De âlde Egyptners wisten in protte oer vivisection en koene in lever fan in nier troch oanrekking ûnderskiede. Troch mummy's fan moarns oant jûns te swadden en genêzen te dwaan (fan trephinaasje oant tumors ferwiderje), sille jo ûnûntkomber leare anatomy te begripen.
De rykdom oan anatomyske detail waard mear as kompensearre troch betizing by it begripen fan 'e funksje fan' e organen. Preesters, dokters en gewoane minsken hawwe frijmoedich de geast yn it hert pleatst, en it harsens de rol fan it produsearjen fan nasale mucus tawiisd.
Nei 4 tûzen jier is it lestich om josels te laitsjen om 'e fellahs en farao's - ús kompjûters en algoritmen foar gegevenssammeling sjogge koeler dan papyrusrollen, en ús harsens produsearje noch op mysterieuze wize wa wit wat.
Dus yn dit artikel soe it wêze moatte om te praten oer it feit dat emoasje-erkenning-algoritmen de snelheid fan spegelneuronen hawwe berikt by it ynterpretearjen fan 'e sinjalen fan' e petearpartner, doe't ynienen bliken die dat de senuwsellen net wiene wat se like.
Beslútfoarming flaters
As bern sjocht in bern nei de gesichten fan syn âlden en leart om in glimke, lilkens, selstefredenheid en oare emoasjes te reprodusearjen, sadat hy syn hiele libben yn ferskate situaasjes kin glimkje, frown, lilk wêze - krekt as syn leafsten die.
In protte ûndersikers leauwe dat de imitaasje fan emoasjes wurdt boud troch in systeem fan spegelneuronen. Guon wittenskippers sprekke lykwols skepsis oer dizze teory út: wy begripe de funksjes fan alle harsensellen noch net.
It model fan harsensfunksje stiet op wankele grûn fan hypotezen. D'r is gjin twifel oer mar ien ding: de "firmware" fan 'e grize matearje fan berte befettet funksjes en bugs, of, krekter, funksjes dy't gedrach beynfloedzje.
Spegelneuroanen as oare neuroanen binne ferantwurdlik foar de imitative reaksje; dit systeem wurket allinich op it basisnivo fan it erkennen fan 'e ienfâldichste bedoelingen en aksjes. Dit is genôch foar in bern, mar ferdomd bytsje foar in folwoeksene.
Wy witte dat emoasjes foar in grut part ôfhingje fan in persoan syn ûnderfining fan ynteraksje mei syn memmetaal kultuer. Nimmen sil tinke dat jo in psychopaat binne, as jo ûnder fleurige minsken glimkje, pine fiele, om't yn it folwoeksen libben emoasjes brûkt wurde as middel om oan te passen oan 'e besteansbetingsten.
Wy witte net wat de oare persoan echt tinkt. It is maklik om oannames te meitsjen: hy glimket, it betsjut dat er wille hat. De geast hat in oanberne fermogen om kastielen te bouwen yn 'e loft fan konsekwinte foto's fan wat der bart.
Men hoecht mar te besykjen om te bepalen yn hoefier't de besteande oannames oerienkomme mei de wierheid, en de wankele grûn fan hypotezen sil begjinne te bewegen: in glimke is fertriet, in frons is lok, it triljen fan 'e eachlidden is wille.
De Dútske psychiater Franz Karl Müller-Lyer liet yn 1889 in geometrysk-optyske yllúzje sjen dy't ferbûn wie mei in ferfoarming fan 'e waarnimming fan linen en figueren. De yllúzje is dat in segmint omjûn troch nei bûten rjochte tips koarter liket as in segmint omjûn troch sturten. Yn feite is de lingte fan beide segminten itselde.
De psychiater hat ek omtinken jûn oan it feit dat de betinker fan 'e yllúzje, sels nei it mjitten fan 'e rigels en harkjen nei in ferklearring fan' e neurologyske eftergrûn fan byldbelibjen, bliuwt de iene line koarter as de oare te beskôgjen. It is ek nijsgjirrich dat dizze yllúzje net foar elkenien itselde sjocht - der binne minsken dy't der minder gefoelich foar binne.
