Úsáidtear teicneolaíochtaí Big Data i ngach áit anois - i dtionscal, leigheas, gnó agus siamsaíocht. Mar sin, gan anailís a dhéanamh ar shonraí móra, ní bheidh miondíoltóirí móra in ann oibriú de ghnáth, tiocfaidh laghdú ar dhíolacháin ag Amazon, agus ní bheidh meitéareolaithe in ann an aimsir a thuar ar feadh go leor laethanta, seachtainí agus míonna roimh ré. Tá sé loighciúil go bhfuil éileamh mór ar speisialtóirí sonraí móra anois, agus tá an t-éileamh ag fás i gcónaí.
Cuireann GeekBrains oiliúint ar ionadaithe ón réimse seo, ag iarraidh eolas teoiriciúil agus teagasc a sholáthar do mhic léinn trí shamplaí, a mbíonn saineolaithe taithí acu i gceist. An bhliain seo Tá anailísithe Big Data ón ollscoil ar líne GeekUniversity agus an miondíoltóir is mó i gCónaidhm na Rúise, X5 Retail Group, ina gcomhpháirtithe. Chuidigh speisialtóirí na cuideachta, a raibh eolas agus taithí fhairsing acu, le cúrsa brandáilte a chruthú, ina bhfaigheann mic léinn oiliúint theoiriciúil agus taithí phraiticiúil le linn na hoiliúna.
Labhair muid le Valery Babushkin, stiúrthóir ar shamhaltú agus anailís sonraí ag X5 Retail Group. Tá sé ar cheann de na eolaithe sonraí ar fud an domhain (30ú i rangú domhanda na speisialtóirí meaisínfhoghlama). In éineacht le múinteoirí eile, insíonn Valery do dhaltaí GeekBrains faoi thástáil A/B, na staitisticí matamaitice ar a bhfuil na modhanna seo bunaithe, chomh maith le cleachtais nua-aimseartha le haghaidh ríomhanna agus gnéithe de thástáil A/B a chur i bhfeidhm i miondíol as líne.
Cén fáth a bhfuil tástálacha A/B de dhíth orainn ar chor ar bith?
Tá sé seo ar cheann de na modhanna is fearr chun teacht ar na bealaí is fearr chun athruithe, eacnamaíocht agus fachtóirí iompraíochta a fheabhsú. Tá modhanna eile ann, ach tá siad níos costasaí agus níos casta. Is iad na príomhbhuntáistí a bhaineann le tástálacha A/B ná a bpraghas réasúnta íseal agus infhaighteacht do ghnólachtaí ar aon mhéid.
Maidir le tástálacha A / B, is féidir linn a rá gurb é seo ceann de na bealaí is tábhachtaí chun cuardach a dhéanamh agus cinntí a dhéanamh i ngnó, cinntí ar a mbraitheann brabús agus forbairt táirgí éagsúla cuideachta ar bith. De bharr na dtrialacha is féidir cinntí a dhéanamh bunaithe ní hamháin ar theoiricí agus ar hipitéisí, ach freisin ar eolas praiticiúil ar conas a mhodhnaíonn athruithe sonracha idirghníomhaíochtaí custaiméirí leis an líonra.
Tá sé tábhachtach a mheabhrú gur gá duit gach rud a thástáil i miondíol - feachtais mhargaíochta, seoltaí SMS, tástálacha ar na seoltaí féin, socrúcháin táirgí ar na seilfeanna agus na seilfeanna iad féin i réimsí díolacháin. Má labhairt linn faoi siopa ar líne, ansin anseo is féidir leat socrú na n-eilimintí, dearadh, inscríbhinní agus téacsanna a thástáil.
Uirlis is ea tástálacha A/B a chabhraíonn le cuideachta, mar shampla, miondíoltóir, a bheith iomaíoch i gcónaí, athruithe in am a bhrath agus í féin a athrú. Ligeann sé seo don ghnó a bheith chomh héifeachtach agus is féidir, ag uasmhéadú brabúis.
Cad iad na nuances de na modhanna seo?
