4.2.2. RBER en skiif leeftyd (útsein PE cycles).
Figure 1 lit in wichtige korrelaasje sjen tusken RBER en leeftyd, dat is it oantal moannen dat de skiif yn it fjild west hat. Dit kin lykwols in falske korrelaasje wêze, om't it wierskynlik is dat âldere driuwfearren mear PE's hawwe en dêrom is RBER mear korrelearre mei PE-syklusen.
Om it effekt fan leeftyd op slijtage feroarsake troch PE-syklusen te eliminearjen, groepeare wy alle moannen fan tsjinst yn konteners mei de desilen fan 'e PE-syklusferdieling as ôfsnijing tusken konteners, bygelyks de earste kontener befettet alle moannen fan skiiflibben oant de earste decile fan de PE syklus ferdieling, ensafuorthinne. Wy ferifiearre dat binnen elke kontener de korrelaasje tusken PE cycles en RBER is frij lyts (sûnt eltse container allinnich beslacht in lyts berik fan PE cycles), en dan berekkene de korrelaasje koëffisjint tusken RBER en skiif leeftyd apart foar eltse container.
Wy hawwe dizze analyse apart foar elk model útfierd, om't alle waarnommen korrelaasjes net binne troch ferskillen tusken de jongere en âldere modellen, mar allinich troch de leeftyd fan 'e driuwfearren fan itselde model. Wy observearre dat sels nei it beheinen fan it effekt fan PE-syklusen op 'e manier dy't hjirboppe beskreaun is, foar alle stasjonsmodellen noch in signifikante korrelaasje wie tusken it oantal moannen dat in stasjon yn it fjild west hie en har RBER (korrelaasjekoëffisjinten farieare fan 0,2 oant 0,4 ).
Rys. 3. De relaasje tusken RBER en it oantal PE cycles foar nije en âlde skiven lit sjen dat de leeftyd fan 'e skiif beynfloedet de RBER wearde nettsjinsteande de PE cycles feroarsake troch wear.
Wy hawwe ek grafysk it effekt fan rydleeftyd visualisearre troch de dagen fan gebrûk fan 'e stasjon te dielen op in "jonge" leeftyd oant 1 jier en de dagen fan gebrûk fan 'e stasjon oer de leeftyd fan 4 jier, en dan plotten de RBER fan elk groep tsjin it oantal PE cycles. Figuer 3 lit dizze resultaten sjen foar it MLC-D-drivemodel. Wy sjogge in merkber ferskil yn RBER-wearden tusken de groepen fan âlde en nije skiven yn alle PE-syklusen.
Hjirút konkludearje wy dat leeftyd, mjitten troch dagen fan skiifgebrûk yn it fjild, in signifikante ynfloed hat op RBER, nettsjinsteande wearze fan ûnthâldzellen troch bleatstelling oan PE-syklusen. Dit betsjut dat oare faktoaren, lykas silisiumferâldering, in grutte rol spylje yn 'e fysike wearze fan' e skiif.
4.2.3. RBER en wurkdruk.
Bitflaters wurde nei alle gedachten feroarsake troch ien fan fjouwer meganismen:
- opslach flaters Retention flaters, as in ûnthâld sel ferliest gegevens oer de tiid
Lês disturb flaters, wêrby't in lêsoperaasje skea oan 'e ynhâld fan in neistlizzende sel; - Skriuw fersteuringsflaters, wêrby't in lêsoperaasje de ynhâld fan in neistlizzende sel skea docht;
- Unfolsleine ferwideringsflaters, as de wisoperaasje de ynhâld fan 'e sel net folslein wisket.
Flaters fan 'e lêste trije soarten (lêze fersteuring, skriuw fersteuring, ûnfolslein wiskje) wurde korrelearre mei wurkdruk, sadat it begripen fan 'e korrelaasje tusken RBER en wurkdruk helpt ús it foarkommen fan ferskate flatermeganismen te begripen. Yn in resinte stúdzje, "In grutskalige stúdzje fan flaters yn flash-ûnthâld yn it fjild" (MEZA, J., WU, Q., KUMAR, S., MUTLU, O. "In grutskalige stúdzje fan flaters yn flash-ûnthâld yn it fjild." Yn Proceedings of the 2015 ACM SIGMETRICS International Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems, New York, 2015, SIGMETRICS '15, ACM, pp. 177–190) konkludearre dat opslachflaters oerhearskje yn it fjild, wylst lêsfouten binne frij lyts.
