Ik diel myn ûnderfining fan training yn Yandex.Practicum foar dyjingen dy't graach in folslein nije spesjaliteit krije wolle of fan besibbe fjilden ferhúzje. Ik soe it de earste stap yn it berop neame, neffens myn subjektive miening. It is lestich om krekt fanôf it begjin te witten wat moat wurde bestudearre, om't elkenien in bepaalde hoemannichte kennis hat, en dizze kursus sil jo in protte leare, en elkenien sil foar harsels de kennis begripe op hokker gebieten se ekstra kennis moatte krije - yn hast alle gefallen sille fergese ekstra kursussen genôch wêze.
Hoe kaam ik ta de "gedachte" oer analytyk?
Foar ferskate jierren wie se belutsen by de oprjochting fan online winkels en harren ûnderhâld (marketing, reklame, Yandex.Direct, ensfh). Ik woe de omfang fan myn aktiviteit beheine en allinich de dingen dwaan út dit brede spektrum dy't ik it meast leuk fûn. Boppedat wist ik net iens de namme fan myn takomstige berop, d'r wiene allinich sawat easken foar it wurkproses. It learen fan programma's en ark op mysels hat noait in obstakel foar my west, dus ik besleat om te sykjen wêr't ik myn ûnderfining koe tapasse en nije dingen leare.
Earst tocht ik oer it krijen fan in twadde heger ûnderwiis of beropsûnderwiis, om't de kursussen wat frivools liken. Wylst ik troch ferskate opsjes seach, kaam ik by ûngelok Yandex.Practice tsjin. Der wiene in pear beroppen, ûnder harren wie in data analyst, de beskriuwing wie nijsgjirrich.
Ik begon te studearjen wat beskikber is yn ynformaasjeanalytyk yn termen fan it beheljen fan in twadde heger ûnderwiis, mar it die bliken dat de opliedingsperioade frij lang is foar in gebiet wêr't alles heul fluch feroaret; hegere ûnderwiisynstellingen hawwe wierskynlik gjin tiid om te reagearjen foar dit. Ik besleat om te sjen wat de merk biedt neist de Workshop. De measte dielnimmers suggerearren wer in hiel lange 1-2 jier, mar ik soe graach parallelle ûntwikkeling: yntree yn it berop yn legere posysjes en fierderoplieding.
Wat ik woe yn it berop (ik beskôgje it wurkproses net)
- Ik woe dat training in permanint proses wie yn myn berop,
- Ik omgean goed mei routine operaasjes as ik in nijsgjirrich doel sjoch, mar ik woe multitasking sadat it wurkproses net bestie út ferskate meganyske aksjes,
- sadat it echt nedich is troch bedriuw en net allinich (de merk sels befêstiget dit yn roebels of dollars),
- d'r wie in elemint fan ûnôfhinklikens, ferantwurdlikens, "folsleine syklus",
- der wie romte om te groeien (op it stuit sjoch ik it as masine learen en wittenskiplike aktiviteit).
Dat, de kar foel op Yandex.Practicum fanwegen:
- doer fan stúdzje (mar seis moannen);
- lege yntreedrompel - se hawwe tasein dat jo sels mei fuortset ûnderwiis in berop behearskje kinne,
- priis,
- se sille de fûnsen weromjaan as jo begripe dat dit berop net geskikt is foar jo (d'r binne bepaalde regels dy't frij earlik binne),
- oefenje en wer oefenje - praktyske projekten dy't sille wurde opnommen yn 'e portefúlje (ik beskôge dit it wichtichste),
- online formaat, stipe,
- fergese ynliedende kursus oer Python, ek op dit stadium begripe jo oft jo it nedich binne,
- Dêrneist moatte jo beskôgje hokker type ûnthâld jo hawwe. De snelheid en it sukses fan trening sil hjirfan ôfhingje. It is foar my tige wichtich dat it edukative materiaal yn 'e foarm fan tekst is, om't ik persoanlik it meast ûntwikkele fisuele ûnthâld haw. Geekbrains hat bygelyks alle edukative materialen yn fideoformaat (neffens ynformaasje fan de oplieding). Foar dyjingen dy't ynformaasje per ear waarnimme, kin dit formaat mear geskikt wêze.