Is é an rud is mó ná go gcaithfidh sprioc nó fadhb a bheith ann ar a mbeidh an tástáil bunaithe. Mar shampla, is é an fhadhb atá ann ná líon beag custaiméirí ag asraon miondíola nó siopa ar líne. Is é an sprioc ná sní isteach na gcustaiméirí a mhéadú. Hipitéis: má dhéantar cártaí táirge i siopa ar líne níos mó agus go bhfuil grianghraif níos gile, ansin beidh níos mó ceannacháin ann. Ansin, déantar tástáil A/B, agus is é an toradh atá air ná measúnú ar na hathruithe. Tar éis torthaí na dtástálacha go léir a fháil, is féidir leat tosú ar phlean gníomhaíochta a cheapadh chun an suíomh a athrú.
Ní mholtar tástálacha a dhéanamh le próisis forluiteacha, nó beidh sé níos deacra na torthaí a mheas. Moltar tástálacha a dhéanamh ar na spriocanna tosaíochta is airde agus hipitéisí ceaptha a dhéanamh ar dtús.
Ní mór go mairfidh an tástáil fada go leor chun go measfar na torthaí iontaofa. Braitheann cé mhéad go díreach, ar ndóigh, ar an tástáil féin. Mar sin, ar Oíche Chinn Bhliana, méadaíonn an trácht i bhformhór na siopaí ar líne. Má athraíodh dearadh an siopa ar líne roimhe seo, ansin léireoidh tástáil ghearrthéarmach go bhfuil gach rud go breá, go n-éireoidh leis na hathruithe, agus go bhfuil an trácht ag fás. Ach níl, is cuma cad a dhéanann tú roimh na laethanta saoire, méadóidh an trácht, ní féidir an tástáil a chríochnú roimh an Bhliain Nua nó díreach ina dhiaidh sin, caithfidh sé a bheith fada go leor chun na comhghaolta go léir a aithint.
An tábhacht a bhaineann leis an nasc ceart idir an sprioc agus an táscaire atá á thomhas. Mar shampla, trí dhearadh an láithreáin ghréasáin siopa ar líne céanna a athrú, feiceann an chuideachta méadú ar líon na gcuairteoirí nó na gcustaiméirí agus tá sé sásta leis seo. Ach i ndáiríre, d'fhéadfadh an meánmhéid seiceála a bheith níos lú ná mar is gnách, mar sin beidh d'ioncam iomlán níos ísle fós. Ar ndóigh, ní féidir toradh dearfach a thabhairt air seo. Is í an fhadhb atá ann ná nach ndearna an chuideachta seiceáil ag an am céanna ar an gcaidreamh idir méadú ar chuairteoirí, méadú ar líon na gceannachán, agus dinimic mhéid an seiceála meán.
An do shiopaí ar líne amháin an tástáil?
Níl ar chor ar bith. Modh coitianta i miondíol as líne is ea píblíne iomlán a chur i bhfeidhm chun hipitéisí a thástáil as líne. Is é seo an próiseas a thógáil ina laghdaítear na rioscaí a bhaineann le roghnú mícheart grúpaí don turgnamh, roghnaítear an cóimheas is fearr de líon na stór, an t-am píolótach agus méid na héifeachta measta. Is éard atá i gceist leis freisin modheolaíochtaí anailíse iar-éifeachtaí a athúsáid agus a fheabhsú go leanúnach. Tá gá leis an modh chun an dóchúlacht go mbeidh earráidí glactha bréagacha agus éifeachtaí caillte a laghdú, chomh maith le híogaireacht a mhéadú, toisc go bhfuil tábhacht mhór ag baint le fiú éifeacht bheag ar scála mór gnó. Dá bhrí sin, ní mór duit a bheith in ann fiú na hathruithe is laige a aithint agus rioscaí a íoslaghdú, lena n-áirítear conclúidí míchearta faoi thorthaí an turgnaimh.