Figuer 1 lit in signifikante relaasje sjen tusken de RBER-wearde yn in opjûne moanne fan skiiflibben en it oantal lêzen, skriuwt en wiskje yn deselde moanne foar guon modellen (bygelyks is de korrelaasjekoëffisjint heger dan 0,2 foar de MLC - B model en heger dan 0,6 foar de SLC-B). It is lykwols mooglik dat dit in falske korrelaasje is, om't de moanlikse wurkdruk kin wurde relatearre oan it totale oantal PE-syklusen.
Wy brûkten deselde metodyk beskreaun yn paragraaf 4.2.2 om de effekten fan wurkdruk te isolearjen fan 'e effekten fan PE-syklusen troch moannen fan oandriuwoperaasje te isolearjen basearre op eardere PE-syklusen, en dan korrelaasjekoeffizienten apart foar elke kontener te bepalen.
Wy seagen dat de korrelaasje tusken it oantal lêzen yn in opjûne moanne fan skiiflibben en de RBER-wearde yn dy moanne bleau foar de MLC-B- en SLC-B-modellen, sels by it beheinen fan PE-syklusen. Wy hawwe ek werhelle in ferlykbere analyze dêr't wy útsletten it effekt fan lêzen op it oantal tagelyk skriuwt en wiskjen, en konkludearre dat de korrelaasje tusken RBER en it oantal lêzen jildt foar de SLC-B model.
Figuer 1 toant ek de korrelaasje tusken RBER en skriuw- en wiskjen operaasjes, dus wy werhelle deselde analyze foar lêzen, skriuwen en wiskjen operaasjes. Wy konkludearje dat troch it beheinen fan de ynfloed fan PE-syklusen en lêzings, d'r gjin relaasje is tusken de RBER-wearde en it oantal skriuwt en wiskjen.
Sa binne der skiif modellen dêr't lêzen violation flaters hawwe in wichtige ynfloed op RBER. Oan 'e oare kant is d'r gjin bewiis dat RBER wurdt beynfloede troch skriuwflaters en ûnfolsleine wissingsflaters.
4.2.4 RBER en litografy.
Ferskillen yn objektgrutte kinne de ferskillen yn RBER-wearden foar in part ferklearje tusken stasjonsmodellen dy't deselde technology brûke, dus MLC as SLC. (Sjoch tabel 1 foar in oersjoch fan de litografy fan de ferskate modellen opnommen yn dizze stúdzje).
Bygelyks, 2 SLC modellen mei 34nm litografy (modellen SLC-A en SLC-D) hawwe in RBER dat is in folchoarder fan grutte heger as dy fan 2 modellen mei 50nm microelectronic litografy (modellen SLC-B en SLC-C). Yn it gefal fan MLC-modellen hat allinich it 43nm-model (MLC-B) in mediaan RBER dy't 50% heger is as de oare 3-modellen mei 50nm litografy. Boppedat, dit ferskil yn RBER ferheget mei in faktor 4 as de driuwfearren wear out, lykas werjûn yn figuer 2. Ta beslút, tinner litografy kin ferklearje de hegere RBER fan eMLC driuwfearren yn ferliking mei MLC driuwfearren. Oer it algemien hawwe wy dúdlik bewiis dat litografy beynfloedet RBER.
4.2.5. Oanwêzigens fan oare flaters.
Wy ûndersocht de relaasje tusken RBER en oare typen fan flaters, lykas uncorrigable flaters, timeout flaters, ensfh, benammen, oft de RBER wearde wurdt heger nei in moanne fan bleatstelling oan oare soarten flaters.
Figuer 1 lit sjen dat hoewol de RBER fan 'e foarige moanne foarsizzend is foar takomstige RBER-wearden (korrelaasjekoëffisjint grutter dan 0,8), d'r gjin signifikante korrelaasje is tusken net te korrigearjende flaters en RBER (groep fan items yn' e rjochterkant yn figuer 1). Foar oare soarten flaters is de korrelaasjekoëffisjint noch leger (net werjûn yn 'e figuer). Wy fierder ûndersocht de relaasje tusken RBER en uncorrigable flaters yn paragraaf 5.2 fan dit papier.
