Sûnder de oanrikkemandearre 3 jier praktyske ûnderfining
Foarôfgeand oan it begjin fan 'e kursus , wolle wy in oersetting mei jo diele fan ien tige nijsgjirrich ferhaal, dat grif nuttich wêze sil foar takomstige data-yngenieurs. Go!
Hoodie fan Google: oansette. Serious wurkjende gesichtsútdrukking: oanwêzich. Foto út de fideo ferzje fan dit artikel op .
Noat. Dit artikel behannelt it sertifikaasjeeksamen fan Google Cloud Professional Data Engineer oant maart 29, 2019. Der binne wat feroarings west sûnt dizze datum. Ik haw se opnommen yn 'e seksje Extra's.
Dus, wolle jo in nije hoodie krije lykas op myn omslach? Of tinke jo om sertifisearre te wurden? en benijd hoe't jo it dwaan.
Yn 'e ôfrûne moannen haw ik kursussen folge tegearre mei it brûken fan Google Cloud om ta te rieden op it Professional Data Engineer-eksamen. Doe besocht ik it troch te jaan en troch te gean. En in pear wike letter waard myn hoodie levere. It sertifikaat kaam gau.
Dit artikel sil in pear dingen listje dy't jo miskien wolle witte en de stappen dy't ik naam om myn sertifikaasje fan Google Cloud Professional Data Engineer te krijen.
Wêrom wolle jo sertifisearre wurde as in Google Cloud Professional Data Engineer?
Gegevens binne oeral. En witten hoe't jo systemen bouwe dy't gegevens kinne ferwurkje en brûke is yn fraach. Google Cloud leveret de ynfrastruktuer om dizze systemen te bouwen.
Jo hawwe miskien al de feardigens om Google Cloud te brûken, mar hoe sille jo dit oan in takomstige wurkjouwer of klant demonstrearje? D'r binne twa manieren: portfolio fan projekten as sertifikaasje.
It sertifikaat fertelt oansteande kliïnten en wurkjouwers, "Ik haw de feardichheden en ik haw de muoite dien om akkreditearre te wurden."
In koarte beskriuwing fan Google vat it gear.
Demonstrearje jo fermogen om gegevenssystemen te ûntwerpen en te bouwen en masine-learmodellen te bouwen op it Google Cloud Platform.
As jo de feardichheden net al hawwe, troch de sertifisearring-tutorials te gean betsjut dat jo alles sille leare oer hoe't jo gegevenssystemen fan wrâldklasse bouwe op Google Cloud.
Wa wol sertifisearre wurde as in Google Cloud Professional Data Engineer?
Jo hawwe sjoen de nûmers. De wolk groeit. It is hjir al en giet nergens hinne. As jo de sifers noch net hawwe sjoen, fertrou my, de wolk groeit.
Oft jo al in Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Engineer binne, of op syk binne nei in karriêre kâns yn 'e datawrâld, de Google Cloud Professional Data Engineer-sertifikaasje is foar jo.
De mooglikheid om de wolk te brûken wurdt in eask foar elke data-sintraal posysje.
Binne jo in sertifikaasje nedich om in goede gegevensyngenieur / gegevenswittenskipper / yngenieur foar masine learen te wêzen?
No.
Jo kinne Google Cloud noch brûke foar oplossingen foar gegevensoerdracht sûnder sertifikaat.
It sertifikaat is mar ien fan 'e metoaden om besteande feardigens te falidearjen.
Hoefolle kostet it?
De kosten fan it eksamen binne $ 200. As jo mislearje, moatte jo opnij betelje foar in nije poging.
Der kinne kosten ferbûn wêze mei tariedende kursussen en it brûken fan it platfoarm sels.
Platfoarmkosten binne kosten foar it brûken fan Google Cloud-tsjinsten. As jo in ferfine brûker binne, binne jo dit al bewust. As net, en jo binne gewoan begon mei de tutorials yn dit artikel, kinne jo in nij Google Cloud-akkount oanmeitsje en bliuwe binnen de $ 300 Google biedt by oanmelding.
Wy komme yn in sekonde by de kosten fan 'e kursus.
Hoe lang is sertifikaasje jildich?
2 jier. Dêrnei moatte jo it eksamen nochris dwaan.
En om't Google Cloud elke dei evoluearret, is it wierskynlik dat wat nedich is foar in sertifikaat sil feroarje (lykas ik fûn út, it wie al feroare troch de tiid dat ik begon te skriuwen dit artikel).
