Grafeen, dat koe noch net

Grafeen, dat koe noch net

Hoe faak sjogge wy "nijs út 'e takomst" yn' e media, wêryn't de plande súksessen fan 'e wittenskip foar it foardiel fan' e ekonomy fan it lân grutsk oankundige wurde? Faak kin men yn 'e opmerkingen op sokke berjochten en rapporten skepsis fine en oproppen om allinich oer ferline eveneminten te skriuwen. Wy hawwe net folle fertrouwen yn ljochte en ynspirearjende plannen.

No, it ynlânske ynformaasjefjild is net unyk yn dit soarte fan publikaasjes. It is net sa dreech om "harren" oankundigingen fan Nij Vasyukov te kommen.

Ik stel foar om it lot te spoaren fan in technologysk projekt dat net allinich yn it Westen in plons makke hat, mar ek de Russysktalige media berikt hat. As jo ​​​​bullshit bingo spielje, sil ik jo in hint jaan foar de kata - grafyk.

Wannear en wat waard tasein

Yn maart 2019 ferspraat it oer de Ingelsktalige media, benammen Britsk. in lûde útspraak fan Paragraf. CEO en mei-oprjochter Simon Thomas spruts optimistysk oer enoarme foarútgong yn graphene produksje. Neffens him, oprjochte yn 2015 jier, Cambridge professor Sir Colin Humphreys, Paragraf koe fêstigje in stabile technyske proses foar de produksje fan graphene yn 'e foarm fan skiven mei in diameter fan maksimaal 200 mm.

Grafeen, dat koe noch net

Op grûn fan in protte jierren fan ûndersyk en jierren bestege oan it opsetten fan it technyske proses, beloofde Simon binnen de kommende twa moannen yndustriële produksje fan apparaten te begjinnen mei grafene.

Wat de belofte foarôfgie

Fansels kinne sokke ûngewoane technologyen net út 'e loft ferskine. Ommers, sokke reuzen lykas IBM, Intel, Samsung, en in protte oare groepen wurkje oan it probleem fan yndustriële produksje fan graphene. It is net wierskynlik dat it mooglik en nedich wie om foarút te kommen yn 'e stealth-modus. Dêrom kinne wy ​​spoaren fine fan har eardere aktiviteiten.

Yn 2017 it bedriuw krige ynvestearrings £ 3 miljoen ynklusyf ryksjild. Dizze fûnsen wiene bedoeld foar de ûntwikkeling fan prototypen en it ferbetterjen fan 'e technology (lit my jo herinnerje dat it bedriuw waard oprjochte yn 2015, en it ûndersyk dat de kommersjalisaasje-poadium relevant makke waard noch earder útfierd).

Yn maaie 2018 it bedriuw krige in oare tranche finansiering. Dizze kear wie syn grutte £ 2,9 miljoen, en ûnder de ynvestearders wiene net allinich venture capital bedriuwen, mar ek it Cambridge Enterprise Fund. No gie it net mear oer it ferbetterjen fan technology. It bedoelde doel fan 'e ynvestearring is om in produksjeside te iepenjen om te begjinnen mei produksje fan apparaten basearre op grafene. Se planden om te begjinnen mei supergefoelige magnetyske fjildsensors en oare sensoren dy't bedoeld binne foar de massamerk.

Hast in jier letter, yn maart 2019, wie der in ferklearring dat alles klear en fêst wie. Letterlik, oer in pear moannen sille grafeen-basearre apparaten begjinne massa produsearre te wurden, op 'e merke komme, en in nij tiidrek sil begjinne. Dit lûde nijs, mei in oanwiisd (hoewol ûndúdlik) tiidframe, waard goed ûntfongen en berikte ús ynlânske lêzer.

Wat der echt barde en net barde nei de hype

De skerpsinnige lêzer koe riede wat der barde nei sa'n lawaai en media-oanmerking. No, ik sil de rest in hint jaan. Paragraaf sluten in oare rûn fan finansiering fan deselde ynvestearringsfûnsen, dy't al £12,8 miljoen ta har beskikking krigen hawwe, Dat barde lykwols al yn july 2019, 4 moannen nei de hype. Yn deselde moanne waard in startup (yn hoefier kin in 4-jier-âld bedriuw in startup neamd wurde) bekroand mei in priis £ 0,5 miljoen foar avansearre ûntwikkelings.

