Hoewol it liket dat wy mar in pear moannen fuort binne fan it berikken fan 2020, binne dizze moannen ek wichtich op it mêd fan softwareûntwikkeling. Hjir yn dit artikel sille wy sjen hoe't it kommende jier 2020 it libben fan software-ûntwikkelders sil feroarje!
Takomstige softwareûntwikkeling is hjir!
Tradysjonele softwareûntwikkeling giet oer it ûntwikkeljen fan software troch koade te skriuwen en guon fêste regels te folgjen. Mar de hjoeddeiske softwareûntwikkeling hat tsjûge fan in paradigmaferskowing mei foarútgong yn Artificial Intelligence, Machine Learning, en Deep Learning. Mei de yntegraasje fan dizze trije technologyen kinne ûntwikkelders software-oplossings bouwe dy't de ynstruksjes leare en ekstra funksjes en patroanen tafoegje yn gegevens dy't nedich binne foar it winske resultaat.
Litte wy útprobearje mei wat koade
Yn 'e rin fan' e tiid binne de softwareûntwikkelingssystemen foar neuronale netwurken komplekser wurden yn termen fan yntegraasjes, lykas lagen fan funksjonaliteit en ynterfaces. Untwikkelders kinne in heul ienfâldich neuraal netwurk bouwe mei Python 3.6. Hjir is in foarbyld fan in programma dat binêre klassifikaasje docht mei 1 of 0.
Fansels kinne wy begjinne mei it meitsjen fan in neurale netwurkklasse:
ymportearje ymp as np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
It tapassen fan de Sigmoid-funksje:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Training fan it model mei inisjele gewichten en foaroardielen:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Foar begjinners, as jo help nedich hawwe oangeande neurale netwurken, kinne jo kontakt opnimme mei .Of, jo kinne AI / ML-ûntwikkelders hiere om oan jo projekt te wurkjen.
Koade feroarje mei de útfierlaach neuron
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Berekkenje flater foar de ferburgen laach fan koades
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Utfier:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Wylst it altyd wiis is om op 'e hichte te bliuwen fan 'e lêste programmeartalen en kodearringtechniken, moatte programmeurs ek witte oer in protte nije ark dy't helpe om har apps relevant te meitsjen foar nije brûkers.
Yn 2020 moatte software-ûntwikkelders beskôgje dizze 5 ark foar softwareûntwikkeling yn har produkten op te nimmen, nettsjinsteande hokker programmeartaal se brûke:
1. Natuerlike taalferwurking (NLP)
Mei chatbot dy't klanttsjinst oanmeitsje, krijt NLP de oandacht fan programmeurs dy't wurkje oan moderne softwareûntwikkeling. Se jilde lykas Python om NLP fluch op te nimmen yn chatbots, digitale assistinten en digitale produkten. Tsjin healwei 2020 of gau sille jo sjen dat NLP wichtiger wurdt op alles, fan retailbedriuwen oant autonome auto's, en apparaten troch it heule hûs en kantoar.
Trochgean mei de bêste ark en technologyen foar softwareûntwikkeling, kinne jo ferwachtsje dat software-ûntwikkelders NLP op in oantal manieren brûke, fan stim-oandreaune brûkersynterface oant folle makliker te navigearjen troch menu's, sentimintanalyse, kontekstidentifikaasje, emoasje en gegevensberikberens. Alles soe beskikber wêze foar de measte brûkers en bedriuwen kinne oant 430 $ 2020 miljard yn produktiviteitswinsten berikke, lykas per IDC-gegevens oanhelle troch Deloitte.
2. GraphQL It ferfangen fan REST Apis
Neffens ûntwikkelders by myn bedriuw dat in offshore-softwareûntwikkelingsbedriuw is, ferliest de REST API syn dominânsje oer it applikaasje-universum fanwegen syn trage gegevensladen dy't yndividueel moatte wurde dien fan meardere URL's.
GraphQL is de nije trend en bêste alternatyf foar Rest-basearre arsjitektuer dy't alle relevante gegevens fan meardere siden lûkt mei ien fersyk. It ferbetteret klant-tsjinner ynteraksjes en ferminderet de latency dy't de app folle mear reagearje op de brûker.
Jo kinne jo feardichheden foar softwareûntwikkeling ferbetterje as jo GraphQL brûke foar softwareûntwikkeling. It fereasket ek minder kodearring dan REST Api en makket it mooglik om komplekse fragen binnen in pear ienfâldige rigels yn te skeakeljen. It kin ek wurde levere mei in oantal oanbiedingen dy't it makliker meitsje foar software-ûntwikkelders om it te brûken op ferskate programmeartalen, ynklusyf Python, Node.js, C++, en Java.