Soargen:
- kaam yn 'e earste stream en begriep dat, lykas elk nij produkt, d'r perfoarst technyske tekoarten soe wêze,
- Ik begriep dat der gjin sprake wie fan in ferplichte wurkgelegenheid.
Hoe giet it learproses?
Om te begjinnen, moatte jo in fergese ynliedende kursus oer Python nimme en alle taken foltôgje, om't as jo de foarige net foltôgje, sil de folgjende net ferskine. Alle folgjende taken yn 'e kursus binne op dizze manier strukturearre. Der wurdt ek útlein wat it berop is en oft it de muoite wurdich is om de kursus te folgjen.
Help kin wurde ûntfongen op Facebook, VKontakte, Telegram en basiskommunikaasje yn Slack.
It grutste part fan kommunikaasje yn Slack komt foar mei de learaar by it foltôgjen fan de simulator en by it foltôgjen fan it projekt.
Koart oer de wichtichste seksjes
Wy begjinne ús training troch te ferdjipjen yn Python en begjinne Jupyter Notebook te brûken om projekten ta te rieden. Al yn de earste faze fiere wy it earste projekt út. Der is ek in ynlieding op it berop en syn easken.
Yn 'e twadde etappe learje wy oer gegevensferwurking, yn al har aspekten, en begjinne wy de gegevens te studearjen en te analysearjen. Hjir binne noch twa projekten oan de portefúlje tafoege.
Dan is d'r in kursus oer statistyske gegevensanalyse + projekt.
It earste tredde is klear, wy dogge in grut prefabryk projekt.
Fierdere training yn it wurkjen mei databases en it wurkjen yn 'e SQL-taal. In oar projekt.
Litte wy no djipper dûke yn analyse en marketinganalytyk en, fansels, it projekt.
Folgjende - eksperiminten, hypotezen, A / B-testen. Projekt.
No in fisuele foarstelling fan gegevens, presintaasje, Seaborn bibleteek. Projekt.
De twadde tredde is foltôge - in grut konsolidearre projekt.
Automatisearring fan gegevens analyze prosessen. Stream analytyske oplossingen. Dashboards. Monitoring. Projekt.
Predictive analytics. Masine learmetoaden. Lineêre regression. Projekt.
ÔFSTUDEARPROJEKT. Op grûn fan de resultaten krije wy in sertifikaat fan oanfoljende oplieding.
Alle rinnende projekten binne fan in tapaste aard yn ferskate gebieten fan saken: banken, ûnreplik guod, online winkels, ynformaasje produkten, ensfh.
Alle projekten wurde kontrolearre troch Yandex.Practice mentors - wurkjende analisten. Kommunikaasje mei har blykte ek tige wichtich te wêzen, se motivearje, mar foar my is it meast weardefol wurkje troch flaters.
In wichtich diel binne fideokonferinsjes mei mentors en fideo-opliedingen mei útnoege praktiken.
D'r binne ek fakânsjes)) - ien wike tusken twa tredde. As it proses neffens skema giet, rêste jo, en sa net, dan meitsje jo de sturten ôf. Der is ek in akademysk ferlof foar dyjingen dy't om ien of oare reden har stúdzje moatte útstelle.
In bytsje oer de simulator
De kursus is nij, mar blykber basearre op oare kursussen, Yandex-spesjalisten witte hoe lestich it soms is as der in oerlêst is en de ynformaasje "net ynkomt." Dêrom hawwe wy besletten om de studinten safolle mooglik te fermeitsjen mei grappige tekeningen en opmerkingen, en ik moat sizze, dit hat echt holpen yn mominten fan wanhoop as jo "stride" oer in taak.