4.2.6. Ynfloed fan oare faktoaren.
Wy fûnen bewiis dat d'r faktoaren binne dy't in wichtige ynfloed hawwe op RBER dy't ús gegevens net ferantwurdzje kinne. Yn it bysûnder, wy fernaam dat de RBER foar in opjûn skiif model fariearret ôfhinklik fan it kluster dêr't de skiif wurdt ynset. In goed foarbyld is figuer 4, dat toant RBER as in funksje fan PE syklusen foar MLC-D driuwfearren yn trije ferskillende klusters (stiple rigels) en fergeliket it mei RBER foar dit model relatyf oan it totale oantal driuwfearren (solid line). Wy fine dat dizze ferskillen oanhâlde sels as wy de ynfloed beheine fan faktoaren lykas skiifleeftyd of oantal lêzen.
Ien mooglike ferklearring hjirfoar is ferskillen yn wurkdruktype oer klusters, om't wy observearje dat klusters wêrfan de wurkdruk de heechste lês-/skriuwferhâldingen de heechste RBER hawwe.
Rys. 4 a), b). Mediaan RBER-wearden as funksje fan PE-syklusen foar trije ferskillende klusters en ôfhinklikens fan 'e lês-/skriuwferhâlding op it oantal PE-syklusen foar trije ferskillende klusters.
Bygelyks, figuer 4 (b) toant de lêzen / skriuwe ferhâldingen fan ferskillende klusters foar de MLC-D drive model. De lês / skriuwferhâlding ferklearret lykwols net de ferskillen tusken klusters foar alle modellen, dus d'r kinne oare faktoaren wêze dy't ús gegevens net rekkenje, lykas omjouwingsfaktoaren of oare eksterne wurkdrukparameters.
4.3. RBER tidens fersnelde duorsumenstests.
De measte wittenskiplike wurken, lykas ek testen útfierd by it keapjen fan media op yndustriële skaal, foarsizze de betrouberens fan apparaten yn it fjild basearre op de resultaten fan fersnelde duorsumenstests. Wy besletten om út te finen hoe goed de resultaten fan sokke tests oerienkomme mei praktyske ûnderfining yn it operearjen fan solid-state opslachmedia.
Analyse fan testresultaten útfierd mei de algemiene fersnelde testmetodology foar apparatuer levere oan Google-datasintra lieten sjen dat fjild RBER-wearden signifikant heger binne dan foarsein. Bygelyks, foar it eMLC-a-model wie de mediaan RBER foar skiven operearre yn it fjild (oan 'e ein fan it testen berikte it oantal PE-syklusen 600) 1e-05, wylst neffens de resultaten fan foarriedige fersnelde testen, dizze RBER wearde moat oerienkomme mei mear as 4000 PE cycles. Dit jout oan dat it heul lestich is om de RBER-wearde op it fjild sekuer te foarsizzen op basis fan RBER-skattingen krigen fan laboratoariumtests.
Wy hawwe ek opmurken dat guon soarten flaters frij lestich binne te reprodusearjen tidens fersnelde testen. Bygelyks, yn it gefal fan it MLC-B-model, hast 60% fan driuwfearren yn it fjild ûnderfine unkorrektbere flaters en hast 80% fan driuwfearren ûntwikkelje minne blokken. Lykwols, tidens fersnelde úthâldingsfermogen testen, net ien fan 'e seis apparaten ûnderfûn unkorrigerbare flaters oant de driuwfearren berikten mear as trije kear de PE syklus limyt. Foar eMLC-modellen barde net te korrigearjende flaters yn mear as 80% fan driuwfearren yn it fjild, wylst by fersnelde testen sokke flaters barde nei it berikken fan 15000 PE-syklusen.
Wy hawwe ek sjoen nei de RBER rapportearre yn earder ûndersyk wurk, dat wie basearre op eksperiminten yn in kontrolearre omjouwing, en konkludearre dat it berik fan wearden wie ekstreem breed. Bygelyks, L.M. Grupp en oaren yn har wurk 2009 -2012 rapportearje RBER-wearden foar driuwfearren dy't ticht by it berikken fan PE-syklusgrinzen. Bygelyks, foar SLC- en MLC-apparaten mei litografyske maten fergelykber mei dy brûkt yn ús wurk (25-50nm), farieart de RBER-wearde fan 1e-08 oant 1e-03, mei de measte testmodellen mei in RBER-wearde tichtby 1e- 06.
