It brein fan it bedriuw. Start

In ferhaal "oer in produksje-ûnderwerp" oer manieren om AI yn in hannelsbedriuw te ymplementearjen. En wêr't dit (hypotetysk) ta liede kin. De folsleine ferzje kin ynladen wurde fan Liters (fergees)

***

Ik wie gjin natuerlike lieder en haatte de gearkomsten dy't oare ôfdielingshaden konstant rôpen. Ik besocht net hype te meitsjen oer it belang fan myn ôfdieling. Ik haw gewoan jonges rekrutearre mei wa't ik koe wurkje en dy't ûnderfining hiene, oars as my. Mar ik koe net fine de iene ik echt nedich fia in headhunter. Sokke minsken sykje sels gjin wurk, it fynt se. Ik begon rapporten te sjen op konferinsjes oer it ûnderwerp en Habr te lêzen. Dat wie ek dreech te finen. Op de konferinsjes wie d'r gjin inkeld rapport mei echte resultaten; elkenien spruts oer nije metoaden, mar gjinien koe har tapassing demonstrearje. Se wiene der gewoan net. Doe't ik besocht om kontakt en freegje fragen, de sprekker ferdwûn, mar in pear antwurde dat se echt gewoan berekkene it allegear yn Excel. It wie net better op Habré; stikken fan oersettingen fan westerske artikels wiene de bêste materialen oer it ûnderwerp. Allinnich de opmerkings op harren wiene nijsgjirrich.

De moanne fleach ûngemurken foarby. Mar ik wist net wêr't te begjinnen, wat te dwaan mei dizze grutte gegevens, hoe't ik it ferbine mei de taken fan it bedriuw. De direksje hat al trochjûn dat it tiid is om in plan te presintearjen. Oant no ta haw ik my ferset tsjin de needsaak om de doelstellingen fan it projekt en wat wy der út wolle, krekter te formulearjen. Se stelden foar dat wy tegearre komme en útfine mei de ôfdielingshaden, wêrfan ik begrepen dat sa'n argumint fan it ûntbrekken fan in plan net lang duorje soe. It personiel fûn in famke dy't koe omskriuwe saaklike prosessen. Neffens alle gidsen wie dit it earste punt yn digitalisearring - earste algoritmyske prosessen. Ik joech har in taak, en ik gie troch mei myn sykjen en gie nei gearkomsten, wêr't ik bleau te dwaan as tûk.

Fan 'e opmerkingen learde ik dat d'r mashoba-kompetysjes binne op Kagle. En coole minsken yn Mashoba fjochtsje dêr net foar jild, mar foar wa is cooler. Ik skreau oan ferskate winners fan ferlykbere kompetysjes oer it ûnderwerp en begon te wachtsjen. Guon bynammen wiene my al bekend fan opmerkings op Habré, en ik hope dat immen antwurdzje soe. Twa bliken wurknimmers te wêzen fan grutte bedriuwen, bûn oan allerhanne ôfspraken, sadat se foarsichtich bûgden. Mar de meast nijsgjirrige persoan antwurde net. Hy wûn de coolste kompetysjes op Kaggle op it ûnderwerp fan brûkerssegmentaasje, oanbefellingssystemen, en sels it berekkenjen fan ferkeap mei rekken hâldend mei 200 faktoaren, ynklusyf mooglik waar. Dit wie wat ik socht! Mar hy antwurde net. Ik begûn te sykjen nei him troch syn bynamme op it ynternet. Der wie gjin ynformaasje. Mar ik seach it neamd yn 'e kommentaren. Sa koe immen him. Dit wie in kâns. Ik frege yn 'e kommentaren wa't dit wist, en ien programmeur antwurde my dat hy mei him wurke en koe him freegje om kontakten foar my.

