Sûnder de oanrikkemandearre trije jier praktyske ûnderfining
*Noat: It artikel is wijd oan it sertifikaasje-eksamen fan Google Cloud Professional Data Engineer, dat jildich wie oant 29 maart 2019. Dêrnei binne der wat feroaringen bard - se wurde beskreaun yn 'e seksje "Dêrneist»*
Google Sweatshirt: ja. Serious gesichtsútdrukking: ja. Foto fan 'e fideoferzje fan dit artikel .
Wolle jo in gloednij sweatshirt krije lykas dy op myn foto?
Of miskien binne jo ynteressearre yn in sertifikaat en jo besykje út te finen hoe't jo it krije?
Yn 'e ôfrûne moannen haw ik ferskate kursussen nommen en tagelyk wurke mei Google Cloud om ta te rieden op it Professional Data Engineer-eksamen. Doe gie ik nei it eksamen en slagge it. It sweatshirt kaam in pear wiken letter - mar it sertifikaat kaam flugger.
Dit artikel sil wat ynformaasje leverje dy't jo nuttich kinne fine en de stappen dy't ik naam om sertifisearre te wurden as in Google Cloud Professional Data Engineer.
Oerdroegen oan
Wêrom moatte jo de sertifikaasje fan Google Cloud Professional Data Engineer krije?
Gegevens omfetsje ús, it is oeral. Dêrom is d'r hjoed in fraach nei spesjalisten dy't witte hoe't jo systemen meitsje kinne dy't gegevens kinne ferwurkje en brûke. En Google Cloud leveret de ynfrastruktuer om dizze systemen te bouwen.
As jo al Google Cloud-feardigens hawwe, hoe kinne jo se oan in takomstige wurkjouwer of klant demonstrearje? Dit kin op twa manieren: troch in portfolio fan projekten te hawwen of troch sertifisearring troch te jaan.
In sertifikaat fertelt potensjele kliïnten en wurkjouwers dat jo bepaalde feardichheden hawwe en dat jo de muoite hawwe dien om se offisjeel sertifisearre te krijen.
Dat stiet ek yn de offisjele beskriuwing fan it eksamen.
Demonstrearje jo fermogen om gegevenswittenskipsystemen en modellen foar masine learen te ûntwerpen en te bouwen op it Google Cloud-platfoarm.
As jo de feardigens net al hawwe, sille de sertifikaasjetrainingsmaterialen jo alles leare wat jo witte moatte oer hoe't jo gegevenssystemen fan wrâldklasse kinne bouwe mei Google Cloud.
Wa moat de sertifikaasje fan Google Cloud Professional Data Engineer krije?
Jo hawwe de sifers sjoen - de sektor foar wolktechnology groeit, se binne lang by ús. As jo net bekend binne mei de statistiken, fertrou my gewoan: de wolken binne oan 'e opkomst.
As jo al in gegevenswittenskipper binne, yngenieur foar masine learen, of wolle ferhúzje nei it gegevenswittenskipfjild, is de sertifikaasje fan Google Cloud Professional Data Engineer krekt wat jo nedich binne.
De mooglikheid om wolktechnologyen te brûken wurdt in ferplichte eask foar alle dataprofessionals.
Binne jo in sertifikaat nedich om in profesjoneel datawittenskip as masine learen te wêzen?
No.
Jo kinne Google Cloud brûke om gegevensoplossingen sûnder sertifikaat út te fieren.
In sertifikaat is mar ien manier om de feardigens te bewizen dy't jo hawwe.
Hoefolle kostet it?
De kosten foar it nimmen fan it eksamen binne $ 200. As jo it mislearje, moatte jo opnij betelje.
Derneist sille jo jild moatte besteegje oan tariedende kursussen en it brûken fan it platfoarm sels.
Platfoarmkosten binne fergoedingen foar it brûken fan Google Cloud-tsjinsten. As jo in aktive brûker binne, binne jo dit goed bewust. As jo in begjinner binne dy't krekt begjint mei de tutorials yn dit artikel, kinne jo in Google Cloud-akkount oanmeitsje en alles dien krije foar de $ 300 Google-kredyt jo as jo oanmelde.
Wy komme yn in momint by de kosten fan 'e kursussen.
Hoe lang is it sertifikaat jildich?
