Eardere Google DeepMind-ûndersiker Andrew Dai is fan betinken dat KI-modellen yn grutte laboratoaria de yntelliginsje hawwe fan in trijejierrige, teminsten as it giet om it begripen fan fisuele oanwizings. Dêrom hawwe hy en syn kollega's in bedriuw oprjochte om KI te ûntwikkeljen dy't ôfbyldings better begripe kin. Dai is fan betinken dat dit de oannimmen fan KI yn yndustryen lykas arsjitektuer, auto's en robotika fersnelle kin.
Hjoed hat Elorian $55 miljoen oan finansiering ophelle, wêrtroch't de oandielmerkkapitalisaasje fuortendaliks wurdearre waard op $300 miljoen. Neist Dai binne de mei-oprjochters fan Elorian Yinfei Yang, dy't wurke oan AI-ûndersyk by Google en Apple, en Seth Neel, in eardere Harvard-heechlearaar dy't ûndersyk die nei gegevens en keunstmjittige yntelliginsje. Ynvestearders binne ûnder oaren Striker Venture Partners, Menlo Ventures, en Altimeter Capital, lykas Nvidia en de ferneamde AI-ûndersiker Jeff Dean.
Tsjintwurdich wurkje mear as in tsiental meiwurkers oan it ûntwikkeljen fan effektive fisuele modellen. It bedriuw is yn petear mei potinsjele kliïnten en is fan plan om oer sawat 12 moannen syn earste iepenbier beskikbere logyske redenearringsmodel út te bringen. Neffens Elorian moat de tech-yndustry modellen meitsje dy't spesifyk foar dit doel ûntworpen binne om AI te helpen de wrâld om har hinne te begripen. Nettsjinsteande miljarden dollars ynvestearre, prestearje de modellen fan hjoed noch altyd min, bygelyks yn fisuele analyze fan satellytbylden of it ûndersykjen fan ôfbyldingsdetails.
Elorian ûntwikkelt syn earste produkten basearre op keunstmjittige yntelliginsje mei help fan iepen boarnemodellen dy't frij brûkt en oanpast wurde kinne. It bedriuw beskôget it frijjaan fan kompaktere ferzjes fan syn modellen oan 'e iepen boarnemienskip, mar sil wierskynlik de flaggeskipferzje proprietêr hâlde.
Wylst programmearjen logysk tinken nei in hiel nij nivo brocht hat, is Dai fan betinken dat modellen noch altyd gjin wichtige besluten kinne nimme oer hoe't se bettere auto's of effisjintere raketten bouwe kinne. "It is net iets dat jo gewoan yn koade útdrukke kinne en in rapper raket krije," seit er. "Jo moatte eins in fysyk objekt ûntwerpe - en dat ûntwerp bestiet yn 'e fysike wrâld."
Dai makket diel út fan in weach fan ûndersikers dy't laboratoaria ferlitte om spesjalisearre wurk te dwaan yn 'e rap feroarjende wrâld fan AI. Hy beklamme dat it bedriuw minder rjochte is op it meitsjen fan mediaynhâld en mear ynteressearre is yn logyske redenearringsmooglikheden. "It is folle makliker om wat te meitsjen dat der geweldich útsjocht, mar folle dreger om deroer te redenearjen, it te begripen en oan immen út te lizzen wat it docht," leaut hy.
Dai mijde it opblazen fan 'e oandielwearde fan 'e startup yn it begjin, foar in part om te soargjen dat syn earste meiwurkers substansjele finansjele beleanningen krije soene. "As jo begjinne mei in heul hege wurdearring, is it heul lestich foar har om in 50- of 100-fâldige tanimming fan har oandielpriis te sjen, en wy woenen har dy kâns jaan," sei er. Ynvestearders merken op dat dizze wervingsfilosofy, tegearre mei it ynhieren fan ferskate oare liedende ûndersikers fan DeepMind, har belangstelling foar it stypjen fan Elorian signifikant beynfloede hat.
Analysten en ynvestearders ferwachtsje dat it bedriuw effisjinter sil wêze as oare baanbrekkende laboratoaria tanksij Dai's ûnderfining mei it meitsjen fan Gemini. "Elkenien oars by baanbrekkende laboratoaria sammelet gewoan jild yn om eksperiminten út te fieren," sei in fertsjintwurdiger fan 'e ynvestearders. "Andrew ken de Gemini-formule - hy fergriemt gjin dollar." It is dreech te sizzen hoe gelyk se hawwe; de webside fan 'e startup biedt noch gjin ynformaasje, útsein in e-postopsje.
Boarne:
Boarne: 3dnews.ru
