Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Tiid nedich om te lêzen 11 minuten

We and Gartner Square 2019 BI :)

It doel fan dit artikel is om trije liedende BI-platfoarms te fergelykjen dy't yn 'e lieders fan it Gartner-kwadrant binne:

- Power BI (Microsoft)
— Tafel
-Klik

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
Ofbylding 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019

Myn namme is Andrey Zhdanov, ik bin it haad fan 'e analytyske ôfdieling by Analytics Group (www.analyticsgroup.ru). Wy bouwe fisuele rapporten oer marketing, ferkeap, finânsjes, logistyk, mei oare wurden, wy dogge mei oan saaklike analytyk en datafisualisaasje.

Myn kollega's en ik wurkje al ferskate jierren mei ferskate BI-platfoarms. Wy hawwe in heul goede projektûnderfining, wêrtroch wy platfoarms kinne fergelykje út it eachpunt fan ûntwikkelders, analysts, saaklike brûkers en ympleminters fan BI-systemen.

Wy sille in apart artikel hawwe oer it fergelykjen fan prizen en fisueel ûntwerp fan dizze BI-systemen, dus hjir sille wy besykje dizze systemen te evaluearjen út it eachpunt fan in analist en ûntwikkelder.

Litte wy ferskate gebieten markearje foar analyse en se evaluearje mei in 3-puntsysteem:

- Yntreedrompel en easken foar in analist;
- gegevens boarnen;
- Gegevens skjinmeitsje, ETL (Extract, Transform, Load)
- Fisualisaasjes en ûntwikkeling
- Corporate omjouwing - tsjinner, rapporten
- Stipe foar mobile apparaten
- Ynbêde (ynboude) analytics yn applikaasjes / siden fan tredden

1. Entry drompel en easken foar in analist

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

macht BI

Ik haw in protte Power BI-brûkers sjoen dy't gjin IT-professionals wiene, mar in aardich goed rapport koenen meitsje. Power BI brûkt deselde query-taal as Excel - Power Query en de DAX-formuletaal. In protte analisten kenne Excel goed, dus oerstap nei dit BI-systeem is frij maklik foar har.

De measte aksjes binne frij maklik út te fieren yn 'e query-bewurker. Plus d'r is in avansearre bewurker mei de M-taal foar professionals.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 2. Power BI Query Builder

QlikSense

Qlik Sense sjocht der heul freonlik út - in lyts oantal ynstellingen, in rappe mooglikheid om in rapport te meitsjen, jo kinne de ûntwerper foar gegevenslading brûke.

Earst liket it ienfâldiger dan Power BI en Tableau. Mar út ûnderfining sil ik sizze dat nei in skoftke, as de analist in pear ienfâldige rapporten makket en wat komplekser nedich is, hy sil konfrontearre wurde mei de needsaak om te programmearjen.

Qlik hat in heul krêftige taal foar it laden en ferwurkjen fan gegevens. It hat in eigen formuletaal, Set Analysis. Dêrom moat de analist fragen en ferbiningen kinne skriuwe, gegevens yn firtuele tabellen pleatse, en aktyf fariabelen brûke. De mooglikheden fan 'e taal binne heul breed, mar it sil learen fereaskje. Wierskynlik hawwe alle Qlik-analisten dy't ik ken in soarte fan serieuze IT-eftergrûn.

Qlik-yntegrators, lykas wy, wolle faaks prate oer it assosjatyf model, as by it laden fan gegevens, alles wurdt pleatst yn RAM, en de ferbining tusken de gegevens wurdt útfierd troch it ynterne meganisme fan it platfoarm. Dat by it selektearjen fan wearden, ynterne subqueries net útfierd wurde, lykas yn klassike databases. Gegevens wurde hast direkt levere troch pre-yndeksearre wearden en relaasjes.

