Hjoed, foar de measte bedriuwen en organisaasjes, gegevens is ien fan de strategyske aktiva. En mei de útwreiding fan analytyske mooglikheden nimt de wearde fan 'e gegevens sammele en sammele troch bedriuwen hieltyd ta. Tagelyk prate se faak oer de eksplosive, eksponinsjele groei yn it folume fan generearre bedriuwsgegevens. It wurdt opmurken dat 90% fan alle gegevens is makke yn 'e lêste twa jier.
De groei fan gegevensvoluminten wurdt begelaat troch in ferheging fan har wearde
Gegevens wurde makke en brûkt troch big data analytics systemen, it Internet of Things (IoT), keunstmjittige yntelliginsje, ensfh. ferskate ûndersyk en ûntwikkeling.
90% fan alle gegevens is makke yn 'e lêste twa jier.
IDC foarseit dat it folume fan gegevens opslein wrâldwiid sil ferdûbelje fan 2018 nei 2023, mei totale gegevens opslach kapasiteit berikt 11,7 zettabytes, mei ûndernimming databases goed foar mear as trijekwart fan it totaal. It is karakteristyk dat as werom yn 2018 de totale kapasiteit fan levere skiif drives (HDD), dy't noch bliuwe de wichtichste opslach medium, bedroech 869 exabytes, dan troch 2023 dit sifer kin mear as 2,6 zettabytes.
Platfoarms foar gegevensbehear: wêr binne se foar en hokker rol spylje se?
It is net ferrassend dat problemen mei gegevensbehear in prioriteit wurde foar bedriuwen, dy't in direkte ynfloed hawwe op har operaasjes. Om se op te lossen, is it soms nedich om sokke swierrichheden te oerwinnen as de heterogeniteit fan systemen, gegevensformaten, metoaden foar it opslaan en brûken fan har, oanpak fan behear yn in "dierentuin" fan oplossingen dy't op ferskate tiden waarden útfierd.
It resultaat fan dizze net-unifoarme oanpak is de fragmintaasje fan datasets opslein en ferwurke yn ferskate systemen, en ferskate prosedueres foar it garandearjen fan gegevenskwaliteit. Dizze typyske problemen ferheegje arbeids- en finansjele kosten by it wurkjen mei gegevens, bygelyks by it krijen fan statistiken en rapporten of by it meitsjen fan behearsbeslissingen.
It bedriuwsmodel foar gegevensbehear moat wurde oanpast, oanpast oan 'e behoeften, taken en doelen fan' e ûndernimming. D'r is gjin ien automatisearre systeem as platfoarm foar gegevensbehear dat alle taken soe dekke. De hjoeddeiske wiidweidige, fleksibele en skalberbere gegevensbehearsystemen leverje lykwols faak alles-yn-ien software foar gegevensbehear en opslach. Se befetsje de nedige ark en tsjinsten foar effektyf gegevensbehear.
De lêste ûntjouwings steane bedriuwen yn steat om gegevensbehear yn 'e organisaasje opnij te tinken, in dúdlik begryp te krijen fan hokker gegevens beskikber binne, hokker belied dêrmei assosjearre is, wêr't gegevens wurde opslein en foar hoe lang, en úteinlik jouwe se de mooglikheid om de krekte ynformaasje op 'e tiid oan' e juste minsken. Dit binne oplossingen dy't de mooglikheden fan bedriuwen útwreidzje en tastean:
- Beheare bestannen, objekten, applikaasjegegevens, databases, gegevens fan firtuele en wolkomjouwings, en tagong ta ferskate soarten gegevens.
- Gebrûk fan ark foar orkestraasje en automatisearring, ferpleatse gegevens nei wêr't se it effisjinter wurde opslein - nei de primêre, sekundêre opslachynfrastruktuer, nei it datasintrum fan 'e provider of nei de wolk.
- Brûk wiidweidige funksjes foar gegevensbeskerming.
- Soargje foar gegevensyntegraasje.
- Krije operasjonele analytyk út gegevens.
It platfoarm foar gegevensbehear kin wurde boud op basis fan ferskate softwareprodukten of in ienich unifoarm systeem wêze. It wiidweidige platfoarm biedt unifoarme gegevensbehear oer de heule IT-ynfrastruktuer, ynklusyf backup, herstel, argivearring, hardware-snapshotbehear en rapportaazje.
Sa'n platfoarm lit jo in multi-wolkstrategy útfiere, it datasintrum útwreidzje nei de wolkomjouwing, rappe migraasje nei de wolk útfiere, profitearje fan 'e mooglikheid om apparatuer te ferfangen en de meast kosten-effektive opsjes foar gegevensopslach út te fieren.
