DataHub Foinse Oscailte: Ardán Cuardaigh agus Fionnachtana Meiteashonraí LinkedIn

DataHub Foinse Oscailte: Ardán Cuardaigh agus Fionnachtana Meiteashonraí LinkedIn

Tá sé riachtanach na sonraí a theastaíonn uait a aimsiú go tapa d'aon chuideachta a bhraitheann ar mhéideanna móra sonraí chun cinntí a dhéanamh atá bunaithe ar shonraí. Ní hamháin go mbíonn tionchar aige seo ar tháirgiúlacht úsáideoirí sonraí (lena n-áirítear anailísithe, forbróirí meaisínfhoghlama, eolaithe sonraí, agus innealtóirí sonraí), ach tá tionchar díreach aige freisin ar na táirgí deiridh a bhraitheann ar phíblíne foghlama meaisín cáilíochta (ML). Ina theannta sin, ardaíonn an treocht i dtreo ardáin mheaisínfhoghlama a chur i bhfeidhm nó a thógáil go nádúrtha an cheist: cad é do mhodh chun gnéithe, samhlacha, méadracht, tacair shonraí, etc. a fháil amach go hinmheánach.

San Airteagal seo beimid ag caint faoi conas a d'fhoilsigh muid foinse sonraí faoi cheadúnas oscailte DataHub inár n-ardán cuardaigh agus fionnachtana meiteashonraí, ag tosú ó laethanta tosaigh an tionscadail Cén chaoi. Coinníonn LinkedIn a leagan féin de DataHub ar leithligh ón leagan foinse oscailte. Tosóimid ag míniú cén fáth a bhfuil dhá thimpeallacht forbartha ar leith ag teastáil uainn, ansin pléigh cur chuige luath maidir le húsáid foinse oscailte WhereHows agus cuir ár leagan inmheánach (táirgthe) de DataHub i gcomparáid leis an leagan ar GitHub. Chomh maith leis sin roinnfimid sonraí faoinár réiteach uathoibrithe nua chun nuashonruithe foinse oscailte a bhrú agus a fháil chun an dá stór a choinneáil i gcomhshioncronú. Ar deireadh, cuirfimid treoracha ar fáil maidir le conas tosú ag baint úsáide as an bhfoinse oscailte DataHub agus pléifimid go hachomair a ailtireacht.

DataHub Foinse Oscailte: Ardán Cuardaigh agus Fionnachtana Meiteashonraí LinkedIn

Is DataHub é WhereHows anois!

Chuir foireann meiteashonraí LinkedIn i láthair roimhe seo DataHub (comharba ar WhereHows), ardán cuardaigh agus fionnachtana meiteashonraí LinkedIn, agus pleananna roinnte chun é a oscailt. Go gairid i ndiaidh an fhógra seo, scaoileamar leagan alfa de DataHub agus roinneamar leis an bpobal é. Ó shin i leith, chuireamar go leanúnach leis an stór agus d'oibríomar le húsáideoirí leasmhara chun na gnéithe is mó a iarrtar a chur leis agus chun fadhbanna a réiteach. Tá áthas orainn anois an scaoileadh oifigiúil a fhógairt DataHub ar GitHub.

Cur Chuige Foinse Oscailte

Thosaigh WhereHows, buntairseach LinkedIn chun sonraí a aimsiú agus cad as a dtagann sé, mar thionscadal inmheánach; d'oscail an fhoireann meiteashonraí é Cód foinse i 2016 saor in aisce,. Ó shin i leith, tá dhá bhunachar cód éagsúla á gcoinneáil ag an bhfoireann i gcónaí - ceann amháin le haghaidh foinse oscailte agus ceann eile le haghaidh úsáid inmheánach LinkedIn - toisc nach raibh gach gné táirge a forbraíodh do chásanna úsáide LinkedIn infheidhme go ginearálta don lucht féachana níos leithne. Ina theannta sin, tá roinnt spleáchais inmheánacha ag WhereHows (bonneagar, leabharlanna, etc.) nach foinse oscailte iad. Sna blianta ina dhiaidh sin, chuaigh WhereHows trí go leor atriallta agus timthriallta forbartha, rud a fhágann gur dúshlán mór é an dá bhunachar cód a choinneáil i gcomhshioncronú. Bhain an fhoireann meiteashonraí triail as cineálacha cur chuige éagsúla thar na blianta chun iarracht a dhéanamh forbairt inmheánach agus foinse oscailte a choinneáil ar comhchiall.

