om de kwaliteit fan produkten te kontrolearjen, sawol dejingen dy't komme fan leveransiers as dyjingen dy't wy útjaan by de útgong. Om dit te dwaan, fiere wy faak sampling - spesjaal oplaat meiwurkers nimme samplers en, neffens besteande ynstruksjes, sammelje samples, dy't dan wurde oerbrocht nei it laboratoarium, wêr't se wurde kontrolearre op kwaliteit.
Myn namme is Katya, ik bin de produkteigner fan ien fan 'e teams by SIBUR, en hjoed sil ik jo fertelle hoe't wy it libben (op syn minst yn' e wurktiden) fan 'e sampling-spesjalisten en oare dielnimmers yn dit spannende proses ferbettere hawwe. Under de besuniging - oer hypotezen en har testen, oer de hâlding foar brûkers fan jo digitale produkt en in bytsje oer hoe't alles mei ús wurket.
Hypotheses
Hjir is it wurdich te begjinnen mei it feit dat ús team frij jong is, wy hawwe wurke sûnt septimber 2018, en ien fan ús earste útdagings yn 'e digitalisearring fan prosessen is produksjekontrôle. De facto is dit in kontrôle fan alles op it poadium tusken de ûntfangst fan grûnstoffen en it einprodukt dat ús produksjefoarsjenningen ferlit. Wy besletten de oaljefant stik foar stik te iten en begûnen mei sampling. Ommers, om laboratoariumtesten fan samples op in digitaal spoar te setten, moat ien dy samples earst sammelje en bringe. Meastentiids mei hannen en fuotten.
De earste hypotezen hiene it fuortgean fan papier en hânwurk. Earder seach it proses der sa út - in persoan moast op in stikje papier skriuwe wat hy krekt taret om te sammeljen yn 'e sampler, sels te identifisearjen (lêze - skriuw syn folsleine namme en tiid fan sampling op it stik papier), plak dit stikje papier op 'e reageerbuis. Gean dan nei de oerpass, nim in stekproef út ferskate auto's en werom nei de kontrôlekeamer. Yn de kontrôlekeamer moast de persoan foar de twadde kear deselde gegevens yn it samplingrapport ynfiere, wêrmei't it monster nei it laboratoarium stjoerd waard. En skriuw dan gewoan foar josels in sjoernaal, sadat as der wat bart, jo it brûke kinne om te kontrolearjen wa't in spesifyk stekproef naam en wannear. En de skiekundige dy't de stekproef yn it laboratoarium registrearre, hat doe de oantekeningen fan 'e stikken papier oerbrocht nei spesjale laboratoariumsoftware (LIMS).
De problemen binne dúdlik. As earste, it duorret in lange tiid, plus wy sjogge duplikaasje fan deselde operaasje. Twads, lege krektens - de samplingtiid waard foar in part mei it each skreaun, om't it ien ding is dat jo de ûngefearde samplingtiid op papier skreaun hawwe, in oar ding is dat tsjin 'e tiid dat jo by de koets kamen en samples begon te sammeljen, it in bytsje soe wêze oare tiid. Foar gegevensanalytyk en proses folgjen is dit wichtiger dan it liket.
Lykas jo kinne sjen, is it fjild foar prosesoptimalisaasje wirklik unplowed.
Wy hienen net folle tiid, en wy moasten alles fluch dwaan, en binnen it bedriuwscircuit. Wat dwaan yn 'e wolk yn' e produksje is net in goed idee, om't jo wurkje mei in protte gegevens, wêrfan guon in hannelsgeheim binne of persoanlike gegevens befetsje. Om in prototype te meitsjen, hiene wy allinich it autonûmer en de namme fan it produkt nedich - feiligensamtners hawwe dizze gegevens goedkard, en wy binne begon.
Myn team hat no 2 eksterne ûntwikkelders, 4 ynterne, in ûntwerper, in Scrum Master, en in junior produktmanager. Trouwens, dit is wat wy no hawwe .
