Hoe kinne jo fergees gegevenswittenskip en bedriuwsintelliginsje leare? Wy sille it jo fertelle op 'e iepen dei by Ozon Masters

Yn septimber 2019 hawwe wy lansearre Ozon Masters is in fergees edukatyf programma foar dyjingen dy't wolle leare hoe't se kinne wurkje mei grutte data. Dizze sneon prate wy tegearre mei de dosinten live oer de kursus op de iepen dei - yntusken in bytsje ynliedende ynformaasje oer it programma en tagong.

Oer it programma

De Ozon Masters-oplieding duorret twa jier, lessen wurde holden - of leaver, se waarden hâlden foar quarantaine - jûns op it Ozon-kantoar yn Moskou Stêd, dus ferline jier koenen allinich minsken út Moskou of Moskouske regio by ús ynskriuwe, mar dit jier iepene wy ​​ôfstânûnderwiis.

Elk semester hat 7 kursussen, klassen foar elk fan dy wurde ien kear yn 'e wike hâlden - dêrom binne d'r parallel altyd ferskate opsjonele (en guon ferplichte) fakken, en elke studint kiest wêr't te nimmen.

It programma hat twa gebieten: Data Science en Business Intelligence - se ferskille yn 'e set fan fereaske kursussen. Bygelyks, de kursus Big Data fan Pasha Klemenkov is ferplicht foar DS-learlingen, en BI-learlingen kinne it nimme as se wolle.

Yntree

Tagong fynt plak yn ferskate stadia:

  • registraasje op 'e webside
  • Online test (oant ein juny)
  • Skriftlik eksamen (juny-july)
  • Interview

Foar dyjingen dy't alle tests en eksamens mei súkses hawwe trochjûn, mar de konkurrinsje net hawwe trochjûn, dit jier is d'r in kâns om op betelle basis te studearjen.

Online test

De online test omfettet 8 willekeurige fragen: 2 yn lineêre algebra, 2 yn calculus, 2 yn teory en statistyk, 1 yn differinsjaalfergelikingen - lit de lêste fraach in ferrassing bliuwe.

Om troch te gean nei de folgjende poadium moatte jo op syn minst 5 goed beantwurdzje.

Eksamen

Om it eksamen te slagjen, sille jo kennis nedich hawwe fan berekkening, differinsjaalfergelikingen, lineêre algebra en lineêre mjitkunde, lykas kombinatorika, kâns en algoritmen - en ik tink dat d'r neat ûnrjochtlik is op dizze list as jo serieus wolle oer gegevensanalyse as neurale netwurken) .

It skriftlike eksamen is fergelykber mei it Advanced Mathematics-eksamen (fûn op 'e webside fan it programma) - jo sille 4 oeren hawwe en gjin stypjende materialen. Earst moatte jo standertproblemen oplosse yn analyse en differinsjaalfergelikingen, folge troch wat lestiger problemen yn kânsteory, kombinatorika en algoritmen.

List fan nuttige literatuer foar tarieding hjir , kinne jo dêr ek foarbylden fine fan talittingseksamen.

Interview

It ynterview bestiet út twa stadia. It earste diel is te fergelykjen mei in mûnling eksamen - wy sille problemen oplosse. It twadde diel is in petear oer it libben (bekendheid). Jo wurde frege oer wurk/ûnderwiis/motivaasje, ensfh... Wy binne ynteressearre yn wat jo al witte, hoe drok jo binne (of fan plan binne om drok te wêzen) en hoe grut jo winsk is om yn Ozon Masters te kommen.

Hoefolle plakken binne d'r foar beide programma's? Ik bin bang foar de grutte konkurrinsje

Wy binne fan plan om fan 60 oant 80 minsken te rekrutearjen. Ferline jier wiene der 18 oanmeldingen foar 1 plak.

Hoe lestich is it om stúdzje en wurk te kombinearjen?

Jo sille nei alle gedachten net by steat wêze om te kombinearjen stúdzje oan Ozon Masters mei in fulltime baan 5/2 - der sil hast gjin frije tiid mear. Mar der binne noch foarbylden fan helden dy't slagge.

Is it mooglik om it te kombinearjen mei Skoltech, NES of in oar ferlykber trainingsprogramma?

Wierskynlik sille jo it studearjen oan Ozon Masters en in oare ferlykbere skoalle net kinne kombinearje - it is wizer om ien fan 'e programma's te kiezen en dêryn te studearjen.

As jo ​​noch fragen hawwe ...

As jo ​​der wis fan binne dat oaren ek echt it antwurd op jo fraach witte wolle, skriuw dan yn 'e kommentaren. As jo ​​noch in fraach hawwe oer de kursus, mar net wolle skriuwe yn in reaksje, skriuw dan nei [e-post beskerme].

En wy sille prate en massaal fragen beantwurdzje op sneon 25 april - op 'e dei fan iepen zoom (of zoom?):)

Yn it programma:

12:00 - Start; Taspraak troch de organisatoaren;
12:30 - Alexander Dyakonov - Oer de kursus "Machine Learning";
13:00 - Dmitry Dagaev - Oer de kursus "Game Theory";
13:30 - Alexander Rubtsov - Oer de kursus "Algorithmen";
14:00 - Ivan Oseledets - Oer de kursus "Computational Linear Algebra";
14:30 - Pavel Klemenkov - Oer de kursus "Big Data & Data Engineering";
15:00 - Gearkomst mei programma studinten; Antwurden op fragen.

Ferbine yn Zoom en oan YouTube.

Boarne: www.habr.com

Add a comment