An chéad iarracht: "Foinse oscailte ar dtús"

Leanamar múnla forbartha "foinse oscailte ar dtús" ar dtús, áit a dtarlaíonn an chuid is mó den fhorbairt i stór foinse oscailte agus ina ndéantar athruithe ar imscaradh inmheánach. Is í an fhadhb leis an gcur chuige seo ná go bhfuil an cód á bhrú i gcónaí chuig GitHub ar dtús sula ndéantar athbhreithniú iomlán air go hinmheánach. Go dtí go ndéanfar athruithe ón stór foinse oscailte agus go ndéanfar imscaradh inmheánach nua, ní bhfaighidh muid aon saincheisteanna táirgeachta. I gcás droch-imscartha, bhí sé an-deacair freisin an culprit a chinneadh toisc go ndearnadh athruithe i mbaisceanna.

Ina theannta sin, laghdaigh an tsamhail seo táirgiúlacht na foirne nuair a bhí gnéithe nua á bhforbairt a raibh atriallta tapa ag teastáil uathu, toisc gur chuir sé iachall ar gach athrú a bhrú isteach i stór foinse oscailte ar dtús agus ansin a bhrú chuig stór inmheánach. Chun an t-am próiseála a laghdú, d'fhéadfaí an socrú nó an t-athrú riachtanach a dhéanamh sa stór inmheánach ar dtús, ach tháinig fadhb mhór chun cinn nuair a tháinig sé chun na hathruithe sin a chumasc ar ais isteach sa stór foinse oscailte toisc go raibh an dá stór as sioncronú.

Tá sé i bhfad níos éasca an tsamhail seo a chur i bhfeidhm le haghaidh ardáin chomhroinnte, leabharlanna, nó tionscadail bhonneagair ná mar atá d'fheidhmchláir shaincheaptha gréasáin iomlána. Ina theannta sin, tá an tsamhail seo oiriúnach do thionscadail a thosaíonn foinse oscailte ón gcéad lá, ach tógadh WhereHows mar fheidhmchlár gréasáin go hiomlán inmheánach. Bhí sé fíordheacair na spleáchais inmheánacha go léir a bhaint go hiomlán, agus mar sin b'éigean dúinn an forc inmheánach a choinneáil, ach níor oibrigh an forc inmheánach a choinneáil agus foinse oscailte a fhorbairt den chuid is mó.

An dara iarracht: “Istigh ar dtús”

**Mar dhara iarracht, bhogamar go dtí samhail forbartha “inmheánach ar dtús”, ina dtarlaíonn an chuid is mó den fhorbairt intí agus ina ndéantar athruithe ar an gcód foinse oscailte ar bhonn rialta. Cé go bhfuil an tsamhail seo is fearr a oireann dár gcás úsáide, tá fadhbanna bunúsacha aige. Is rogha é gach difríocht a bhrú go díreach chuig an stór foinse oscailte agus ansin iarracht a dhéanamh coinbhleachtaí cumaisc a réiteach níos déanaí, ach tógann sé am. Déanann forbróirí iarracht i bhformhór na gcásanna gan é seo a dhéanamh gach uair a dhéanann siad athbhreithniú ar a gcód. Mar thoradh air sin, déanfar é seo i bhfad níos lú minice, i mbaisceanna, agus mar sin beidh sé níos deacra coinbhleachtaí cumaisc a réiteach níos déanaí.

An tríú huair d'oibrigh sé!