Wier, yn 'e praktyk liedt dit ta it meitsjen fan automatyske tabel joins as de fjildnammen oerienkomme. Jo kinne bygelyks gjin ferskillende tabellen hawwe sûnder relaasjes dy't itselde fjild hawwe. Hjir moatte jo oan wenne. Jo moatte de kolommen omneame en derfoar soargje dat de nammen net oerienkomme, of alle feittabellen yn ien kombinearje en se omfetsje mei mappen fan stjertype. It is wierskynlik handich foar begjinners, mar foar betûfte analisten makket it neat út.

In typyske ynterface foar it laden en ferwurkjen fan gegevens foar in analist sjocht der sa út.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 3. Qlik Sense data load bewurker, Calendar table

Taljochting: Yn Power BI sjocht de situaasje gewoanlik oars, jo litte ferskate feit- en referinsjetabellen, jo kinne op 'e klassike manier mei de hân meidwaan oan tabellen, d.w.s. Ik fergelykje de kolommen mei elkoar mei de hân.

tableau

De ûntwikkelders positionearje Tableau as BI mei in handige en freonlike interface wêrmei de analist selsstannich har gegevens kin studearje. Ja, yn ús bedriuw wiene analysten dy't, sûnder IT-ûnderfining, har rapporten koenen meitsje. Mar ik sil myn wurdearring foar Tableau om ferskate redenen ferleegje:
- Swakke lokalisaasje mei Russyske taal
- Tableau Online-tsjinners lizze net yn 'e Russyske Federaasje
- In frij ienfâldige loadkonstruktor begjint problemen te feroarsaakjen as jo in frij kompleks gegevensmodel moatte bouwe.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 4. Tableau Data Load Builder

Ien fan 'e fragen dy't wy Tableau-analisten stelle tidens ynterviews is "Hoe bouwe jo in model fan feittabellen mei referinsjetabellen sûnder alles yn ien tabel te setten?!" Gegevensmixing fereasket trochtochte gebrûk. Ik haw gegevensduplikaasjefouten in protte kearen korrizjearre ûnder myn analisten nei sokke fúzjes.

Plus, Tableau hat in nochal unyk systeem, wêr't jo elke diagram meitsje op in apart blêd, en dan in Dashboard meitsje, wêr't jo de oanmakke blêden begjinne te pleatsen. Dan kinne jo in ferhaal meitsje, dit is in kombinaasje fan ferskate Dashboards. Ûntwikkeling yn Qlik en Power BI is ienfâldiger yn dit ferbân; jo smyt fuortendaliks grafyk sjabloanen op it blêd, set maatregels en mjittingen, en it Dashboard is klear. It liket my dat de arbeidskosten foar tarieding yn Tableau hjirtroch tanimme.

2. Gegevens boarnen en ynladen

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

D'r is gjin dúdlike winner yn dizze seksje, mar wy markearje Qlik fanwegen in pear moaie funksjes.

Tableau yn 'e fergese ferzje is beheind yn boarnen, mar yn ús artikels rjochtsje wy ús mear op bedriuw, en bedriuwen kinne kommersjele produkten en analisten betelje. Dêrom hat Tableau syn wurdearring foar dizze parameter net ferlege.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 5. List fan mooglike Tableau boarnen

Oars is de list mei boarnen oeral yndrukwekkend - alle tabelbestannen, alle standertdatabases, webferbiningen, alles wurket oeral. Ik haw gjin net-standert gegevens opslach tsjinkaam, se kinne har eigen nuânses hawwe, mar yn 'e measte gefallen sille jo gjin problemen hawwe mei it laden fan gegevens. De ienige útsûndering is 1C. D'r binne gjin direkte Anschlüsse nei 1C.

Qlik-partners yn Ruslân ferkeapje har eigen ferbiningen foar 100 - 000 roebel, mar yn 'e measte gefallen is it goedkeaper om uploads te meitsjen fan 200C nei FTP nei Excel of in SQL-database. Of jo kinne in 000C-database op it web publisearje en dêrmei ferbine mei it Odata-protokol.

