В
Om fysike fideo-adapters te brûken yn firtuele omjouwings, hawwe wy keazen RemoteFX vGPU technology, dy't wurdt stipe troch de Microsoft hypervisor. Yn dit gefal moat de host processors hawwe dy't SLAT stypje (EPT fan Intel of NPT / RVI fan AMD), lykas fideokaarten dy't foldogge oan 'e easken fan' e makkers fan Hyper-V. Yn gjin gefal moatte jo dizze oplossing fergelykje mei buroblêdadapters yn fysike masines, dy't normaal bettere prestaasjes sjen litte as jo wurkje mei grafiken. Yn ús testen sil de vGPU konkurrearje mei de sintrale prosessor fan 'e firtuele server - frij logysk foar komputertaken. Tink derom ek dat neist RemoteFX d'r oare ferlykbere technologyen binne, bygelyks NVIDIA Virtual GPU - it kinne jo grafyske kommando's fan elke firtuele masine direkt nei de adapter oerdrage sûnder se oer te setten nei de hypervisor.
Tests
De tests brûkten in masine mei 4 komputerkearnen op 3,4 GHz, 16 GB RAM, in 100 GB solid-state drive (SSD) en in firtuele fideoadapter mei 512 MB fideoûnthâld. De fysike tsjinner is foarsjoen fan profesjonele NVIDIA Quadro P4000 video cards, en de gast systeem rint Windows Server 2016 Standert (64-bit) mei de standert Microsoft Remote FX video driver.
▍GeekBench 5
Om te begjinnen
Wy brûkten dizze benchmark yn it foarige artikel en it befêstige allinich it foar de hân lizzende - ús vGPU is swakker dan buroblêdfideokaarten mei hege prestaasjes foar it oplossen fan typyske "grafyske" taken.
▍GPU Caps Viewer 1.43.0.0
Makke troch it bedriuw
▍FAHBench 2.3.1
De prestaasjes fan berekkenjen op vGPU's mei OpenCL, mjitten mei FAHBench, die bliken ûngefear 6 kear te wêzen (foar de ymplisite modelingmetoade - sawat 10 kear) heger as ferlykbere yndikatoaren foar in genôch krêftige sintrale prosessor.
Hjirûnder presintearje wy de resultaten fan berekkeningen mei dûbele presyzje.
▍SiSoftware Sandra 20/20
In oar universele pakket foar diagnoaze en testen fan kompjûters. It lit jo de hardware- en softwarekonfiguraasje fan 'e server yn detail studearje en befettet in grut oantal ferskillende benchmarks. Neist CPU-komputer stipet Sandra 20/20 OpenCL, DirectCompute en CUDA. Wy binne primêr ynteressearre yn dyjingen dy't opnommen binne yn 'e fergese ferzje
Sandra 20/20 hat in ferlykbere set CPU-benchmarks. Litte wy se lansearje nei
De foardielen fan 'e fideoadapter binne dúdlik sichtber, mar de ynstellingen fan it totale testpakket binne net folslein identyk, en yn' e resultaten kinne jo yndikatoaren net sjen mei it fereaske nivo fan detail. Wy besletten om ferskate aparte tests út te fieren. Earst
Litte wy trochgean fan syntetyske tests nei praktyske dingen. Kryptografyske tests holpen ús de snelheid fan gegevenskodearjen en dekodearjen te bepalen. Hjir is in ferliking fan resultaten foar
In oar gebiet fan tapassing foar vGPU is finansjele analyze. Sokke berekkeningen binne maklik te parallelisearjen, mar om se út te fieren hawwe jo in fideoadapter nedich dy't berekkeningen mei dûbele presyzje stipet. En wer sprekke de resultaten foar harsels: frij krêftich
De lêste test dy't wy hawwe útfierd wie wittenskiplike berekkeningen mei hege krektens.
befinings
vGPU's binne net goed geskikt foar it útfieren fan grafyske bewurkers, lykas 3D-rendering en fideoferwurkingsapplikaasjes. Adapters foar buroblêd systemen omgaan met graphics folle better, mar de firtuele kin útfiere parallelle berekkeningen flugger as de CPU. Hjirfoar moatte wy tankje de produktive RAM en in grutter oantal aritmetysk-logyske modules. Sammelje en ferwurkjen fan gegevens fan ferskate sensoren, analytyske berekkeningen foar saaklike tapassingen, wittenskiplike en technyske berekkeningen, ferkearsanalyse en opladen, wurkje mei hannelsystemen - d'r binne in protte komputertaken wêrfoar GPU's ûnmisber binne. Fansels kinne jo sa'n tsjinner thús as op it kantoar gearstalle, mar jo moatte in skjinne som betelje foar de oankeap fan hardware en fergunning software. Neist kapitaalkosten binne der ek bedriuwskosten foar ûnderhâld, ynklusyf elektrisiteitsrekken. D'r is ôfskriuwing - apparatuer slijt mei de tiid, en wurdt noch rapper ferâldere. Firtuele tsjinners hawwe dizze neidielen net: se kinne oanmakke wurde as nedich en wiske wurde as de needsaak foar kompjûterkrêft ferdwynt. Betelje foar boarnen allinich as jo se nedich binne is altyd rendabel.
Boarne: www.habr.com