Mar thoradh ar an dá iarracht theip a luaitear thuas, d'fhan an stór WhereHows GitHub as dáta ar feadh i bhfad. Lean an fhoireann ar aghaidh ag feabhsú gnéithe agus ailtireacht an táirge, ionas gur tháinig an leagan inmheánach de WhereHows do LinkedIn chun cinn níos mó ná an leagan foinse oscailte. Bhí ainm nua aige fiú - DataHub. Bunaithe ar iarrachtaí teipthe roimhe seo, chinn an fhoireann réiteach inscálaithe, fadtéarmach a fhorbairt.

Maidir le haon tionscadal foinse oscailte nua, tugann foireann foinse oscailte LinkedIn comhairle agus tacaíocht do mhúnla forbartha ina ndéantar modúil an tionscadail a fhorbairt go hiomlán i bhfoinse oscailte. Imscartar déantáin leagan chuig stór poiblí agus ansin seiceáiltear iad ar ais isteach sa déantúsán inmheánach LinkedIn ag baint úsáide as iarratas leabharlainne seachtrach (ELR). Ní hamháin go bhfuil an tsamhail forbartha seo go maith dóibh siúd a bhaineann úsáid as foinse oscailte, ach bíonn ailtireacht níos modúlach, insínte agus pluggable mar thoradh air freisin.

Mar sin féin, beidh méid suntasach ama ag teastáil ó iarratas deiridh aibí ar nós DataHub chun an stát seo a bhaint amach. Cuireann sé seo cosc ​​freisin ar an bhféidearthacht foinsiú oscailte a chur i bhfeidhm go hiomlán oibre sula mbeidh gach spleáchas inmheánach bainte go hiomlán. Sin an fáth go bhfuil uirlisí forbartha againn a chuidíonn linn ranníocaíochtaí foinse oscailte a dhéanamh níos tapúla agus le pian i bhfad níos lú. Téann an réiteach seo chun sochair don fhoireann meiteashonraí (forbróir DataHub) agus don phobal foinse oscailte. Pléifidh na hailt seo a leanas an cur chuige nua seo.

Uathoibriú Foilsitheoireachta Foinse Oscailte

Is é an cur chuige is déanaí atá ag an bhfoireann Meiteashonraí maidir leis an DataHub foinse oscailte ná uirlis a fhorbairt a shioncronaíonn go huathoibríoch an bunachar cód inmheánach agus an stór foinse oscailte. I measc na ngnéithe ardleibhéil den fhoireann uirlisí seo tá:

  1. Sioncronaigh cód LinkedIn chuig/ó fhoinse oscailte, cosúil leis rsync.
  2. Giniúint ceanntásca ceadúnais, cosúil le Rat Apache.
  3. Gin logaí gealltanais foinse oscailte go huathoibríoch ó logaí tiomantais inmheánacha.
  4. Cosc a chur ar athruithe inmheánacha a bhriseann foirgnimh foinse oscailte trí tástáil spleáchais.

Scrúdóidh na fo-ailt seo a leanas na feidhmeanna thuasluaite a bhfuil fadhbanna suimiúla acu.

Sioncrónú cód foinse

Murab ionann agus an leagan foinse oscailte de DataHub, atá ina stór amháin GitHub, is meascán de stórtha iolracha é an leagan LinkedIn de DataHub (ar a dtugtar go hinmheánach iltháirgí). Cónaíonn comhéadan DataHub, leabharlann samhlacha meiteashonraí, seirbhís backend stórais meiteashonraí, agus poist sruthú i stórtha ar leith ar LinkedIn. Mar sin féin, chun é a dhéanamh níos éasca d'úsáideoirí foinse oscailte, tá stór amháin againn don leagan foinse oscailte de DataHub.