Hy waard útnoege troch liedende korporaasjes, mar hy wurke nea yn in kantoar. En ik moete gjinien. Sels echte foto's fan him wiene net te finen op it ynternet. Ik wist allinich syn namme en online kontakten. It wie op ien of oare manier nuver om oan te bieden om sa ien as personielslid oan te nimmen foar in bedriuwsprojekt, mar wurk op ôfstân dwaan. Om't dit militêren wiene, begrepen se allinich de situaasje fan 'e kantoarkazerne "fan klok nei klok." Mar d'r wiene gjin opsjes, se hiene ien nedich dy't in koele auto koe meitsje, om't it bedriuw, neffens har, al efter wie mei de ymplemintaasje fan grutte data, en se moasten elkenien ynhelje om de earste te wurden. En ik moast all-in gean yn in petear mei management. Mar earst moast ik mei him prate. Syn namme wie Max.

Timlid

– Ik wol jo as teamlieder en arsjitekt útnoegje om by it team te kommen om allerhanne algoritmen op 'e masine te meitsjen. Jo lykje ynteressearre yn dit ûnderwerp. It bedriuw is fatsoenlik en betellet jild.
- Ik wurkje net foar bedriuwen, ik wurkje op ôfstân oan projekten salang't se my ynteressearje.
"Mar wy hawwe it oer in grut projekt, jo moatte de taak nau oannimme, it is net wierskynlik dat dit op ôfstân mooglik is."
- Dit is gjin fraach foar diskusje. Ik wurkje net mei dyjingen dy't net witte hoe te wurkjen op ôfstân. Jild kin ek op ôfstân betelle wurde. Ik sil gjin tiid fergrieme troch nei it kantoar te gean en op in bepaalde tiid oan te kommen. Dit is dommens, en ik doch gjin domme dingen.
- Okee, wurk op ôfstân sil dwaan. Binne jo ree om in kontrakt te tekenjen foar permanint wurk op ôfstân?
- It hinget allegear ôf fan wat jo dêr wolle.
- Neat spesjaal, jo moatte gewoan in oanbefellingssysteem meitsje foar josels marketing, lykas klantsegmentaasje basearre op grutte gegevens en dat alles.
- It is net nijsgjirrich.
- En wêr binne jo ynteressearre yn?
- Wat serieuzer, mear globale, mar it liket derop dat dit net oer jo giet. Tank foar it oanbod.
- Wachtsje, lit my jo alles fertelle sa't it is, en dan beslute jo. Ik bin yn problemen - it bedriuw hat my útnoege om de ymplemintaasje fan mashoba-metoaden te lieden yn it wurk fan it bedriuw om effisjinsje te ferheegjen, mar ik wit net wat ik oan te bieden. It bedriuw hat alles - winsk, fertrouwen yn my, jild. Jo kinne alles dwaan, ik wit gewoan net wat. Is it no dúdlik?
- Begryplik, mar net nijsgjirrich. Jo hawwe net iens in taak. Ik advisearje jo om hjirmei te begjinnen.
Max ferliet it petear. It wie in mislearring. Ik fûn him amper, der is gewoan gjin oare sa'n koele keardel yn Mashaba. Ik hie gjin kâns om yn it bedriuw te bliuwen. Noch in wike en dan wurd ik nei it tapyt roppen. Ik frege sels in pear sikedagen om tiid te winnen en nei te tinken oer wat ik dwaan moast. Meast wierskynlik, iepenje jo cv op Hunter.
Max ferskynde ûnferwachts. Hy skreau op Skype:
- Hallo. Ik sjoch dat jo in goede keardel binne en it bedriuw liket geweldich te wêzen. As jo ​​​​gjin ideeën hawwe, binne jo dan ree om myn ideeën wier te litten?
- Wis! – sûnder iens nei te tinken, antwurde ik daliks. - Hokker ideeën?
– Der is in idee om de prosessen yn it bedriuw folslein te automatisearjen, alles. En yn marketing, en yn logistyk, en yn oankeap. Sels yn personiel seleksje. En meitsje dit grutte sels-oanpassend systeem foar it fereaske resultaat - winst. Hoe fynst dizze taak?
- Dit is noch mear as myn wyldste fantasyen. Mar is dit mooglik? Ik haw noch nea sjoen sokke projekten útfierd foar. Hat immen dien dit foar?
"Ik bin net ynteressearre yn te dwaan wat in oar al dien hat." Ik tocht dat jo dit begrepen hawwe.
- Ja, fansels, ik woe noch wat sizze - binne der ûntjouwings dy't it mooglik meitsje om dit te dwaan?
