Oalje- en gasyndustry as foarbyld foar rânewolksystemen

Ferline wike organisearre myn team in spannend barren yn it Four Seasons Hotel yn Houston, Texas. It wie wijd oan it trochgean fan 'e trend fan it ûntwikkeljen fan nauwere relaasjes tusken dielnimmers. It wie in evenemint dat brûkers, partners en kliïnten byinoar brocht. Derneist wiene in protte Hitachi-fertsjintwurdigers oanwêzich by it evenemint. By it organisearjen fan dit bedriuw stelle wy ússels twa doelen:

  1. Foster ynteresse yn trochgeand ûndersyk nei nije yndustryproblemen;
  2. Kontrolearje de gebieten wêryn wy al wurkje en ûntwikkelje, lykas har oanpassingen basearre op feedback fan brûkers.

Doug Gibson en Matt Hall (Agile Geoscience) begon mei it besprekken fan 'e steat fan' e yndustry en de ferskate útdagings dy't ferbûn binne mei seismyske gegevensbehear en ferwurking. It wie frij ynspirearjend en grif iepenbierend om te hearren hoe't ynvestearringsvoluminten wurde ferdield tusken produksje, ferfier en ferwurking. Mear resint, it liuw syn oandiel fan ynvestearrings gie yn produksje, dat wie eartiids de kening yn termen fan it folume fan fûnsen konsumearre, mar ynvestearrings wurde stadichoan ferpleatst nei ferwurking en ferfier. Matt spruts oer syn passy foar it letterlik observearjen fan de geologyske ûntwikkeling fan 'e ierde mei seismyske gegevens.

Oalje- en gasyndustry as foarbyld foar rânewolksystemen

Oer it algemien leau ik dat ús evenemint kin wurde beskôge as in "earste ferskining" foar it wurk dat wy ferskate jierren lyn begon. Wy sille trochgean mei jo ynformearje oer ferskate prestaasjes en suksessen yn ús wurk yn dizze rjochting. Dêrnei, ynspirearre troch in praat fan Matt Hall, hawwe wy in searje sesjes hâlden dy't resultearre yn in heul weardefolle útwikseling fan ûnderfiningen.

Oalje- en gasyndustry as foarbyld foar rânewolksystemen

Edge (râne) of cloud computing?

Yn ien sesje liede Doug en Ravi (Hitachi Research yn Santa Clara) in diskusje oer hoe't jo guon analytiken kinne ferpleatse nei edge computing foar rapper, krekter beslútfoarming. D'r binne in protte redenen foar dit, en ik tink dat de trije meast wichtige binne smelle gegevens kanalen, grutte folumes fan gegevens (sawol yn snelheid, folume, en ferskaat), en strakke beslút skema. Hoewol guon prosessen (benammen geologyske) wiken, moannen of jierren kinne nimme om te foltôgjen, binne d'r in protte gefallen yn dizze yndustry wêr't urginsje fan bysûnder belang is. Yn dit gefal kin it ûnfermogen om tagong te krijen ta de sintralisearre wolk fatsoenlike gefolgen hawwe! Benammen HSE (sûnens, feiligens en miljeu) problemen en problemen yn ferbân mei oalje- en gasproduksje fereaskje rappe analyse en beslútfoarming. Miskien is de bêste manier om dit te yllustrearjen mei ferskate nûmers - de spesifike details sille anonym bliuwe om "de ûnskuldigen te beskermjen".