DataHub Foinse Oscailte: Ardán Cuardaigh agus Fionnachtana Meiteashonraí LinkedIn

Fíor 1: Sioncrónú idir stórtha LinkedIn DataHub agus stór amháin DataHub Foinse oscailte

Chun tacú le sreafaí oibre uathoibrithe a thógáil, a bhrú agus a tharraingt, cruthaíonn ár n-uirlis nua mapáil leibhéal comhaid a fhreagraíonn do gach foinse comhaid go huathoibríoch. Mar sin féin, éilíonn an fhoireann uirlisí cumraíocht tosaigh agus ní mór d'úsáideoirí léarscáiliú modúl ardleibhéil a sholáthar mar a thaispeántar thíos.

{
  "datahub-dao": [
    "${datahub-frontend}/datahub-dao"
  ],
  "gms/impl": [
    "${dataset-gms}/impl",
    "${user-gms}/impl"
  ],
  "metadata-dao": [
    "${metadata-models}/metadata-dao"
  ],
  "metadata-builders": [
    "${metadata-models}/metadata-builders"
  ]
}

Is é an léarscáiliú ar leibhéal an mhodúil ná JSON simplí a bhfuil a n-eochracha mar mhodúil sprice sa stór foinse oscailte agus is iad na luachanna liosta na modúl foinse i stórtha LinkedIn. Is féidir le haon líon modúl foinseach aon sprioc-mhodúl i stór foinse oscailte a chothú. Chun ainmneacha inmheánacha na stórtha i modúil foinse a léiriú, bain úsáid as idirshuíomh teaghrán i stíl Bash. Ag baint úsáide as comhad mapála ar leibhéal an mhodúil, cruthaíonn na huirlisí comhad mapála ar leibhéal an chomhaid trí gach comhad sna heolairí gaolmhara a scanadh.

{
  "${metadata-models}/metadata-builders/src/main/java/com/linkedin/Foo.java":
"metadata-builders/src/main/java/com/linkedin/Foo.java",
  "${metadata-models}/metadata-builders/src/main/java/com/linkedin/Bar.java":
"metadata-builders/src/main/java/com/linkedin/Bar.java",
  "${metadata-models}/metadata-builders/build.gradle": null,
}

Cruthaíonn na huirlisí an léarscáiliú leibhéal comhaid go huathoibríoch; áfach, is féidir leis an úsáideoir é a nuashonrú de láimh freisin. Is mapáil 1:1 é seo de chomhad foinse LinkedIn chuig comhad sa stór foinse oscailte. Tá roinnt rialacha a bhaineann le cruthú uathoibríoch comhlachais comhad:

  • I gcás modúil foinse iolracha do mhodúl sprice i bhfoinse oscailte, féadfaidh coinbhleachtaí teacht chun cinn, m.sh. mar an gcéanna FQCN, atá ann cheana féin i níos mó ná modúl foinse amháin. Mar straitéis um réiteach coinbhleachta, réamhshocrú ár n-uirlisí go dtí an rogha "an ceann deireanach a bhuaigh".
  • ciallaíonn "null" nach cuid den stór foinse oscailte é an comhad foinseach.
  • Tar éis gach aighneacht nó eastóscadh foinse oscailte, déantar an léarscáiliú seo a nuashonrú go huathoibríoch agus cruthaítear pictiúr. Tá sé seo riachtanach chun breisithe agus scriosadh ón gcód foinse a shainaithint ón ngníomh deireanach.

Logchomhaid a chruthú

Gintear go huathoibríoch logaí gealltanais le haghaidh gealltanais foinse oscailte freisin trí logaí gealltanais na stórtha inmheánacha a chumasc. Anseo thíos tá logáil gealltanas samplach chun struchtúr an loga gealltanas ginte ag ár n-uirlis a thaispeáint. Léiríonn gealltanas go soiléir na leaganacha de na stórtha foinse atá pacáistithe sa ghealltanas sin agus soláthraíonn sé achoimre ar an loga gealltanais. Seiceáil an ceann seo amach gealltanas ag baint úsáide as fíorshampla de log gealltanais ginte ag ár bhfoireann uirlisí.

