Tensor- en RT-kearnen nimme net safolle romte yn op NVIDIA Turing GPU's

Sels tidens de oankundiging fan 'e earste fideokaarten fan' e GeForce RTX 20-searje leauden in protte dat Turing GPU's har hielendal net lytse dimensjes te tankjen hawwe oan 'e oanwêzigens fan ekstra ienheden: RT-kearnen en tensorkearnen. No hat ien Reddit-brûker ynfrareadôfbyldings analysearre fan 'e Turing TU106 en TU116 GPU's en konkludearre dat de nije komputerienheden net safolle romte nimme as oarspronklik tocht.

Tensor- en RT-kearnen nimme net safolle romte yn op NVIDIA Turing GPU's

Om te begjinnen, lit ús ûnthâlde dat de Turing TU106 GPU de jongste en meast kompakte NVIDIA-chip is mei spesjale RT-kearnen foar ray tracing en tensor-kearnen foar it fersnellen fan keunstmjittige yntelliginsjefunksjes. Op syn beurt is de Turing TU116 grafyske prosessor, dy't dêrmei besibbe is, fan dizze spesjale komputerienheden ûntslein en dêrom waard besletten om se te fergelykjen.

Tensor- en RT-kearnen nimme net safolle romte yn op NVIDIA Turing GPU's
Tensor- en RT-kearnen nimme net safolle romte yn op NVIDIA Turing GPU's

NVIDIA Turing GPU's binne ferdield yn TPC-ienheden, dy't in pear streamende multiprocessors (Streaming Multiprocessors) omfetsje, dy't al alle komputerkearnen omfetsje. En sa't bliken docht, hat de Turing TU106 GPU mar 1,95 mm² mear TPC-gebiet dan de Turing TU116, of 22%. Fan dit gebiet is 1,25 mm² foar tensorkearnen, en allinich 0,7 mm² is foar RT-kearnen.

Tensor- en RT-kearnen nimme net safolle romte yn op NVIDIA Turing GPU's
Tensor- en RT-kearnen nimme net safolle romte yn op NVIDIA Turing GPU's

It docht bliken dat sûnder de nije tensor- en RT-kearnen, de flaggeskip Turing TU102-grafyske prosessor, dy't de GeForce RTX 2080 Ti leit, soe net 754 mm², mar 684 mm² (36 TPC) besette. Op syn beurt koe de Turing TU104, dy't de basis is fan 'e GeForce RTX 2080, 498 mm² ynnimme ynstee fan 545 mm² (24 TPC). Sa't jo sjen kinne, sels sûnder tensor- en RT-kearnen, soe âldere Turing GPU's heul grutte chips wêze. Oanmerklik mear Pascal GPUs.


Tensor- en RT-kearnen nimme net safolle romte yn op NVIDIA Turing GPU's

Dus wat is de reden foar sokke grutte maten? Om te begjinnen hawwe Turing GPU's gruttere cachegrutte hân. De grutte fan 'e shaders is ek ferhege, en Turing-chips hawwe gruttere ynstruksjesets en gruttere registers. Dit alles makke it mooglik om signifikant te fergrutsjen net allinich it gebiet, mar ek de prestaasjes fan Turing GPU's. Bygelyks, deselde GeForce RTX 2060 basearre op TU106 leveret hast itselde nivo fan prestaasjes as de GeForce GTX 1080 basearre op GP104. De lêste hat trouwens in 25% grutter oantal CUDA-kearnen, hoewol it in gebiet fan 314 mm2 beslacht tsjin 410 mm2 foar de nije TU106. 




Boarne: 3dnews.ru

Add a comment