Miondíol, Sonraí Móra agus cásanna fíor
An bhliain seo caite, rinne saineolaithe X5 Retail Group measúnú ar dhinimic méideanna díolacháin na dtáirgí is coitianta i measc lucht leanúna Corn an Domhain 2018. Ní raibh aon iontas ann, ach bhí na staitisticí fós suimiúil.
Mar sin, ba é an t-uisce an díoltóra is fearr. Sna cathracha a d'óstáil an Corn Domhanda, tháinig méadú thart ar 1% ar dhíolacháin uisce; ba é Sochi an ceannaire, áit ar tháinig méadú 46% ar an láimhdeachas. Ar laethanta cluiche, taifeadadh an figiúr uasta i Saransk - anseo tháinig méadú 87% ar dhíolacháin i gcomparáid le gnáthlaethanta.
Chomh maith le huisce, cheannaigh lucht leanúna beoir. Ó 14 Meitheamh go 15 Iúil, sna cathracha inar tharla na cluichí, tháinig méadú 31,8% ar an láimhdeachas beorach ar an meán. Tháinig Sochi ina cheannaire freisin - ceannaíodh beoir anseo 64% níos gníomhaí. Ach i St Petersburg bhí an fás beag - ach 5,6%. Ar laethanta cluiche i Saransk, tháinig méadú 128% ar dhíolachán beorach.
Tá taighde déanta freisin ar tháirgí eile. Ligeann sonraí a fhaightear ar bhuaiclaethanta tomhaltais bia dúinn éileamh níos cruinne a thuar amach anseo, ag cur fachtóirí teagmhais san áireamh. Fágann réamhaisnéis chruinn gur féidir ionchais an chustaiméara a réamh-mheas.
Le linn na tástála, d'úsáid X5 Retail Group dhá mhodh:
Samhlacha sraith ama struchtúracha Bayesian le meastachán difríochta carnach;
Anailís aischéimnithí le measúnú ar an athrú ar dháileadh na n-earráidí roimh an gcraobhchomórtas agus lena linn.
Cad eile a úsáideann miondíola ó Big Data?
- Tá go leor modhanna agus teicneolaíochtaí ann, ó cad is féidir a ainmniú as láimh, is iad seo:
- Réamhaisnéis éilimh;
- Optamú na maitrís assortment;
- Fís ríomhaire chun folús a aithint ar na seilfeanna agus foirmiú scuaine a bhrath;
- Réamhaisnéis promo.
Easpa speisialtóirí
Tá an t-éileamh ar shaineolaithe Sonraí Móra ag fás i gcónaí. Mar sin, in 2018, mhéadaigh líon na bhfolúntas a bhaineann le sonraí móra 7 n-uaire i gcomparáid le 2015. Sa chéad leath de 2019, sháraigh an t-éileamh ar speisialtóirí 65% den éileamh ar an 2018 iomlán.
Tá seirbhísí anailísithe Big Data de dhíth go háirithe ar chuideachtaí móra. Mar shampla, ag Mail.ru Group tá gá leo in aon tionscadal ina ndéantar sonraí téacs, ábhar ilmheán a phróiseáil, sintéis urlabhra agus anailís a dhéanamh (is é seo, ar an gcéad dul síos, seirbhísí scamall, líonraí sóisialta, cluichí, etc.). Tháinig méadú faoi thrí ar líon na bhfolúntas sa chuideachta le dhá bhliain anuas. Sa chéad ocht mí den bhliain seo, d'fhostaigh Mail.ru an líon céanna speisialtóirí Sonraí Móra agus a bhí sa bhliain seo caite ar fad. Ag Ozon, tá méadú faoi thrí ar an roinn Eolaíocht Sonraí le dhá bhliain anuas. Tá an scéal cosúil le Megafon - tá méadú tagtha ar an bhfoireann a dhéanann anailís ar shonraí arís agus arís eile le 2,5 bliain anuas.
Gan amhras, sa todhchaí fásfaidh an t-éileamh ar ionadaithe speisialtachtaí a bhaineann le Sonraí Móra níos mó fós. Mar sin má tá suim agat sa réimse seo, ba chóir duit do lámh a thriail.
Foinse: will.com