Guon oplossingen binne yn steat om gegevens automatysk te argivearjen. En mei help fan keunstmjittige yntelliginsje kinne se ûntdekke dat "wat ferkeard gien is" en automatysk korrigearjende aksjes nimme of de behearder ynformearje, en ek ferskate soarten oanfallen identifisearje en stopje. Automatisearring fan tsjinsten helpt IT-operaasjes te optimalisearjen, IT-meiwurkers frij te meitsjen, minimearje flaters troch de minsklike faktor, en minimalisearje downtime.
Hokker kwaliteiten moat in modern databehearplatfoarm hawwe, en wêr wurde sokke oplossingen yn 'e praktyk brûkt?
De ien-grutte-past-alle-oanpak wurket net mei platfoarms foar gegevensbehear. Elk bedriuw hat syn eigen gegevenseasken, se binne ôfhinklik fan it type bedriuw, wurkûnderfining, ensfh. In universele platfoarm moat oan 'e iene kant de konfiguraasje leverje foar it wurkjen mei gegevens by in spesifike ûndernimming, en oan 'e oare kant ûnôfhinklik wêze fan de spesifikaasjes fan 'e tapaste yndustry, omfang fan tapassing in produkt boud op syn basis en har ynformaasjeomjouwing.
Praktyske gebieten fan gegevensbehear (boarne; CMMI Institute).
Hjir binne wat praktyske applikaasjes foar platfoarms foar gegevensbehear:
Komponint
Omfang fan tapassing
Data Management Strategy
Doelen en doelstellingen fan behear, bedriuwskultuer fan gegevensbehear, bepaling fan easken foar de gegevenslibbensyklus.
Gegevensbehear
Behear fan gegevens en metadata
Data Operations
Noarmen en prosedueres foar it wurkjen mei gegevensboarnen
Data kwaliteit
Kwaliteitssoarch, Data Quality Framework
Platfoarm en arsjitektuer
Arsjitektoanysk ramt, platfoarms en yntegraasje
Stypjende prosessen
Beoardieling en analyze, prosesbehear, kwaliteitssoarch, risikobehear, konfiguraasjebehear
Derneist spylje sokke platfoarms in wichtige rol yn it proses fan it transformearjen fan in organisaasje yn in "data-oandreaune" bedriuw, dat kin wurde ferdield yn ferskate stadia:
- It feroarjen fan gegevensbehear yn besteande systemen, it ynfieren fan in rolmodel mei skieding fan ferantwurdlikheden en foegen. Gegevenskwaliteitskontrôle, cross-checking gegevens tusken systemen, korrigearjen fan ûnjildige gegevens.
- It opsetten fan prosessen foar it ekstrahearjen en sammeljen fan gegevens, transformearjen en laden se. Gegevens yn in unifoarm systeem bringe sûnder gegevenskwaliteitskontrôle te komplisearjen en saaklike prosessen te feroarjen.
- Data yntegraasje. Automatisearje de prosessen foar it leverjen fan de juste gegevens op it juste plak en op it juste momint.
- Yntroduksje fan folsleine gegevens kwaliteit kontrôle. Bepaling fan parameters foar kwaliteitskontrôle, ûntwikkeling fan metodyk foar it brûken fan automatyske systemen.
- Ymplemintaasje fan ark foar it behearen fan de prosessen fan gegevenssammeling, ferifikaasje, deduplikaasje en skjinmeitsjen. As resultaat is d'r in tanimming fan 'e kwaliteit, betrouberens en ienwurding fan gegevens fan alle bedriuwssystemen.
Foardielen fan Data Management Platforms
Bedriuwen dy't effektyf wurkje mei gegevens binne meast suksesfol as konkurrinten, bringe produkten en tsjinsten rapper op 'e merk, begripe better de behoeften fan har doelgroep en kinne fluch reagearje op feroaringen yn fraach. Platfoarms foar gegevensbehear jouwe de mooglikheid om gegevens te skjin te meitsjen, kwaliteit en relevante ynformaasje te krijen, gegevens te transformearjen en bedriuwsgegevens strategysk te evaluearjen.
In foarbyld fan in universele platfoarm foar it bouwen fan bedriuwsgegevensbehearsystemen is de Russyske Unidata, makke op basis fan iepen boarne software. It biedt ark foar it meitsjen fan in gegevensmodel en middels foar it útwreidzjen fan funksjonaliteit by yntegraasje yn ferskate IT-omjouwings en ynformaasjesystemen fan tredden: fan it behâld fan materiaal en technyske boarnen oant it feilich ferwurkjen fan grutte folumes persoanlike gegevens.
