Collabora hat in ymplemintaasje fan in masine-learsysteem publisearre om de kompresje-effisjinsje fan fideokonferinsjes te ferbetterjen, wêrtroch, yn it gefal fan it ferstjoeren fan fideo mei it gesicht fan in dielnimmer, de fereaske bânbreedte troch 10 kear te ferminderjen, wylst de kwaliteit op it H.264-nivo behâldt. . De ymplemintaasje is skreaun yn Python mei it PyTorch-ramt en is iepen ûnder de GPLv3-lisinsje.
De metoade lit jo gesichtsdetails rekonstruearje dy't ferlern gien binne tidens oerdracht mei in heech nivo fan kompresje. It masine-learmodel genereart in sprekkende holle-animaasje basearre op in apart oerdroegen gesichtsôfbylding fan hege kwaliteit en de resultearjende fideo, en folget feroaringen yn gesichtsútdrukking en holleposysje yn 'e fideo. Oan 'e kant fan' e stjoerder wurdt de fideo oerbrocht mei in heul lege bitrate, en oan 'e kant fan 'e ûntfanger wurdt it ferwurke troch in masine-learsysteem. Om de kwaliteit fierder te ferbetterjen, kin de generearre fideo wurde ferwurke mei it Super-Resolution-model.
Boarne: opennet.ru