PowerBI en Tableau kinne dit as standert dwaan, mar Qlik sil freegje om in betelle ferbining, dus it is ek makliker om it op te laden nei in tuskenlizzende databank. Yn alle gefallen kinne alle ferbiningsproblemen wurde oplost.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 6. List fan mooglike Qlik Sense boarnen

Derneist is it de muoite wurdich op te merken in funksje fan Qlik dat se sawol betelle as fergese ferbiningen as in apart produkt leverje.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 7. Oanfoljende Qlik Sense Anschlüsse

Ut ûnderfining sil ik tafoegje dat mei grutte folumes fan gegevens of in protte boarnen it net altyd oan te rieden is om it BI-systeem daliks te ferbinen. Serieuze projekten brûke normaal in gegevenspakhús, in databank mei gegevens dy't al taret binne foar analyse, ensfh. Jo kinne net nimme en uploade, sis, 1 miljard records yn in BI-systeem. Hjir moatte jo al tinke troch de arsjitektuer fan 'e oplossing.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 8. Power BI gegevens boarnen

Mar wêrom waard Qlik útsein? Ik hâld echt fan 3 dingen:
- QVD-bestannen
Eigen data opslach formaat. Soms is it mooglik om serieuze kommersjele projekten allinich op QVD-bestannen te bouwen. Bygelyks, it earste nivo is rau gegevens. It twadde nivo is ferwurke triemmen. It tredde nivo is aggregearre gegevens, ensfh. Dizze bestannen kinne brûkt wurde yn ferskate applikaasjes, en ferskate meiwurkers en tsjinsten kinne ferantwurdlik wêze foar har. De ynlaadsnelheid fan sokke bestannen is tsien kear flugger as fan konvinsjonele gegevensboarnen. Hjirmei kinne jo besparje op databankkosten en ynformaasje te dielen tusken ferskate Qlik-applikaasjes.

- Inkrementeel laden fan gegevens
Ja, Power BI en Tableau kinne dit ek dwaan. Mar Power BI fereasket in djoere Premium ferzje, en Tableau hat net de fleksibiliteit fan Qlik. Yn Qlik, mei help fan QVD-bestannen, kinne jo op ferskate tiden snapshots meitsje fan systemen en dan dizze gegevens ferwurkje as jo wolle

- Ferbine eksterne skripts
Neist QVD-bestannen foar it bewarjen fan gegevens, kin yn Qlik de skriptkoade ek bûten de applikaasje nommen wurde en opnommen wurde mei it kommando Include. Hjirmei kinne jo al teamwurk organisearje, ferzjekontrôlesystemen brûke en ien inkelde koade foar ferskate applikaasjes beheare. Power BI hat in avansearre query-bewurker, mar wy wiene net by steat om sa'n teamwurk yn te stellen as yn Qlik. Yn 't algemien hawwe alle BI problemen mei dit; it is gewoan ûnmooglik om tagelyk gegevens, koade en fisualisaasjes te behearjen yn alle applikaasjes fan ien plak. It measte dat wy koenen dwaan wie de QVD-bestannen en skriptkoade ekstrahearje. Fisuele eleminten moatte wurde bewurke binnen de rapporten sels, wat ús net tastean om fisualisaasjes foar alle kliïnten tagelyk massaal te feroarjen.

Mar hoe sit it mei sa'n meganisme as Live-ferbining? Tableau en Power BI stypje LIVE-ferbining mei in ferskaat oan boarnen, oars as Qlik. Wy binne nochal ûnferskillich foar dizze funksje, om't ... praktyk lit sjen dat as it giet om grutte data, wurkjen mei in LIVE ferbining gewoan ûnmooglik wurdt. En BI is yn 'e measte gefallen nedich foar grutte gegevens.

