Wy tinke dat jo witte oer it bestean fan in nuttich Intel-produkt neamd (OpenVINO) toolkit - in set fan bibleteken, optimalisaasje ark en ynformaasje boarnen foar software ûntwikkeling mei help fan kompjûter fyzje en Deep Learning. Jo binne ek wierskynlik bewust dat de bêste manier om in ark te learen is om te besykjen der fanôf it begjin wat mei te meitsjen. As beide proefskriften jo gjin beswieren feroarsaakje, dan binne jo geastlik ree om diel te nimmen oan 'e OpenVINO hackathon, dêr't Intel yn hâldt Nizhny Novgorod fan 30 novimber oant 1 desimber.
En Nizhny Novgorod, troch de wei, leit minder dan 4 oeren troch "Swallow" út Moskou. Dit is in oar argumint foar foardiel.
Elkenien mei op syn minst wat programmearring ûnderfining yn C of Python wurdt útnoege om mei te dwaan oan de hackathon. Jo kinne it mei in heule team tagelyk dwaan, of jo kinne it allinich dwaan - it sil foar elkenien ynteressant wêze.
Absolút alle ideeën wurde akseptearre foar ûntwikkeling. De taak fan 'e dielnimmende teams is om it gebrûk fan kompjûterfisyalgoritmen foar te stellen op basis fan neurale netwurken om ien of mear tapaste problemen op te lossen. Neist it idee is it nedich om in prototype fan 'e oplossing as in diel dêrfan te demonstrearjen mei it softwareprodukt fan Intel OpenVINO toolkit, en ek de kompleksiteit fan ymplemintaasje en ynset te skatten.
Foarbylden fan rjochtingen en ûnderwerpenFeilichheid
- Deteksje fan anomalies yn minsklik gedrach: agressive bewegingen, swalkjen (de doer fan 'e oanwêzigens fan in persoan op it poadium is fertocht), falt (medyske oandacht is nedich).
- Roadside assistinsje: tafersjoch op de tastân fan de bestjoerder, analysearjen fan de ferkearssituaasje, foarsizze needsituaasjes om se foar te kommen, detectie en werkenning fan kentekens.
Retail en Entertainment
- Computational fotografy. Gebrûk fan konvolúsjonele neurale netwurken foar ôfbyldingferbettering / postferwurking. Yntegraasje fan oplossings foar djippe learen mei webtsjinsten (chatbots, Web GUI).
- Oanbefelling en adaptive systemen basearre op foarsizzingen fan geslacht, leeftyd, emoasjes en oare brûkersattributen.
- Besikerserkenning, indoor tracking, analyze fan tiid fan ferbliuw en besitegebieten.
- Skatting fan minsklike pose: sporttrainer, 2D- en 3D-skeletanimaasje, stjoerkontrôle.
Industrial
- Tûke fabriken en bedriuwen: yndustriële feiligenskontrôle (ark efterlitten, beheinde gebieten), prosesautomatisearring, anomalydeteksje.
- Djip learen foar thús: befeiligingssystemen, helpapparaten
- Lânbou: opspoaren fan pleagen, plantsykten.
Elk team sil wurde foarsjoen fan in Raspberry Pi 3 board en hardware accelerator tidens de hackathon. . It is oan te rieden om it foarôf te ynstallearjen op wurklaptops en kontrolearje har wurking.
De winners fan 'e hackathon krije jildprizen: foar 1e plak - 100 roebel, foar 000e plak - 2, foar 50e plak - 000 roebel.
Sa, wy moetsje op 'e moarn fan 30 novimber yn Nizhny Novgorod by Pochainskaya strjitte, gebou 17, gebou 1. Kom en besykje!
Boarne: www.habr.com