Arsjitektuer fan it Unidata-platfoarm fan it bedriuw mei deselde namme.
Dit multyfunksjonele platfoarm leveret sintralisearre gegevenssammeling (ynventarisaasje- en boarneboekhâlding), standerdisearring fan ynformaasje (normalisaasje en ferriking), boekhâlding fan aktuele en histoaryske ynformaasje (rekordferzjekontrôle, perioaden fan gegevensrelevânsje), gegevenskwaliteit en statistiken. Automatisearring fan taken lykas sammeljen, sammeljen, skjinmeitsjen, fergeliking, konsolidaasje, kwaliteitskontrôle, gegevensferdieling, lykas ark foar it automatisearjen fan it beslútfoarmingsysteem wurdt levere.
Data Management Platforms (DPM) yn reklame en marketing
Yn reklame en marketing hat it konsept fan in databehearplatfoarm DMP (Data Management Platform) in smellere betsjutting. It is in softwareplatfoarm dat, basearre op sammele gegevens, bedriuwen mooglik makket om doelgroepsegminten te definiearjen om advertinsjes te rjochtsjen op spesifike brûkers en de kontekst fan online advertinsjekampanjes. Sokke software is by steat fan it sammeljen, ferwurkjen en opslaan fan alle soarten klaslokaalgegevens, en hat ek de mooglikheid om it te brûken fia fertroude mediakanalen.
Neffens Market Research Future (MRFR), koe de wrâldwide databehearplatfoarm (DMP) merk $2023 miljard oan 'e ein fan 3 berikke mei in CAGR fan 15%, en sil yn 2025 $3,5 miljard oerstekke.
DMP systeem:
- Makket it mooglik om te sammeljen en strukturearje alle soarten klaslokaal gegevens; analysearje beskikbere gegevens; oerdrage gegevens nei elke mediaromte om doelgerichte reklame te pleatsen.
- Helpt gegevens te sammeljen, organisearjen en aktivearje út ferskate boarnen en oersette yn nuttige foarm.
- Organisearret alle gegevens yn kategoryen basearre op bedriuwsdoelen en marketingmodellen. It systeem analysearret gegevens en generearret publyk segminten dy't sekuer fertsjintwurdigje de klant basis oer in breed skala oan kanalen basearre op ferskate mienskiplike skaaimerken.
- Stelt jo yn steat om de krektens fan online reklame-targeting te fergrutsjen en personaliseare kommunikaasje te bouwen mei relevante publyk. Op grûn fan 'e DMP kinne jo ek keatlingen fan ynteraksje ynstelle mei elk doelsegment, sadat brûkers relevante berjochten op' e krekte tiid en op it goede plak krije.
It tanimmend oandiel fan digitale marketing beynfloedet de groei fan 'e merk foar platfoarms foar gegevensbehear signifikant. DMP-systemen kinne gegevens fan ferskate boarnen fluch ferienigje en brûkers kategorisearje op basis fan har gedrachspatroanen. Sokke mooglikheden stimulearje de fraach nei DMP's ûnder marketeers.
De wrâldwide merk foar databehearplatfoarm wurdt fertsjintwurdige troch in oantal liedende spilers, lykas ferskate nije bedriuwen, ynklusyf Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica en ensfh.
In foarbyld fan in Russyske oplossing is in ynfrastruktuerprodukt útbrocht troch Mail.ru Group, dat is in unifoarm databehear- en ferwurkingsplatfoarm (Data Management Platform, DMP). De oplossing lit jo in útwreide beskriuwing bouwe fan it profyl fan publyksegminten binnen in platfoarm yntegrearre mei marketingynstruminten. DMP kombineart oplossingen en tsjinsten fan Mail.ru Group op it mêd fan omnichannel marketing en wurkje mei publyk. Klanten sille har eigen anonymisearre gegevens kinne opslaan, ferwurkje en strukturearje, en ek aktivearje yn advertinsjekommunikaasje, it fergrutsjen fan bedriuws- en marketingeffisjinsje.
Cloud Data Management
In oare kategory fan oplossings foar gegevensbehear is wolkplatfoarms. Benammen mei it brûken fan in moderne oplossing foar gegevensbeskerming as ûnderdiel fan wolkgegevensbehear kinne jo potinsjele problemen foarkomme - fan feiligensbedrigingen oant problemen mei gegevensmigraasje en fermindere produktiviteit, en ek oplosse de útdagings foar digitale transformaasje foar it bedriuw. Fansels binne de funksjes fan sokke systemen net beheind ta gegevensbeskerming.
