facebook oer de iepening , by steat om de mjitte fan identiteit foar foto's en fideo's te bepalen, sels as der lytse feroarings oan makke wurde. It sosjale netwurk brûkt dizze algoritmen aktyf om ynhâld te bestriden mei materialen dy't relatearre binne oan 'e eksploitaasje fan bern, terroristyske propaganda en ferskate foarmen fan geweld. Facebook merkt op dat dit de earste kear is dat it sa'n technology hat dield, en it bedriuw hopet dat mei har help oare grutte portalen en tsjinsten, lytse softwareûntwikkelingsstudio's en non-profit organisaasjes de fersprieding fan ûngeskikte media effektiver kinne bestride. ynhâld op it World Wide Web.
"As wy in stik ûngepaste ynhâld fine, kin technology ús helpe om alle duplikaten te finen en te foarkommen dat se ferspriede," skreaunen Antigone Davis, haadbefeiligingsoffisier fan Facebook en vice-presidint fan yntegriteit Guy Rosen yn 'e post. wijd oan it fjirde jierlikse Facebook Child Feiligens Hackathon. "Foar dyjingen dy't al har eigen of oare technology oerienkommende ynhâld brûke, kinne ús technologyen in oare laach fan beskerming leverje, wêrtroch feiligenssystemen folle machtiger wurde."
Facebook beweart dat de twa publisearre algoritmen - PDQ en TMK + PDQ - waarden ûntworpen om te wurkjen mei enoarme datasets en binne basearre op besteande modellen en ymplemintaasjes, ynklusyf pHash, Microsoft's PhotoDNA, aHash en dHash. Bygelyks, it foto-oerienkommende algoritme PDQ waard ynspireare troch pHash, mar folslein fanôf ûntwikkele troch Facebook-ûntwikkelders, wylst it fideo-oerienkommende algoritme TMK + PDQF tegearre waard makke troch Facebook's ûndersyksgroep foar keunstmjittige yntelliginsje en wittenskippers fan 'e Universiteit fan Modena en Reggio Emilia yn Itaalje .
Beide algoritmen analysearje de bestannen wêr't se nei sykje mei koarte digitale hashes, unike identifikaarders dy't helpe om te bepalen oft twa bestannen itselde of ferlykber binne, sels sûnder de orizjinele ôfbylding of fideo. Facebook merkt op dat dizze hashes maklik kinne wurde dield mei oare bedriuwen en non-profits, lykas yndustrypartners fia it Global Internet Forum to Counter Terrorism (GIFCT), dus alle bedriuwen dy't ynteressearre binne yn online feiligens sille ek ynhâld kinne ferwiderje dy't Facebook hat markearre as ûnfeilich as it wurdt upload nei har tsjinsten.
De ûntwikkeling fan PDQ en TMK + PDQ folge 10 jier lyn yn in besykjen om bernepornografy op it ynternet te bestriden troch Microsoft. Google hat ek koartlyn de Content Safety API lansearre, in platfoarm foar keunstmjittige yntelliginsje ûntworpen om online materiaal foar seksueel misbrûk fan bern te identifisearjen om minsklike moderators effektiver te meitsjen.
Op syn beurt hat Facebook CEO Mark Zuckerberg lang beweare dat AI yn 'e heine takomst it bedrach fan misbrûk begien troch miljoenen gewetenloze Facebook-brûkers signifikant sil ferminderje. En yndied, yn publisearre yn maaie it bedriuw rapportearre dat AI en masine learen holpen it oantal ferbeane ynhâld publisearre yn seis fan njoggen kategoryen fan sokke ynhâld signifikant te ferminderjen.
Boarne: 3dnews.ru