  • Draadloze netwurken fan lêste milen wurde opwurdearre yn plakken lykas it Permian Basin, ferpleatse kanalen fan satellyt (wêr't snelheden waarden mjitten yn kbps) nei in 10 Mbps-kanaal mei 4G / LTE as net lisinsearre spektrum. Sels dizze modernisearre netwurken kinne stride as se te krijen hawwe mei terabytes en petabytes oan gegevens oan 'e râne.
  • Sensorsystemen fan bedriuwen lykas FOTECH, dy't meidwaan oan in ferskaat oan oare nije en fêstige sensorplatfoarms, binne by steat om ferskate terabytes per dei te produsearjen. Oanfoljende digitale kamera's ynstalleare foar feiligens tafersjoch en diefstalbeskerming generearje ek grutte hoemannichten gegevens, wat betsjuttet dat in folslein oanbod fan grutte gegevenskategoryen (folume, snelheid en ferskaat) oan 'e grins wurde generearre.
  • Foar seismyske systemen dy't brûkt wurde foar gegevenswinning, belûke ûntwerpen "konvergearre" ISO-kontenerisearre systemen om seismyske gegevens te sammeljen en te herformatearjen, mooglik oant in skaal fan 10 petabytes oan gegevens. Troch de lokaasjes op ôfstân wêryn dizze yntelliginsjesystemen operearje, is d'r in serieus gebrek oan bânbreedte om gegevens fan 'e lêste kilometerrâne nei it datasintrum oer netwurken te ferpleatsen. Dat tsjinstbedriuwen letterlik gegevens fan 'e râne nei it datasintrum stjoere op tape, optyske of robúste magnetyske opslachapparaten.
  • Eksploitanten fan brúnfjildplanten, dêr't alle dagen tûzenen eveneminten en tsientallen reade alaarms foarkomme, wolle optimaal en konsekwinter operearje. Netwurken mei lege gegevensrate en praktysk gjin opslachfoarsjenningen foar it sammeljen fan gegevens foar analyse yn fabriken suggerearje lykwols dat der wat fûnemintiger is nedich foardat de basisanalyse fan hjoeddeistige operaasjes kin begjinne.

Dit makket my wis te tinken dat wylst oanbieders fan iepenbiere wolken besykje al dizze gegevens op har platfoarms te ferpleatsen, d'r in hurde realiteit is om te besykjen om te gean mei. Miskien is de bêste manier om dit probleem te klassifisearjen as besykje in oaljefant troch in strie te triuwen! In protte fan 'e foardielen fan' e wolk binne lykwols essensjeel. Dus wat kinne wy ​​dwaan?

Ferhúzje nei de râne wolk

Fansels hat Hitachi al (yndustry-spesifike) optimalisearre oplossingen op 'e merk dy't gegevens oan' e râne ferrykje, it analysearje en komprimearje ta in minimaal brûkbere folume fan gegevens, en bedriuwsadvyssystemen leverje dy't prosessen kinne ferbetterje dy't ferbûn binne mei edge computing. Myn takeaway fan ferline wike is lykwols dat de oplossingen foar dizze komplekse problemen minder binne oer de widget dy't jo oan 'e tafel bringe en mear oer de oanpak dy't jo nimme om it probleem op te lossen. Dit is wier de geast fan Hitachi Insight Group's Lumada-platfoarm, om't it metoaden omfettet om brûkers, ekosystemen te belûken en, wêr passend, ark foar diskusje leveret. Ik wie tige bliid om werom te kommen ta it oplossen fan problemen (ynstee fan produkten te ferkeapjen), om't Matt Hall sei: "Ik wie bliid om te sjen dat Hitachi-minsken de omfang fan it probleem wirklik begon te begripen" doe't wy ús top sluten.

Dat kin O&G (oalje- en gasyndustry) fungearje as in libbend foarbyld fan 'e needsaak om edge computing te ymplementearjen? It liket derop dat, sjoen de problemen ûntdutsen tidens ús top, lykas oare ynteraksjes yn 'e yndustry, it wierskynlike antwurd ja is. Miskien is de reden dat dit sa dúdlik is om't râneberekkening, yndustry-rjochte bouw, en it mingen fan wolkûntwerppatroanen evident binne as stapels modernisearje. Ik leau dat yn dit gefal de fraach fan "hoe" omtinken fertsjinnet. Mei it sitaat fan Matt út 'e lêste alinea, begripe wy hoe't wy it ethos fan wolkberekkening kinne drukke nei râneberekkening. Yn essinsje fereasket dizze yndustry dat wy "âlderwetske" en soms persoanlike kontakten hawwe mei minsken dy't belutsen binne by ferskate dielen fan it ekosysteem fan 'e oalje- en gasyndustry, lykas geologen, boaringen, geofysici ensafuorthinne. Mei dizze ynteraksjes dy't moatte wurde oplost, wurde har omfang en djipte dúdliker en sels twingend. Dan, as wy ienris útfieringsplannen hawwe makke en se ymplementearre, sille wy beslute om edge-wolksystemen te bouwen. As wy lykwols yn 'e midden sitte en dizze problemen gewoan lêze en foarstelle, sille wy net genôch begryp en empasy hawwe om wirklik ús bêst te dwaan. Dat wer, ja, oalje en gas sille oanlieding jaan ta rânewolksystemen, mar it is it begripen fan 'e echte behoeften fan brûkers op' e grûn dy't ús sil helpe om te bepalen hokker problemen fan it grutste belang binne.

Boarne: www.habr.com

Add a comment