3. Gegevens skjinmeitsjen, ETL (Extract, Transform, Load)

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Yn dizze seksje haw ik 2 lieders, Qlik Sense en Power Bi.
Litte wy gewoan sizze dat Qlik krêftich is, mar kompleks. Sadree't jo begripe harren SQL-lykas taal, kinne jo dwaan hast alles - firtuele tabellen, joins en joins fan tabellen, loop troch de tabel en generearje nije tabellen, in boskje kommando's foar it ferwurkjen fan rigen. Bygelyks, in fjild yn 1 sel dat is fol mei gegevens lykas "Ivanov 851 Bely" op 'e flecht kin net allinnich opdield wurde yn 3 kolommen (sa't elkenien kin dwaan), mar ek yn 3 rigen tagelyk, bygelyks. It is ek maklik om itselde ding op 'e flecht te dwaan: 3 rigels kombinearje yn 1.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 9. Hoe te laden en transpose in tabel yn Qlik Sense út Google Blêdwizers

Power BI liket yn dit ferbân ienfâldiger, mar de measte problemen kinne maklik wurde oplost fia de query-ûntwerper. Ik sette in oantal parameters, transponearre de tabel, wurke oan de gegevens, en dit alles sûnder ien rigel fan koade.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 10. Hoe te laden en transpose in tabel yn Power BI út AmoCRM

Tableau liket my in oare ideology te hawwen. Se binne mear oer skientme en ûntwerp. It liket heul lestich om in boskje ferskate boarnen te ferbinen, se allegear te kombinearjen en te ferwurkjen yn Tableau. Yn kommersjele projekten binne yn 'e measte gefallen gegevens al taret en sammele foar Tableau yn pakhuzen en databases.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 11. Hoe te laden en transpose in tabel yn Tableau

4. Visualizations

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Yn dizze paragraaf hawwe wy de lieder net markearre. Wy sille in apart artikel hawwe wêr't wy, mei it foarbyld fan ien gefal, itselde rapport sjen litte yn alle 3 systemen (Artikel "Analyse fan famkes mei lege sosjale ferantwurdlikens"). It is mear in kwestje fan smaak en feardigens fan 'e analist. Op it ynternet kinne jo heul moaie foto's fine boud op basis fan ien fan dizze systemen. De basale fisualisaasjemooglikheden binne sawat itselde foar elkenien. De rest wurdt oplost mei help fan Extensons. D'r binne betelle en fergees. D'r binne útwreidingen fan 'e leveransiers sels, lykas fan freelancers en yntegrators. Jo kinne jo eigen fisualisaasje-útwreiding skriuwe foar elk platfoarm.

Ik hâld fan de styl fan Tableau, ik tink dat it strang en bedriuwslibben is. Mar it krijen fan in echt prachtige foto yn Tableau is dreech. In poerbêst foarbyld fan in Tableau-fisualisaasje mei allinich útwreidingen. Ik kin dit net werhelje, om't ... Ik haw net dizze tafoegings, mar it sjocht der moai út.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 12. Uterlik fan Tableau rapporten mei Extensions

Power BI kin ek ynteressant wurde makke.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 13. Uterlik fan Power Bi c Extensions rapporten

It iennichste wat ik net begryp oer Power BI is wêrom't se sokke frjemde standertkleuren hawwe. Op elke kaart bin ik twongen om de kleur te feroarjen nei myn merk, bedriuw en bin ferrast troch de standert kleur.

Qlik Sense is ek ôfhinklik fan Extensions. It brûken fan tafoegings kin rapporten sûnder erkenning feroarje. Jo kinne ek jo eigen tema en ûntwerp tafoegje.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 14. Uterlik fan Qlik Sense rapporten mei tafoegings

Fanút it eachpunt fan ûntwikkelders haw ik leaver Qlik Sense fanwegen de standertopsjes lykas alternative dimensjes en maatregels. Jo kinne ferskate diminsjes en maatregels ynstelle yn 'e fisualisaasjeynstellingen, en de brûker kin maklik ynstelle wat hy moat sjen op in bepaalde grafyk.

Yn Power Bi en Tableau, ik moat konfigurearje parameters, knoppen, programmearje it gedrach fan it systeem ôfhinklik fan dizze parameters. Ik freegje my ôf wêrom't it sa dreech is. Itselde ding mei de mooglikheid om te feroarjen it type villization.

