Hoi Habr!
Wy wolle graach prate oer sa'n ûngewoane manier om jild te fertsjinjen foar jongerein as dielnimme oan hackathons. Dit is sawol finansjeel foardielich en lit jo de kennis op skoalle en troch it lêzen fan tûke boeken yn praktyk bringe.
In ienfâldich foarbyld is ferline jier Artificial Intelligence Academy hackathon foar skoalbern. De dielnimmers moasten de útkomst fan it spultsje Dota 2 foarsizze. De winner fan de kompetysje wie Alexander Mamaev, in tsiende klasser út Chelyabinsk. Syn algoritme bepaald it winnende team fan 'e striid meast sekuer. Mei tank oan dit, Alexander krige in substansjeel prizejild - 100 tûzen roebel.
Hoe't Alexander Mamaev it priisjild brûkte, hokker kennis de studint ûntbrekt om mei ML te wurkjen, en hokker rjochting op it mêd fan AI hy achtet de meast nijsgjirrige - fertelde de studint yn in ynterview.
- Fertel ús oer josels, hoe binne jo ynteressearre wurden yn AI? Wie it dreech om yn it ûnderwerp te kommen?
- Ik bin 17 jier âld, ik meitsje dit jier de skoalle ôf, en ik ferhuze koartlyn fan Chelyabinsk nei Dolgoprudny, dat tichtby Moskou is. Ik studearje oan it Kapitsa Physics and Technology Lyceum, dit is ien fan 'e bêste skoallen yn' e Moskouske regio. Ik koe in appartemint hiere, mar ik wenje yn in kostskoalle op 'e skoalle, it is better en makliker om te kommunisearjen mei minsken fan it lyceum.
De earste kear dat ik hearde oer AI en ML wie wierskynlik yn 2016, doe't Prisma ferskynde. Doe wie ik yn 'e 8ste klasse en wie dwaande mei Olympiade programmearring, bywenne guon Olympiades en fûn út dat wy hiene ML meetups yn 'e stêd. Ik wie ynteressearre yn in útfine it, begripe hoe't it wurket, en ik begûn te gean dêr. Dêr learde ik de basis foar it earst, doe begon ik it te studearjen op it ynternet, yn ferskate kursussen.
Yn it earstoan wie d'r allinich in kursus fan Konstantin Vorontsov yn it Russysk, en de manier fan learen wie strang: it befette in protte termen, en d'r wiene in protte formules yn 'e beskriuwingen. Foar in achtste-klasser wie dat hiel lestich, mar no, krekt om't ik yn it begjin troch sa'n skoalle gie, stelle de termen my yn de praktyk by echte problemen gjin swierrichheden op.
- Hoefolle wiskunde moatte jo witte om mei AI te wurkjen? Is der genôch kennis út it skoalkurrikulum?
- Op in protte manieren is ML basearre op 'e basisbegripen fan' e skoalle yn 'e klasse 10-11, basis lineêre algebra en differinsjaasje. As wy it hawwe oer produksje, oer technyske problemen, dan is wiskunde op in protte manieren net nedich; in protte problemen wurde gewoan oplost troch probearjen en flater. Mar as wy prate oer ûndersyk, as nije technologyen wurde makke, dan is der nearne sûnder wiskunde. Wiskunde is nedich op basisnivo, alteast om te witten hoe't jo in matriks tapasse kinne of, relatyf sjoen, derivatives berekkenje. D'r is hjir gjin ûntkommen oan wiskunde.
- Kin neffens jo in studint mei in natueranalytyske mentaliteit ML-problemen oplosse?
- Ja. As in persoan wit wat leit yn it hert fan ML, as hy wit hoe't gegevens binne strukturearre en begrypt basis trúkjes of hacks, hy sil net nedich wiskunde, omdat in protte fan de ark foar de baan binne al skreaun troch oare minsken. It komt allegear del op it finen fan patroanen. Mar alles hinget fansels ôf fan 'e taak.
- Wat is it dreechste by it oplossen fan ML-problemen en gefallen?
- Elke nije taak is wat nijs. As it probleem al yn deselde foarm bestien hie, hoegde it net oplost te wurden. D'r is gjin universele algoritme. D'r is in enoarme mienskip fan minsken dy't har feardigens foar probleemoplossen trainje, fertelle hoe't se problemen hawwe oplost en de ferhalen fan har oerwinningen beskriuwe. En it is heul ynteressant om har logika, har ideeën te folgjen.
- Hokker gefallen en problemen binne jo it meast ynteressearre om op te lossen?
- Ik spesjalisearje my yn komputertaalkunde, ik bin ynteressearre yn teksten, klassifikaasjeproblemen, chatbots, ensfh.
