Hoe bin ik gjin spesjalist foar masine learen wurden

Elkenien hâldt fan suksesferhalen. En der binne nochal in protte fan harren op 'e hub.

"Hoe't ik in baan fan $ 300 krige yn Silicon Valley"
"Hoe't ik in baan krige by Google"
"Hoe't ik $ 200 makke op 'e leeftyd fan 000"
"Hoe't ik by de Top AppStore kaam mei in ienfâldige wikselkoersapp"
"Hoe't ik ..." en tûzen en ien mear ferlykbere ferhalen.

Hoe bin ik gjin spesjalist foar masine learen wurden
It is geweldich dat in persoan súkses hat berikt en besletten om der oer te praten! Jo lêze en bliid foar him. Mar de measte fan dizze ferhalen hawwe ien ding mienskiplik: jo kinne it paad fan 'e auteur net folgje! Of jo wenje op 'e ferkearde tiid, of op it ferkearde plak, of jo binne in jonge berne, of ...

Ik tink dat ferhalen fan mislearring yn dit ferbân faaks brûkberer binne. Jo hoege gewoan net te dwaan wat de skriuwer die. En dit, sjogge jo, is folle makliker dan besykje de ûnderfining fan in oar te herheljen. It is gewoan dat minsken sokke ferhalen meastentiids net diele wolle. En ik sil it dy fertelle.

Ik wurke in protte jierren yn systeemyntegraasje en technyske stipe. In pear jier lyn gie ik sels as systeemingenieur yn Dútslân oan it wurk om mear jild te fertsjinjen. Mar it fjild fan systeem yntegraasje hie net ynspirearre my foar in lange tiid, en ik woe feroarje it fjild nei wat mear rendabel en nijsgjirrich. En ein 2015 kaam ik in artikel oer Habré tsjin "Fan natuerkundigen oant datawittenskip (fan motoren fan wittenskip oant kantoarplankton)", wêryn Vladimir syn paad nei Data Science beskriuwt. Ik realisearre: dit is wat ik nedich. Ik koe SQL goed en wie ynteressearre yn in wurk mei gegevens. Ik wie benammen ûnder de yndruk fan dizze grafiken:

Hoe bin ik gjin spesjalist foar masine learen wurden

Sels it minimumlean op dit mêd wie heger dan elk salaris dat ik yn myn hiele foarige libben fertsjinne hie. Ik wie besletten om in yngenieur foar masine-learen te wurden. Nei it foarbyld fan Vladimir haw ik my oanmeld foar in spesjalisaasje fan njoggen kursussen op coursera.org: "Data Science".

Ik die ien kursus yn 'e moanne. Ik wie tige warber. Yn elke kursus haw ik alle opdrachten foltôge oant ik it heechste resultaat krige. Tagelyk naam ik taken op kaggle, en it is sels slagge!!! It is dúdlik dat ik wie net ornearre foar prizen, mar ik kaam yn de 100 ferskate kearen.

Nei fiif súksesfol foltôge kursussen op coursera.org en in oare "Big Data mei Apache Spark" op stepik.ru, fielde ik my machtich. Ik realisearre dat ik de dingen begon te krijen. Ik begriep yn hokker gefallen hokker analysemetoaden brûkt wurde moatte. Ik bin aardich bekend wurden mei Python en syn bibleteken.

Myn folgjende stap wie om de arbeidsmerk te analysearjen. Ik moast útfine wat ik oars moast om de baan te krijen. Hokker fakgebieten binne it studearjen wurdich en binne fan belang foar wurkjouwers. Parallel mei de oerbleaune 4 kursussen woe ik wat oars heech spesjalisearre nimme. Wat in bepaalde wurkjouwer sjen wol. Dit soe myn kânsen ferbetterje om in baan te krijen foar in newbie mei goede kennis mar gjin ûnderfining.