Binnen in wike bouden wy in adminpaniel foar it team en in ienfâldige mobile applikaasje foar brûkers dy't Django brûke. Dan foltôge en konfigureare wy it foar in oare wike, en joegen it dan oan brûkers, trainden se en begon te testen.
Prototype
Alles is hjir ienfâldich. D'r is in webdiel wêrmei jo in taak meitsje kinne foar sampling, en d'r is in mobile applikaasje foar meiwurkers, wêr't alles dúdlik is, sizze se, gean nei dy oerwei en sammelje samples fan dy auto. Wy sette earst QR-koades op 'e samplers om it tsjil net opnij út te finen, om't wy in serieuze ôfstimming fan' e sampler moatte koördinearje, mar hjir is alles harmless, ik plakte in stikje papier en gie oan it wurk. De meiwurker hoegde allinnich in taak yn de applikaasje te selektearjen en de tag te scannen, wêrnei't yn it systeem gegevens fêstlein waarden dat er (in spesifike meiwurker) op sa'n en sa krekt momint samples naam út in auto mei sa'n nûmer. Figuratyf sprutsen, "Ivan naam om 5 in stekproef út auto nr. 13.44." Doe't er werom kaam yn 'e kontrôlekeamer, hoegde er allinnich noch in klear makke dokumint út te printsjen mei deselde gegevens en dêr gewoan syn hantekening op te setten.
Alde ferzje fan it adminpaniel
In taak oanmeitsje yn it nije adminpaniel
Op dit stadium waard it ek makliker foar de famkes yn it laboratoarium - no hoege se it skriuwen net op in stikje papier te lêzen, mar gewoan de koade te scannen en fuortendaliks begripe wat der krekt yn 'e sampler is.
En doe kamen wy op in soartgelikense probleem op 'e laboratoariumkant. De famkes hawwe hjir ek in eigen komplekse software, LIMS (Laboratory Information Management System), dêr't se alles fan de ûntfongen stekproefrapporten mei pennen yn ynfiere moasten. En op dit stadium hat ús prototype har pine op gjin inkelde manier oplost.
Dêrom hawwe wy besletten om yntegraasje te dwaan. De ideale situaasje soe wêze dat al it spul dat wy hawwe dien om dizze counter-einen te yntegrearjen, fan sampling oant laboratoariumanalyse, sil helpe om folslein fan papier ôf te kommen. De webapplikaasje sil papieren tydskriften ferfange; it seleksjerapport sil automatysk ynfolle wurde mei in elektroanyske hantekening. Mei tank oan it prototype, realisearre wy dat it konsept koe wurde tapast en begûn te ûntwikkeljen de MVP.
Prototype fan 'e foarige ferzje fan' e mobile applikaasje
MVP fan in nije mobile applikaasje
Fingers en wanten
Hjir moatte wy ek rekken hâlde mei it feit dat wurkjen yn produksje is net +20 en in lichte bries ruffling de râne fan in strie hoed, mar by tiden -40 en regelmjittich wyn, wêryn jo net wolle útdoen dyn wanten om op it touchscreen fan in eksploazjebestindige smartphone te tikken. Echt net. Sels ûnder de bedriging fan it ynfoljen fan papieren formulieren en tiid fergriemen. Mar dyn fingers binne mei dy.
Dêrom hawwe wy it wurkproses foar de jonges in bytsje feroare - as earste hawwe wy in oantal aksjes naaid op 'e hardware-sideknoppen fan' e smartphone, dy't perfekt mei handschoenen kinne wurde drukke, en twad hawwe wy de wanten sels opwurdearre: ús kollega's, dy't dwaande binne mei it jaan fan personiel mei persoanlike beskermingsapparatuer, fûnen ús wanten dy't foldogge oan alle nedige noarmen, en ek mei de mooglikheid om te wurkjen mei touchscreens.
