Hjoed wy praat oer teams dy't trochgien binne . D'r sille twa fan har wêze yn dizze habrapost. De earste is de opstart Labra, dy't in oplossing ûntwikkelet foar it kontrolearjen fan arbeidsproduktiviteit. Twadde - mei in systeem foar gesichtsherkenning foar turnstiles.
Foto: /unsplash.com
Hoe Labra sil tanimme produktiviteit
Produktiviteitsgroei yn westerske merken is fertrage. Troch McKinsey, oan it begjin fan 'e 2,4's wie dit sifer 2010%. Mar tusken 2014 en 0,5 foel it nei 2%. Analysten merken op dat de situaasje sûnt dy tiid net feroare is. Mar d'r is in miening dat systemen foar keunstmjittige yntelliginsje sille helpe it probleem op te lossen. Mei help fan AI-systemen wurdt ferwachte dat produktiviteitsgroei binnen tsien jier weromkomt nei XNUMX%. Slimme algoritmen sille helpe om routinetaken te automatisearjen en wurkprosessen te optimalisearjen.
Undersyk op dizze gebieten wurdt al útfierd troch spesjalisten út , yngenieurs en sels fertsjintwurdigers . Masinefisy sil in wichtige rol spylje by it fergrutsjen fan produktiviteitsgroei. De technology wurdt brûkt om selsstannich te beoardieljen fan 'e wurkplak en prestaasjes fan meiwurkers. Sokke oplossingen wurde al ymplementearre troch westerske bedriuwen - bgl. и .
Russyske bedriuwen ûntwikkelje ek oplossingen foar it beoardieljen fan arbeidsproduktiviteit. Bygelyks, de opstart Labra, dy't gie troch ús . Yngenieurs meitsje in fideotafersjochsysteem mei in neuraal netwurk dat de aksjes fan ûndernimmersmeiwurkers erkent en dúdlik makket hoe't se har wurktiid besteegje.
Hoe't it systeem wurket. Labra kin operearje yn elke ûndernimming mei masine- of masine-manuele arbeid wêrfan it personiel mear as 15 minsken hat. Mei help fan kamera's foarmet se de saneamde - dat is, it registrearret alles wat bart yn 'e skift. Yn algemiene termen sjocht it algoritme der sa út:
- It systeem vangt it byld en markearret de wurk operaasjes;
- In masine learen algoritme analysearret de fideo;
- It algoritme genereart dan in foto fan 'e wurkdei;
- Dêrnei wurde de analytiken automatysk berekkene;
- Labra genereart in einrapport mei oanbefellings dy't de feiligens yn 'e ûndernimming sille ferheegje en har boarnen optimisearje.
Wa is yn it team? De opstart hat in personiel fan acht minsken: de manager en oprjochter, twa ûntwikkelders, trije spesjalisten foar arbeidsnormen. Der is ek in klanteservicemanager en in boekhâlder. Guon fan harren kombinearje projektwurk mei universitêre stúdzjes. Dêrom kontrolearret elkenien it foltôgjen fan taken en deadlines ûnôfhinklik. It team hâldt lykwols twa kear yn 'e wike gearkomsten om foarútgong en plannen foar ûntwikkeling te besprekken.
Perspektyf. Begjin septimber presintearre de startup har projekt . Dêr demonstrearren yngenieurs de mooglikheden fan it produkt. Labra is fan plan om de oplossing fierder te befoarderjen en wurket oan it perspektyf fan gearwurking mei bedriuwen yn it lân.
O.VISION sil jo helpe kwyt te reitsjen fan kaaien en passes
Yn 2017, MIT Technology Review Gesichtsherkenning yn 'e top 10 trochbraaktechnologyen. Dit beslút wie foar in part te tankjen oan de brede tapasberens fan sokke systemen. Benammen kinne se ferfange de gewoane kaaien en passes by it ynfieren fan in gebou - bygelyks, in oantal Russyske banken hawwe al útfierd ferlykbere ûntjouwings. Nije spilers ferskine ek op 'e merk, bygelyks in startup ûntwikkelet in ferlykbere oplossing . It team makket in kontaktleas tagongssysteem foar turnstiles dat yn 30 minuten ynstallearre wurde kin.
Hoe't it systeem wurket. De ûntwikkeling is in software- en hardwarekompleks ynstalleare by it kontrôlepunt. It is basearre op fiif neuronale netwurken dy't yndividuele frames ferwurkje fan 'e kamera fan it biometryske systeem. De auteurs sizze dat it ferwurkjen fan ien ôfbylding minder dan 200 millisekonden nimt (sawat fiif frames per sekonde). It team skriuwt alle erkenningsalgoritmen en ynterfaces ûnôfhinklik - de ûntwikkelders brûke gjin proprietêre oplossingen. Train neurale netwurken mei help fan .
Gegevensferwurking komt lokaal foar. Dizze oanpak fergruttet de feiligens fan persoanlike biometryske gegevens. De hardware omfettet it Jetson TX1 board fan Nvidia, dat is ûntworpen foar standalone apparaten. It biometryske systeem befettet ek in yntegreare circuit fan syn eigen ûntwerp foar it kontrolearjen fan turnstiles en yntegrearjen mei .
Foto: /unsplash.com
Startup meiwurkers. It haad fan it bedriuw seit dat de seleksje útfierd is neffens it prinsipe: 60 kandidaten foar ien plak. Dit formaat liet ús de meast talintearre minsken werve. Op it stuit wurkje ferskate programmeurs oan it projekt, ferantwurdlik foar masine-learalgoritmen en koade foar ynbêde systemen. D'r is ek in backend-ûntwikkelder, in spesjalist foar ynformaasjefeiligens en in ûntwerper. Guon fan de meiwurkers binne studinten dy't wurk kombinearje mei in masterstitel.
Perspektyf. De oplossings fan hjoed ynstallearre by it grutste kofjefabryk fan Europa. It produkt wurdt ek taret foar lansearring yn ien fan 'e St. Petersburg fitnesssintra en de Polytechnyske Universiteit. Miskien yn 'e takomst O.VISION wurdt ynstallearre by ITMO Universiteit. De haad fan it bedriuw seit dat se al ûnderhannelje mei Russyske bedriuwen: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom en Russian Railways. Yn 'e takomst sille wy bûtenlânske merken yngean.
Oer oare acceleratorprojekten:
Materialen oer it wurk fan ITMO University:
Boarne: www.habr.com