metadata-models 29.0.0 -> 30.0.0
    Added aspect model foo
    Fixed issue bar

dataset-gms 2.3.0 -> 2.3.4
    Added rest.li API to serve foo aspect

MP_VERSION=dataset-gms:2.3.4
MP_VERSION=metadata-models:30.0.0

Tástáil spleáchais

Tá ag LinkedIn bonneagar tástála spleáchais, rud a chabhraíonn lena chinntiú nach bhriseann athruithe ar iltháirge inmheánach an tionól d'iltháirgí cleithiúnacha. Ní iltháirge é stór foinse oscailte DataHub, agus ní féidir leis a bheith ina spleáchas díreach ar aon iltháirge, ach le cabhair ó fhillteán il-tháirge a fhaigheann cód foinse oscailte DataHub, is féidir linn an tástáil spleáchais seo a úsáid fós Dá bhrí sin, aon athrú (a d'fhéadfadh a bheith faoi lé níos déanaí) d'aon cheann de na iltáirgí a chothaíonn an stór DataHub foinse oscailte, spreagtar imeacht tógála san iltháirge bhlaosc. Mar sin, teipeann ar aon athrú a theipeann ar tháirge cumhdaigh a thógáil na tástálacha sula ndéantar an táirge bunaidh agus cuirtear ar ais é.

Meicníocht úsáideach é seo a chuidíonn le cosc ​​a chur ar aon ghealltanas inmheánach a bhriseann an tógáil foinse oscailte agus a bhraitheann ag am gealltanais. Gan é seo, bheadh ​​​​sé deacair go leor a chinneadh cén tiomantas inmheánach ba chúis leis an tógáil stór foinse oscailte a theip, toisc go ndéanaimid athruithe inmheánacha a bhaisceáil ar stór foinse oscailte DataHub.

Difríochtaí idir DataHub foinse oscailte agus ár leagan táirgthe

Go dtí an pointe seo, phléamar ár réiteach maidir le dhá leagan de stórtha DataHub a shioncronú, ach níor thugamar breac-chuntas fós ar na cúiseanna go dteastaíonn dhá shruth forbartha éagsúla uainn ar an gcéad dul síos. San alt seo, déanfaimid liosta de na difríochtaí idir an leagan poiblí de DataHub agus an leagan táirgthe ar fhreastalaithe LinkedIn, agus míneoimid na cúiseanna leis na difríochtaí seo.

Eascraíonn foinse amháin neamhréire as an bhfíric go bhfuil spleáchais ar chód nach bhfuil foinse oscailte fós ag ár leagan táirgthe, mar shampla Sliocht LinkedIn (creat instealladh spleáchais inmheánach LinkedIn). Úsáidtear sliocht go forleathan i mbunachar cód inmheánach toisc gurb é an modh is fearr chun cumraíocht dhinimiciúil a bhainistiú. Ach ní foinse oscailte é; mar sin b'éigean dúinn roghanna foinse oscailte a aimsiú seachas an DataHub foinse oscailte.

Tá cúiseanna eile ann freisin. De réir mar a chruthaímid síntí ar an tsamhail meiteashonraí do riachtanais LinkedIn, is gnách go mbíonn na síntí seo an-sainiúil do LinkedIn agus seans nach mbaineann siad go díreach le timpeallachtaí eile. Mar shampla, tá lipéid an-sonracha againn le haghaidh aitheantais rannpháirtithe agus cineálacha eile meiteashonraí meaitseála. Mar sin, tá na síntí seo eisiata againn anois ó mhúnla meiteashonraí foinse oscailte DataHub. De réir mar a dhéanaimid teagmháil leis an bpobal agus a gcuid riachtanas a thuiscint, oibreoimid ar leaganacha foinse oscailte coitianta de na síntí seo nuair is gá.

