Yn Sydney 86e JPEG-gearkomste. Under oare aktiviteiten hat de JPEG-kommisje frijlitten (CfE), dy't rjochte is op ûntwikkelders. It feit is dat in jier lyn de spesjalisten fan 'e kommisje begûnen ûndersyk nei it brûken fan AI foar byldkodearring. Benammen se moasten de foardielen fan neurale netwurken bewize oer tradisjonele metoaden.
It inisjatyf fan JPEG AI hat as doel om de effisjinsje fan ôfbyldingskompresje te ferbetterjen, mar it neidiel is de needsaak om neurale netwurken te trenen op grutte hoemannichten gegevens. In Call for Evidence (CfE) waard publisearre nei de gearkomste yn 'e mande mei IEEE ICIP 2020.
Derneist wurket it JPEG Pleno-systeem om ferskate foarmen fan plenoptyske ynhâld te yntegrearjen yn ien struktuer foar naadleaze ferwurking. Dizze technology is basearre op it fektorfjild fan ljochtstrielen makke troch de lens, wylst klassike linzen it effekt fan ferljochtingferdieling yn it eigentlike byldflak brûke.
Neffens it JPEG-komitee, om JPEG-prestaasjes te ferbetterjen, moat Pleno wolkferwurking tafoegje foar sokke ôfbyldings, wat it proses sil fersnelle en it einresultaat ferbetterje. De JPEG-standert is ommers in protte jierren rûn, en technology ûntwikkelet, dus it is nedich om te ferbetterjen wat der al bestiet.
D'r is noch gjin wurd oer wannear't it gebrûk fan neurale netwurken foar byldkodearring en wolkferwurking yndustrynormen wurde sil, mar de earste stappen yn dizze rjochting binne al nommen.
Boarne: 3dnews.ru