Twa jier. Nei dizze perioade moat it eksamen wer ôflein wurde.
En om't Google Cloud konstant evoluearret, is it wierskynlik dat sertifikaasjeeasken sille feroarje (dit barde krekt doe't ik it artikel begon te skriuwen).
Wat moatte jo tariede op it eksamen?
Foar sertifisearring op profesjonele nivo advisearret Google trije jier yndustryûnderfining en mear dan ien jier ûnderfining by it ûntwikkeljen en behearen fan oplossingen mei GCP.
Ik hie neat fan dit.
De relevante ûnderfining wie yn elk gefal sawat seis moanne.
Om it gat te foljen, haw ik ferskate online learboarnen brûkt.
Hokker kursussen haw ik nommen?
As jo saak fergelykber is mei my en jo net foldogge oan de oanrikkemandearre easken, dan kinne jo guon fan 'e hjirûnder neamde kursussen nimme om jo nivo te ferbetterjen.
Dit binne dejingen dy't ik brûkte by it tarieden fan sertifisearring. Se wurde neamd yn folchoarder fan foltôging.
Foar elk haw ik de kosten, timing en nut oanjûn foar it trochjaan fan it sertifisearringseksamen.
Guon fan 'e koele online learboarnen dy't ik brûkte om myn feardigens foar it eksamen te ferbetterjen, yn folchoarder: , , .
Kosten: $ 49 per moanne (nei 7-dagen fergese proef).
Время: 1-2 moannen, mear as 10 oeren yn 'e wike.
Hulpprogramma: 8 op10.
Kursus op it Coursera-platfoarm ûntwikkele yn gearwurking mei Google Cloud.
It is ferdield yn fiif nestele kursussen, wêrfan elk sawat 10 oeren stúdzjetiid per wike is.
As jo nij binne by Google Cloud-datawittenskip, sil dizze spesjalisaasje jo de feardigens jaan dy't jo nedich binne. Jo sille in searje praktyske oefeningen foltôgje mei in iteratyf platfoarm neamd QwikLabs. Dêrfoar sille d'r lêzingen wêze fan Google Cloud-spesjalisten oer hoe't jo ferskate tsjinsten brûke kinne, lykas Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow en Bigtable.
Kosten: fergees.
Время: 1 wike, 4-6 oeren.
Hulpprogramma: 4 op10.
In lege brûkberenswurdearring betsjut net dat de kursus as gehiel nutteloos is - fier fan it. De ienige reden dat de skoare sa leech is, is om't it net rjochte is op 'e sertifikaasje fan Professional Data Engineer (lykas de namme al fermoeden docht).
Ik naam it as opfrissing nei it foltôgjen fan de Coursera-spesjalisaasje, om't ik Google Cloud yn guon beheinde gefallen hie brûkt.
As jo earder mei in oare wolkprovider wurke hawwe of Google Cloud noait hawwe brûkt, kinne jo dizze kursus nuttich fine - it is in geweldige ynlieding foar it Google Cloud-platfoarm as gehiel.
Kosten: $ 49 per moanne (nei 7-dagen fergese proef).
Время: 1-4 wiken, mear as 4 oeren yn 'e wike.
Hulpprogramma: 10 op10.
Nei it meitsjen fan it eksamen en reflektearje oer de kursussen dy't ik haw nommen, kin ik sizze dat de Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer de meast behelpsum wie.
Fideo-tutorials ek (in poerbêste fergese learboarne foarsjoen mei de kursus) en oefeneksamen meitsje dit ien fan 'e bêste kursussen dy't ik ea haw nommen.
Ik haw it sels oanrikkemandearre as referinsjemateriaal yn Slack-notysjes foar it team nei it eksamen.
Notysjes yn Slack
• Guon eksamenfragen waarden net behannele yn 'e kursus Linux Academy, A Cloud Guru, of Google Cloud Practice-eksamen (wat te ferwachtsjen is).
• Ien fraach hie in grafyk fan gegevenspunten. De fraach waard steld hokker fergeliking brûkt wurde koe om se te groepearjen (bygelyks cos(X) of X²+Y²).
• Wês wis te witten de ferskillen tusken Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub / Sub en begripe hoe't se kinne brûkt wurde.
