It Laeneco-team hat in tûke stetoskoop ûntwikkele dy't longsykte mei gruttere krektens detektearret dan dokters. Folgjende - oer de ûnderdielen fan it apparaat en syn mooglikheden.
Foto ©
Swierrichheden ferbûn mei behanneling fan longsykten
Neffens de Wrâldsûnensorganisaasje binne respiratoire sykten goed foar 10% fan 'e perioade . En dit is ien fan 'e meast foarkommende redenen wêrom't minsken nei kliniken gean (nei kardiovaskulêre sykten).
De meast foarkommende metoade foar it opspoaren fan longsykten is auscultaasje. It bestiet út harkjen nei lûden feroarsake troch de aktiviteit fan ynterne organen. Auskultaasje is bekend sûnt 1816. De earste dy't it yn 'e praktyk sette, wie in Frânske dokter en anatoom. . Hy is ek de útfiner fan 'e stetoskoop en de skriuwer fan in wittenskiplik wurk dat de wichtichste auscultatory ferskynsels beskriuwt - lûd, piipjen, .
Yn 'e XNUMXe ieu hawwe dokters ultrasoundmasines ta har beskikking, wêrtroch't se net allinich kinne hearre, mar ynterne organen sjen. Nettsjinsteande dit, de auscultation metoade noch bliuwt ien fan de wichtichste medyske ark. Bygelyks, it belang fan auscultation yn medyske praktyk wurdt beklamme troch Valentin Fuster, MD. Yn syn hy neamde seis gefallen (allegear binnen 48 oeren) wêryn diagnoaze fan stetoskoop holp om in krekte diagnoaze te meitsjen dy't net dúdlik wie op ôfbylding.
Mar dochs hat de metoade syn neidielen. Benammen dokters hawwe net de middels om objektyf tafersjoch op de resultaten fan auscultatory ûndersyk. De lûden dy't de dokter heart, wurde net oeral opnommen, en de kwaliteit fan 'e beoardieling hinget allinich ôf fan syn ûnderfining. Neffens ferskate rûzings is de krektens wêrmei't in dokter patology kin identifisearje sawat 67%.
Yngenieurs út - in opstart dy't troch it fersnellingsprogramma fan ITMO University gie. Se ûntwikkele in tûke stetoskoop dy't masine-learen-algoritmen brûkt om longsykten te detektearjen fan audio-opnames.
Kânsen en perspektiven foar de oplossing
In elektroanyske stetoskoop hat in gefoelige mikrofoan dy't in breder skala oan frekwinsjes opnimt dan it minsklik ear. Tagelyk kinne dokters it folume fan harkbere lûden ferheegje. Dit is wichtich by it wurkjen mei obese pasjinten, om't lûd slimmer trochdringt troch dik minsklik weefsel. Plus, de funksje is relevant foar âldere medyske arbeiders waans gehoarskerpte net mear itselde is as yn har jeugd.
Djippe neuronale netwurken helpe lûden te identifisearjen dy't de oanwêzigens fan in sykte oanjaan. Op it stuit is de krektens fan har wurk 83%, mar yn teory kin dizze figuer ferhege wurde nei 98%. It opstartteam sammelet al nije gegevens om de trainingsset út te wreidzjen.
Foto: /PD
De smart stetoskoop wurket yn tandem mei in smartphone. De applikaasje jout brûkers oanbefellings oangeande diagnostyk, bewarret en ferwurket records, en toant mjitresultaten. Hjirmei kin it apparaat brûkt wurde troch minsken sûnder medyske oplieding.
It team fan Laeneco is derfan oertsjûge dat in tûke stetoskoop sil helpe om de kâns op chronike longsykten te ferminderjen, en is fan plan om de mooglikheden fan it ark út te wreidzjen. Ien fan 'e wichtichste taken is it ûntwikkeljen fan funksjonaliteit foar it opspoaren fan kardiale patologyen.
Oer Laeneco
team bestiet út trije minsken: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev en Ilya Skorobogatov.
Evgeniy wurket as programmeur-yngenieur by it Computer Technologies Laboratory fan ITMO University en liedt de Kaggle Club foar it oplossen fan praktyske problemen mei masine learen. Hy is ek de skriuwer fan 'e boarne , yn steat om de leeftyd fan in pasjint te foarsizzen út in bloedtest.
It twadde lid fan it team, Sergey, studearre ôf oan it Ynstitút foar Wet oan Udmurt State University en is ien fan 'e auteurs fan it konsept fan netwurkplanten. It is ûntworpen om meardere ûnôfhinklike produksjes te behearjen.
As foar Ilya, hy is in ôfstudearre fan ITMO Universiteit mei in graad yn ynformaasje technology en programmearring, dy't is belutsen by problemen fan produksje automatisearring en dokumint flow foar in lange tiid. It idee om in tûke stetoskoop te meitsjen kaam by him doe't hy in sensor ûntwikkele foar it analysearjen fan de lûden makke troch masine-ark.
Yn 2017 foltôge it Laeneco-team in fersnellingsprogramma . De dielnimmers foarmen in bedriuwsmodel en ûntwikkele in MVP foar in tûke stetoskoop. It systeem waard presintearre op it opstartfestival *SHIP-2017 yn Finlân en it Sint-Petersburchforum SPIEF'18. Ek yn 2018 waard it projekt de winner fan 'e pitch sesje "", organisearre troch ITMO University Technopark tegearre mei saakkundigen út Azië. Tagelyk krige Laeneco in oanbod om har produkt nei de Japanske merk te bringen.
Oare ITMO University hubposts:
PS As jo besibbe binne oan ITMO University en wolle oer jo projekt of wittenskiplik wurk prate op ús blog oer Habré, stjoer dan asjebleaft potensjele ûnderwerpen pm.
Boarne: www.habr.com