Op it stuit stipet de GraphQL de mienskip fan ûntwikkelders troch:
- It ynskeakeljen fan gjin oer en ûnder opheljenproblemen
- Validaasje en type kontrôle fan koades
- Automatysk generearje API dokumintaasje
- Troch it jaan fan detaillearre flater berjochten
- Foegje ekstra operaasje ta oan 'e tabel: "abonneminten" om realtime berjochten fan 'e tsjinner te ûntfangen
3.Low / Gjin Code
Alle ark foar softwareûntwikkeling mei lege koade jouwe in protte foardielen. It moat sa effisjint mooglik wêze by it skriuwen fan in protte programma's fanôf it begjin. De lege as gjin koade leveret foarôf ynstelde koade dy't yn gruttere programma's ynbêde wurde kin. Hjirmei kinne sels net-programmeurs komplekse produkten fluch en maklik meitsje en it moderne ûntwikkelingekosysteem fersnelle.
Neffens in rapport dield troch , de no/low-code-ark wurde al ynset yn webportalen, softwaresystemen, mobile applikaasjes en oare gebieten. De merk fan ark mei lege koade sil groeie oant $ 15 miljard troch 2020. Dizze ark behannelje alles lykas it behearen fan de workflowlogika, gegevensfilter, ymportearje en eksportearje. Hjir binne de bêste platfoarms mei lege / gjin koade om te folgjen yn 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Outsystems
- Zoho Skepper
- Salesforce App Cloud
- Quick Base
- Spring boot
4. De 5G Wave
5G-ferbining sil in protte ynfloed hawwe op mobile / softwareûntwikkeling, ek webûntwikkeling. Ommers, yn technology lykas IoT is alles ferbûn. Dat, de apparaatsoftware sil draadloze aktiva mei hege snelheid brûke om har folslein mooglik te meitsjen mei 5G.
Yn in resinte fraachpetear mei , Dan Dery, produkt vice-presidint by Motorola, stelde dat "Yn 'e kommende jierren sil 5G rapper dielen fan gegevens, hegere bânbreedte leverje en de tillefoansoftware fersnelle oant 10 kear flugger as besteande draadloze technology."
Yn dit ljocht sille bedriuwen foar softwareûntwikkeling wurkje om 5G yn moderne applikaasjes op te nimmen. De 5G-útrol beweecht rap, mear dan 20 operators hawwe upgrades oankundige oan har netwurken. Dat, de ûntwikkelders sille no begjinne te wurkjen om it juste te nimmen om te profitearjen fan 5G. De technology sil de folgjende dramatysk ferbetterje:
- Feiligens fan netwurk programma, benammen foar netwurk slicing.
- Sil nije manieren leverje foar it behanneljen fan brûkersidentiteiten.
- Sil tastean nije funksjonaliteiten ta te foegjen oan applikaasjes mei lege latency rate.
- Sil in ynfloed hawwe op 'e ûntwikkeling fan it AR / VR-ynskeakele systeem.
5. Moeiteleaze "ferifikaasje"
Ferifikaasje wurdt hieltyd mear in effektyf proses by it beskermjen fan gefoelige gegevens. De ferfine technology is net allinich kwetsber foar hackingsoftware, mar stipet ek keunstmjittige yntelliginsje en sels quantum computing. Mar de merk foar softwareûntwikkeling sjocht al in oerfloed fan nije soarten autentikaasje, lykas stimanalyse, biometrie, en gesichtsherkenning.
Op dit punt fine hackers ferskate manieren om online brûkersidentiteiten en wachtwurden te ûnderbrekken. Om't mobile brûkers al wend binne om tagong te krijen ta har smartphones mei in tomme of finger-yndruk of mei in gesichtsscan, dus mei autentikaasje-ark sille se gjin nije mooglikheden nedich hawwe foar falidaasje, en ek de kâns op cyberstellerij sil minder wurde. Hjir binne wat ark foar multi-faktor-autentikaasje mei SSL-fersifering.
- Soft Tokens feroarje jo smartphones yn multi-handige faktor-autentikators.
- EGrid-patroanen is in maklik te brûken en populêre foarm fan autentikators yn 'e yndustry.
- Guon fan 'e bêste autentikaasjesoftware foar bedriuwen binne: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx, en Aerobase.
D'r binne bedriuwen foar softwareûntwikkeling yn Yndia en FS dy't wiidweidich ûndersyk útfiere yn 'e wittenskip fan autentikaasje en biometry mei foarútgong nei AI om poerbêste software foar stim-, gesichts-, gedrachs- en biometryske autentikaasje te leverjen. No kinne jo digitale kanalen befeiligje en de mooglikheden fan platfoarms ferbetterje.
Endnotes
It liket derop dat it libben foar programmeurs yn 2020 minder yngewikkeld sil wurde, om't it tempo fan softwareûntwikkeling wierskynlik sil fersnelle. De beskikbere ark sil makliker wurde te brûken. Uteinlik sil dizze foarútgong liede ta it kreëarjen fan in libbene wrâld dy't nei in nij digitaal tiidrek giet.
Boarne: www.habr.com