Is minic a bhíonn mearbhall ar ghairmeacha an Eolaí Sonraí agus an Innealtóra Sonraí. Tá a saintréithe féin ag gach cuideachta maidir le bheith ag obair le sonraí, cuspóirí éagsúla dá n-anailís agus smaoineamh difriúil maidir le cén speisialtóir ar cheart déileáil leis cén chuid den obair, dá bhrí sin tá a riachtanais féin ag gach cuideachta.
Déanaimis amach cad é an difríocht idir na speisialtóirí seo, cad iad na fadhbanna gnó a réitíonn siad, cad iad na scileanna atá acu agus cé mhéad a thuilleann siad. Bhí an t-ábhar mór, agus mar sin roinneamar ina dhá fhoilseachán é.
Sa chéad alt, Elena Gerasimova, ceann na dáimhe "" in Netology, insíonn sé cad é an difríocht idir Eolaí Sonraí agus Innealtóir Sonraí agus cad iad na huirlisí a oibríonn siad leo.
An difríocht idir rólanna innealtóirí agus eolaithe
Is speisialtóir é innealtóir sonraí a fhorbraíonn, a thástálann agus a chothaíonn bonneagar sonraí: bunachair shonraí, córais stórála agus ollphróiseála. Ar an láimh eile, is é seo an ceann a ghlanann agus a “chíor” sonraí lena n-úsáid ag anailísithe agus eolaithe sonraí, is é sin, cruthaíonn píblínte próiseála sonraí.
Cruthaíonn agus traenáil Eolaí Sonraí múnlaí réamh-mheasta (agus eile) ag baint úsáide as halgartaim meaisínfhoghlama agus líonraí néaracha, ag cabhrú le gnólachtaí patrúin fholaithe a aimsiú, forbairtí a thuar agus príomhphróisis ghnó a bharrfheabhsú.
Is é an príomhdhifríocht idir Eolaí Sonraí agus Innealtóir Sonraí ná go mbíonn spriocanna difriúla acu de ghnáth. Oibríonn an dá cheann lena chinntiú go bhfuil sonraí inrochtana agus ar ardchaighdeán. Ach aimsíonn Eolaí Sonraí freagraí ar a chuid ceisteanna agus déanann sé tástáil ar hipitéisí in éiceachóras sonraí (mar shampla, bunaithe ar Hadoop), agus cruthaíonn Innealtóir Sonraí píblíne chun algartam meaisínfhoghlama a sheirbhísiú arna scríobh ag eolaí sonraí i mbraisle Spark laistigh den chéanna. éiceachóras.
Tugann innealtóir sonraí luach do ghnólacht trí oibriú mar chuid d’fhoireann. Is é an tasc atá aige ná feidhmiú mar nasc tábhachtach idir rannpháirtithe éagsúla: ó fhorbróirí go tomhaltóirí gnó tuairiscithe, agus chun táirgiúlacht anailísithe a mhéadú, ó mhargaíocht agus ó tháirgí go BI.
Glacann Eolaí Sonraí, ar a mhalairt, páirt ghníomhach i straitéis na cuideachta agus baintear léargais, cinntí a dhéanamh, halgartaim uathoibrithe a chur i bhfeidhm, samhaltú agus gineann luach ó shonraí.
Tá oibriú le sonraí faoi réir phrionsabal GIGO (truflais isteach - truflais amach): má dhéileálann anailísithe agus eolaithe sonraí le sonraí neamhullmhaithe agus a d'fhéadfadh a bheith mícheart, ansin beidh na torthaí fiú ag baint úsáide as na halgartaim anailíse is sofaisticiúla mícheart.
Réitíonn innealtóirí sonraí an fhadhb seo trí phíblínte a thógáil chun sonraí a phróiseáil, a ghlanadh agus a athrú agus ligean d’eolaithe sonraí oibriú le sonraí ardcháilíochta.
Tá go leor uirlisí ar an margadh chun oibriú le sonraí a chlúdaíonn gach céim: ó chuma sonraí go haschur chuig painéal don bhord stiúrthóirí. Agus tá sé tábhachtach go ndéanann innealtóir an cinneadh chun iad a úsáid - ní toisc go bhfuil sé faiseanta, ach toisc go gcabhróidh sé go mór le hobair rannpháirtithe eile sa phróiseas.