• De twa spesifike foarbylden yn it eksamen binne deselde as dy yn de praktyk, hoewol't ik se hielendal net lêzen yn it eksamen (de fragen sels wiene genôch om te beantwurdzjen).
• Kennis fan basis SQL query syntaksis is nuttich, benammen foar BigQuery fragen.
• De praktykeksamens yn 'e Linux Academy en GCP-kursussen binne yn styl tige ferlykber mei de fragen yn it eksamen - se binne it wurdich om ferskate kearen te nimmen om jo eigen swakkens te finen.
• It moat betocht wurde dat dataproc wurkje mei Hadoop, Fonk, Hive и Pigs.
• dataflow wurkje mei Apache beam.
• Cloud Spanner is in databank oarspronklik ûntwurpen foar de wolk, it is kompatibel mei acid en wurket oeral yn 'e wrâld.
• It is handich om de nammen fan 'e "âlden" te kennen - de ekwivalinten fan relasjonele en net-relasjonele databases (bygelyks MongoDB, Cassandra).
• IAM rollen fariearje in bytsje tusken tsjinsten, mar it is in goed idee om te begripen hoe te skieden de mooglikheid foar brûkers om te sjen gegevens en ûntwerp workflows (Bygelyks, de Dataflow Worker rol kin ûntwerpe workflows, mar net sjen gegevens).
Foar no is dit wierskynlik genôch. Elk eksamen sil oars plakfine. De kursus Linux Academy sil 80% fan 'e nedige kennis leverje.
Kosten: fergees.
Время: 1-2 oeren.
Hulpprogramma: 5 op10.
Dizze fideo's waarden oanrikkemandearre op 'e A Cloud Guru-forums. In protte fan harren binne net besibbe oan de Professional Data Engineer-sertifikaasje, dus ik keas gewoan dejingen waans tsjinstnammen my fertroud liken.
As jo troch de kursus gean, kinne guon tsjinsten komplisearre lykje, dus it wie moai om te sjen hoe't in bepaalde tsjinst yn mar in minút waard beskreaun.
Kosten: $ 49 per sertifikaat of fergees (gjin sertifikaat).
Время: 1-2 wiken, mear as seis oeren yn 'e wike.
Hulpprogramma: net evaluearre.
Ik fûn dizze boarne de dei foar myn eksamendatum. D'r wie net genôch tiid om it te foltôgjen - dêrom it gebrek oan beoardieling fan nut.
Nei it besjen fan 'e kursusoersjochside kin ik lykwols sizze dat dit in geweldige boarne is om alles te besjen wat jo hawwe leard oer Data Engineering op Google Cloud en jo swakke plakken te finen.
Ik fertelde ien fan myn kollega's oer dizze kursus dy't har taret op sertifikaasje.
Kosten: fergees.
Время: ûnbekend.
Hulpprogramma: net evaluearre.
In oare boarne kaam ik nei it eksamen tsjin. It liket wiidweidich, mar de presintaasje is frij koart. Plus, it is fergees. Jo kinne dernei ferwize tusken praktykeksamens en sels nei sertifisearring om jo kennis te ferfarskjen.
Wat haw ik nei de kursus dien?
Doe't ik it ein fan myn kursussen tichterby kaam, haw ik myn eksamen mei in berjocht fan in wike boekt.
In deadline hawwe is in geweldige motivaasje om te besjen wat jo leard hawwe.
Ik naam ferskate kearen de Linux Academy en Google Cloud-praktykeksamens oant ik konsekwint begon te skoaren boppe 95%.
Foar it earst slagge it Linux Academy-praktykeksamen mei in skoare fan mear dan 90%.
De tests foar elk platfoarm binne ferlykber; Ik skreau op en analysearre de fragen dy't ik hieltyd ferkeard krige - dit holp myn swakkens te eliminearjen.
Tidens it eksamen sels wie it ûnderwerp de ûntwikkeling fan gegevensferwurkingssystemen yn Google Cloud mei twa foarbylden (de ynhâld fan it eksamen is sûnt 29 maart 2019 feroare). It hiele eksamen wie mearkeuzefragen.
It eksamen duorre twa oeren om te foltôgjen en like sawat 20% hurder as de praktykeksamens dy't ik bekend wie.
De lêste binne lykwols in tige weardefolle boarne.
