De hjoeddeistige COVID-19-pandemy hat in protte problemen makke dy't hackers bliid binne oanfallen. Fan 3D-printe gesichtsskermen en selsmakke medyske maskers oant it ferfangen fan in folsleine meganyske fentilator, wie de stream fan ideeën ynspirearjend en hertferwaarming. Tagelyk waard besocht om foarút te gean op in oar mêd: yn ûndersyk rjochte op it bestriden fan it firus sels.
Blykber leit it grutste potensjeel om de hjoeddeistige pandemy te stopjen en alle folgjende te oertsjûgjen yn in oanpak dy't besiket ta de woartel fan it probleem te kommen. Dizze "ken dyn fijân" oanpak wurdt nommen troch it Folding@Home komputerprojekt. Miljoenen minsken hawwe har oanmeld foar it projekt en donearje wat fan 'e ferwurkingskrêft fan har processors en GPU's, sadat de grutste [ferdielde] superkomputer yn 'e skiednis ûntstiet.
Mar wêr wurde al dizze exaflops krekt foar brûkt? Wêrom is it nedich om te goaien sa'n kompjûter macht op
Earst, it wichtichste: wêrom binne aaiwiten nedich?
Proteins binne fitale struktueren. Se leverje net allinich boumateriaal foar sellen, mar tsjinje ek as enzymkatalysatoren foar hast alle biogemyske reaksjes. Iikhoarntsjes, wurde se
Om te begripen hoe't aaiwiten de struktuer krije dy't har funksje bepaalt, moatte wy de basis fan molekulêre biology en de stream fan ynformaasje yn 'e sel oergean.
Produksje, of
Ribosomen dogge as assemblagemasines - se nimme it mRNA-sjabloan en passe it oan oare lytse stikjes RNA,
Dizze folchoarder fan aminosoeren is it earste nivo fan 'e proteïnestrukturele hierargy, en dêrom wurdt it neamd
Lange-berik obligaasjes fan protein dielen
It folgjende nivo fan trijediminsjonale struktuer, fierder as de primêre, krige in tûke namme
Alfa-helices en beta-blêden yn aaiwiten. Hydrogenobligaasjes foarmje by proteïne-ekspresje.
Dizze twa struktueren en har kombinaasjes foarmje it folgjende nivo fan proteïnestruktuer -
Ek de stabiliteit fan tertiêre struktueren wurdt garandearre troch lange-range obligaasjes tusken aminosoeren. In klassyk foarbyld fan sokke ferbinings is
Tertiêre struktuer wurdt stabilisearre troch lange-berik ynteraksjes lykas hydrophobicity of disulfide obligaasjes
Disulfide obligaasjes kinne foarkomme tusken
Modellearjen fan struktueren op syk nei in genêzing foar sykte
Polypeptide keatlingen begjinne te fold yn harren definitive foarm by oersetting, as de groeiende keatling út it ribosoom, krekt as in stik ûnthâld-legering tried kin nimme op komplekse foarmen as ferwaarme. Lykwols, lykas altyd yn biology, dingen binne net sa ienfâldich.
Yn in protte sellen ûndergeane transkribearre genen wiidweidige bewurking foar oersetting, wat de basisstruktuer fan it proteïne signifikant feroaret yn ferliking mei de suvere basissekwinsje fan it gen. Yn dit gefal lûke translaasjemeganismen faaks de help fan molekulêre chaperones, aaiwiten dy't tydlik bine oan 'e opkommende polypeptideketen en foarkomme dat it elke tuskenfoarm oannimt, wêrfan't se dan net kinne oergean nei de lêste.
Dit is alles te sizzen dat it foarsizzen fan 'e definitive foarm fan in proteïne gjin triviale taak is. Foar tsientallen jierren wie de ienige manier om de struktuer fan aaiwiten te studearjen troch fysike metoaden lykas röntgenkristallografy. It wie net oant de lette jierren 1960 dat biofysyske skiekundigen begûnen te bouwen komputaasjemodellen fan proteïnefolding, primêr konsintrearje op sekundêre struktuermodellering. Dizze metoaden en har neiteam fereaskje enoarme hoemannichten ynputgegevens neist de primêre struktuer - bygelyks tabellen fan aminosoerenbondingshoeken, listen fan hydrofobisiteit, opladen steaten, en sels behâld fan struktuer en funksje oer evolúsjonêre tiidskalen - alles om riede wat sil barre lykje it lêste aaiwyt.
De hjoeddeistige berekkeningsmetoaden foar foarsizzing fan sekundêre struktuer, lykas dy dy't rinne op it Folding@Home-netwurk, wurkje mei sawat 80% krektens - wat aardich goed is sjoen de kompleksiteit fan it probleem. Gegevens generearre troch foarsizzende modellen oer proteïnen lykas it SARS-CoV-2 spikeprotein sille wurde fergelike mei gegevens fan fysike stúdzjes fan it firus. As gefolch sil it mooglik wêze om de krekte struktuer fan it aaiwyt te krijen en, miskien, te begripen hoe't it firus hechtet oan receptors
Undersyk nei proteïnefolding is it hert fan ús begryp fan safolle sykten en ynfeksjes dat sels as wy it Folding@Home-netwurk brûke om út te finen hoe't jo COVID-19 kinne ferslaan, dy't wy de lêste tiid yn groei hawwe sjoen eksplodearje, it netwurk sil ' t lang stil wêze wurkje. It is in ûndersyksark dat goed geskikt is foar it bestudearjen fan de proteïnepatroanen dy't ûnderlizzende tsientallen proteïne misfolding sykten, lykas de sykte fan Alzheimer of de fariant Creutzfeldt-Jakob sykte, faak ferkeard neamd gekke koai. En as in oar firus ûnûntkomber ferskynt, sille wy ree wêze om it opnij te begjinnen te bestriden.
Boarne: www.habr.com