VisionLabs, diel fan it Sberbank-ekosysteem, kaam foar de twadde kear boppe-oan yn it testen fan algoritmen foar gesichtsherkenning by it US National Institute of Standards and Technology (NIST).
VisionLabs technology wûn it earste plak yn 'e Mugshot-kategory en kaam yn' e top 3 yn 'e Visa-kategory. Yn termen fan erkenning snelheid, syn algoritme is twa kear sa fluch as ferlykbere oplossings fan oare dielnimmers. Tidens de konkurrinsje waarden mear dan 100 algoritmen fan ferskate leveransiers evaluearre.
NIST lansearre in nije beoardieling fan technologyen foar gesichtsherkenning yn febrewaris 2017. FRVT 1: 1-testen komt oerien mei it senario fan befêstiging fan 'e identiteit fan in persoan fia fotoferifikaasje. De stúdzje, yn it bysûnder, helpt it Amerikaanske ministearje fan Keaphannel te identifisearjen de bêste oanbieders fan oplossings yn 'e wrâld yn dit softwaresegment.
Yn 'e Mugshot-kategory (in foto fan in misdiediger, wêrby't de ferljochting en eftergrûn fariabel binne en de byldkwaliteit min wêze kin), wurdt gesichtsherkenning hifke op in databank fan mear as ien miljoen foto's fan minsken. It befettet foto's fan deselde persoan mei in signifikant leeftydsferskil, wat de kompleksiteit fan 'e taak fergruttet.
It VisionLabs-algoritme herkent 99,6% korrekt mei in falsk positive taryf fan 0,001%, wat superieur is oan de resultaten fan oare dielnimmers. In aparte test waard foarsteld yn dizze kategory, dy't biedt om minsken te erkennen fan foto's dy't 14 jier útinoar makke binne. Yn dizze test naam VisionLabs it earste plak (99,5% mei in falsk posityf taryf fan mar 0,001%), en ûnderskiede him as it meast leeftydsbestindige algoritme foar gesichtsherkenning.
Yn 'e Visa-kategory (studiofoto's yn goede ferljochting op in wite eftergrûn) komt erkenning op basis fan in databank fan ferskate hûnderttûzenen foto's fan minsken. De muoite hjir wie dat de databank foto's befettet fan minsken út mear as 100 lannen. Yn dit gefal herkent it VisionLabs-algoritme 99,5% korrekt mei in falsk posityf taryf fan 0,0001%, op twadde plak ûnder alle leveransiers.
Yn april 2019 naam VisionLabs it earste plak yn 'e Mugshot-kategoryen, en wie ek ûnder de top trije yn' e Visa-kategory.
Yn maart 2019 naam VisionLabs it earste plak yn 'e grutste ynternasjonale kompetysje ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge fan' e CVPR 2019-konferinsje, it wichtichste jierlikse evenemint yn kompjûterfisy.
De Liveness-technology presintearre troch VisionLabs hat de resultaten fan 'e twadde dielnimmer mei 1,5 kear oertroffen. Oan de lêste etappe fan de kompetysje diene 25 teams út ferskate lannen mei. De resultaten dêrfan kinne fûn wurde .
It flaggeskipprodukt fan it bedriuw is it LUNA-platfoarm foar gesichtsherkenning. It is basearre op it LUNA SDK-algoritme, dat ferskate kearen liedende posysjes hat ynnommen yn in oantal ûnôfhinklike tests om 'e wrâld. It systeem wurdt brûkt troch mear as 40 banken en nasjonale kredytburo's yn Ruslân en de CIS-lannen.
Boarne: 3dnews.ru