Wat moatte jo tariede op it eksamen?
Google advisearret 3+ jier yndustryûnderfining en 1+ jier fan it ûntwikkeljen en behearen fan oplossingen mei GCP foar sertifikaasje op profesjonele nivo.
Ik hie net ien fan boppesteande.
Oan 'e krêft fan 6 moannen relevante ûnderfining. Om it tekoart goed te meitsjen, brûkte ik in kombinaasje fan online learboarnen.
Hokker kursussen haw ik nommen?
As jo lykas my binne en net de oanrikkemandearre easken hawwe, kinne jo guon fan 'e folgjende kursussen nimme om jo feardigens op nivo te ferbetterjen.
De folgjende kursussen binne wat ik brûkte om ta te rieden op de sertifisearring. Se wurde neamd yn folchoarder fan foltôging.
Ik haw de kosten, timing en nut fan it nimmen fan it sertifisearingseksamen foar elkenien neamd.
Guon fan 'e geweldige online boarnen dy't ik brûkte om myn feardigens te ferbetterjen foar it eksamen. Yn oarder: , и .
kosten fan: $ 49 per moanne (nei 7-dagen fergese proef)
Время: 1-2 moannen, 10+ oeren yn 'e wike
Utility: 8 / 10
makke yn gearwurking mei Google Cloud.
It is opdield yn fiif subkursussen, elk dy't sawat 10 oeren yn 'e wike fan stúdzjetiid nimt.
As jo nij binne by Google Cloud-gegevensferwurking, sil dizze spesjalisaasje jo nimme fan nivo 0 nei nivo 1. Jo sille in searje praktyske oefeningen foltôgje mei in iteratyf platfoarm neamd QwikLabs. Dêrfoar sille d'r lêzingen wêze fan Google Cloud-beoefeners oer hoe't jo ferskate tsjinsten brûke kinne, lykas Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow, en Bigtable.
kosten fan: frij
Время: 1 wike, 4-6 timer
Utility: 4 / 10
Nim gjin lege nutskoare as in yndikaasje fan de weardeleazens fan 'e kursus. Dit is fier fan wier. De iennichste reden dat it in legere skoare krijt is om't it net rjochte is op it sertifisearjen fan in profesjonele data-yngenieur (lykas de namme al fermoeden docht).
Nei it foltôgjen fan 'e Coursera-spesjalisaasje naam ik dizze kursus as opfrissing, om't ik Google Cloud allinich brûkte foar in pear spesjalisearre gebrûksgefallen.
As jo fan in oare wolkprovider komme of Google Cloud noch noait earder brûkt hawwe, kinne jo dizze kursus folgje. Dit is in geweldige ynlieding foar Google Cloud Platform yn 't algemien.
kosten fan: $ 49 per moanne (nei 7-dagen fergese proef)
Время: 1-4 wiken, 4+ oeren yn 'e wike
Utility: 10 / 10
Nei it foltôgjen fan it eksamen en reflektearje oer de kursussen dy't ik naam, wie it meast behelpsum .
Fideo ek (in geweldige fergese learboarne dy't mei de kursus komt) en oefeneksamen makken dizze kursus ien fan 'e bêste learboarnen dy't ik ea haw brûkt.
Ik haw it sels oanrikkemandearre as referinsje yn guon Slack-notysjes foar it team nei it eksamen.
Notysjes yn Slack
- Guon dingen op it eksamen wiene net op eksamens by Linux Academy, Cloud Guru, of Google Cloud Practice (ferwachte)
- 1 fraach mei in grafyk fan gegevenspunten, oer hokker fergeliking jo se moatte groepearje (bygelyks cos(X) of X² + Y²)
- It kennen fan de ferskillen tusken Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub / Sub en hoe't se kinne wurde brûkt is in must.
- De twa wurkfoarbylden fan ûndersyk yn it eksamen wiene krekt itselde as dy yn de praktyk, al haw ik by it eksamen hielendal net nei dizze stúdzjes ferwiisd (de fragen joegen genôch ynsjoch).
- It kennen fan 'e basissyntaksis fan SQL-fragen is heul nuttich, foaral foar BigQuery-fragen.
- De praktykeksamens fersoarge troch Linux Academy en GCP binne yn styl heul gelyk oan eksamenfragen, en ik sil elk fan har meardere kearen trochwurkje en se brûke om jo swakkens út te finen.