Yn ús stúdzje hiene de trije rydmodellen dy't de limyt fan 'e PE-syklus berikten RBER's fariearjend fan 3e-08 oant 8e-08. Sels yn 'e rekken dat ús nûmers legere grinzen binne en yn' e absolute minste gefal 16 kear grutter kinne wêze, of mei it rekkenjen fan it 95e percentile fan RBER, binne ús wearden noch signifikant leger.
Oer it algemien, wylst werklike fjild RBER-wearden heger binne dan foarseine wearden basearre op fersnelde duorsumenstests, binne se noch altyd leger dan de measte RBER's foar ferlykbere apparaten rapporteare yn oare ûndersykspapieren en berekkene út laboratoariumtests. tests. Dit betsjut dat jo net moatte fertrouwe op foarseine fjild RBER-wearden dy't binne ôflaat fan fersnelde duorsumenstests.
5. Unkorrigerbare flaters.
Mei it each op it wiidferspraat foarkommen fan unkorrigerbare flaters (UE's), dy't waarden besprutsen yn seksje 3 fan dit papier, yn dizze seksje ûndersykje wy har skaaimerken yn mear detail. Wy begjinne mei it besprekken fan hokker metrysk te brûken om UE te mjitten, hoe't it relatearret oan RBER, en hoe't UE wurdt beynfloede troch ferskate faktoaren.
5.1. Wêrom makket de UBER-ferhâlding gjin sin.
De standert metrike karakterisearret net-korrigearjende flaters is de UBER-net-korrigearjende bitflaterrate, dat is de ferhâlding fan it oantal net-korrigearjende bitflaters nei it totale oantal lêzen bits.
Dizze metrike giet der ymplisyt fan út dat it oantal net-korrigearjende flaters op ien of oare manier bûn is oan it oantal lêzen bits, en moat dêrom normalisearre wurde troch dit nûmer.
Dizze oanname is jildich foar korrizjearbere flaters, wêrby't it oantal flaters beoardiele yn in opjûne moanne tige korrelearre wurdt mei it oantal lêzen oer deselde perioade (Spearman-korrelaasjekoëffisjint grutter as 0.9). De reden foar sa'n sterke korrelaasje is dat sels ien minne bit, salang't it korrizjearber is mei ECC, it oantal flaters sil trochgean te fergrutsjen mei elke lêsoperaasje dy't dêrmei tagong wurdt, om't de evaluaasje fan 'e sel mei it minne bit is net direkt korrizjearre as in flater wurdt ûntdutsen (skiven skriuwe allinnich periodyk siden mei skansearre bits).
Deselde oanname jildt net foar ûnkorrektbere flaters. In net te korrigearjende flater slút fierder gebrûk fan it skansearre blok út, dus as ien kear ûntdutsen, sil sa'n blok gjin ynfloed hawwe op it oantal flaters yn 'e takomst.
Om dizze oanname formeel te befêstigjen, hawwe wy ferskate metriken brûkt om de relaasje te mjitten tusken it oantal lêzen yn in opjûne moanne fan skiiflibben en it oantal net te korrigearjende flaters oer deselde perioade, ynklusyf ferskate korrelaasjekoeffizienten (Pearson, Spearman, Kendall) , lykas fisuele ynspeksje fan grafiken. Neist it oantal net te korrigearjen flaters hawwe wy ek sjoen nei de frekwinsje fan net te korrigearjen flaters (dat wol sizze de kâns dat in skiif sil hawwe op syn minst ien sa'n ynsidint yn in opjûne perioade fan tiid) en harren relaasje ta lêzen operaasjes.
Wy fûnen gjin bewiis foar in korrelaasje tusken it oantal lêzen en it oantal net te korrigearjen flaters. Foar alle stasjonsmodellen wiene de korrelaasjekoeffizienten ûnder 0.02, en de grafiken lieten gjin tanimming fan UE sjen as it oantal lêzen tanommen.
Yn paragraaf 5.4 fan dit papier beprate wy dat skriuw- en wiskjen operaasjes ek gjin relaasje hawwe mei unkorrigerbere flaters, sadat de alternative definysje fan UBER, dy't normalisearre wurdt troch skriuw- of wiskjen operaasjes ynstee fan lêzen operaasjes, hat gjin betsjutting.