- It makket neat út oft se bestean of net. D'r is wat dat ús sil helpe dit te dwaan. Tsjintwurdich binne fersterkings-learalgoritmen ferskynd, miskien haw ik der al fan heard. As jo ​​der oer neitinke en it yn 't sin bringe, dan is dit in universele algoritme foar alles. Jo sette in doel as fersterking, en it systeem sels fynt in manier om it te berikken. En it makket net út wat de taak is as it oerset wurdt yn in dataset fan itselde formaat.
- Wat moat ik de direksje freegje foar it projekt neist jo wurk op ôfstân? Ik kin my net iens foarstelle hoefolle minsken it sil nimme om sa'n kompleks systeem te meitsjen.
- In bytsje. Der sil ien kearn wêze, dit is in neuron mei ûnthâld. Snelle kluster yn in datasintrum.
- En minsken?
- Wy hawwe trije Python-programmeurs nedich dy't populêre neuronbiblioteken kenne, en ien gegevenswittenskipper om de gegevens te meitsjen en te kontrolearjen. Nee, mar in pear, wy sille tagelyk alle kanten op wurkje. En ien spesjalist yn tsjinners mei hege prestaasjes.
- D'r liket sa'n spesjalist te wêzen; it bedriuw hat in eigen datasintrum.
- Nee, wy hawwe ien nedich dy't it meast heechprestearjende kluster meitsje kin. Dat hawwe jo perfoarst net. Ik ken ien, ik sil mei him prate as er it net drok hat. Wy sille ek nedich ien database spesjalist foar in pear mei him, en wy sille sette him op parsing it netwurk. Wy sille in soad ynformaasje fan bûten nedich hawwe. Sjoch foar testers en analisten sels, safolle as jo nedich binne. Miskien is dat genôch foar in begjin.
"Ik sil besykje sokke middels fan it management te ferwiderjen, mar ik tink dat d'r gjin problemen sille wêze."
"Ha ik jo net sein dat myn betingsten ek feroarje?"
- Nee, wat feroaret der?
- Ik wol in persintaazje, in persintaazje fan winst groei.
- Jo meitsje my yn 'e war. Se sille gjin persintaazje jaan oan in frjemdling op ôfstân. Ik soe graach koördinearje jo wurk op ôfstân, mar dat is in probleem.
- Ik biede de elektroanyske harsens fan it bedriuw. It folslein beheare, taken fersprieden oan managers en har ymplemintaasje kontrolearje. Dit sil in supersysteem wêze dat sels sels sil beslute wa't it fjoer en wa't it bedriuw nedich is. Se sil mar ien doel hawwe - winst. It sil minsken ferfange en operaasjes fersnelle, de kosten fan transaksjes sille signifikant sakje. Winsten sille groeie yn rap tempo. Se kinne dit net sûnder my. Dêrom it persintaazje. Dit is wier.
- Ik sil it besykje. Lit ús koart beskriuwe wat jo foarstelle, sadat ik jo ambysjes goed presintearje kin. Wat moat ik oars sizze om se mei alles yn te stimmen?
- Dat se de earsten wurde.
Doe't ik my besocht foar te stellen hoe't ik dit tsjin de regisseur soe sizze, waard ik oerwûn troch stupor. Ik koe de wurden net fine. Utsein as jo lêze wat Max op in stikje papier skreau. Ik ha my in wike tariede, de direkteur seach my foarsichtich oan, net begriep wat ik fan my ferwachtsje soe. Op 'e ôfstelde tiid kaam ik de gearkomsteseal yn, dêr't alle direkteuren al sieten. It rapport gie yn in wazige foarby. Oan 'e ein, yn' e eagen fan 'e dielnimmers fan' e gearkomste, seach ik mar ien fraach - is dit echt of hawwe jo fiksje lêzen? De generaal sei earst:
- En kinne jo dit alles útfiere? Ik begryp dat minsken en tiid nedich binne. Mar jo begripe myn fraach.
- Ik kin net. Der is in persoan dy't kin. Hy is de bêste yn dit bedriuw, ik hie it dreech om him te finen. Hy wit syn eigen wearde en sil net samar ynstimme om sa'n systeem te meitsjen. Wy sille him heal tsjinkomme moatte.
- Lit ús beprate. Goed dien, it rapport oertrof myn ferwachtingen. It is min te leauwen, mar it doel moat wierskynlik it maksimum wêze.
– As der yn elts gefal in part fan útfierd wurde kin, krije wy in grut effekt, haw ik it hjir berekkene.
"Dan sille jo my sjen litte, wy sille de oaren net oanhâlde." De gearkomste is foarby.

