De wetterfal fan de smoker en de wetterfal fan in sûn persoan
Wy allegearre witte hoe te tekenjen in ûle. Earst moatte jo in ovale tekenje, dan in oare sirkel, en dan - it docht bliken út in prachtige ûle. Fansels is dit in grap, en in heul âlde, mar Nvidia-yngenieurs besochten de fantasy wier te meitsjen.
, dy't GauGAN hjit, makket prachtige lânskippen út heul ienfâldige sketsen (echt ienfâldich - sirkels, linen en alles). Fansels is dizze ûntwikkeling basearre op moderne technologyen - nammentlik generative adversariële neurale netwurken.
GauGAN kinne jo kleurrike firtuele wrâlden meitsje - en net allinich foar wille, mar ek foar wurk. Dat, arsjitekten, lânskipsûntwerpers, spultsje-ûntwikkelders - se kinne allegear wat nuttich leare. Keunstmjittige yntelliginsje "begrypt" fuortendaliks wat in persoan wol en komplementearret it orizjinele idee mei in enoarme hoemannichte detail.
"Brainstorming yn termen fan ûntwerpûntwikkeling is folle makliker mei help fan GauGAN, om't in tûke boarstel de earste skets kin oanfolje troch kwaliteitsôfbyldings ta te foegjen," sei ien GauGAN-ûntwikkelder.
Brûkers fan dit ark kinne it orizjinele idee feroarje, it lânskip of oare ôfbylding feroarje, loft, sân, see, ensfh. Alles wat jo hert begeart, en de tafoeging duorret mar in pear sekonden.
It neurale netwurk waard trainearre mei in database fan miljoenen ôfbyldings. Mei tank oan dit, it systeem kin begripe wat in persoan wol en hoe te berikken wat se wolle. Boppedat ferjit it neuronale netwurk de lytste details net. Dus, as jo in fiver skematysk tekenje en wat beammen njonken it, dan nei it werlibjen fan it lânskip, sille alle tichtby lizzende objekten yn 'e spegel fan' e fiverwetter reflektearje.
Jo kinne it systeem fertelle wat it sichtbere oerflak wêze moat - it kin wurde bedekt mei gers, snie, wetter of sân. Dit alles kin yn in sekonde omfoarme wurde, sadat de snie sân wurdt en ynstee fan in sniewoastyn, krijt de keunstner in woastynlânskip.
"It is as in kleurboek dat seit wêr't de beam te pleatsen, wêr is de sinne en wêr is de loft. Dan, nei de earste taak, it neuronale netwurk animearret de foto, foeget de nedige details en tekstueren ta, tekenet refleksjes. Dit alles is basearre op echte bylden,” seit ien fan de ûntwikkelders.
Hoewol it systeem "begryp" fan 'e echte wrâld mist, makket it systeem yndrukwekkende lânskippen. Dit komt om't hjir twa neurale netwurken wurde brûkt, in generator en in diskriminator. De generator makket in byld en lit it sjen oan de diskriminator. Hy, basearre op miljoenen earder sjoen bylden, selektearret de meast realistyske opsjes.
Dêrom "wit" de generator wêr't de refleksjes moatte wêze. It is de muoite wurdich opskriuwen dat it ark is hiel fleksibel en foarsjoen fan in grut oantal ynstellingen. Dat, mei it, kinne jo skilderje, oanpasse oan 'e styl fan in bepaalde keunstner, of gewoan spielje mei de rappe tafoeging fan sinne-op- of sinne-ûndergong.
De ûntwikkelders beweare dat it systeem net allinich ôfbyldings fan earne nimt, se byinoar tafoegje en it resultaat krije. Nee, alle ûntfongen "ôfbyldings" wurde oanmakke. Dat is, it neurale netwurk "skeept" as in echte keunstner (of noch better).
Oant no ta is it programma net frij beskikber, mar ynkoarten sil it mooglik wêze om it yn wurk te testen. Dit kin dien wurde op 'e GPU Technology Conference 2019, dy't op it stuit oan 'e gong is yn Kalifornje. De gelokken dy't de tentoanstelling besykje koenen, kinne GauGAN al teste.
Neurale netwurken binne al lang leard om diel te nimmen oan it kreatyf proses. Bygelyks, ferline jier, guon fan harren . Derneist trainden de ûntwikkelders fan DeepMind it neurale netwurk om trijediminsjonale romten en objekten te restaurearjen fan tekeningen, foto's en sketsen. Om in ienfâldige figuer opnij te meitsjen, hat it neurale netwurk ien foto nedich; om kompleksere objekten te meitsjen binne fiif foto's nedich foar "training".
As foar GauGAN, dit ark sil dúdlik fine in weardich kommersjele tapassing - in protte gebieten fan saken en wittenskip hawwe ferlet fan sokke tsjinsten.
Boarne: www.habr.com