Psychologist Daniel Kahneman dat ús stadige analytyske geast de Müller-Lyer-trúk erkent, mar it twadde diel fan 'e geast, ferantwurdlik foar de kognitive refleks, reagearret automatysk en hast daliks yn reaksje op 'e opkommende stimulus, en makket ferkearde oardielen.
In kognitive flater is net allinich in flater. Men kin begripe en tajaan dat men jins eagen net fertrouwe kin as men nei in optyske yllúzje sjocht, mar kommunisearjen mei echte minsken is as reizgje troch in yngewikkeld labyrint.
Werom yn 1906 proklamearre sosjolooch William Sumner de universaliteit fan natuerlike seleksje en de striid foar it bestean, troch de prinsipes fan bistebestean oer te bringen nei de minsklike maatskippij. Neffens syn miening ferheffe minsken yn groepen ferienige harren eigen groep troch te wegerjen om feiten te analysearjen dy't de yntegriteit fan de mienskip bedrige.
Psychologist Richard Nisbett "Mear fertelle dan wy kinne witte: ferbale rapporten oer mentale prosessen" toant de ûnwilligens fan minsken om statistiken en oare algemien akseptearre gegevens te leauwen dy't net iens binne mei har besteande leauwen.
De magy fan grutte sifers
Besjoch dizze fideo en sjoch hoe't de gesichtsútdrukking fan 'e akteur feroaret.
De geast fluch "labels" en makket oannames yn it gesicht fan ûnfoldwaande gegevens, dy't liedt ta paradoksale effekten, dúdlik sichtber yn it foarbyld fan it eksperimint útfierd troch direkteur Lev Kuleshov.
Yn 1929 naam er close-ups fan in akteur, in plaat fol mei sop, in bern yn in kiste en in jong famke op in bank. Dan waard de film mei it skot fan 'e akteur yn trije dielen knipt en apart lijm mei frames mei in plaat fan sop, in bern en in famke.
Unôfhinklik fan elkoar komme de sjoggers ta de konklúzje dat yn it earste fragmint de held honger hat, yn it twadde is hy fertrietlik troch de dea fan it bern, yn it tredde is hy fassinearre troch it famke dat op 'e bank leit.
Yn werklikheid feroaret de gesichtsútdrukking fan 'e akteur net yn alle gefallen.
En as jo hûndert frames seagen, soe de trúk dan wurde iepenbiere?
Op grûn fan gegevens oer de statistyske betrouberens fan 'e wierheid fan nonverbal gedrach yn grutte groepen minsken, psycholooch Paul Ekman in wiidweidich ark foar objektive mjitting fan gesichtsbewegingen - it "kodearjen fan gesichtsbewegingen".
Hy is fan betinken dat keunstmjittige neurale netwurken brûkt wurde kinne om de gesichtsútdrukkingen fan minsken automatysk te analysearjen. Nettsjinsteande serieuze krityk (Ekman's fleanfjildfeiligensprogramma kontroleare proeven), is d'r in kerrel fan sûn ferstân yn dizze arguminten.
As men nei ien glimkjende persoan sjocht, kin men oannimme dat er ferrifelet en eins net goed is. Mar as jo (as de kamera) hûndert minsken glimkje sjogge, binne de kânsen dat de measte fan harren eins wille hawwe - lykas it sjen fan in waarme stand-up comedian dy't optreedt.
Yn it foarbyld fan grutte oantallen is it net sa wichtich dat guon minsken emoasjes sa tûk manipulearje kinne dat sels professor Ekman foar de gek wurde soe. Yn 'e wurden fan risiko-ekspert Nassim Taleb wurdt de antyfragility fan in systeem sterk ferbettere as it ûnderwerp fan tafersjoch in kâlde, ûnpartidige kamera is.
Ja, wy witte net hoe't wy in leagen troch it gesicht kinne werkenne - mei of sûnder keunstmjittige yntelliginsje. Mar wy begripe hiel goed hoe't te bepalen it nivo fan lok foar hûndert of mear minsken.