By it fuortgean makke elkenien my om beurten komplimint en klopte my op it skouder. Mei de generaal oerbleaun fertelde ik him daliks oer de betingsten fan Max yn syn eigen wurden. De generaal tocht in pear sekonden. "Wy moatte in goed kontrakt opstelle," sei er úteinlik. It betsjutte ja. Hy frege ek om mei elke direkteur te praten oer syn diel fan it projekt en in algemien útfieringsplan op te stellen, leafst mei deadlines. Hy sil it foarlizze oan de oprjochters. Hy frege net iens oer boarnen; har allocaasje waard blykber ymplisearre tegearre mei goedkarring fan it projekt. Ik kaam út, ik wie bliid mei myn koelens - it projekt waard goedkard, tegearre mei de betingsten fan Max! Ik skreau him daliks. Hy antwurde lakonysk: "Ik hie gjin twifel wa't de winst opjaan soe."

It wie nedich om it plan te ûntbinen troch moannen en de tichtstbye sprints. Skriuw applikaasjes foar minsken. Ik hie statistiken nedich fan analisten, dokumintaasje oer ERP-prosessen fan 'e ûntwikkelingsôfdieling, en folle mear. Alles moast gearstald wurde om te begripen wêr't te begjinnen en wat te dwaan. Elkenien beantwurde myn fersiken fan herte, mar nei in wike realisearre ik my dat nimmen myn fersiken ferfolje soe. "Ik hie gjin tiid, ik sil moarn sjen" is it standert antwurd. En it is net dúdlik oft dit mei opsetsin is of dat elkenien it echt drok hat. As antwurd begon ik sels wat absurde oanfragen te krijen. "Kinne jo in presintaasje stjoere oer de digitalisearring fan ús ynteraksje mei leveransiers, wy hawwe moarn in konferinsje." Yn it earstoan hie ik gjin lêst fan sokke fersiken, mar op it lêst begon ik rêstich itselde te dwaan as se mei myn fersiken diene. Negearje. D'r wie gjin dokumintaasje, de gegevens wiene allinich yn 'e foarm fan rapporten, net rau. It ienige analytyske programma wie excel. Der wie gjin sprake fan uploads nei BigQuery. Alles moast fan it begjin ôf en ússels dien wurde. It iennichste dat wy gau koenen wie minsken te finen. En allinich tank oan it feit dat ik sels nei hh.ru gie en jonges neamde mei de kompetinsjes dy't wy nedich wiene foar ynterviews. Mar ik hie gjin idee hoe te ûnderhanneljen mei de oaren oer ynteraksje op it projekt.

