De Yandex-sykmasjine, mei masjine-leartechnologyen, hat leard de folgjende brûkersfragen te foarsizzen. No biedt it sykjen nuttige fragen dêr't de brûker miskien noch net oer tocht hat.
Foarsizzende queries ferskille fan oare funksjes fan sykmasjines yn dat se de populêrste queries net foarstelle op basis fan statistiken, mar riede dy opsjes oan wêrop in persoan it meast wierskynlik sil klikke. Om sokke oanfragen út te finen, wurde gegevens fan 'e foarige sesje en de algemiene sykhistoarje fan alle brûkers brûkt.
Bygelyks, as in persoan op syk is nei wêr't jo in snowboard kinne keapje, sil de sykopdracht suggerearje "Hoe kinne jo in snowboard kieze op basis fan hichte en gewicht." En foar dyjingen dy't kaartsjes wolle keapje foar de Tretjakovgalery, sil it systeem it fersyk oanrikkemandearje "Wanneer jo fergees nei de Tretjakovgalery komme" of "Hoe kinne jo nei de Tretjakovgalery komme sûnder wachtrige."
De databank mei mooglik nijsgjirrige fragen wurdt filtere mei in masine-learalgoritme basearre op it sykjen nei tichtstbye buorlju (k-Nearest Neighbors). It systeem selekteart dan út hûnderten mooglike opsjes de fiif populêrste fragen wêrop de brûker it meast wierskynlik klikt. It systeem leart dizze kâns op basis fan feedback fan brûkers - it systeem rint no en sammelet feedback om de kwaliteit fan oanbefellings te ferbetterjen.
As de ûntwikkelders opmerke, is dit in nij nivo fan ynteraksje tusken de sykmasine en brûkers, om't it systeem op dizze manier net allinich typfouten korrigearret en de meast foarkommende fragen oanbefellet, mar leart de ynteresses fan in persoan te foarsizzen en him wat nijs oanbiedt.
Boarne: 3dnews.ru