En soms kaam wanhoop yn:
- Jo, jo binne in lange tiid lyn ôfstudearre oan 'e universiteit en jo lykje neat te ûnthâlden, en dan sjogge jo de titel fan it ûnderwerp "Normale benadering fan 'e binomiale ferdieling" en jo jouwe op, en jo tinke dat jo perfoarst sille' t begripe dit, mar letter wurde sawol kâns teory as statistiken foar jo hieltyd mear begryplik en ynteressant,
- of jo krije dit:
Advys oan takomstige studinten: 90% fan flaters wurde feroarsake troch wurgens of oerlêst mei nije ynformaasje. Nim in skoft foar in heal oere as in oere en besykje it opnij, as regel, yn dizze tiid sil jo harsens alles foar jo ferwurkje en beslute)). En 10% as jo it ûnderwerp net begripe - lês it nochris op 'e nij en alles sil perfoarst wurkje!
By de oplieding ferskynde in spesjaal programma om te helpen by de wurkgelegenheid: it opstellen fan cv's, dekkingsbrieven, it opstellen fan in portfolio, it tarieden fan petearen, ensfh. mei spesjalisten fan de HR-ôfdieling. Dit blykte foar my tige wichtich te wêzen, om't ik realisearre dat ik in protte jierren net nei in ynterview west hie.
Om't ik hast oan 'e ein fan myn stúdzje bin, kin ik advisearje wat it winsklik is om te hawwen:
- frjemd genôch, in foarkar foar analyse, it fermogen om logyske relaasjes op te bouwen, dit soarte tinken soe hearskje,
- it fermogen en de winsk om te learen moatte net ferlern gean (jo sille in protte op jo eigen moatte studearje), dit is fansels mear foar de kategory minsken oer 35,
- krekt sa banaal, mar it is better net te begjinnen as jo motivaasje allinich beheind is ta "Ik wol in protte / mear fertsjinje."
Neidielen en net alhiel terjochte ferwachtings, wêr soene wy sûnder dy wêze?
- Se tasizze dat mei in fuortset ûnderwiis elkenien it begripe kin.
Net hielendal wier, sels it fuortset ûnderwiis is noch oars. Ik leau, as in persoan dy't libbe yn âlde tiden)), doe't der wie gjin wiidferspraat gebrûk fan it ynternet, dat der moat wêze in foldwaande konseptuele apparaat. Hoewol, hege motivaasje sil alles feroverje.
- De yntinsiteit blykte frij heech te wêzen.
It sil lestich wêze foar dyjingen dy't wurkje (benammen yn in fjild fier fan dit), miskien soe it wurdich wêze om de tiid net lykwichtich te ferdielen tusken kursussen, mar troch it earste tredde mear, en sa fierder yn ôfnimmende folchoarder.
- Lykas ferwachte wiene der technyske problemen.
As persoan dy't belutsen is by folsleine projekten, begryp ik dat it, alteast earst, sûnder technyske problemen ûnmooglik is. De jonges besochten hiel hurd om alles sa gau mooglik te reparearjen.
- De learaar reagearret net altyd op tiid yn Slack.
"Op tiid" is in twafâldich konsept, yn dit gefal, op 'e tiid, de tiid dy't jo nedich binne, om't wurkstudinten in perioade fan tiid tawize om te studearjen en de snelheid fan it beäntwurdzjen fan fragen is kritysk foar har. Wy hawwe mear leararen nedich.
- Eksterne boarnen (artikels, oanfoljende kursussen) binne ferplicht.
Guon artikels wurde oanrikkemandearre troch Yandex.Practice, mar dit is net genôch. Ik kin oanbefelje, yn parallel, oanfolling mei kursussen oer Stepik - Big Data foar managers (foar algemiene ûntwikkeling), Programming yn Python, Fundamentals of Statistics, beide dielen mei Anatoly Karpov, Ynlieding ta databases, Probability Theory (earste 2 modules).
konklúzje
Oer it algemien is de kursus heul goed dien en hat as doel sawol edukatyf as motivearjend te wêzen. Ik moat noch in protte dingen behearskje, mar no makket it my net bang, ik haw al in sinfol aksjeplan. De kosten binne heul betelber - ien salaris foar in analist op 'e leechste posysje. In protte oefenje. Help mei alles fan CV's oant kofjefoarsjenningen.
Boarne: www.habr.com