– Max, der binne problemen, ik haw jo in wike frege om my gegevens en dokumintaasje te jaan, mar foar no is it allegear moarnsbrochje. Dit is gjin bedriuw, mar in soarte fan sompe. Nimmen hat wat nedich, elk is dwaande mei syn eigen saken.
- Sit gjin soargen, wy hawwe gjinien nedich útsein it team dat jo gearstald hawwe. En jo hawwe in API nedich foar rauwe gegevens oer klanten, produkten en ferkeap, alle transaksjes, lykas post op klantadressen, telefony op har nûmers, en dat is alles foar no. Berikke dit, gean direkt nei de IT-direkteur. It liket derop dat it projekt yn it bedriuw allinich nedich is troch management.
"Spitigernôch hawwe jo gelyk," antwurde ik Max mei tryste emoticons.
Ik hie earder allinnich yn lytse bedriuwen wurke, dêr't elkenien praktysk yn deselde keamer siet en elkenien besocht de oare te helpen. Dit is net it gefal yn grutte bedriuwen. Managers op alle nivo's besykje aktive aktiviteit te skilderjen troch it oantal opdrachten oan oaren. Mar nimmen ûndernimt daliks om te dwaan wat frege wurdt. Se sille earst oaren freegje oft se it kinne. En it like my ta dat se stride om te sjen wa't it meast opkomme koe, as waerden se der foar betelle. Nimmen tinkt mear oer útfiering; it wichtichste is om in gearkomste te hâlden en wat te planjen. Om't gjinien plannen konsolidearret of folget, wurde 90% fan sokke inisjativen gewoan fergetten yn 'e stream fan nije. Efter dizze selsstannige stream fan ynterne ynformaasje, kontinu generearre troch managers, sjocht gjinien de klant mear. Yn stee fan kliïnten, rapporten en presintaasjes. Kafka skreau dat in grut oantal papieren en wetten karakteristyk binne foar stjerrende riken. Doe kaam it idee by my op dat der redenen wiene om guon managers te ûntslaan. No begryp ik wêrom Max it net iens wie om nei it kantoar te gean.

Client analyze

It team is gearstald, en no is it tiid om sprints te plannen. Op befel fan de IT-direkteur hawwe se ús wat dokumintaasje levere en in API makke. Tegearre mei it nije team hawwe wy in kluster ynset yn it datasintrum op Hadoop en begûnen gegevens te ûntfangen.
- Wêr moatte wy begjinne? – Ik skreau oan Max, net sûnder optimisme.
- Fan wat ienfâldiger is, om as team gear te wurkjen. Wy sille in klantanalyse dwaan. It ûnderwerp is it meast begryplik noch, en de gegevens binne der. Hoe organisearje jo op it stuit advertinsjes op jo webside? Hoe wurde e-mails ferstjoerd? Ik freegje net nei de rest; der is amper wat oars.
- Ik haw it noch net folslein begrepen, mar de webmaster pleatst banners op websiden yn opdracht fan de persoan dy't freget. Banners wurde makke troch marketing. De webmaster makke himsels in adminpaniel om op ien of oare manier banners by te hâlden en se gau te ferwiderjen as frege. Brieven wurde ferstjoerd fia in wolkapplikaasje, analytiken mei adressen wurde opladen, de ynhâldbehearder skriuwt de tekst, de reklamemanager stjoert brieven nei goedkarring troch syn manager, dy't oaren goedkart. Op ien of oare manier, sa't ik it begryp.
- Wat, dogge se alles mei de hân? En hoefolle ferskillende brieven wurde per moanne ferstjoerd?
- Twa Trije.
"It iennichste wat ik net begryp is hoe't in bedriuw mei sa'n âlde oanpak in signifikant merkoandiel naam." Foarige ieu. Litte wy hjirmei begjinne. Ik sil in gaadlik ramt fine yn Java foar it meitsjen fan ynteraksjeketen. Lit ús nimme in boargerlike wolk tsjinst as analoog, registrearje foar no en analysearje wat is nuttich foar ús dêr. Litte wy de taken begjinne te brekken.
- Wat sil wêze yn 'e kearn fan it systeem?
- Mashob, fansels. Ik haw jo al ferteld dat alles sil wurde boud op ien kearn fan in neuron dat sels learend is neffens har doelen. Marketing fereasket klantanalyse om brûkers fluch, direkt online te clusterjen neffens har parameters en aksjes op 'e webside as yn' e post. Wy sille in RFM-analyse bouwe om de stadia te folgjen. Wy sille sette tracking koades yn letters en op 'e webside, en wy sille skriuwe alles yn de databank foar eltse klant. En dan ferpakke wy it mei alles dat nedich is foar automatyske ynteraksje mei de klant - in skript foar it bouwen fan in drag&drop ynteraksjeketen mei automatyske seleksje fan in kommunikaasjekanaal mei de klant, ôfhinklik fan wêr't hy sit. Of wy stjoere de taak per brief nei de tawiisde manager, as de klant folslein dôf is.
- Grut plan, wy moatte dit seis moanne dwaan.
- Nee, ik bin gjin idioat om alles sels te dwaan. Litte wy it rapper dwaan.