Yn Qlik kinne jo ferskate soarten fisualisaasjes ferbergje yn ien objekt, mar yn Power BI en Tableau is dit dreger. Nochris hinget dit mear ôf fan 'e feardigens fan 'e útfierer. Jo kinne in masterstik meitsje yn elk systeem, mar sûnder ûnderfining sille jo oeral mei inexpressive grafiken einigje.

5. Corporate omjouwing - tsjinner, ferslaggen

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Alle produkten hawwe bedriuwsserverferzjes. Ik haw mei alle edysjes wurke en ik kin sizze dat se allegear sterke en swakke punten hawwe. De kar fan it produkt moat wurde basearre op jo software easken, rekken hâldend mei harren nuânses. Alle leveransiers kinne rjochten tawize sawol op account- en groepnivo, en op 'e Data Row Level Security. Automatysk bywurkjen fan rapporten op in skema is beskikber.

Qlik Sense Enterprise is in geweldige kâns om analytics binnen jo organisaasje te bouwen foar middelgrutte bedriuwen. Dit kin djoerder lykje as Power BI Pro, mar ferjit net dat Power BI Pro-tsjinners yn 'e wolk lizze op Microsoft-territoarium en jo kinne de prestaasjes net beynfloedzje, en as jo Power BI Premium nedich binne, dy't kin wurde ynset op jo servers, dan begjint de priis fan $ 5000 per moanne.

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Qlik Sense Enterprise begjint fan RUB 230. foar 000 lisinsjes (fergoeding per jier, dan allinnich technyske stipe), dat is folle mear betelber as Power BI Premium. En Qlik Sense Enterprise lit jo alle mooglikheden fan Qlik brûke. Miskien op ien útsein. Om ien of oare reden besleat Qlik dat sa'n funksje as de mooglikheid om PDF-rapporten per e-post te ferstjoeren moat wurde levere as in aparte NPrinting-tsjinst.

Mar Qlik Sense Enterprise is machtiger dan Power BI Pro en dêrom kin de folgjende ferliking makke wurde.

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, mei gelikense mooglikheden blykt it goedkeaper foar gemiddelde ymplemintaasjes. Grutte ymplemintaasjes wurde meastentiids berekkene oan 'e kant fan' e ferkeaper, wêr't se yndividuele betingsten foar jo bedriuw kinne leverje.

Yn dit ferbân sille wy de foarkar jaan oan Qlik Sense Enterprise, it hat alle mooglikheden om serieuze analytiken te bouwen op enoarme gegevens. Nei ús miening sil Qlik rapper wurkje dan Power BI op grutte arrays; op Qlik-konferinsjes kamen wy kliïnten tsjin dy't har gegevens earst testen yn miljarden records en Power BI lieten slimmer resultaten sjen.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 15. Uterlik fan Qlik Sense Enterprise tsjinner rapporten

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud blykt 1.5 kear djoerder te wêzen * en d'r is in heul wichtige beheining dat dit platfoarm ús net tastean. Jo kinne Extensions net brûke, sels ynboude. En sûnder útwreidingen ferliest Qlik wat syn fisuele skientme.
Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 16. Uterlik fan de Power BI Pro kontrôle paniel

*In alternatyf is om in Qlik Sense Enterprise-abonnemint te brûken. Mar sadat dit artikel net as reklame wurdt waarnommen, sille wy ús prizen net dekke

En Tableau stiet foar ús in bytsje oan 'e kant. Se hawwe sawol wolkabonneminten foar $ 70 per ûntwikkelder en $ 15 per werjefte, lykas djoere serveroplossingen. Mar it haadidee fan Tableau is dat jo foar grutte gegevens gegevensferwurking en opslach oan 'e kant moatte organisearje. Objektyf, minder funksjonaliteit lit gjin serieuze gegevensferwurking yn Tableau ta. Visualisearje, analysearje, ja. Mar foar lytse en middelgrutte bedriuwen is it meitsjen fan aparte opslach meastal problematysk. Ik soe hawwe ferlege de skoare foar Tableau dêrom, as net foar harren 1 funksje. Tableau Server ferstjoert naadloos plande e-mails mei CSV- as PDF-bylagen. Boppedat kinne jo rjochten, autofilters, ensfh. Foar guon reden kinne Power BI en Qlik dit net dwaan, mar foar guon kin it kritysk wêze. Hjirtroch hâldt Tableau in posysje yn ús skeel.

