Oankundiging fan de Cerebras-prosessor ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) of Cerebras wafer scale engine ― as ûnderdiel fan de jierlikse Hot Chips 31 konferinsje Looking op dit silisium meunster, wat is ferrassend is net iens it feit dat se koenen loslitte it yn it fleis. De moed fan it ûntwerp en it wurk fan 'e ûntwikkelders dy't it risiko hawwe om in kristal te ûntwikkeljen mei in gebiet fan 46 fjouwerkante milimeter mei kanten fan 225 cm binne ferrassend. Mei de minste flater is it defektrate 21,5%, en de kosten fan it probleem binne sels lestich foar te stellen.
Cerebras WSE wurdt produsearre troch TSMC. Technologysk proses - 16 nm FinFET. Dizze Taiwaneeske fabrikant fertsjinnet ek in monumint foar de frijlitting fan Cerebras. De produksje fan sa'n chip fereasket de heechste feardigens en it oplossen fan in protte problemen, mar it wie it wurdich, fersekerje de ûntwikkelders. De Cerebras-chip is yn wêzen in superkompjûter op in chip mei ongelooflijke trochfier, minimaal enerzjyferbrûk en fantastysk parallelisme. Dit is no de ideale oplossing foar masine-learen wêrmei ûndersikers kinne begjinne mei it oplossen fan problemen fan ekstreme kompleksiteit.
Elke Cerebras WSE-die befettet 1,2 trillion transistors, organisearre yn 400 AI-optimisearre komputerkearnen en 000 GB fan lokale ferspraat SRAM. Dit alles is ferbûn troch in mesh-netwurk mei in totale trochfier fan 18 petabits per sekonde. Unthâld bânbreedte berikt 100 PB / s. De ûnthâldhierarchy is ien-nivo. D'r is gjin cache-ûnthâld, gjin oerlap, en minimale tagongsfertragingen. It is in ideale arsjitektuer foar it fersnellen fan AI-relatearre taken. Neaken sifers: fergelike mei de meast moderne grafyske kearnen, de Cerebras-chip jout 9 kear mear on-chip ûnthâld en 3000 kear mear ûnthâld oerdracht snelheid.
Cerebras komputerkearnen - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - binne folslein programmearber en kinne wurde optimalisearre foar wurkjen mei alle neurale netwurken. Boppedat filteret de kernel-arsjitektuer ynherent gegevens fertsjintwurdige troch nullen. Dit befrijt komputerboarnen fan 'e needsaak om idle fermannichfâldigje út te fieren troch nul operaasjes, wat foar sparse gegevensladingen rappere berekkeningen en ekstreme enerzjy-effisjinsje betsjut. Sa docht bliken dat de Cerebras-prosessor hûnderten of sels tûzenen kearen effisjinter is foar masine learen yn termen fan chipgebiet en konsumpsje dan hjoeddeistige oplossingen foar AI en masine learen.
It meitsjen fan in chip fan ferlykbere grutte in protte unike oplossings. It moast sels hast mei de hân yn 'e koffer ferpakt wurde. Der wiene problemen mei it leverjen fan macht oan it kristal en it koeljen. Warmteferwidering waard allinich mooglik mei flüssigens en allinich mei de organisaasje fan sône-oanfier mei fertikale sirkulaasje. Lykwols, alle problemen waarden oplost en de chip kaam út wurkjen. It sil ynteressant wêze om te learen oer har praktyske tapassing.
Boarne: 3dnews.ru