- In lytse tip om te helpen mei Dataproc: "dataproc kroan en Hadoop de oaljefant plan oan Fonk in fjoer en kok Hive of Pigs" {Krokodil dataproc en oaljefant Hadoop plannen om in brân te bouwenFonk - spark, spark in fjoer - meitsje in fjoer) en kok in swerm (Hive) biggen (Baarch)} (Dataproc giet oer Hadoop, Spark, Hive en Pig)
- «dataflow is in streamend Balke fan ljocht" {dataflow dit is de hjoeddeiske beam (Balke) light} (Dataflow giet oer Apache Beam)
- "Elkenien om 'e wrâld kinne relatearje oan a goed makke ACID wosken Spanner" {Elkenien wrâldwiid koe omgean mei suvere soer (acid) mei in solide moersleutel (Spanner)} (Cloud Spanner is in databank ûntworpen om de wolk fanôf it begjin te ferheegjen, ACID-kompatibel en wrâldwiid beskikber)
- It kin nuttich wêze om de nammen fan klassike relationele en net-relasjonele databases te kennen (bygelyks MongoDB, Cassandra)
- IAM-rollen ferskille in bytsje foar elke tsjinst, mar it is nuttich om te begripen hoe't jo brûkers skiede kinne fan gegevens te sjen sûnder de mooglikheid om workflows te ûntwerpen fuort te nimmen (bgl. de rol "Dataflow Worker" kin workflows ûntwerpe, mar gjin gegevens sjen)
Dit is wierskynlik genôch foar no. De kilometers sille wierskynlik ferskille fan eksamen nei eksamen. De kursus Linux Academy sil jo 80% fan 'e kennis jaan.
kosten fan: frij
Время: 1-2 oeren
Utility: 5 / 10
Se binne oanrikkemandearre op 'e Cloud Guru-forums. In protte fan harren wiene net besibbe oan de Professional Data Engineer-sertifikaasje, lykwols haw ik in pear selektearre dy't binne.
Guon tsjinsten kinne lykje yngewikkeld doe't gean troch de kursus, dus it wie moai om te hearren hoe't in bepaalde tsjinst wurdt beskreaun yn in minút.
kosten fan: $49 per sertifikaat of fergees (sûnder sertifikaat)
Время: 1-2 wiken, 6+ oeren yn 'e wike
Utility: N / A
Ik fûn dizze boarne de dei foar myn plande eksamen. Ik haw it net foltôge fanwegen tiidbeheining, dus it ûntbrekken fan in nutsbeoardieling.
Fan 'e kursusoersjochside liket it lykwols in geweldige boarne om alles wat jo hawwe leard oer Google Cloud Data Engineering byinoar te bringen en alle swakkens te markearjen.
Ik rekommandearje dizze kursus as in boarne oan ien fan myn kollega's dy't har taret op sertifikaasje.
kosten fan: frij
Время: N/A
Utility: N/A
Dit wie in oare boarne dy't ik nei it eksamen stroffele. Neffens my is it wiidweidich, mar tagelyk beknopt. Plus, it is fergees. It kin brûkt wurde foar lêzen tusken oefeneksamen of sels nei sertifisearring om kennis op te poetsen.
Wat haw ik nei de kursus dien?
Doe't ik tichter by it ein fan myn kursussen kaam, haw ik it eksamen mei in wike berjocht boekt.
In deadline hawwe is in geweldige motivaasje om te fersterkjen wat jo leard hawwe.
Ik haw ferskate kearen de praktykeksamens fan Linux Academy en Google Cloud naam oant ik se elke kear mei 95%+ krektens koe foltôgje.
It oefenjen fan it Linux Academy-eksamen foar it earst mei mear dan 90% trochjaan.
De tests fan elk platfoarm binne ferlykber, mar ik fûn dat it trochgean fan 'e fragen dy't ik konsekwint ferkeard krige en opskriuwen wêrom't ik se ferkeard begrepen holp myn swakke plakken te fersterkjen.
It eksamen dat ik naam brûkte as ûnderwerp twa foarbyldûndersyksprojekten foar it ûntwikkeljen fan gegevensferwurkingssystemen op Google Cloud (per 29 maart 2019 is dit feroare). En wie mei meardere kar troch.
It duorre my sawat 2 oeren. En wie sawat 20% hurder as ien fan 'e eksamens dy't ik naam.