Wat soe ik feroarje as ik it eksamen wer die?
Mear praktyk eksamens. Mear praktyske kennis.
Fansels kinne jo altyd wat better tariede.
De oanbefellende easken stelden mear dan trije jier ûnderfining mei it brûken fan GCP, dy't ik net hie - dus ik moast omgean mei wat ik hie.
Dêrneist
It eksamen waard op 29 maart bywurke. It materiaal yn dit artikel sil noch in goede basis foar tarieding leverje, mar it is wichtich om guon feroaringen te notearjen.
Google Cloud Professional Data Engineer Exam Seksjes ()
1. Untwerp fan gegevens ferwurkjen systemen.
2. Konstruksje en stipe fan gegevensstruktueren en databases.
3. Data analyze en ferbining fan masine learen.
4. Business proses modellering foar analyze en optimalisaasje.
5. It garandearjen fan betrouberens.
6. Data fisualisaasje en beslút stipe.
7. Untwerp mei in fokus op feiligens en neilibjen.
Google Cloud Professional Data Engineer Exam Seksjes ()
1. Untwerp fan gegevens ferwurkjen systemen.
2. Bou en eksploitaasje fan gegevens ferwurkjen systemen.
3. Operaasje fan masine-learmodellen (de measte feroaringen binne hjir bard) [NIJ].
4. It garandearjen fan de kwaliteit fan oplossings.
Yn ferzje 2 binne seksjes 1, 2, 4 en 6 fan ferzje 1 kombinearre yn seksjes 1 en 2, seksjes 5 en 7 yn seksje 4. Seksje 3 yn ferzje 2 is útwreide om alle nije masinelearmooglikheden yn Google te dekken Wolk.
Dizze wizigingen binne koartlyn bard, sadat in protte edukative materialen gjin tiid hawwe om te aktualisearjen.
As jo lykwols de materialen út it artikel brûke, soe dit genôch wêze moatte om 70% fan 'e fereaske kennis te dekken. Ik soe ek de folgjende ûnderwerpen op mysels besjen (se ferskynden yn 'e twadde ferzje fan it eksamen):
- (hardware ûntwikkele troch Google spesifyk foar masine learen).
Lykas jo kinne sjen, is de eksamenupdate foaral relatearre oan 'e masinelearmooglikheden fan Google Cloud.
Updated 29.04.2019 april XNUMX. Ik krige in berjocht fan in kursusynstrukteur fan in Linux Academy (Matthew Ulasien).
Krekt foar referinsje, wy binne fan plan om de kursus Data Engineer by Linux Academy te aktualisearjen om de nije doelen soms mids oant ein maaie te reflektearjen.
Nei eksamen
Sadree't jo it eksamen hawwe trochjûn, krije jo in resultaat foar pass of mislearre. Yn de praktyk-eksamens sizze se om minimaal 70% te stribjen, dus ik rjochte op 90%.
Nei it sukses fan it eksamen krije jo in aktivearringskoade per e-post tegearre mei it offisjele Google Cloud Professional Data Engineer-sertifikaat. Lokwinske!
De aktivearringskoade kin brûkt wurde yn 'e eksklusive Google Cloud Professional Data Engineer-winkel, wêr't jo wat goed jild kinne krije: d'r binne T-shirts, rêchsekken en hoodies (guon kinne op it momint fan levering net op foarried wêze). Ik keas in sweatshirt.
As jo ienris sertifisearre binne, kinne jo jo feardigens (offisjeel) demonstrearje en weromkomme om te dwaan wat jo it bêste dogge: systemen bouwen.
Oant sjen oer twa jier foar re-sertifikaasje.
P.S. Tige tank oan de prachtige leararen fan de boppesteande kursussen en foar it jaan fan boarnen en tiid om te studearjen en ta te rieden foar it eksamen.
Oer de oersetter
It artikel is oerset troch Alconost.
Alconost is ferloofd , yn 70 talen. Native oersetters, taalkundige testen, wolkplatfoarm mei API, trochgeande lokalisaasje, 24/7 projektmanagers, alle string-boarneformaten.
Dat dogge wy ek - foar ferkeapsites, ôfbylding, reklame, edukatyf, teasers, útlis, trailers foar Google Play en App Store.
→
Boarne: www.habr.com