In moanne letter ferskynde it earste prototype. En it wie fantastysk foar marketing. Yn it systeem wie it mooglik om hûnderten segminten te meitsjen basearre op hûnderten sammele gegevens oer kliïnten, en bouwe in garandearre kontaktketen fan ynteraksje foar elk segmint. Dit is as de ketting earst besiket de banner oan 'e klant te sjen, as it mislearret, dan stjoert it in brief, as it net iepenet, dan stjoert it push-notifikaasjes nei de applikaasje, as it dêr net seach, dan it stjoert in taak nei de manager tawiisd oan de klant mei de tekst wat dien wurde moat. Alle kliïnten foar wa't aksje nedich wie, kamen yn it netwurk út sokke segminten. Tagelyk waard sels de libbenssyklus fan 'e klant rekken holden as in dynamysk teken, oft hy in begjinner of in betûfte is, hoe faak hy oankeapen makket, oft hy alles al kocht hat en oft hy sil ferlitte . En dit wie ek in teken foar segmintaasje yn keatlingen. Klantaksjes yn reaksje op in banner of in klik yn in e-post waarden ek opnommen yn 'e databank, en it koe fuortendaliks yn' e folgjende keten gean. Dus de klant koe de keatlingen foar moannen net ferlitte, it wichtichste ding wie it net te oerdriuwen. Wy bouden sels de earste wolkomkeatlingen foar ferlitten karren.

It iennichste ding dat marketing dwaan moast wie sokke segminten en keatlingen te bouwen en in protte teksten te skriuwen en in protte hûnderten banners te tekenjen. Wat se fansels net daliks dwaan koene. Max sei dat er efkes letter in systeem meitsje soe foar it automatysk generearjen fan briefteksten en produktbanners út de produktdatabase. Mar foar no wie it nedich om de marketeers te spannen. Ik wie ferantwurdlik yn it team foar ynteraksje mei oare ôfdielings, en net allinnich liedend it projekt.
Mar de echte fokus fan it klantanalysesysteem wie yn syn machoba-basearre kapasiteiten. Max presintearre se persoanlik oan it team. It systeem analysearre it gedrach en de oankeapen fan de klant en koe fan tefoaren fertelle dat de klant fuort mocht. En ik stjoerde de taak nei de manager om te hâlden. It systeem wist better as de managers wat de klant al kocht hie en wat hy it meast wierskynlik koe, basearre op de typyske koer fan sokke kliïnten. Wy neamden dit de "basket approach." Boppedat hat it systeem sels berekkene hokker banner- of lettertekst it bêste wie om te stjoeren, om't it wist hokker tekst de measte reaksje generearre ûnder ferlykbere. It wie as magy foar my, foar it earst seach ik wat mashob koe dwaan yn in echte bedriuw. It team waard optein, wy wurken as gek, om't wy bliid wiene mei de resultaten.