Hjir is in lyts fideo oer harren.
Wy krigen ek feedback oer de merktekens op de samplers sels. It ding is dat samplers yn ferskate soarten komme - plestik, glês, bûgd, yn 't algemien, yn in assortiment. It is ûngemaklik om in QR-koade op bûgde te plakken; it papier bûgt en kin miskien net sa goed skansearre wurde as jo wolle. Plus, it scant ek slimmer ûnder tape, en as jo de tape ferpakke nei de ynhâld fan jo hert, scant it hielendal net.
Wy hawwe dit alles ferfongen troch NFC-tags. Dit is folle handiger, mar wy hawwe it noch net folslein handich makke - wy wolle oerskeakelje nei fleksibele NFC-tags, mar oant no binne wy fêst oan goedkarring foar eksploazjebeskerming, dus ús tags binne grut, mar eksploazjebestindich. Mar dêr sille wy mei ús kollega's fan de yndustriële feiligens oan wurkje, dus der moat noch in soad komme.
Mear oer tags
LIMS as systeem sels soarget foar it printsjen fan barcodes foar sokke behoeften, mar se hawwe ien wichtich nadeel - se binne wegwerp. Dat is, ik lijm it oan 'e sampler, foltôge it wurk, en ik moast it ôfskuorre, smite it fuort en plakke dan in nije op. As earste is it net sa miljeufreonlik (der wurdt folle mear papier brûkt as it op it earste each liket). Twads, it duorret lang. Us tags binne werbrûkber en herskriuwber. As in sampler nei it laboratoarium wurdt stjoerd, is alles wat jo hoege te dwaan it te scannen. Dan wurdt de sampler foarsichtich skjinmakke en weromjûn om de folgjende samples te nimmen. De produksjemeiwurker scant it nochris en skriuwt nije gegevens op 'e tag.
Dizze oanpak blykte ek frij suksesfol te wêzen, en wy hawwe it yngeand hifke en besocht alle drege plakken út te wurkjen. As gefolch binne wy no op it poadium fan it ûntwikkeljen fan in MVP yn in yndustriële sirkwy mei folsleine yntegraasje yn bedriuwssystemen en akkounts. It helpt hjir dat op ien kear in protte dingen waarden oerdroegen oan mikrotsjinsten, dus d'r wiene gjin problemen yn termen fan wurkjen mei akkounts. Oars as deselde LIMS hat gjinien der wat foar dien. Hjir hienen wy bepaalde rûge rânen om it goed te yntegrearjen mei ús ûntwikkelingsomjouwing, mar wy hawwe se behearske en sille yn 'e simmer alles yn 'e striid lansearje.
Tests en training
Mar dit gefal waard berne út in frij gewoan probleem - ien dei wie der in oanname dat soms testen fan samples toant resultaten dy't ferskille fan 'e noarm, om't de samples gewoan min wurde nommen. De hypotezen fan wat der barde wiene as folget.
- Samples wurde gewoan ferkeard nommen fanwege it mislearjen fan personiel op it terrein om it proses te folgjen.
- In protte newbies komme ta produksje, en net alles kin wurde útlein oan harren yn detail, dus de sampling dat is net hielendal korrekt.
Wy hawwe de earste opsje oan it begjin bekritisearre, mar foar it gefal dat wy it ek begûnen te kontrolearjen.
Hjir sil ik ien wichtich ding opmerke. Wy leare it bedriuw aktyf om har manier fan tinken opnij op te bouwen nei in kultuer fan it ûntwikkeljen fan digitale produkten. Earder wie it tinkmodel sa dat der in ferkeaper is, hy hoecht mar ien kear in dúdlike technyske spesifikaasje te skriuwen mei oplossingen, him dy te jaan en alles dwaan te litten. Dat wol, it die bliken dat de minsken de facto daliks útgean fan mooglike kant-en-klaar-oplossingen dy't as in gegeven yn de technyske spesifikaasjes opnommen wurde moasten, ynstee fan út te gean fan besteande problemen dy't se oplosse woene.