Spreag éascaíocht úsáide agus oiriúnú níos éasca don phobal foinse oscailte cuid de na difríochtaí idir an dá leagan de DataHub. Is sampla maith de seo iad na difríochtaí sa bhonneagar próiseála srutha. Cé go n-úsáideann ár leagan inmheánach creat próiseála srutha bainistithe, roghnaigh muid próiseáil srutha ionsuite (neamhspleách) a úsáid don leagan foinse oscailte toisc go seachnaíonn sé spleáchas bonneagair eile a chruthú.

Sampla eile den difríocht is ea GMS amháin (Stóras Meiteashonraí Ginearálta) a bheith i bhfeidhm foinse oscailte seachas GMSanna iolracha. Is é GMA (Ailtireacht Meiteashonraí Ginearálaithe) an t-ainm atá ar an ailtireacht chúl-deireadh le haghaidh DataHub, agus is é GMS an stór meiteashonraí i gcomhthéacs GMA. Is ailtireacht an-solúbtha é GMA a ligeann duit gach tógáil sonraí (m.sh. tacair sonraí, úsáideoirí, etc.) a dháileadh ina stór meiteashonraí féin, nó sonraí iomadúla a stóráil i stór amháin meiteashonraí chomh fada leis an gclárlann ina bhfuil an struchtúr sonraí á léarscáiliú. Déantar GMS a nuashonrú. Ar mhaithe le héascaíocht, roghnaigh muid sampla GMS amháin a stórálann na tógálacha sonraí éagsúla sa DataHub foinse oscailte.

Tá liosta iomlán de na difríochtaí idir an dá fheidhmiú tugtha sa tábla thíos.

Gnéithe Táirge
LinkedIn DataHub
Foinse Oscailte DataHub

Tógálacha Sonraí Tacaithe
1) Tacar Sonraí 2) Úsáideoirí 3) Méadracht 4) Gnéithe ML 5) Cairteacha 6) Deais
1) tacair shonraí 2) Úsáideoirí

Foinsí Meiteashonraí Tacaithe do Thacair Sonraí
1) Ambry 2) Couchbase 3) Dailidí 4) Léirithe 5) HDFS 6) Coirceog 7) Kafka 8) MongoDB 9) MySQL 10) Oracle 11) Pinot 12) Presto 12) 13) Teideal 13) Veicteoir 14) Venice
Hive Kafka RDBMS

Fo-theach
LinkedIn Kafka
Comhlíon Kafka

Próiseáil Sruth
Bhainistiú
Leabaithe (neamhspleách)

Instealladh Spleáchais & Cumraíocht Dinimiciúla
Sliocht LinkedIn
Earrach

Tógáil Tooling
Ligradle (cumhdach inmheánach Gradle de chuid LinkedIn)
Gradlew

CI / CD
CRT (CI/CD inmheánach LinkedIn)
TravisCI agus Mol dugaire

Stórais Meiteashonraí
GMS iolracha Dáilte: 1) Tacar Sonraí GMS 2) Úsáideoir GMS 3) Méadrach GMS 4) Gné GMS 5) Cairt/Deais GMS
GMS singil le haghaidh: 1) tacair sonraí 2) Úsáideoirí

Microservices i gcoimeádáin Docker

dhugaire shimplíonn sé imscaradh agus dáileadh feidhmchlár le coimeádán. Tá gach cuid den tseirbhís i DataHub foinse oscailte, lena n-áirítear comhpháirteanna bonneagair mar Kafka, Elasticsearch, neo4j и MySQL, tá a íomhá Docker féin. Chun coimeádáin Docker a ordú a d'úsáideamar Comhdháil Docker.