Go traidisiúnta: más gá do chuideachta naisc a dhéanamh idir BI agus ETL - sonraí a luchtú agus tuairiscí a nuashonrú, seo chugainn bunús oidhreachta tipiciúil a chaithfidh Innealtóir Sonraí déileáil leis (is maith é má tá ailtire ar an bhfoireann freisin).
Freagrachtaí Innealtóra Sonraí
- Bonneagar próiseála sonraí a fhorbairt, a thógáil agus a chothabháil.
- Earráidí a láimhseáil agus píblínte próiseála sonraí iontaofa a chruthú.
- Sonraí neamhstruchtúrtha ó fhoinsí dinimiciúla éagsúla a thabhairt chuig an bhfoirm atá riachtanach d’obair anailísithe.
- Moltaí a sholáthar chun comhsheasmhacht agus cáilíocht sonraí a fheabhsú.
- An ailtireacht sonraí a úsáideann eolaithe sonraí agus anailísithe sonraí a sholáthar agus a chothabháil.
- Próiseáil agus stóráil sonraí go comhsheasmhach agus go héifeachtach i gcnuasach dáilte de na deich nó na céadta freastalaithe.
- Measúnú a dhéanamh ar chomhbhabhtáil teicniúil uirlisí chun ailtireachtaí simplí ach láidre a chruthú a d’fhéadfadh cur isteach a shárú.
- Sreabhadh sonraí agus córais ghaolmhara a rialú agus tacú leo (faireachán agus foláirimh a chur ar bun).
Tá speisialtóireacht eile laistigh de thrajectory an Innealtóra Sonraí - innealtóir ML. I mbeagán focal, speisialtóireacht na hinnealtóirí seo i múnlaí meaisínfhoghlama a thabhairt chuig feidhmiú agus úsáid thionsclaíoch. Go minic, tá múnla a fhaightear ó eolaí sonraí mar chuid de staidéar agus b'fhéidir nach n-oibreoidh sé i gcoinníollacha comhraic.
Freagrachtaí Eolaí Sonraí
- Gnéithe a bhaint as sonraí chun halgartaim meaisínfhoghlama a chur i bhfeidhm.
- Uirlisí meaisínfhoghlama éagsúla a úsáid le patrúin i sonraí a thuar agus a rangú.
- Feidhmíocht agus cruinneas na n-algartam meaisínfhoghlama a fheabhsú trí na halgartaim a mhionchoigeartú agus a bharrfheabhsú.
- hipitéisí “láidir” a fhoirmiú de réir straitéis na cuideachta nach mór a thástáil.
Tá rannchuidiú inláimhsithe ag Innealtóir Sonraí agus Eolaí Sonraí le forbairt cultúir sonraí, trína bhféadfaidh cuideachta brabúis bhreise a ghiniúint nó costais a laghdú.
Cé na teangacha agus na huirlisí a n-oibríonn innealtóirí agus eolaithe leo?
Sa lá atá inniu ann, tá athrú tagtha ar ionchais na n-eolaithe sonraí. Roimhe seo, bhailigh innealtóirí ceisteanna móra SQL, scríobh siad MapReduce de láimh agus phróiseáil siad sonraí ag baint úsáide as uirlisí mar Informatica ETL, Pentaho ETL, Talend.
In 2020, ní féidir le speisialtóir a dhéanamh gan eolas ar Python agus uirlisí ríomha nua-aimseartha (mar shampla, Airflow), tuiscint a fháil ar na prionsabail a bhaineann le bheith ag obair le hardáin scamall (iad a úsáid chun coigilt ar chrua-earraí, agus prionsabail slándála á urramú).
Is uirlisí traidisiúnta iad SAP, Oracle, MySQL, Redis d'innealtóirí sonraí i gcuideachtaí móra. Tá siad go maith, ach tá costas na gceadúnas chomh hard sin nach bhfuil ciall le foghlaim conas oibriú leo ach i dtionscadail thionsclaíocha. Ag an am céanna, tá rogha eile saor in aisce i bhfoirm Postgres - tá sé saor in aisce agus oiriúnach, ní hamháin le haghaidh oiliúna.