Emoasje erkenning foar bedriuw
De ienfâldichste manier om emoasjes te bepalen fan in gesichtsôfbylding is basearre op 'e klassifikaasje fan wichtige punten, wêrfan de koördinaten kinne wurde krigen mei ferskate algoritmen. Gewoanlik wurde ferskate tsientallen punten markearre, dy't se keppelje oan 'e posysje fan' e wynbrauwen, eagen, lippen, noas, kaak, wêrtroch jo gesichtsútdrukkingen kinne fange.
Emosjonele eftergrûnbeoardieling mei help fan masinealgoritmen helpt al retailers om safolle mooglik online yn offline te yntegrearjen. De technology lit jo de effektiviteit fan reklame- en marketingkampanjes evaluearje, de kwaliteit fan klanttsjinst en tsjinst bepale, en ek abnormaal gedrach fan minsken identifisearje.
Mei help fan algoritmen kinne jo de emosjonele steat fan meiwurkers op it kantoar folgje (in kantoar mei tryste minsken is in kantoar fan swakke motivaasje, moedeloosheid en ferfal) en de "geloksyndeks" fan meiwurkers en kliïnten by de yn- en útgong.
Alfa-Bank yn ferskate filialen in pilotprojekt om klantemoasjes yn realtime te analysearjen. Algoritmen bouwe in yntegrale yndikator fan klanttefredenheid, identifisearje trends yn feroaringen yn 'e emosjonele belibbing fan it besykjen fan in filiaal, en jouwe in algemiene beoardieling fan' e besite.
By Microsoft oer it testen fan in systeem foar it analysearjen fan de emosjonele tastân fan taskôgers yn in bioskoop (in objektive beoardieling fan 'e kwaliteit fan in film yn echte tiid), en ek foar it bepalen fan' e winner yn 'e nominaasje fan' e "Audience Award" by de Imagine Cup-kompetysje (de oerwinning waard wûn troch it team op waans optreden it publyk it meast posityf reagearre).
Al it boppesteande is mar it begjin fan in folslein nij tiidrek. Oan 'e North Carolina State University, wylst se edukative kursussen namen, waarden de gesichten fan studinten filme troch in kamera, fideo wêrfan kompjûter fyzje systeem dat werkent emoasjes. Op grûn fan de krigen gegevens hawwe leararen de learstrategy oanpast.
Yn it edukative proses wurdt yn it algemien net genôch omtinken jûn oan de beoardieling fan emoasjes. Mar jo kinne de kwaliteit fan lesjaan, belutsenens fan studinten evaluearje, negative emoasjes identifisearje en it edukative proses planne op basis fan de ûntfongen ynformaasje.
Gesichtsherkenning Ivideon: demografy en emoasjes
No is in rapport oer emoasjes yn ús systeem ferskynd.
In apart fjild "Emoasje" is ferskynd op evenemintenkaarten foar gesichtsdeteksje, en op it ljepblêd "Rapporten" yn 'e seksje "Gesichten" is in nij type rapporten beskikber - per oere en dei:
It is mooglik om de boarnegegevens fan alle deteksjes te downloaden en jo eigen rapporten op basis dêrfan te generearjen.
Oant koartlyn operearren alle systemen foar emoasjeherkenning op it nivo fan eksperimintele projekten dy't mei foarsichtigens waarden hifke. De kosten fan sokke piloaten wiene tige heech.
Wy wolle analytyk diel meitsje fan 'e fertroude wrâld fan tsjinsten en apparaten, dus fan hjoed ôf binne "emoasjes" beskikber foar alle Ivideon-kliïnten. Wy yntrodusearje gjin spesjaal taryfplan, jouwe gjin spesjale kamera's, en dogge ús bêst om alle mooglike barriêres te eliminearjen. Tariven bliuwe net feroare; elkenien kin emoasjeanalyse ferbine mei gesichtsherkenning foar 1 roebel. per moanne.
De tsjinst wurdt presintearre yn brûker. En oan wy hawwe noch mear nijsgjirrige feiten sammele oer it Ivideon gesichtsherkenningssysteem.
Boarne: www.habr.com