Funksjes fan Gartner Cloud Data Management Platform: Resource Allocation, Automatisearring en Orchestration; tsjinstferliening behear; behear op heech nivo en tafersjoch op it neilibjen fan belied; tafersjoch en mjitting fan parameters; stipe foar multi-wolk omjouwings; kostenoptimalisaasje en transparânsje; optimalisearjen fan kapasiteiten en boarnen; wolkmigraasje en rampbestendigens (DR); tsjinst nivo behear; feiligens en identifikaasje; automatisearring fan konfiguraasje updates.
Gegevensbehear yn in wolkomjouwing moat soargje foar in heech nivo fan gegevensbeskikberens, kontrôle en automatisearring fan gegevensbehear yn gegevenssintra, lâns de netwurkperimeter en yn 'e wolk.
Cloud Data Management (CDM) is in platfoarm dat wurdt brûkt om ûndernimmingsgegevens te behearjen yn ferskate wolkomjouwings, rekken hâldend mei privee, iepenbiere, hybride en multi-wolk oanpak.
In foarbyld fan sa'n oplossing is Veeam Cloud Data Management Platform. Neffens de systeemûntwikkelders helpt it organisaasjes de oanpak fan gegevensbehear te feroarjen, leveret yntelligint, automatisearre gegevensbehear en syn beskikberens yn elke applikaasje of wolkynfrastruktuer.
Veeam beskôget wolkgegevensbehear as in yntegraal diel fan yntelligint gegevensbehear, en soarget derfoar dat gegevens oeral tagonklik binne foar bedriuwen.
It Veeam Cloud Data Management Platform modernisearret backup en elimineert legacy systemen, fersnelt hybride wolk oannimmen en gegevensmigraasje, en automatisearret gegevensfeiligens en neilibjen.
Veeam Cloud Data Management Platform is in "modern platfoarm foar gegevensbehear dat elke wolk stipet."
Sa't jo sjen kinne, fertsjintwurdigje moderne platfoarms foar gegevensbehear in frij brede en ferskaat klasse fan oplossingen. Miskien hawwe se ien ding mienskiplik: in fokus op effektyf wurkjen mei bedriuwsgegevens en it transformearjen fan in bedriuw of organisaasje yn in moderne data-oandreaune ûndernimming.
Platfoarms foar gegevensbehear binne in needsaaklike evolúsje fan tradisjoneel gegevensbehear. As mear en mear organisaasjes gegevens ferpleatse nei de wolk, meitsje in groeiend oantal ferskillende on-premises en wolkkonfiguraasjes nije útdagings dy't spesifyk moatte wurde oanpakt út in perspektyf fan gegevensbehear. Gegevensbehear yn 'e wolk is in fernijde oanpak, in nij paradigma dat mooglikheden foar gegevensbehear útwreidet om nije platfoarms, applikaasjes en gebrûksgefallen te stypjen.
Derneist, neffens it Veeam Cloud Data Management Report foar 2019, binne bedriuwen fan plan om wolktechnologyen, hybride wolktechnologyen, big data analytics, keunstmjittige yntelliginsje en it ynternet fan dingen djip te yntegrearjen. De ymplemintaasje fan dizze digitale inisjativen wurdt ferwachte om wichtige foardielen te bringen foar bedriuwen.
Bedriuwen fersnelle it oannimmen fan technologyen foar gegevensplatfoarms en binne ree om de wolk te benutten om analytyske workloads út te fieren, mar in protte steane foar útdagings by it benutten fan al har gegevens om bettere saaklike resultaten te berikken, neffens analisten by 451 Research. De lêste platfoarms foar gegevensbehear kinne bedriuwen helpe by it navigearjen fan komplekse gegevenswurkflows oer meardere wolken, gegevens beheare en analytiken útfiere, nettsjinsteande wêr't de gegevens wenje.
Om't wy besykje mei de tiid by te bliuwen en te rjochtsjen op de winsken fan ús kliïnten (sawol aktuele as potinsjele), wolle wy de habra-mienskip freegje oft jo Veeam yn ús sjen wolle ? Jo kinne antwurdzje yn 'e enkête hjirûnder.
Allinnich registrearre brûkers kinne meidwaan oan 'e enkête. , asjebleaft.
Pakketoanbod mei Veeam op 'e merke
-
62,5%Ja, goed idee 5
-
37,5%Ik tink net dat it sil ôfnimme3
8 brûkers stimden. 4 brûkers ûntholden har.
Boarne: www.habr.com