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 17. Tableau Server kontrôle paniel uterlik

Ek yn in bedriuwsomjouwing moatte jo tinke oer de kosten fan ymplemintaasje en ûnderhâld. Yn Ruslân hat de praktyk ûntwikkele dat Power BI faker is yn lytse bedriuwen. Dit late ta it ûntstean fan in grut oantal fakatueres en resume, en it ûntstean fan lytse yntegrators. Hjirmei kinne jo spesjalisten fine foar in lyts projekt. Mar wierskynlik sille se allegear gjin ûnderfining hawwe yn grutte ymplemintaasjes en wurkje mei grutte gegevens. Qlik en Tableau binne it tsjinoerstelde. D'r binne in pear Qlik-partners, en noch minder Tableau-partners. Dizze partners spesjalisearje yn grutte ymplemintaasjes mei in grutte gemiddelde kontrôle. D'r binne net in protte fakatueres en cv's op 'e merke; de ​​barriêre foar yngong yn dizze produkten is dreger dan yn Power BI. Mar yn Ruslân binne d'r suksesfolle ymplemintaasjes fan dizze produkten foar tûzenen brûkers, en dizze produkten prestearje goed op grutte gegevens. Jo moatte gewoan de sterke en swakke punten fan 'e produkten begripe, om't se spesifyk jilde foar jo bedriuw.

6. Stipe foar mobile apparaten.

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Yn dizze seksje sille wy Power BI en Tableau markearje. Jo kinne mobile applikaasjes ynstallearje en se sille der aardich adekwaat útsjen op 'e skermen fan mobile apparaten. Hoewol it ús liket dat analytyk op mobile apparaten inferior is foar analytyk op PC's. Dochs is it net sa handich om filters te brûken, de foto's binne lyts, de nûmers binne dreech te sjen, ensfh.

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 18. Uterlik fan in Power BI rapport op iPhone

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 19. Tableau rapport uterlik op iPhone

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 20. Uterlik fan in Qlik Sense rapport op iPhone

Wêrom waarden Qlik-scores ferlege? Om foar ús ûnbekende redenen is de mobile client allinich beskikber op iPhone; op Android moatte jo in gewoane browser brûke. Plus, by it brûken fan Qlik, moatte jo fuortendaliks begripe dat in oantal tafoegings of fisualisaasjes net wurde fermindere of de auto's wurde pleatst yn mobile apparaten lykas ferwachte. In rapport dat der tige moai útsjocht op in PC sjocht der folle slimmer út op in lyts skerm. Jo moatte in apart rapport meitsje foar mobile apparaten, wêr't jo filters, KPI's en in oantal oare objekten fuortsmite kinne. Dat jildt ek foar Power BI of Tableau, mar wurdt benammen útsprutsen yn Qlik. Wy hoopje dat Qlik sil trochgean te wurkjen oan syn mobile client.

As jo ​​fan plan binne om in protte tiid te besteegjen oan it útfieren fan analytiken fan mobile apparaten, dan makket it sin om alle 3 kliïnten te ynstallearjen en har werjefte te kontrolearjen op testrapporten. Elke ferkeaper hat in galery fan testrapporten op har webside foar resinsje.

7. Embedded (ynboude) analytics yn tredden applikaasjes / sites

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

It brûken fan analytics as in tsjinst fan tredden is net altyd handich. Miskien ûntwikkelje jo jo eigen produkt, mar binne net ree om in fisualisaasje- en analytykmotor fanôf it begjin te ûntwikkeljen. Miskien wolle jo analytiken op jo webside ynsette, sadat de klant himsels registrearret, syn gegevens uploadt en analyse docht binnen syn persoanlike akkount. Om dit te dwaan, hawwe jo ynboude analytics (ynbêde) nedich.
Alle produkten kinne jo dit dwaan, mar yn dizze kategory sille wy Qlik markearje.

