Foar in protte jierren haw ik it haad fan in bedriuw dat ien fan 'e lieders is yn' e ymplemintaasje fan BI-systemen yn Ruslân en wurdt regelmjittich opnommen yn 'e toplisten fan analysten yn termen fan bedriuwsvolume op it mêd fan BI. Tidens myn wurk die ik mei oan de ymplemintaasje fan BI-systemen yn bedriuwen út ferskate sektoaren fan 'e ekonomy - fan detailhannel en produksje oant de sportyndustry. Dêrom bin ik goed bewust fan 'e behoeften fan klanten fan oplossingen foar saaklike yntelliginsje.
De oplossingen fan bûtenlânske ferkeapers binne goed bekend, de measten fan harren hawwe in sterk merk, har perspektiven wurde analysearre troch grutte analytyske ynstânsjes, wylst ynlânske BI-systemen foar it grutste part noch nicheprodukten bliuwe. Dit komplisearret de kar serieus foar dyjingen dy't sykje nei in oplossing om oan har behoeften te foldwaan.
Om dit tekoart te eliminearjen, besleaten in team fan like-minded minsken en ik in resinsje te meitsjen fan BI-systemen makke troch Russyske ûntwikkelders - "Gromov's BI-sirkel". Wy analysearren de measte binnenlânske oplossingen op 'e merke en besochten har sterke en swakke punten te markearjen. Op syn beurt, tanksij it, sille de ûntwikkelders fan 'e systemen opnommen yn' e resinsje fan bûten kinne sjen nei de foar- en neidielen fan har produkten en, mooglik, oanpassingen meitsje oan har ûntwikkelingstrategy.
Dit is de earste ûnderfining fan it meitsjen fan sa'n resinsje fan Russyske BI-systemen, dus wy rjochte ús spesifyk op it sammeljen fan ynformaasje oer ynlânske systemen.
De resinsje fan Russyske BI-systemen wurdt foar it earst útfierd; har haadtaak is net sasear om lieders en bûtensteanders te identifisearjen, mar om de meast folsleine en betroubere ynformaasje te sammeljen oer de mooglikheden fan oplossingen.
De folgjende oplossingen namen diel oan 'e resinsje: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Om de funksjonaliteit en arsjitektoanyske skaaimerken fan Russyske BI-platfoarms te analysearjen, brûkten wy sawol ynterne gegevens levere troch de ûntwikkelders as iepen boarnen fan ynformaasje - oplossingsites, reklame en technyske materialen fan leveransiers.
Analysten, basearre op har eigen ûnderfining yn it ymplementearjen fan BI-systemen en de basisbehoeften fan Russyske bedriuwen foar BI-funksjonaliteit, hawwe in oantal parameters identifisearre dy't har mooglik meitsje om de oerienkomsten en ferskillen fan oplossingen te sjen, en dêrnei har sterke en swakke punten te markearjen.
Dit binne de parameters
Bestjoer, feiligens en BI-platfoarmarsjitektuer - yn dizze kategory waard de oanwêzigens fan in detaillearre beskriuwing fan 'e mooglikheden beoardiele dy't de feiligens fan it platfoarm garandearje, lykas ek funksjonaliteit foar brûkersadministraasje en tagongskontrôle. De totale hoemannichte ynformaasje oer de platfoarmarsjitektuer waard ek yn rekken brocht.
Wolken BI - dit kritearium lit jo de beskikberens fan ferbining evaluearje mei it platfoarm as tsjinst en analytyske applikaasje as tsjinstmodel foar it meitsjen, ynsetten en behearen fan analytyske en analytyske applikaasjes yn 'e wolk basearre op gegevens sawol yn' e wolk as op it terrein.
Ferbine mei de boarne en ûntfange gegevens - It kritearium hâldt rekken mei de mooglikheden wêrmei brûkers kinne ferbine mei strukturearre en net-strukturearre gegevens befette yn ferskate soarten opslach platfoarms (relasjoneel en net-relasjoneel) - sawol lokaal as wolk.
Metadata Management - hâldt rekken mei de oanwêzigens fan in beskriuwing fan ark dy't tastean it brûken fan in mienskiplik semantysk model en metadata. Se moatte behearders in betroubere en sintralisearre manier leverje om metadata-objekten te finen, fêst te lizzen, op te slaan, opnij te brûken en te publisearjen lykas dimensjes, hiërargyen, maatregels, prestaasjesmetriken, of key performance indicators (KPI's), en kinne ek brûkt wurde om te rapportearjen oer opmaakobjekten, parameters, ensfh. It funksjonele kritearium hâldt ek rekken mei de mooglikheid fan behearders om gegevens en metadata definieare troch saaklike brûkers yn SOR-metadata te befoarderjen.
Data opslach en laden - Dit kritearium lit jo de mooglikheden fan it platfoarm evaluearje foar tagong, yntegrearjen, transformearjen en laden fan gegevens yn in autonome prestaasjesmotor mei de mooglikheid om gegevens te yndeksearjen, gegevensladen te behearjen en skema's te aktualisearjen. De beskikberens fan funksjonaliteit foar ekstranet-ynset wurdt ek beskôge: stipet it platfoarm in workflow fergelykber mei fleksibele sintralisearre BI-foarsjenning foar in eksterne klant of boarger tagong ta analytyske ynhâld yn 'e publike sektor.
