Elk bedriuw hat ferlet fan gegevensanalytyk fan hege kwaliteit en syn fisualisaasje. In oare wichtige faktor om te beskôgje is it gemak fan gebrûk foar de saaklike brûker. It ark soe gjin ekstra kosten moatte fereaskje foar training fan meiwurkers yn 'e earste faze. Ien sa'n oplossing is Tableau.
De tsjinst Rabota.ru keas Tableau foar multivariate gegevensanalyse. Wy hawwe praat mei Alena Artemyeva, direkteur fan analytics by de Rabota.ru tsjinst, en fûn út hoe't analytics is feroare nei de oplossing ymplementearre troch it BI GlowByte team.
F: Hoe ûntstie de needsaak foar in BI-oplossing?
Alena Artemyeva: Oan 'e ein fan ferline jier begon it tsjinstteam fan Rabota.ru hurd te groeien. It wie doe dat de needsaak foar heechweardige en begryplike analytiken fan in ferskaat oan ôfdielingen en bedriuwsbehear tanommen. Wy realisearre de needsaak om in inkele en handige romte te meitsjen foar analytyske materialen (ad hoc-ûndersyk en reguliere rapporten) en begon aktyf te bewegen yn dizze rjochting.
F: Hokker kritearia waarden brûkt om te sykjen nei in BI-oplossing en wa die mei oan de evaluaasje?
AA: De wichtichste kritearia foar ús wiene de folgjende:
- beskikberens fan in autonome tsjinner foar gegevens opslach;
- kosten fan lisinsjes;
- beskikberens fan in Windows / iOS buroblêd client;
- beskikberens fan Android / iOS mobile client;
- beskikberens fan in webkliïnt;
- mooglikheid fan yntegraasje yn in applikaasje/portaal;
- de mooglikheid om skripts te brûken;
- ienfâld / kompleksiteit fan ynfrastruktuer stipe en de need / gjin needsaak om spesjalisten te finen foar dit;
- prevalens fan BI-oplossingen ûnder brûkers;
- resinsjes fan brûkers fan BI-oplossingen.
F: Wa hat meidien oan de beoardieling:
AA: Dit wie in mienskiplik wurk fan teams fan analisten en ML Rabota.ru.
F: Hokker funksjoneel gebiet heart de oplossing ta?
AA: Sûnt wy waarden konfrontearre mei de taak fan it bouwen fan in ienfâldich en begryplik analytysk rapportaazje systeem foar it hiele bedriuw, de set fan funksjonele gebieten dêr't de oplossing relatearret is frij breed. Dit binne ferkeap, finânsjes, marketing, produkt en tsjinst.
F: Hokker probleem(en) hawwe jo oplost?
AA: Tableau holp ús ferskate wichtige problemen op te lossen:
- Ferheegje de snelheid fan gegevensferwurking.
- Gean fuort fan "hânlieding" oanmeitsjen en bywurkjen fan rapporten.
- Fergrutsje gegevenstransparânsje.
- Fergrutsje de beskikberens fan gegevens foar alle wichtige meiwurkers.
- Krij de mooglikheid om fluch te reagearjen op feroaringen en besluten te nimmen op basis fan gegevens.
- Krij de kâns om it produkt yn mear detail te analysearjen en te sykjen nei groeigebieten.
F: Wat kaam foar Tableau? Hokker technologyen waarden brûkt?
AA: Earder brûkten wy, lykas in protte bedriuwen, Google Sheets en Excel aktyf, lykas ús eigen ûntjouwings, om wichtige yndikatoaren te visualisearjen. Mar stadichoan realisearren wy dat dit formaat ús net paste. Foaral troch de lege snelheid fan gegevensferwurking, mar ek troch beheinde fisualisaasjemooglikheden, feiligensproblemen, de needsaak om konstant grutte hoemannichten gegevens mei de hân te ferwurkjen en fergriemen fan wurknimmertiid, in hege kâns op flater en problemen mei it jaan fan iepenbiere tagong ta rapporten (it lêste meast relevant foar rapporten yn Excel). It is ek ûnmooglik om grutte hoemannichten gegevens yn har te ferwurkjen.
