It hiele punt fan moderne tafersjoch is om ûnderskied te meitsjen tusken minsken, sadat elkenien oars behannele wurde kin. Gesichtsherkenningstechnologyen binne mar in lyts part fan in totaal tafersjochsysteem
Essay skriuwer - Bruce Schneier, Amerikaansk kryptograaf, skriuwer en spesjalist foar ynformaasjefeiligens. Lid fan 'e ried fan bestjoer fan' e International Association for Cryptological Research en lid fan 'e advysried fan it Electronic Privacy Information Center. It essay waard publisearre op 20 jannewaris 2020 op it blog fan de auteur en yn 'e krante .
Mienskippen fan oanbelangjende boargers yn 'e Feriene Steaten begjinne technologyen foar gesichtsherkenning te ferbieden. Se waarden yn maaie ferline jier ferbean. , al gau folge troch de oanbuorjende , lykas ek и yn Massachusetts (it ferbod kin wurde ferlingd ). Yn desimber stoppe San Diego har programma foar gesichtsherkenning foarôfgeand oan de nije wet dy't yn wurking kaam. Fjirtich grutste muzykfestivals net brûke dizze technology, mar ropt op in lanlik ferbod. In protte Demokratyske presidintskandidaten foar gesichtsherkenning.
Dizze ynspanningen binne goed bedoeld, mar it ferbieden fan gesichtsherkenning is it ferkearde antwurd op it probleem fan moderne tafersjoch. Fokus op ien bepaalde metoade fan identifikaasje liedt ôf fan 'e aard fan' e tafersjochmaatskippij dy't wy bouwe, wêr't wiidferspraat massa tafersjoch de noarm wurdt. Yn lannen lykas Sina makket de regearing in totale tafersjochynfrastruktuer om de maatskippij te kontrolearjen. Yn lannen lykas de Feriene Steaten wurdt it makke troch bedriuwen om it keapgedrach te beynfloedzjen, en tagelyk brûkt troch de oerheid.
Yn alle gefallen hat moderne massa tafersjoch trije haadkomponinten:
- identifikaasje;
- korrelaasje;
- diskriminaasje.
Litte wy se ien foar ien besjen.
Gesichtsherkenning is in technology dy't brûkt wurde kin om minsken te identifisearjen sûnder har kennis of tastimming. It fertrout op 'e prevalens fan tafersjochkamera's, dy't krêftiger en kompakter wurde, en masineleartechnologyen dy't byldmateriaal kinne oerienkomme mei ôfbyldings út in database fan besteande foto's.
Mar dit is mar ien fan in protte identifikaasjemetoaden. Minsken kinne op ôfstân identifisearre wurde troch of mei help fan in laser systeem. Kamera's sa goed dat se lêze kinne и fan in ôfstân fan ferskate meters. En sels sûnder al dizze technologyen kinne wy altyd wurde identifisearre, om't ús smartphones unike MAC-adressen. Wy wurde identifisearre troch telefoannûmers, credit card nûmers, auto kentekens. Bygelyks, Sina foar syn totale tafersjochsysteem .
Sadree't wy binne identifisearre, gegevens oer ús identiteit en aktiviteiten kinne wurde korrelearre mei oare gegevens sammele op oare tiden. Dit kin bewegingsgegevens wêze om in persoan de hiele dei te "tracken". Of gegevens oer oankeapen, blêdzjen op it web, en mei wa't wy kommunisearje fia e-post of petearen. Dit kin ynformaasje befetsje oer ús ynkommen, etnisiteit, libbensstyl, berop en ynteresses. Der is in hiele yndustry fan gegevens makelders dy't meitsje harren libben analysearjen en oer wa't wy binne - it brûken fan tafersjochgegevens sammele troch alle soarten bedriuwen dy't wurde ferkocht oan makelders sûnder ús kennis of tastimming.
