It begripen en ferwurkjen fan spraakferwizings is in grutte útdaging foar de rjochting fan natuerlike taalferwurking yn 'e kontekst fan AI-assistinten lykas Amazon Alexa. Dit probleem giet normaal om it korrekt assosjearjen fan pronomen yn brûkersfragen mei ymplisearre begripen, bygelyks it fergelykjen fan it foarnamwurd "se" yn 'e ferklearring "har lêste album spielje" mei ien of oare muzikale artyst. AI-saakkundigen by Amazon wurkje aktyf oan technology dy't AI kin helpe om sokke oanfragen te ferwurkjen troch automatyske herfoarming en ferfanging. Dat, it fersyk "Spylje har lêste album" sil automatysk wurde ferfongen troch "Spylje it lêste Imagine Dragons-album." Yn dit gefal wurdt it wurd dat nedich is foar ferfanging selektearre yn oerienstimming mei in probabilistyske oanpak berekkene mei masine learen.
Wittenskippers foarriedich resultaat fan syn wurk yn in foardruk mei in nochal drege titel - "Skalearjen fan steat folgjen fan multi-domein dialooch mei help fan query reformulation." Yn de heine takomst is it plan om dit ûndersyk te presintearjen by de Noardamerikaanske ôfdieling fan de Association for Computational Linguistics.
"Om't ús query-herfoarmingsmotor algemiene prinsipes brûkt foar it tapassen fan spraakkeppelings, hinget it net ôf fan spesifike ynformaasje oer de applikaasje wêr't it sil wurde brûkt, dus it fereasket gjin oplieding as wy it brûke om de mooglikheden fan Alexa út te wreidzjen," ferklearre Arit Gupta (Arit Gupta), taalkundige ekspert by Amazon Alexa AI. Hy merkte op dat har nije technology, neamd CQR (contextual query rewriting), de ynterne stimassistentkoade folslein befrijt fan alle soargen oer spraakferwizings yn queries.
Earst bepaalt de AI de algemiene kontekst fan it fersyk: hokker ynformaasje de brûker wol ûntfange of hokker aksje te fieren. Tidens de dialooch mei de brûker klassifisearret de AI kaaiwurden, en bewarret se yn spesjale fariabelen foar fierder gebrûk. As it folgjende fersyk in ferwizing befettet, sil de AI besykje it te ferfangen troch de meast wierskynlike fan 'e opsleine en semantysk geskikte wurden, en as dit net yn it ûnthâld is, sil it wikselje nei it ynterne wurdboek fan' e meast brûkte wearden , en dan it fersyk op 'e nij opbouwe mei de oanfrege ferfanger, om it troch te jaan oan 'e stimassistent foar útfiering.
Lykas Gupta en kollega's oanjaan, fungearret CQR as in foarferwurkingslaach foar stimkommando's en rjochtet him allinich op 'e syntaktyske en semantyske betsjuttingen fan wurden. Yn eksperiminten mei in spesjaal oplaat dataset ferbettere CQR de krektens fan 'e query mei 22% as de keppeling yn' e aktuele query ferwiist nei in wurd dat waard brûkt yn it meast resinte antwurd, en mei 25% as de keppeling yn 'e hjoeddeistige utering ferwiist nei in wurd út in eardere útspraak.
Boarne: 3dnews.ru