Gegevens tarieding - it kritearium hâldt rekken mei de beskikberens fan funksjonaliteit foar "slepe en drop" brûker-kontrolearre kombinaasjes fan gegevens út ferskate boarnen en it meitsjen fan analytyske modellen lykas brûker-definiearre maatregels, sets, groepen en hiërargyen. Avansearre mooglikheden ûnder dit kritearium omfetsje semantyske auto-ûntdekking mooglikheden mei stipe foar masine learen, yntelliginte aggregaasje en profilearring, hierargy generaasje, distribúsje en mingen fan gegevens oer meardere boarnen, ynklusyf multi-strukturearre gegevens.
Skalberens en kompleksiteit fan it gegevensmodel - De parameter evaluearret de oanwêzigens en folsleinens fan ynformaasje oer it op-chip-ûnthâldmeganisme as arsjitektuer yn 'e databank, wêrtroch grutte folumes gegevens wurde ferwurke, komplekse gegevensmodellen wurde ferwurke en prestaasjes wurde optimalisearre en ynset foar in grut oantal brûkers .
Avansearre Analytics - Evaluearre de beskikberens fan funksjonaliteit wêrmei brûkers maklik tagong kinne ta avansearre offline analytyske mooglikheden fia menu-basearre opsjes of troch it ymportearjen en yntegrearjen fan ekstern ûntwikkele modellen.
Analytyske dashboards - dit kritearium hâldt rekken mei de oanwêzigens fan in beskriuwing fan 'e funksjonaliteit foar it meitsjen fan ynteraktive ynformaasjepanielen en ynhâld mei fisueel ûndersyk en ynboude avansearre en geospatiale analytiken, ynklusyf foar gebrûk troch oare brûkers.
Ynteraktyf fisuele ferkenning - Evaluearret de folsleinens fan 'e funksjonaliteit foar ferkenning fan gegevens mei in ferskaat oan fisualisaasjeopsjes dy't fierder gean as basistaart- en linediagrammen, ynklusyf waarmte- en beamkaarten, geografyske kaarten, scatter-plots en oare spesjalisearre fisualisaasjes. Ek wurdt rekken holden mei de mooglikheid om gegevens te analysearjen en te manipulearjen troch direkt ynteraksje mei har fisuele fertsjintwurdiging, werjaan as persintaazjes en groepen.
Avansearre Data Discovery - Dit kritearium beoardiele de oanwêzigens fan funksjonaliteit om automatysk wichtige definysjes te finen, te visualisearjen en te kommunisearjen lykas korrelaasjes, útsûnderings, klusters, keppelings en foarsizzingen yn gegevens dy't relevant binne foar brûkers, sûnder dat se nedich binne om modellen te bouwen of algoritmen te skriuwen. It beskôge ek de beskikberens fan ynformaasje oer mooglikheden om gegevens te ferkennen mei fisualisaasjes, ferhaalfertelling, sykjen en technologyen foar natuerlike taalfragen (NLQ).
Funksjonaliteit op mobile apparaten - dit kritearium hâldt rekken mei de beskikberens fan funksjonaliteit foar it ûntwikkeljen en leverjen fan ynhâld oan mobile apparaten foar it publisearjen of studearjen online. Gegevens oer it brûken fan native mobile apparaat mooglikheden lykas touchscreen, kamera en lokaasje wurde ek beoardiele.
Analytyske ynhâld ynbêde - dit kritearium hâldt rekken mei de beskikberens fan ynformaasje oer de set fan software-ûntwikkelders mei API-ynterfaces en stipe foar iepen noarmen foar it meitsjen en feroarjen fan analytyske ynhâld, fisualisaasjes en applikaasjes, yntegrearje se yn in saaklik proses, applikaasje of portal. Dizze mooglikheden kinne bûten de applikaasje wenje, troch de analytyske ynfrastruktuer opnij te brûken, mar moatte maklik en naadloos tagonklik wêze fanút de applikaasje sûnder brûkers te twingen om te wikseljen tusken systemen. Dizze parameter hâldt ek rekken mei de beskikberens fan analytyske en BI-yntegraasjemooglikheden mei de applikaasje-arsjitektuer, wêrtroch brûkers kinne kieze wêr't analytics moatte wurde ynbêde yn it bedriuwsproses.
Publisearjen en gearwurkjen fan analytyske ynhâld - Dit kritearium beskôget mooglikheden dy't brûkers ynskeakelje kinne analytyske ynhâld publisearje, ynsette en konsumearje fia in ferskaat oan útfiertypen en distribúsjemetoaden, mei stipe foar ynhâldûntdekking, skema en warskôging.
Gebrûksgemak, fisuele berop en workflow-yntegraasje - dizze parameter gearfettet de beskikberens fan ynformaasje oer it gemak fan administraasje en ynset fan it platfoarm, skepping fan ynhâld, gebrûk en ynteraksje mei ynhâld, lykas ek de mjitte fan oantreklikens fan it produkt. Ek beskôge wurdt de mjitte wêryn dizze mooglikheden wurde oanbean yn ien naadleaze produkt en workflow, of oer meardere produkten mei in bytsje yntegraasje.
Oanwêzigens yn 'e ynformaasjeromte, PR - it kritearium evaluearret de beskikberens fan ynformaasje oer de frijlitting fan nije ferzjes en ymplemintearre projekten yn iepen boarnen - yn 'e media, lykas ek yn' e nijsseksje op it produkt of de webside fan 'e ûntwikkelders.
Boarne: www.habr.com