Power Bi en Tableau sizze dúdlik dat jo foar sokke doelen in apart Tableau Embedded Analytics of Power BI Embedded-produkt moatte keapje. Dit binne gjin goedkeape oplossingen dy't tûzenen dollars per moanne kostje, wat har gebrûk fuortendaliks beheint. De measte projekten wurde fuortendaliks net rendabel foar ús kliïnten. Dit betsjut dat jo net allinich in rapport op it heule ynternet moatte publisearje, mar derfoar soargje dat rapporten wurde publisearre neffens bepaalde tagongen, mei gegevensbeskerming, brûkersautorisaasje, ensfh.

En Qlik sil tastean jo te krijen út. Fansels hawwe se ek it Qlik Analytics Platform, dat per tsjinner fergunning is en in ûnbeheind oantal ferbiningen organisearret. It sil ek djoer wêze lykas konkurrinten Tableau en Power Bi. En yn it gefal fan ûnbeheinde ferbiningen binne d'r net folle opsjes.

Mar yn Qlik is der sa'n ding as Mashup. Litte wy sizze dat jo Qlik Sense Enterprise en 10 lisinsjes hawwe. Standert analytics, uterlik, alles is al saai. Jo bouwe jo eigen webside of applikaasje, en jo kinne dêr al jo analytics ymplementearje. De trúk is dat, om it gewoan te sizzen, Mashup in fisualisaasje is yn programmakoade. Mei de API kinne jo programmatysk in fisualisaasje oanmeitsje binnen jo applikaasje of webside. Jo sille Qlik Sense Enterprise noch nedich hawwe foar lisinsjes (lisinsjes foar sideferbiningen = lisinsjes foar ferbiningen mei BI), foar it laden fan gegevens, ensfh. applikaasje of webside. Jo kinne CSS-stilen brûke, nije lettertypen en kleuren ynstelle. Jo 10 brûkers sille net mear oanmelde by de analytyske tsjinner, mar sille jo bedriuwsportaal of applikaasje brûke. Analytics sil in nij nivo berikke.

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
figuer 21. Uterlik fan in Qlik Sense rapport ynbêde op in webside

It sil lestich wêze om te begripen wêr't de side-eleminten binne en wêr't Qlik Sense begjint.
Fansels sille jo in programmeur nedich hawwe, of noch mear wierskynlik ferskate. Ien foar webprogrammearring, ien foar wurkjen mei de Qlik API. Mar it resultaat is it wurdich.

Konklúzjes. Litte wy gearfetsje.

Technyske ferskillen fan BI-systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

It is lestich om ûndúdlik te sizzen wa't better en wa is slimmer. Power BI en Qlik binne op par yn ús konkurrinsje, Tableau is wat minder. Mar miskien sil it resultaat oars wêze foar jo bedriuw. Yn BI-platfoarms is de fisuele komponint heul wichtich. As jo ​​​​nei tsientallen demo-rapporten en foto's op it ynternet hawwe sjoen foar alle BI-systemen en jo net leuk fine hoe't ien fan 'e platfoarms derút sjocht, dan sille jo it wierskynlik net ymplementearje, sels as jo tefreden binne mei de priis of technyske stypje. skaaimerken.

Folgjende sille jo perfoarst de kosten fan lisinsjes, ymplemintaasje en ûnderhâld fan it BI-platfoarm moatte berekkenje. Miskien yn jo gefal sil in lieder wurde identifisearre. De oannimmer of de mooglikheid om in gaadlike spesjalist yn te hieren is fan grut belang. Sûnder professionals op elk platfoarm sil it resultaat desastreus wêze.

Súksesfolle BI-yntegraasjes foar jo, Andrey Zhdanov en Vladimir Lazarev, Analytics Group

Boarne: www.habr.com

Add a comment