- Dochsto faak mei oan AI hackathons?
- Hackathons binne, yn feite, in oar systeem fan Olympiades. De Olympiade hat in set sletten problemen, mei bekende antwurden dy't de dielnimmer riede moat. Mar d'r binne minsken dy't net goed binne yn sletten taken, mar elkenien by iepen skuorre. Sa kinne jo jo kennis op ferskate manieren testen. Yn iepen problemen wurde technologyen soms fanôf it begjin makke, produkten wurde fluch ûntwikkele, en sels de organisatoaren witte faaks it goede antwurd net. Wy dogge faak mei oan hackathons, en dêrmei kinne wy jild fertsjinje. Dit is nijsgjirrich.
- Hoefolle kinne jo hjirmei fertsjinje? Hoe besteegje jo jo priisjild út?
- Myn freon en ik namen diel oan 'e VKontakte hackathon, wêr't wy in oanfraach makken om te sykjen nei skilderijen yn' e Hermitage. In set emojis en emoticons waard werjûn op it tillefoanskerm, it wie nedich om in foto te finen mei dizze set, de tillefoan waard op 'e foto wiisd, it waard erkend mei neurale netwurken en, as it antwurd goed wie, waarden punten takend. Wy wiene bliid en ynteressearre dat wy in applikaasje koenen meitsje wêrmei wy in skilderij op in mobyl apparaat kinne werkenne. Wy stiene foarearst op it earste plak, mar troch in juridyske formaliteit misten wy de priis fan 500 tûzen roebel. It is spitich, mar dat is net it wichtichste ding.
Dêrneist die er mei oan de Sberbank Data Science Journey kompetysje, dêr't hy naam 5e plak en fertsjinne 200 tûzen roebel. Foar de earste betellen se in miljoen, foar de twadde 500 tûzen. Priisfûnsen fariearje, en binne no tanimmend. As jo yn 'e top binne, kinne jo 100 oant 500 tûzen krije. Ik sparje it prizejild foar it ûnderwiis, dit is myn bydrage oan de takomst, it jild dat ik yn it deistich libben besteegje, fertsjinje ik mysels.
- Wat is nijsgjirriger - yndividuele of team hackathons?
- As wy it hawwe oer it ûntwikkeljen fan in produkt, dan moat it in team wêze; ien persoan kin it net dwaan. Hy sil gewoan wurch wurde en hat stipe nedich. Mar as wy prate, bygelyks, oer de AI Academy hackathon, dan is de taak dêr beheind, it is net nedich om in produkt te meitsjen. De belangstelling dêr is oars - om in oare persoan yn te nimmen dy't ek yn dit gebiet ûntwikkelet.
- Hoe wolle jo jo fierder ûntwikkelje? Hoe sjochsto dyn karriêre?
- No is it haaddoel om jo serieus wittenskiplik wurk, ûndersyk ta te rieden, sadat it ferskynt op liedende konferinsjes lykas NeurIPS of ICML - ML-konferinsjes dy't plakfine yn ferskate lannen fan 'e wrâld. De karriêrefraach is iepen, sjoch nei hoe't ML him de ôfrûne 5 jier ûntwikkele hat. It feroaret hurd, no is it dreech om te foarsizzen wat der dan barre sil. En as wy njonken wittenskiplik wurk oer ideeën en plannen prate, dan soe ik my miskien wol yn in soarte fan eigen projekt sjen, in startup op it mêd fan AI en ML, mar dit is net wis.
- Wat binne neffens jo de beheiningen fan AI-technology?
- No, yn 't algemien, as wy prate oer AI as in ding dat in soarte fan yntelliginsje hat, gegevens ferwurket, dan sil it yn' e heine takomst in soarte fan bewustwêzen wêze fan 'e wrâld om ús hinne. As wy it hawwe oer neuronale netwurken yn bygelyks komputertaalkunde, besykje wy wat lokaal te modellearjen, bygelyks taal, sûnder it model in begryp te jaan fan de kontekst oer ús wrâld. Dat is, as wy dit yn AI kinne opnimme, kinne wy dialoochmodellen meitsje, chatbots dy't net allinich taalmodellen kinne, mar ek in útsjoch hawwe en wittenskiplike feiten kennen. En dit is wat ik graach sjen soe yn 'e takomst.
Trouwens, de Academy of Artificial Intelligence rekrutearret op it stuit skoalbern foar in nije hackathon. It prizejild is ek substansjeel, en de taak fan dit jier is noch nijsgjirriger - jo moatte in algoritme bouwe dy't de ûnderfining fan de spiler foarsizze basearre op de statistiken fan ien Dota 2-wedstriid. Foar details, gean nei .
Boarne: www.habr.com