Wy konkludearje dêrom dat UBER gjin sinfolle metrysk is, útsein miskien as it wurdt hifke yn kontroleare omjouwings wêr't it oantal lêzen wurdt ynsteld troch de eksperimintator. As UBER wurdt brûkt as metryske tidens fjild testen, it sil keunstmjittich ferleegje de flater taryf foar driuwfearren mei in hege lêzen count en keunstmjittich opblaze de flater taryf foar driuwfearren mei in lege lêzen count, sûnt uncorrigable flaters foarkomme nettsjinsteande it oantal lêzen.
5.2. Unkorrigierbare flaters en RBER.
De relevânsje fan RBER wurdt ferklearre troch it feit dat it tsjinnet as in maatregel foar it bepalen fan 'e totale betrouberens fan' e stasjon, benammen basearre op 'e kâns fan net te korrigearjen flaters. Yn harren wurk, N. Mielke et al yn 2008 wiene de earste dy't foarstelle te definiearjen de ferwachte uncorrigable flater rate as funksje fan RBER. Sûnt dy tiid hawwe in protte systeemûntwikkelders ferlykbere metoaden brûkt, lykas it skatten fan 'e ferwachte ûnkorrektbere flaterrate as funksje fan RBER- en ECC-type.
It doel fan dizze seksje is om te karakterisearjen hoe goed RBER net te korrigearjen flaters foarseit. Lit ús begjinne mei figuer 5a, dy't plots de mediaan RBER foar in oantal earste-generaasje drive modellen tsjin it persintaazje dagen dat se wienen yn gebrûk dat ûnderfûn unkorrigierbare UE flaters. It moat opmurken wurde dat guon fan 'e 16 modellen werjûn yn' e grafyk binne net opnommen yn Tabel 1 fanwege in gebrek oan analytyske ynformaasje.
Rys. 5a. Relaasje tusken mediaan RBER en uncorrigable flaters foar ferskate drive modellen.
Rys. 5b. Relaasje tusken mediaan RBER en uncorrigable flaters foar ferskate driuwfearren fan itselde model.
Tink derom dat alle modellen binnen deselde generaasje itselde ECC-meganisme brûke, dus ferskillen tusken modellen binne ûnôfhinklik fan ECC-ferskillen. Wy seagen gjin korrelaasje tusken RBER- en UE-ynsidinten. Wy makken itselde plot foar de 95e percentile RBER tsjin UE kâns en seagen wer gjin korrelaasje.
Folgjende, wy werhelle de analyze op in korrelige nivo foar yndividuele driuwfearren, dat wol sizze, wy besocht út te finen oft der wiene driuwfearren dêr't in hegere RBER wearde oerienkomt mei in hegere UE frekwinsje. As foarbyld, figuer 5b plot de mediaan RBER foar elke stasjon fan de MLC-c model fersus it oantal UEs (resultaten fergelykber mei dy krigen foar de 95th percentile RBER). Nochris seagen wy gjin korrelaasje tusken RBER en UE.
Uteinlik hawwe wy in krektere timing-analyse útfierd om te ûndersykjen oft de operearjende moannen fan driuwfearren mei hegere RBER oerienkomme mei de moannen wêryn't UE's foarkommen. Figuer 1 hat al oanjûn dat de korrelaasjekoëffisjint tusken net te korrigearjen flaters en RBER tige leech is. Wy ek eksperimintearre mei ferskate manieren fan plotting de kâns fan UE as funksje fan RBER en fûn gjin bewiis fan korrelaasje.
Sa konkludearje wy dat RBER in ûnbetroubere metrik is foar it foarsizzen fan UE. Dit kin betsjutte dat it mislearjen meganismen dy't liede ta RBER binne oars as de meganismen dy't liede ta uncorrigable flaters (Bygelyks, flaters befette yn yndividuele sellen fersus gruttere problemen dy't foarkomme mei it hiele apparaat).
5.3. Unkorrigearjende flaters en slijtage.
Sûnt wearout is ien fan de wichtichste problemen fan flash ûnthâld, figuer 6 toant de deistige kâns fan uncorrigable drive flaters as funksje fan PE syklusen.
figuer 6. Deistich kâns op foarkommen fan uncorrigable stasjon flaters ôfhinklik fan PE cycles.