DataHub Foinse Oscailte: Ardán Cuardaigh agus Fionnachtana Meiteashonraí LinkedIn

Fíor 2: Ailtireacht DataHub *Foinse oscailte**

Is féidir leat ailtireacht ardleibhéil DataHub a fheiceáil san íomhá thuas. Seachas na comhpháirteanna bonneagair, tá ceithre choimeádán Docker éagsúla ann:

datahub-gms: seirbhís stórála meiteashonraí

datahub-frontend: feidhmchlár Imirt, ag freastal ar an gcomhéadan DataHub.

datahub-mce-consumer: feidhmchlár Sruthanna Kafka, a úsáideann an sruth teagmhais athraithe meiteashonraí (MCE) agus a nuashonraíonn an stór meiteashonraí.

datahub-mae-consumer: feidhmchlár Sruthanna Kafka, a úsáideann sruth imeachta iniúchta meiteashonraí (MAE) agus a chruthaíonn innéacs cuardaigh agus bunachar sonraí graif.

Doiciméadú stórtha foinse oscailte agus post blag bunaidh DataHub faisnéis níos mionsonraithe a bheith ann faoi fheidhmeanna na seirbhísí éagsúla.

Is foinse oscailte é CI/CD ar DataHub

Úsáideann an stór DataHub foinse oscailte TravisCI le haghaidh comhtháthú leanúnach agus Mol dugaire le haghaidh imscaradh leanúnach. Tá comhtháthú GitHub maith ag an dá cheann agus tá siad éasca a chur ar bun. Don chuid is mó de bhonneagar foinse oscailte arna fhorbairt ag an bpobal nó ag cuideachtaí príobháideacha (e.g. Confluent), Cruthaítear agus imscartar íomhánna docker chuig Docker Hub ar mhaithe le héascaíocht an phobail. Is féidir aon íomhá Docker a fhaightear i Docker Hub a úsáid go héasca le hordú simplí tarraingt docker.

Le gach tiomantas do stór foinse oscailte DataHub, tógtar gach íomhá Docker go huathoibríoch agus imscartar chuig Docker Hub leis an gclib “is déanaí”. Má tá Docker Hub cumraithe le roinnt craobhacha slonn rialta a ainmniú, scaoiltear gach clib sa stór foinse oscailte freisin le hainmneacha clibeanna comhfhreagracha i Docker Hub.

Ag baint úsáide as DataHub

Socrú DataHub Tá sé an-simplí agus tá trí chéim shimplí ann:

  1. Clón an stór foinse oscailte agus reáchtáil na coimeádáin Docker go léir le cumadóireacht docker ag baint úsáide as an script cumadóireachta docker a sholáthraítear le haghaidh tús tapa.
  2. Íoslódáil na sonraí samplacha a sholáthraítear sa stór ag baint úsáide as an uirlis líne ordaithe a chuirtear ar fáil freisin.
  3. Brabhsáil DataHub i do bhrabhsálaí.

Rianaithe go gníomhach Comhrá gitter cumraithe freisin le haghaidh ceisteanna tapa. Is féidir le húsáideoirí saincheisteanna a chruthú go díreach freisin i stór GitHub. Níos tábhachtaí fós, cuirimid fáilte roimh agus is mór againn gach aiseolas agus moladh!

Pleananna don todhchaí

Faoi láthair, tógtar gach bonneagar nó microservice do DataHub foinse oscailte mar choimeádán Docker, agus déantar an córas iomlán a cheolfhoireann ag baint úsáide as docker-cum. Mar gheall ar an tóir agus forleathan Kubernetes, ba mhaith linn freisin réiteach bunaithe ar Kubernetes a sholáthar go luath amach anseo.

Tá sé beartaithe againn freisin réiteach turnkey a sholáthar chun DataHub a imscaradh ar néalseirbhís poiblí mar Azure, AWSGoogle Cloud. I bhfianaise an fhógra le déanaí maidir le haistriú LinkedIn go Azure, beidh sé seo ag teacht le tosaíochtaí inmheánacha na foirne meiteashonraí.

Ar deireadh ach ní a laghad, a bhuíochas sin do na huchtaitheoirí go léir go luath de DataHub sa phobal foinse oscailte a rátáil DataHub alphas agus a chabhraigh linn saincheisteanna a aithint agus doiciméadú a fheabhsú.

Foinse: will.com

Add a comment