Ik kin de wearde fan praktyske eksamens net genôch útdrukke.
Wat soe ik feroarje as ik gie wer?
Mear praktyk eksamens. Mear praktyske kennis.
Fansels is d'r altyd mear tarieding dy't jo dwaan kinne.
De oanrikkemandearre eask stelt mear dan 3 jier fan GCP-gebrûk. Mar ik hie it net, dus ik moast omgean mei wat ik hie.
Dêrneist
It eksamen waard bywurke op 29 maart. It materiaal presintearre yn dit artikel jout noch in goede basis, mar it is wichtich om te notearjen wat feroarings.
Ferskate seksjes fan it Google Cloud Professional Data Engineer-eksamen ()
- Untwerp fan gegevensferwurkingssystemen
- Skepping en stipe fan struktueren en databases.
- Gegevensanalyse en ferbining mei masine learen
- Bedriuwsprosesmodellering foar analyse en optimalisaasje
- It garandearjen fan betrouberens
- Gegevensfisualisaasje en beliedsstipe
- Untworpen foar feiligens en neilibjen
Ferskate seksjes fan it Google Cloud Professional Data Engineer-eksamen ()
- Untwerp fan gegevensferwurkingssystemen
- Konstruksje en eksploitaasje fan gegevensferwurkingssystemen
- Operasjonalisaasje fan masine-learmodellen (de measte feroaringen binne hjir bard) [NIJ]
- De kwaliteit fan oplossings garandearje
Ferzje 2 fusearre Seksjes 1, 2, 4 en 6 fan Ferzje 1 yn 1 en 2. It fusearre ek Seksjes 5 en 7 fan Ferzje 1 yn Seksje 4. En Seksje 3 fan Ferzje 2 waard útwreide om alle nije Google Cloud te dekken Machine Learning mooglikheden.
Om't dizze wizigingen sa resint binne, binne in protte learmateriaal net bywurke kinnen.
Jo kinne lykwols fertroud meitsje mei de materialen yn dit artikel soe genôch wêze moatte om 70% te dekken fan wat jo nedich binne. Ik soe dit kombinearje mei wat fan jo eigen ûndersyk nei de folgjende fragen (dy't waarden presintearre yn de twadde ferzje fan it eksamen).
- (in oanpast stik apparatuer ûntworpen troch Google spesifyk foar ML-training)
Lykas jo kinne sjen, rjochte de lêste update fan it eksamen op 'e ML-funksjes yn Google Cloud.
Update 29/04/2019: In berjocht fan Linux Academy kursus ynstrukteur Matthew Ulasein.
Krekt foar referinsje binne wy fan plan om de kursus Data Engineer by Linux Academy te aktualisearjen om de nije kursussen te reflektearjen dy't ienris mids / ein maaie sille begjinne.
Nei eksamen
As jo it eksamen trochjaan, krije jo allinich in resultaat fan 'e slagge of mislearre. Ik advisearje om op syn minst 70% te rjochtsjen, dus ik rjochte op minimaal 90% op 'e praktykeksamens.
Nei it foltôgjen krije jo in ferlossingskoade fia e-post tegearre mei de offisjele sertifikaasje fan Google Cloud Professional Data Engineer. Lokwinske!
Jo kinne de ferlossingskoade brûke yn 'e eksklusive Google Cloud Professional Data Engineer Store, dy't fol is mei swag (). D'r binne T-shirts, rêchsekken en hoodies (se binne miskien net op foarried as jo dêr komme). Ik keas hoodies.
No't jo sertifisearre binne, kinne jo jo feardigensset (offisjeel) sjen litte en weromkomme nei wat jo it bêste dogge, bouwe.
Oant sjen oer twa jier om opnij te sertifisearje.
PS: As jo fragen hawwe of opheldering wolle, kinne jo kontakt mei my opnimme op и . Op de D'r is ek in fideoferzje fan dit artikel.
PPS: in protte tank oan alle prachtige leararen yn alle boppesteande kursussen en foar it jaan fan boarnen en tiid om te studearjen en ta te rieden foar it eksamen.
En elkenien dy't mear wolle leare oer it kursusprogramma, funksjes fan it online formaat, feardigens, kompetinsjes en perspektiven dy't op ôfstudearden wachtsje nei training, noegje wy jo út , dat hjoed om 20.00 oere plakfynt.
Boarne: www.habr.com