- D'r is net folle gegevens oer kliïnten yn jo bedriuwssysteem; jo witte neat oer har, útsein it bedriuw, posysje, yndustry en e-post. It is neat. Wy yntegrearje mei eksterne data providers. In oerienkomst oanfreegje mei SPARK. En ik sil soargje foar de API mei sosjale netwurken.
- Krekt. Litte wy de gegevens ferrykje. Ik seach koartlyn in oare tsjinst dy't it psychotype fan in persoan bepaalt op basis fan opmerkings op in sosjaal netwurk. It liket my ta dat dit foar ús nuttich wêze kin, ik begryp noch net wêrom, mar ik fiel dat it net oerstallich wêze sil.
- Wy sille oanbefellings meitsje oan managers op basis fan har. Jou my it adres. Jo moatte gewoan kontrolearje hoe krekt it detektearret. It is min te leauwen dat se dit kinne bepale sûnder spesjale testen.
- Se bepale it better as toetsen, lies ik. It temperamint wurdt yn elts gefal better bepaald troch reaksjes op opmerkings fan minsken, en dêr stiet genôch fan op ynternet. Statistysk, en net in soarte fan stimming. En jo kinne it net fake, lykas yn tests.
- Okee, lit ús ferbine, jou my it adres. En lûk SPARK op, foar juridyske entiteiten sille wy ynformaasje nimme oer it oantal yn 'e steat, omset, oprjochters, betellingen oan' e begrutting. D'r binne in protte nijsgjirrige dingen dêr't ek goed fan pas komme sille. Sels de kontakten en adressen fan jo managers, sa docht bliken, kinne net fertroud wurde. Se skriuwe allerhande stront om de kontakten fan har kliïnten net fuort te jaan. Hiel smoarge gegevens fan harren.

Hoewol d'r noch in protte wie dy't debuggen moasten, hawwe wy nei 3 moannen in prachtich marketingsysteem makke, mar om ien of oare reden wie gjinien haast om it te brûken. Ik skreau brieven, rôp in gearkomste fia de marketing direkteur, benadere persoanlik, mar gjinien die segminten en keatlingen, folle minder brieven en banners. Dit wie de earste sabotaazje fan it systeem, en ik begriep net wêrom. Oant ien famke-analist dy't wurket mei marketeers my fertelde. Wy makken it systeem te transparant. Klantanalyse liet fuortendaliks sjen hoefolle elke nijsbrief yn ferkeap brocht, op hokker banner waard oanklikt en wat nutteloos wie foar kliïnten. Earder koe gjinien fuortendaliks it effekt fan in mailing of in banner berekkenje; d'r wiene net iens klikstatistiken. En no is alles yn folslein sicht - op it online dashboard kinne jo dúdlik sjen hoe't de ferkeap fan ferstjoerings giet. As se geane. En dit is it probleem - gjinien hie praktyk yn sa'n online marketing, en elkenien wie bang om har kompetinsjes bleat te lizzen. Ik skreau oan Max.
"Ik sei dat se allegear ûntslein wurde moatte," antwurde Max lykas ferwachte. - It is goed, wy moatte it dreger dwaan, mar wy kinne sûnder har.
- Binne jo gedachten oer hoe?
- Wy klusterje kliïnten op basis fan har type aktiviteit en kontakten foardat se keapje, sadat alle kliïnten yn in bepaald segmint falle. En wy sille in universele ketting meitsje dy't sil wurkje oer alle kanalen - yn post, op in webside of yn in applikaasje. Accounting foar kontakten lit jo keatlingen yn keatlingen slute. En wy sille de wichtichste foarsizzers opnimme - upsales, oanbefellings foar merken en searjes, útstream mei koartingen foar rendemint.
- En wa't de teksten skriuwe sil, dy wolle se net yn sa'n kwantiteit dwaan.
– Jo hawwe in protte teksten en spandoeken nedich, oars hat it gjin sin. Dêrom sille wy automatyske produktbanners en teksten meitsje fol mei guod. Lykas widgets yn Emarsys. Klanten hawwe gjin bysûndere artistike teksten nedich; marketingteksten binne gewoan ferfelend.
- Sa sille marketeers folslein sûnder wurk sitte.
- En ferjit net om dit te melden by it management, dat it systeem sels wurket. Sûnder harren. As wy tasein. En fertel de marketeers: "nei de arbeidsbeurs, poppe."

Dit is in skoft de favorite slogan fan Max, doe't hy sels leaude yn 'e funksjonaliteit fan syn algoritmen. Hy hie in doel dat it ûnderwerp wie fan in oerienkomst mei management - it ferminderjen fan kosten troch it ferminderjen fan hânmjittich operaasjes. As wy it oanmeitsjen fan brieven en banners automatisearje, sil dit it earste grutte súkses fan it projekt wêze.

Continuation yn de folgjende post ...
(c) Alexander Khomyakov [e-post beskerme]

Boarne: www.habr.com