En wy ferpleatse no de fokus fan dizze "ideegenerator" nei it formulearjen fan dúdlike problemen.
Dat, nei it hearren fan dizze problemen beskreaun, begûnen wy mei manieren te kommen om dizze hypotezen te testen.
De maklikste manier om de kwaliteit fan it wurk fan samplers te kontrolearjen is fia fideotafersjoch. It is dúdlik dat om de folgjende hypoteze te hifkjen, it is net sa maklik om de hiele oergong te nimmen en út te rusten mei eksploazjebestindige keamers; de knibbelberekkening joech ús fuortendaliks in protte miljoenen roebel, en wy hawwe it ferlitten. It waard besletten om te gean nei ús jonges fan Industry 4.0, dy't no it gebrûk fan 'e ienige eksploazjebestindige wifi-kamera yn' e Russyske Federaasje pilotearje. It wurdt beskreaun as iets de grutte fan in elektryske tsjettel, mar yn werklikheid is dit ding net grutter dan in whiteboardmarker.
Wy namen dizze poppe en kamen by de oerwei, en fertelden de meiwurkers sa yn detail mooglik wat wy hjir joegen, hoe lang en foar wat krekt. It wie wichtich om fuortendaliks dúdlik te meitsjen dat dit eins foar it testen fan it eksperimint wie en tydlik wie.
Foar in pear wiken wurken minsken as normaal, gjin oertredings waarden ûntdutsen, en wy besletten om te testen de twadde hypoteze.
Foar rappe en detaillearre training hawwe wy it formaat fan fideo-ynstruksjes keazen, mei it fermoeden dat in adekwate fideo-tutorial, dy't jo in pear minuten sil nimme om te sjen, alles en elkenien folle dúdliker sil sjen litte dan in taakbeskriuwing fan 15 blêden. Boppedat hiene se sokke ynstruksjes al.
Net earder sein as dien. Ik gie nei Tobolsk, seach hoe't se samples namen, en it die bliken dat de samplingmeganika dêr de lêste 20 jier itselde west hawwe. Ja, dit is in frij routine proses dat mei faak werhelling ta automatisme brocht wurde kin, mar dit betsjut net dat it kin net wurde automatisearre of ferienfâldige. Mar ynearsten waard it idee fan fideo-ynstruksjes ôfwiisd troch it personiel, sizzende, wêrom meitsje dizze fideo's as wy hjir 20 jier itselde ding dien hawwe.
Wy hawwe mei ús PR ôfpraat, de juste man útrist om de fideo te sjitten, joegen him in geweldige glânzjende wrench en namen it samplingproses yn ideale omstannichheden op. Dizze foarbyldferzje waard útbrocht. Ik haw dan ek de fideo stimd foar dúdlikens.
Wy sammele meiwurkers fan acht shiften, joegen se in filmyske foarstelling en fregen hoe't it wie. It die bliken dat it wie as it sjen fan de earste "Avengers" foar de tredde kear: cool, moai, mar neat nij. Lykas, wy dogge dit de hiele tiid.
Doe fregen wy de jonges direkt wat se net leuk wiene oan dit proses en wat har oerlêst feroarsake. En hjir bruts de daam - nei sa'n impromptu ûntwerpsesje mei produksjearbeiders, brochten wy it management in frij grutskalige efterstân dy't rjochte wie op it feroarjen fan operasjonele prosessen. Om't it nedich wie om earst in oantal feroarings oan de prosessen sels te meitsjen, en dan in digitaal produkt te meitsjen dat yn de nije omstannichheden goed ûnderfûn wurde soe.
No, serieus, as in persoan in grutte, ûngemaklike sampler hat sûnder in handgreep, moatte jo it mei beide hannen drage, en jo sizze: "Jo hawwe in mobile tillefoan op jo, Vanya, scan dêr" - dit is op ien of oare manier net heul ynspirearjend.