Ik gie nei in side foar wurksykjen om myn analyse te dwaan. Mar d'r wiene gjin fakatueres binnen in straal fan 10 kilometer. En binnen in straal fan 25 kilometer. En sels binnen in straal fan 50 km!!! Hoesa? It kin net wêze!!! Ik gie nei in oare side, doe in tredde ... Doe iepene ik in kaart mei fakatueres en seach soksawat as DIT:

Hoe bin ik gjin spesjalist foar masine learen wurden

It die bliken dat ik yn it sintrum fan 'e anomale python-útslutingsône yn Dútslân wenje. Net ien ferdomme akseptabele fakatuere foar in spesjalist foar masinelearen of sels in Python-ûntwikkelder binnen in straal fan 100 kilometer!!! Dit is in fiasko, broer!!!

Hoe bin ik gjin spesjalist foar masine learen wurden

Dizze foto reflektearret 100% myn steat op dat stuit. It wie in lege klap dy't ik mysels tabrocht. En it wie echt pynlik ...

Ja, jo koene nei München, Keulen of Berlyn - dêr wiene fakatueres. Mar der wie ien serieuze obstakel op dit paad.

Us earste plan by it ferhúzjen nei Dútslân wie dit: gean wêr't se ús bringe. It makke foar ús hielendal gjin ferskil yn hokker stêd yn Dútslân se ús delsette soene. De folgjende stap is om noflik te wurden, alle dokuminten te foltôgjen en jo taalfeardigens te ferbetterjen. No, hastich dan nei de grutte stêd om mear te fertsjinjen. Us foarriedige doel wie Stuttgart. In grutte tech stêd yn súdlik Dútslân. En net sa djoer as München. It is dêr waarm en dêr groeie druven. D'r binne in protte yndustriële bedriuwen, dus d'r binne in protte fakatueres mei goede salarissen. Hege kwaliteit fan it libben. Krekt wat wy nedich hawwe.

Hoe bin ik gjin spesjalist foar masine learen wurden

It lot brocht ús nei in lyts stedsje yn it sintrum fan Dútslân mei in befolking fan sa'n 100000. Wy setten ús nei wenjen, waarden noflik en foltôge al it papierwurk. De stêd blykte hiel gesellich, skjin, grien en feilich te wêzen. De bern giene nei it pjutteboartersplak en nei skoalle. Alles wie tichtby. D'r binne heul freonlike minsken om.

Mar yn dit mearke wiene d'r net allinich gjin fakatueres foar spesjalisten foar masinelearen, mar sels Python die bliken foar gjinien nut te wêzen.

Myn frou en ik begon te besprekken oer de opsje fan ferhúzjen nei Stuttgart of Frankfurt ... Ik begon te sykjen nei fakatueres, sjoch nei de easken fan wurkjouwers, en myn frou begon te sjen nei in appartemint, in pjutteboartersplak en in skoalle. Nei sawat in wike fan sykjen fertelde myn frou my: "Jo wite, ik wol net nei Frankfurt, of Stuttgart, of in oare grutte stêd. Ik wol hjir bliuwe."

En ik realisearre dat ik it folslein mei har iens bin. Ik bin ek nocht fan de grutte stêd. Allinnich wylst ik yn Sint-Petersburch wenne, begriep ik dit net. Ja, in grutte stêd is in ideaal plak om in karriêre op te bouwen en jild te meitsjen. Mar net foar in noflik libben foar in húshâlding mei bern. En foar ús famylje bliek dizze lytse stêd krekt te wêzen wat wy nedich wiene. Hjir wie alles wat wy sa misten yn Sint Petersburg.

Hoe bin ik gjin spesjalist foar masine learen wurden

Wy besletten om te bliuwen oant ús bern wiene âlder.

No, wat oer Python en masine learen? En it seis moanne dat ik hjir al oan bestege haw? Echt net. D'r binne gjin fakatueres yn 'e buert! Ik woe net mear 3-4 oeren deis op 'e wei nei it wurk. Ik hie al ferskate jierren sa yn Sint Petersburch wurke: ik gie mei Dybenko nei Krasnoye Selo doe't de rotonde noch net boud wie. In oere en in heal dêr en oardel oere werom. It libben giet foarby, en jo sjogge nei de flitsende huzen út it rút fan in auto of minibus. Ja, jo kinne lêze, harkje nei harkboeken en al dat ûnderweis. Mar dit wurdt gau saai, en nei seis moanne of in jier jo gewoan deadzje dizze tiid, lústerje nei de radio, muzyk en doelleas sykjen yn 'e fierte.