Wat de ôfrûne tiid net bard is, is de taseine revolúsje en it begjin fan massaproduksje. 8 en in heale moanne binne al foarby sûnt de tasizzing te begjinnen massa produksje fan produkten binnen in 2-3 moanne perioade, mar de ferklearre sensors en transducers (mei in gefoelichheid 30 kear heger as dy brûkt) binne net ynfierd de merk.

De earste 5 siden fan in Google-sykjen en it ljepblêd "Nijs" litte allinich de earste lûde útspraken sjen oer de reewilligens om de kommersjele produksje fan grafeen-basearre apparaten yn 'e "folgjende moannen" fan maart 2019 ôf te begjinnen, lykas ek it julynijs oer ûntfange ynvestearring fan £ 12,8 miljoen.

It is ûnmooglik om ynformaasje te finen oer de eigentlike lansearring fan elke produksje of it oanbod fan komponinten foar in fabrikant fan tredden. Boppedat is de webside fan it bedriuw net mear te funksjonearjen, hoewol't de media der yn septimber nei ferwize.

Hjoeddeistige steat

It bedriuw hat sûnt 2017 finansiering krigen fan op syn minst £ 19,2 miljoen (1,6 miljard roebel by de hjoeddeistige wikselkoers). Yn septimber 2019 omfette it team fan it bedriuw 25 ûndersikers (yn maart wiene d'r 16), en, te oardieljen op 'e wurden fan' e oprjochter, ûntwikkelje se noch tariede se op om de produksje fan wûndermagnetyske fjildsensors en oare sensoren te lansearjen. It lêste nijs oer harren einiget yn septimber. webside wurket no net mear (upd. tagonklik fia VPN).

advertisement

Yn 'e tuskentiid sammelje se earne oars de folgjende ynvestearrings foar revolúsjonêre batterijen, diriginten, sensors en oare kondoms, wy biede jo koarting op eat dat al in ferskil makket. It duorre my ferskate oeren om de boarnen te analysearjen en it materiaal ta te rieden, en sels in bytsje gelok; doe't it nijs myn each fûn, haw ik it bewarre en ûnthâlde it op it krekte momint. Mar dit alles kin dien wurde troch in masine op 'e eftergrûn, dy't al brûkt wurdt troch in grut oantal organisaasjes en analytyske groepen. Kom by ûs!

Grafeen, dat koe noch net

Boek "Data mining. Ekstrahearje ynformaasje fan Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub»

Yn 'e djipten fan populêre sosjale netwurken - Twitter, Facebook, LinkedIn en Instagram - rike fynplakken fan ynformaasje binne ferburgen. Yn dit boek sille ûndersikers, analisten en ûntwikkelders leare hoe't jo dizze unike gegevens ekstrahearje kinne mei Python-koade, Jupyter Notebook, of Docker-konteners. Earst wurde jo bekend mei de funksjonaliteit fan 'e populêrste sosjale netwurken (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), websiden, blogs en feeds, e-post en GitHub. Begjin dan de gegevens te analysearjen mei Twitter as foarbyld.

» Jo kinne it boek yn mear detail lêze op de webside fan de útjouwer
» Ynhâldsopjefte
» Úttreksel

Foar Khabrozhiteley 25% koarting mei coupon - Data Mining

Grafeen, dat koe noch net

Boek "Yntroduksje fan PyTorch: Deep Learning yn natuerlike taalferwurking»

Natuerlike taalferwurking (NLP) is in tige wichtige taak op it mêd fan keunstmjittige yntelliginsje. Súksesfolle ymplemintaasje makket produkten lykas Amazon's Alexa en Google Translate mooglik. Dit boek sil jo helpe PyTorch te learen, in djippe learbibleteek foar Python dy't ien fan 'e liedende ark is foar gegevenswittenskippers en NLP-software-ûntwikkelders. Deleep Rao en Brian McMahan yntrodusearje jo oan NLP en algoritmen foar djippe learen. En se sille sjen litte hoe't PyTorch jo applikaasjes kinne ymplementearje dy't tekstanalyse brûke.

» Jo kinne it boek yn mear detail lêze op de webside fan de útjouwer
» Ynhâldsopjefte
» Úttreksel

Foar Khabrozhiteley 25% koarting mei coupon - PyTorch.

By betelling fan de papieren ferzje fan it boek wurdt in elektroanysk boek per e-post ferstjoerd.

Boarne: www.habr.com

Add a comment