Wy konstatearje dat de kâns op in UE kontinu tanimt mei de leeftyd fan it stasjon. Lykwols, lykas by RBER, is de ferheging stadiger as gewoanlik oannommen: de grafiken litte sjen dat UE's lineêr groeie as eksponentiell mei PE-syklusen.
Twa konklúzjes dy't wy makke hawwe foar RBER jilde ek foar UE's: earst is d'r gjin dúdlike ferheging fan flaterpotinsjeel as ienris de PE-sykluslimyt is berikt, lykas yn figuer 6 foar it MLC-D-model wêrfan de PE-sykluslimyt 3000 is. Secondly, Secondly , de flater rate fariearret tusken ferskillende modellen, sels binnen deselde klasse. Dizze ferskillen binne lykwols net sa grut as foar RBER.
Uteinlik, yn stipe fan ús befiningen yn paragraaf 5.2, fûnen wy dat binnen ien modelklasse (MLC vs. SLC), de modellen mei de leechste RBER-wearden foar in bepaald oantal PE-syklusen net needsaaklik dejingen binne mei de leechste kâns op UE foarkommen. Bygelyks, mear as 3000 PE-syklusen, MLC-D-modellen hienen RBER-wearden 4 kear leger as MLC-B-modellen, mar de UE-kâns foar itselde oantal PE-syklusen wie wat heger foar MLC-D-modellen dan foar MLC-B modellen.
figuer 7. Monthly kâns op it foarkommen fan uncorrigable stasjon flaters as funksje fan de oanwêzigens fan eardere flaters fan ferskate soarten.
5.4. Net te korrigearjen flaters en wurkdruk.
Foar deselde redenen dat wurkdruk kin beynfloedzje RBER (sjoch Seksje 4.2.3), kin ferwachte wurde ek beynfloedzje de UE. Bygelyks, sûnt wy konstatearre dat lêzen oertrêding flaters beynfloedzje RBER, kin lêzen operaasjes ek fergrutsje de kâns op uncorrigable flaters.
Wy hawwe in detaillearre stúdzje útfierd oer de ynfloed fan wurkdruk op 'e UE. Lykwols, lykas opmurken yn paragraaf 5.1, wy fûnen gjin relaasje tusken UE en it oantal lêzen. Wy werhelle deselde analyze foar skriuw- en wisoperaasjes en seagen wer gjin korrelaasje.
Tink derom dat dit op 'e earste eachopslach ús eardere waarnimming tsjinsprekt dat net te korrigearjende flaters korreleare binne mei PE-syklusen. Dêrom kin men wol in korrelaasje ferwachtsje mei it oantal skriuw- en wisoperaasjes.
Yn ús analyze fan 'e ynfloed fan PE-syklusen fergelike wy lykwols it oantal net te korrigearjende flaters yn in opjûne moanne mei it totale oantal PE-syklusen dy't de oandriuwing oant no ta yn syn libben hat ûnderfûn om it effekt fan slijtage te mjitten. By it bestudearjen fan de ynfloed fan wurkdruk, seagen wy nei de moannen fan rydbewurking dy't it heechste oantal lês-/skriuw-/wisoperaasjes yn in bepaalde moanne hiene, dy't ek in hegere kâns hie om net te korrigearjende flaters te feroarsaakjen, dat wol sizze, wy hawwe net ynnommen rekkenje it totale oantal lês-/skriuw-/wisoperaasjes.
As gefolch, wy kamen ta de konklúzje dat lêzen oertrêding flaters, skriuw oertrêding flaters, en ûnfolsleine wiskjen flaters binne net de wichtichste faktoaren yn 'e ûntwikkeling fan uncorrigable flaters.
Tankewol foar it bliuwen by ús. Hâld jo fan ús artikels? Wolle jo mear ynteressante ynhâld sjen? Stypje ús troch in bestelling te pleatsen of oan te befeljen oan freonen, 30% koarting foar Habr-brûkers op in unike analoog fan servers op yngongsnivo, dy't troch ús foar jo útfûn is: (beskikber mei RAID1 en RAID10, oant 24 kearnen en oant 40GB DDR4).
Dell R730xd 2 kear goedkeaper? Allinne hjir yn Nederlân! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - fan $99! Lêze oer
Boarne: www.habr.com