Ik haw earder mislearre. Mar ik haw noch lang net sa'n dom dien as dit. It besef dat ik gjin baan koe fine as yngenieur foar masine learen smiet my út it lykwicht. Ik foel út alle kursussen. Ik bin ophâlden mei alles. Jûns dronk ik bier of wyn, iet salami en spile LoL. In moanne ferrûn sa.

Yn feite makket it net echt út hokker swierrichheden it libben op jo smyt. Of sels jo presintearje it oan dysels. Wat wichtich is is hoe't jo se oerwinne en hokker lessen jo leare fan dizze situaasjes.

"Wat ús net deadet makket ús sterker." Jo kenne dizze wize útdrukking, krekt? Dat, ik tink dat dit folsleine ûnsin is! Ik haw in freon dy't nei de krisis fan 2008 syn baan kwytrekke as direkteur fan in frij grut autodealer yn Sint-Petersburch. Wat hat hy dien? Rjochts! As in echte man gyng er wurk sykje. Direkteur syn baan. En as jo yn seis moanne gjin direkteursbaan fûnen? Hy bleau op syk nei in baan as direkteur, mar op oare mêden, omdat... wurkjen as auto ferkeap manager of immen oars as in direkteur wie net comme il faut foar him. Dêrtroch fûn er in jier lang neat. En doe haw ik it sykjen fan in baan hielendal opjûn. It CV hinget oan HH - wa't it nedich hat, sil him belje.

En hy siet fjouwer jier sûnder wurk, en syn frou fertsjinne al dy tiid jild. In jier letter krige se in promoasje en hiene se mear jild. En hy siet noch thús, dronk bier, seach tv, spile kompjûterspultsjes. Fansels, net allinnich dat. Hy koeke, wosken, skjinmeitsje, gie winkeljen. Hy feroare yn in goed fiede hok. Hat dit alles him sterker makke? Ik tink fan net.

Ik koe ek noch bier drinke en wurkjouwers de skuld jaan dat se gjin fakatueres yn myn doarp iepene. Of ferwyt mysels dat ik sa'n gek bin en net iens de muoite haw om nei banen te sjen foardat ik Python opnim. Mar dêr hie gjin sin yn. Ik hie in plan B nedich ...

As gefolch haw ik myn gedachten sammele en begon te dwaan wêr't ik oan it begjin mei begjinne moatten hie - mei fraachanalyse. Ik analysearre de IT-arbeidsmerk yn myn stêd en kaam ta de konklúzje dat d'r binne:

  • 5 fakatueres foar java-ûntwikkelders
  • 2 SAP-ûntwikkelders fakatueres
  • 2 fakatueres foar C # ûntwikkelders ûnder MS Navision
  • 2 fakatueres foar guon ûntwikkelders foar mikrocontrollers en hardware.

De kar blykte lyts te wêzen:

  1. SAP is it meast wiidferspraat yn Dútslân. Komplekse struktuer, ABAP. Dit is fansels gjin 1C, mar it sil dreech wêze om der letter ôf te springen. En as jo nei in oar lân ferhúzje, sakje jo perspektyf om in goede baan te finen skerp.
  2. C # foar MS Navision is ek in spesifyk ding.
  3. Mikrocontrollers ferdwûnen fan harsels, om't ... Dêr moasten jo ek elektroanika leare.

As gefolch, út it eachpunt fan perspektiven, salarissen, prevalens en de mooglikheid fan wurk op ôfstân, wûn Java. Yn feite wie it Java dy't my keas, net ik it.

En in protte witte al wat der dêrnei barde. Ik skreau oer dit yn in oar artikel: "Hoe kinne jo in Java-ûntwikkelder wurde yn 1,5 jier".

Dus werhelje myn flaters net. In pear dagen fan trochtochte analyze kinne jo in protte tiid besparje.

Ik skriuw oer hoe't ik myn libben feroare op 'e leeftyd fan 40 en ferhuze mei myn frou en trije bern nei Dútslân yn myn Telegram-kanaal @LiveAndWorkInGermany. Ik skriuw oer hoe't it wie, wat goed en wat min is yn Dútslân, en oer plannen foar de takomst. Koart en nei it punt. Nijsgjirrich? - Kom by ûs.

Boarne: www.habr.com

Add a comment