F: Hoe waard de oplossing ymplementearre?
AA: Wy begûnen mei it útrollen fan it serverdiel sels en begonen rapporten te meitsjen, gegevens fan winkelfronten te ferbinen mei taret gegevens op PostgreSQL. In pear moanne letter waard de tsjinner oerbrocht nei de ynfrastruktuer foar stipe.
F: Hokker ôfdielingen wiene de earsten om mei te dwaan oan it projekt, wie it dreech?
AA: De grutte mearderheid fan 'e rapporten wurdt fan it begjin ôf taret troch meiwurkers fan' e analytyske ôfdieling; dêrnei die de finansjele ôfdieling mei oan it gebrûk fan Tableau.
D'r wiene gjin krityske swierrichheden, om't by it tarieden fan dashboards de taak is ferdield yn trije haadfazen: ûndersyk nei de database en it meitsjen fan in metodyk foar it berekkenjen fan yndikatoaren, it opstellen fan in rapportyndieling en it iens mei de klant, it meitsjen en automatisearjen fan gegevensmarts en it meitsjen fan in dashboardfisualisaasje basearre op 'e maart. Wy brûke Tableau yn 'e tredde etappe.
F: Wa siet yn it útfieringsteam?
AA: It wie benammen it ML-team.
F: Wie training fan personiel fereaske?
AA: Nee, ús team hie genôch fan iepenbier beskikber materiaal, ynklusyf maratongegevens fan Tableau en ynformaasje yn Tableau-brûkersmienskippen. D'r wie gjin need nedich om ien fan 'e meiwurkers ekstra op te trenen, tanksij de ienfâld fan it platfoarm en de eardere ûnderfining fan' e meiwurkers. No hat it team fan analysten wichtige foarútgong makke yn it behearjen fan Tableau, dat wurdt fasilitearre troch sawol nijsgjirrige taken fan it bedriuw as aktive kommunikaasje binnen it team oer de funksjes en mooglikheden fan Tableau fûn yn it proses fan it oplossen fan problemen.
F: Hoe lestich is it te behearskjen?
AA: Alles gie relatyf maklik foar ús, en it platfoarm blykte yntuïtyf te wêzen foar elkenien.
F: Hoe fluch hawwe jo it earste resultaat krigen?
AA: Binnen in pear dagen nei ymplemintaasje, rekken hâldend mei it feit dat in bepaalde tiid wie nedich om "polijst" de fisualisaasje yn oerienstimming mei de winsken fan klanten.
F: Hokker yndikatoaren hawwe jo al basearre op de resultaten fan it projekt?
AA: Wy hawwe al mear as 130 rapporten yn ferskate gebieten ymplementearre en hawwe de snelheid fan gegevenstarieding ferskate kearen ferhege. Dit blykte wichtich te wêzen foar de spesjalisten fan ús PR-ôfdieling, om't wy no fluch kinne reagearje op de measte aktuele oanfragen fan 'e media, voluminous stúdzjes publisearje oer de arbeidsmerk yn' t algemien en yn yndividuele yndustry, en ek situaasjeanalytyk tariede.
F: Hoe binne jo fan plan it systeem te ûntwikkeljen? Hokker ôfdielings wurde belutsen by it projekt?
AA: Wy binne fan plan it rapportaazjesysteem op alle wichtige gebieten fierder te ûntwikkeljen. Ferslaggen sille fierder wurde útfierd troch spesjalisten fan 'e analytyske ôfdieling en finânsjesôfdieling, mar wy binne ree om kollega's fan oare ôfdielingen te belûken as se Tableau wolle brûke foar har eigen doelen.
Boarne: www.habr.com