PyTorch, it populêre iepen boarne-masine-learenkader, is bywurke nei ferzje 1.3.0 en bliuwt momentum winne mei syn fokus op it tsjinjen fan de behoeften fan sawol ûndersikers as applikaasjeprogrammeurs.
Guon feroarings:
- eksperimintele stipe foar neamde tensoren. Jo kinne no ferwize nei tensor-dimensjes by namme, ynstee fan in absolute posysje op te jaan:
NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - stipe foar 8-bit kwantisaasje mei help FBGEMM и QNNPACK, dy't yn PyTorch yntegrearre binne en in mienskiplike API brûke;
- wurkje foar mobile apparaten rinnende iOS en Android;
- frijlitting fan ekstra ark en biblioteken foar model ynterpretaasje.
Dêrnjonken, publisearre opname fan rapporten fan 'e ferline Pytorch Developer Conference 2019.
Boarne: linux.org.ru