De minsken foar wa't jo in produkt meitsje moatte begripe dat jo nei har harkje, en net allinich klear meitsje om wat fancy ding út te rollen dat se no net nedich binne.
Oer prosessen en effekten
As jo in digitaal produkt meitsje en jo proses is krom, hoege jo it produkt noch net te ymplementearjen, jo moatte dit proses earst reparearje. De soarch fan ús ôfdieling is no om sokke prosessen yn te stellen; yn it ramt fan ûntwerpsesjes bliuwe wy in efterstân sammelje net allinich foar it digitale produkt, mar ek foar globale operasjonele ferbetteringen, dy't soms wy sels kinne ymplementearje foar it produkt sels. En dit op himsels jout in poerbêst effekt.
It is ek wichtich dat in diel fan it team direkt by it bedriuw leit. Wy hawwe jonges út ferskate ôfdielingen dy't hawwe besletten om in karriêre yn digitaal te bouwen en ús te helpen mei it yntrodusearjen fan produkten en learprosessen. It binne se dy't sokke operasjonele feroarings oanfreegje.
En it is makliker foar de meiwurkers, se begripe dat wy hjir net allinich binne om hjir te sitten, mar wy sille eins besprekke hoe't se ûnnedige stikken papier kinne annulearje, of 16 papier meitsje kinne fan 1 needsaaklike papieren foar it proses ( en dan ek ôfbrekke), hoe't jo in elektroanyske hantekening meitsje en it wurk mei oerheidsynstânsjes optimalisearje, ensfh.
En as wy it oer it proses sels hawwe, fûnen wy dit ek.
Sampling duorret yn trochsneed 3 oeren. En yn dit proses binne d'r minsken dy't as koördinators fungearje, en yn dizze trije oeren rinkelt har tillefoan fan 'e heak en rapportearje se konstant status - wêr't jo de auto stjoere, hoe't bestellingen ferdield wurde tusken laboratoaria, ensafuorthinne. En dit is oan 'e laboratoariumkant.
En oan de produksjekant sit deselde persoan mei deselde hite telefoan. En wy besletten dat it moai wêze soe om har in fisueel dashboard te meitsjen dat har helpe soe om de status fan it proses te sjen, fan oanfragen foar sampling oant it útjaan fan resultaten yn it laboratoarium, mei de nedige notifikaasjes ensafuorthinne. Dan tinke wy om dit te ferbinen mei it bestellen fan ferfier en it optimalisearjen fan de aktiviteiten fan de laboratoaria sels - it ferdielen fan wurk ûnder meiwurkers.
As gefolch, foar ien sampling, kombinearre út digitale en operasjonele feroarings, wy sille wêze kinne besparje oer 2 oeren fan minsklike arbeid en in oere fan de trein downtime, ferlike mei hoe't wy wurken foar ús. En dit is mar foar ien seleksje; d'r kinne ferskate fan har per dei wêze.
Wat de effekten oangiet, wurdt no sa'n kwart fan de stekproef sa dien. It docht bliken dat wy sa'n 11 ienheden personiel frijmeitsje om mear brûkber wurk te dwaan. En de fermindering fan auto-oeren (en treinoeren) iepenet romte foar monetarisaasje.
Fansels begrypt net elkenien folslein wat it digitale team is fergetten en wêrom't it dwaande is mei operasjonele ferbetteringen; minsken bliuwe oerbleaun mei dizze net folslein korrekte persepsje, as jo tinke dat de ûntwikkelders kamen, jo hawwe in applikaasje yn in dei makke en alles oplost dyn problemen. Mar it bestjoeringspersoniel is fansels bliid mei dizze oanpak, mar mei in bytsje skepsis.
Mar it is wichtich om te betinken dat d'r gjin magyske doazen binne. It is allegear wurk, ûndersyk, hypotezen en testen.
Boarne: www.habr.com