Go stairiúil, is minic a aimsítear iarratais ar Java agus Scala, cé de réir mar a fhorbraíonn teicneolaíochtaí agus cineálacha cur chuige, téann na teangacha seo sa chúlra.
Mar sin féin, ní réamhriachtanas d'innealtóir sonraí é hardcore BigData: Hadoop, Spark agus an chuid eile den zú, ach cineál uirlisí chun fadhbanna a réiteach nach féidir le ETL traidisiúnta a réiteach.
Is é an treocht ná seirbhísí chun uirlisí a úsáid gan eolas ar an teanga ina bhfuil siad scríofa (mar shampla, Hadoop gan eolas ar Java), chomh maith le soláthar seirbhísí réamhdhéanta chun sonraí sruthaithe a phróiseáil (aitheantas gutha nó aitheantas íomhá ar fhíseán). ).
Tá tóir ar réitigh thionsclaíocha ó SAS agus SPSS, agus úsáideann eolaithe sonraí go forleathan freisin Tableau, Rapidminer, Stata agus Julia le haghaidh tascanna áitiúla.
Bhí an chuma ar an gcumas chun píblínte a thógáil iad féin d'anailísithe agus d'eolaithe sonraí ach cúpla bliain ó shin: mar shampla, tá sé indéanta cheana féin sonraí a sheoladh chuig stóráil bunaithe ar PostgreSQL ag baint úsáide as scripteanna réasúnta simplí.
Go hiondúil, is iad na hinnealtóirí sonraí atá freagrach as píblínte agus struchtúir chomhtháite sonraí a úsáid. Ach inniu, tá an treocht do speisialtóirí T-chruthach le hinniúlachtaí leathana i réimsí gaolmhara níos láidre ná riamh, toisc go bhfuil uirlisí á n-simpliú i gcónaí.
Cén Fáth a Oibríonn Innealtóir Sonraí agus Eolaí Sonraí le chéile
Trí oibriú go dlúth le hinnealtóirí, is féidir le hEolaithe Sonraí díriú ar an taobh taighde, ag cruthú halgartaim meaisínfhoghlama atá réidh le haghaidh táirgeadh.
Agus ní mór d'innealtóirí díriú ar scalability, athúsáid sonraí, agus a chinntiú go gcomhlíonann ionchur sonraí agus píblínte aschuir i ngach tionscadal aonair an ailtireacht dhomhanda.
Cinntíonn deighilt na bhfreagrachtaí seo comhsheasmhacht ar fud na bhfoirne a oibríonn ar thionscadail mheaisínfhoghlama éagsúla.
Cuidíonn comhoibriú le táirgí nua a chruthú go héifeachtach. Baintear luas agus cáilíocht amach trí chothromaíocht a bhaint amach idir seirbhís a chruthú do gach duine (stóráil dhomhanda nó comhtháthú dashboards) agus gach riachtanas nó tionscadal ar leith a chur i bhfeidhm (píblíne an-speisialaithe, ag nascadh foinsí seachtracha).
Cuidíonn oibriú go dlúth le heolaithe agus anailísithe sonraí le hinnealtóirí scileanna anailíse agus taighde a fhorbairt chun cód níos fearr a scríobh. Feabhsaítear comhroinnt eolais i measc úsáideoirí trádstórais agus lochanna sonraí, rud a fhágann go bhfuil tionscadail níos lúfar agus go seachadtar torthaí fadtéarmacha níos inbhuanaithe.
I gcuideachtaí a bhfuil sé mar aidhm acu cultúr oibriú le sonraí agus próisis ghnó a thógáil bunaithe orthu, déanann an tEolaí Sonraí agus an Innealtóir Sonraí comhlánú ar a chéile agus cruthaíonn siad córas anailíse sonraí iomlán.
Sa chéad alt eile beidh muid ag caint faoi cén cineál oideachais ba chóir a bheith ag Innealtóir Sonraí agus Eolaithe Sonraí, cad iad na scileanna a theastaíonn uathu a fhorbairt agus conas a oibríonn an margadh.
Ó eagarthóirí Netology
Má tá tú ag féachaint ar ghairm an Innealtóra Sonraí nó an Eolaí Sonraí, tugaimid cuireadh duit staidéar a dhéanamh ar ár gcláir chúrsa:
- Gairm"'.
- Gairm"'.
Foinse: will.com