Elkenien dy't in húsdier thús hâldt hâldt fan har. Soe jo leafste hûn lykwols noch leuker útsjen as it in oar ras wie? Mei tank oan in nij ark fan NVIDIA neamd GANimals, kinne jo evaluearje oft jo favorite húsdier noch cuter soe útsjen as it in oar bist wie.
Earder dit jier, NVIDIA Research Ynternetbrûkers mei syn GauGAN-ark, wêrtroch't hy rûge sketsen koe omsette yn hast fotorealistyske bylden. Dit ark fereasket brûkers om oan te jaan hokker dielen fan 'e ôfbylding wetter, beammen, bergen en oare landmarks moatte wêze troch de passende borstelkleur te selektearjen, mar GANimals wurket folslein automatysk. Alles wat jo hoege te dwaan is in foto fan jo húsdier op te laden, en it sil in searje fotorealistyske bylden meitsje fan oare bisten dy't de "gesichtsútdrukking" fan it eksimplaar behâlde.
Dizze wike, yn in papier presintearre op 'e International Conference on Computer Vision yn Seoul, Korea, beskreau de ûndersikers it algoritme dat se ûntwikkele - . It stiet foar Few-shot, UN-supervised Image-to-image Translation. By it brûken fan keunstmjittige yntelliginsje om de skaaimerken fan in boarneôfbylding te transformearjen yn in doelôfbylding, moat de keunstmjittige yntelliginsje typysk oplaat wurde op in grutte kolleksje doelôfbyldings mei ferskate ljochtnivo's en kamerahoeken om resultaten te produsearjen dy't realistysk sjogge. Mar it meitsjen fan sa'n grutte ôfbyldingsdatabase nimt in protte tiid en beheint de mooglikheden fan it neurale netwurk. As in AI wurdt oplaat om hinnen te feroarjen yn kalkoenen, dat is it iennichste dat it goed sil dwaan.
Yn ferliking kin it FUNIT-algoritme wurde traind mei mar in pear ôfbyldings fan it doeldier wêrop it werhelle wurdt oefene. Sadree't it algoritme genôch trainearre is, hat it mar ien ôfbylding fan 'e boarne en doeldieren nedich, dy't folslein willekeurich kinne wêze en noch noait earder ferwurke of analysearre binne.
Belangstellenden kinne besykje GANanimals by , mar oant no ta binne de resultaten in lege resolúsje en net geskikt foar wat oars as edukative doelen of om nijsgjirrigens te befredigjen. De ûndersikers hoopje úteinlik de mooglikheden fan 'e AI en algoritme te ferbetterjen, sadat it gau mooglik is om de gesichten fan minsken te feroarjen sûnder te fertrouwen op enoarme databases fan soarchfâldich gearstalde ôfbyldings.
Boarne: 3dnews.ru