De Feriene Steaten hawwe in enoarme - en hast folslein net-regulearre - yndustry fan gegevensmakkers dy't hannelje op ús persoanlike ynformaasje. Dit is hoe't grutte ynternetbedriuwen lykas Google en Facebook jild fertsjinje. It giet net allinnich om identifikaasje. It wichtichste is dat se yn steat binne om djippe profilen op elkenien te meitsjen, ynformaasje oer ús en ús ynteresses te sammeljen en dizze profilen maksimalisearje. Dit is wêrom in protte bedriuwen fan steat autoriteiten. Dêrom bedriuwen keapje medyske records, dat is foar in part wêrom Google tegearre mei al syn gegevens.
It hiele doel fan dit proses is dat bedriuwen - en oerheden - ûnderskied kinne tusken minsken en oars behannelje. Minsken wurde sjen litten ferskillende advertinsjes op it ynternet en oanbean ferskillende tariven foar credit cards. werjaan ferskate advertinsjes ôfhinklik fan jo profyl. Yn 'e takomst kinne wy automatysk erkend wurde by it ynfieren fan in winkel, krekt lykas wy no binne by it ynfieren fan in webside.
It makket net út hokker technology brûkt wurdt om minsken te identifisearjen. It feit dat in wiidweidige database fan hertbeats of gongen op it stuit net bestiet, makket de technologyen foar datasammeling net minder effektyf. En yn 'e measte gefallen makket de ferbining tusken de ID en de echte namme net út. It is wichtich dat wy konsekwint kinne wurde identifisearre oer de tiid. Wy kinne wêze folslein anonym yn in systeem dat en tracks syn aksjes op it ynternet, mar dit net bemuoie mei ferlykbere prosessen fan korrelaasje en diskriminaasje. It is itselde mei gesichten. Jo kinne ús bewegingen om in winkel of winkelsintrum folgje, sels sûnder te wêzen bûn oan in spesifike namme. En dizze anonimiteit is kwetsber: sadree't wy wat keapje mei in bankkaart, binne ynienen ús echte nammen hechte oan wat in anonime folchprofyl wie.
Om dit systeem te regeljen, moatte alle trije stadia fan it tafersjochproses rekken holden wurde. It ferbod op gesichtsherkenning sil gjin ferskil meitsje as CCTV-systemen oerskeakelje op it identifisearjen fan minsken mei MAC-adressen fan smartphones. It probleem is dat wy identifisearre wurde sûnder ús kennis of tastimming, en de maatskippij hat regels nedich oer wannear't dit akseptabel is en wannear net.
Likegoed hawwe wy regels nedich oer hoe't ús gegevens kinne wurde kombinearre mei oare gegevens en dan kocht en ferkocht sûnder ús kennis of tastimming. De data broker yndustry is hast hielendal unregulated; d'r is mar ien wet - oannommen yn Vermont yn 2018 - dy't fereasket dat gegevensmakkers registrearje en yn algemiene termen ferklearje hokker gegevens se sammelje. Grutte ynternettafersjochbedriuwen lykas Facebook en Google hawwe mear detaillearre bestannen oer ús dan de yntelliginsje-ynstânsjes fan elke 20e ieuske plysjesteat. Redelijke wetten sille helpe om it slimste fan har misbrûk te foarkommen.
As lêste hawwe wy dúdlikere regels nedich oer wannear en hoe bedriuwen diskriminearje kinne. Diskriminaasje basearre op beskerme skaaimerken lykas ras en seks is al yllegaal, mar dizze regels binne net effektyf tsjin moderne tafersjoch- en kontrôletechnologyen. As minsken kinne wurde identifisearre en har gegevens oerienkomme mei in snelheid en skaal dy't noch noait earder sjoen binne, hawwe wy nije regels nedich.
Gesichtsherkenningssystemen hawwe hjoed it lêst fan krityk nommen, mar it ferbieden fan se mist it punt. Wy moatte serieus prate oer alle technologyen fan identifikaasje, korrelaasje en diskriminaasje. Wy as maatskippij moatte beslute oft sa'n spionaazje troch regearingen en korporaasjes wurde tolerearre - en hoe't wy wolle dat se ús libben beynfloedzje.
Boarne: www.habr.com